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AI工具

AI网关代理

基于 Go · 开源免费，本地部署，数据完全自主可控
英文名：nenya
⭐ 11 Stars 💻 Go 📄 Apache-2.0 🏷 AI 8.0分
8.0AI 综合评分
aiai-gatewayai-proxygo
✦ AI Skill Hub 推荐

AI网关代理 是 AI Skill Hub 本期精选AI工具之一。综合评分 8.0 分，整体质量较高。我们强烈推荐将其纳入你的 AI 工具库，帮助提升工作效率。

📚 深度解析

AI网关代理 是一款基于 Go 的开源工具，在 GitHub 上收获 0k+ Star，是ai、ai-gateway、ai-proxy、go领域中的优质开源项目。开源工具的最大优势在于代码完全透明，你可以审计每一行代码的安全性，也可以根据自身需求进行二次开发和定制。

**为什么要使用开源工具而非商业 SaaS？**
对于个人开发者和有隐私需求的用户，本地部署的开源工具意味着数据不离本机，不受第三方服务商的数据政策约束。同时，开源工具通常没有使用次数限制和月度费用，一次安装即可长期使用，对于高频使用场景的总拥有成本（TCO）远低于订阅制商业工具。

**安装与环境准备**
AI网关代理 依赖 Go 运行环境。建议通过 pyenv（Python）或 nvm（Node.js）管理 Go 版本，避免全局环境污染。对于新手用户，推荐先创建虚拟环境（python -m venv venv && source venv/bin/activate），再安装依赖，这样即使出现问题也可以随时删除虚拟环境重新开始，不影响系统稳定性。

**社区与维护**
GitHub Issue 和 Discussion 是获取帮助的最快渠道。在提问前建议先检查 Closed Issues（已关闭的问题），大多数常见问题都已有解答。遇到 Bug 时，提供 pip list 的输出、完整错误堆栈和最小可复现示例，能显著提高开发者响应速度。AI Skill Hub 将持续追踪 AI网关代理 的版本更新，及时通知重要功能变化。

📋 工具概览

AI网关代理 是一款基于 Go 开发的开源工具，专注于 ai、ai-gateway、ai-proxy 等核心功能。作为 GitHub 开源项目，它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代，代码完全透明可审计，支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流，都能提供稳定可靠的解决方案。

GitHub Stars
⭐ 11
开发语言
Go
支持平台
Windows / macOS / Linux（跨平台）
维护状态
轻量级项目，按需更新
开源协议
Apache-2.0
AI 综合评分
8.0 分
工具类型
AI工具
Forks
—

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理，如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

AI网关代理 是一款基于 Go 开发的开源工具，专注于 ai、ai-gateway、ai-proxy 等核心功能。作为 GitHub 开源项目，它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代，代码完全透明可审计，支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流，都能提供稳定可靠的解决方案。

📌 核心特色
  • 开源免费，支持本地部署，数据完全自主可控
  • 活跃的 GitHub 开源社区，持续迭代更新
  • 提供详细文档和使用示例，新手友好
  • 支持自定义配置，灵活适配不同使用环境
  • 可作为基础组件集成进现有技术栈或进行二次开发
🎯 主要使用场景
  • 本地部署运行，保护数据隐私，满足合规要求
  • 自定义集成到现有系统，扩展技术栈能力
  • 作为开源基础组件进行商业化二次开发
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成，实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一：go install（推荐）
go install github.com/gumieri/nenya@latest

# 方式二：从源码编译
git clone https://github.com/gumieri/nenya
cd nenya
go build -o nenya .

# 方式三：下载预编译二进制
# 访问 Releases 页面下载对应平台二进制文件
# https://github.com/gumieri/nenya/releases
📋 安装步骤说明
  1. 访问 GitHub 仓库页面
  2. 按照 README 文档完成依赖安装
  3. 根据系统环境完成初始化配置
  4. 参考官方示例或文档开始使用
  5. 遇到问题可在 GitHub Issues 中查找解答
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理，涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 查看帮助
nenya --help

# 基本运行
nenya [options] <input>

# 详细使用说明请查阅文档
# https://github.com/gumieri/nenya
以下配置示例基于典型使用场景生成，具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
# nenya 配置说明
# 查看配置选项
nenya --config-example > config.yml

# 常见配置项
# output_dir: ./output
# log_level: info
# workers: 4

# 环境变量（覆盖配置文件）
export NENYA_CONFIG="/path/to/config.yml"
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 76/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理，保留代码块、表格与列表结构。

简介

<img alt="nenya" src="https://github.com/user-attachments/assets/bd518ded-2b65-42f9-866e-5a670cf9dbb1" />

Features

Hardening (Deployment Security)

  • Secure memory (default): All tokens stored in mlock-protected RAM, sealed read-only after init, core dumps disabled
  • Non-root execution — runs as UID 65532 with dropped capabilities
  • Memory protection — LimitMEMLOCK=infinity and LimitCORE=0 in systemd
  • Read-only filesystem — immutable root + private /tmp
  • Seccomp + no-new-privileges — restricted syscalls, prevents privilege escalation
  • Zero-trust secrets — loaded via systemd credentials or container mounts, never to disk
  • Socket activation — seamless restarts with zero dropped connections

Or Install via Package Manager

Nenya provides native packages for major Linux distributions and community package managers:

DistributionCommand
**Debian/Ubuntu (.deb)**Download nenya_<version>_linux_amd64.deb from the release page and run sudo dpkg -i
**Fedora/RHEL (.rpm)**Download nenya-<version>.x86_64.rpm from the release page and run sudo rpm -i
**Arch Linux (.pkg.tar.zst)**Download nenya-<version>-x86_64.pkg.tar.zst from the release page and run sudo pacman -U
**Arch Linux (AUR)**yay -S nenya-bin (or your preferred AUR helper)
**Nix/NixOS**Add gumieri/nur-packages to your NUR registry and use nenya

All packages install the binary to /usr/bin/nenya and include systemd service and socket units. After install, enable and start:

sudo systemctl enable --now nenya.socket
sudo systemctl enable --now nenya.service

Or Choose Your Deployment

Quick Start

Runtime Configuration

Nenya supports standard environment variables for deployment portability:

VariableDefaultDescription
PORT8080Listening port (overrides server.listen_addr)
HOST—Optional bind address (e.g. 127.0.0.1). Only used when combined with PORT
NENYA_CONFIG_DIR/etc/nenya/Configuration directory path
NENYA_CONFIG_FILE—Single config file path (takes precedence over NENYA_CONFIG_DIR)
NENYA_SECRETS_DIR—Secrets directory (overrides CREDENTIALS_DIRECTORY)

Example usage: 

PORT=9090 HOST=127.0.0.1 ./nenya --config /path/to/config.json

Or in Docker: 

docker run -e PORT=9090 -p 9090:9090 ghcr.io/gumieri/nenya:latest

API Endpoints

All /v1/* endpoints require Authorization: Bearer <client_token> or Bearer <api_key_token>. API keys support RBAC enforcement — agent scoping, endpoint allowlists, role-based permissions (admin bypasses all checks).

EndpointAuthDescription
POST /v1/chat/completionsBearer + RBACOpenAI-compatible chat with SSE streaming, agent fallback, MCP multi-turn
POST /v1/messagesBearer + RBACAnthropic Messages API with bidirectional format conversion
GET /v1/modelsBearer + RBACLive model catalog from discovered providers + static registry (context window, max tokens)
POST /v1/embeddingsBearer + RBACPassthrough proxy
POST /v1/responsesBearer + RBACPassthrough proxy
POST /v1/images/generationsBearer + RBACImage generation (OpenAI-compatible)
POST /v1/audio/transcriptionsBearer + RBACAudio transcription (Whisper-compatible, multipart support)
POST /v1/audio/speechBearer + RBACText-to-speech synthesis (OpenAI-compatible)
POST /v1/moderationsBearer + RBACContent moderation (OpenAI-compatible)
POST /v1/rerankBearer + RBACRe-ranking API (Cohere/Jina/Voyage-compatible)
POST /v1/a2aBearer + RBACAgent-to-Agent protocol (Google A2A)
GET /v1/filesBearer + RBACFile listing, upload, retrieval, deletion
POST /v1/batchesBearer + RBACBatch API operations
POST /proxy/{provider}/*Bearer + RBACArbitrary provider endpoint passthrough (all HTTP methods, SSE streaming)
GET /healthzNoneEngine health probe
GET /statszNoneToken usage, circuit breaker state, MCP server status
GET /metricsNonePrometheus-compatible metrics
GET /debug/pprof/*BearerGo profiling endpoints (disabled by default, see debug.pprof_enabled)

See docs/PASSTHROUGH_PROXY.md for detailed passthrough proxy usage.

MCP Tool Integration

  • Tool discovery — connect to MCP servers for automatic tool injection
  • Multi-turn execution — intercept tool calls, execute against MCP servers, forward results
  • Auto-search — pre-fetch relevant context from MCP servers before forwarding
  • Auto-save — persist assistant responses to MCP memory servers
🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-06-06

高安全性AI API网关/代理，值得关注

⚡ 核心功能

👥 适合人群

AI 技术爱好者研究人员和学生开发者和工程师技术创业者

🎯 使用场景

  • 本地部署运行，保护数据隐私，满足合规要求
  • 自定义集成到现有系统，扩展技术栈能力
  • 作为开源基础组件进行商业化二次开发

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +Apache-2.0 协议，可免费商用
  • +完全开源免费，无授权费用
  • +本地部署，数据完全自主可控
  • +开发者社区支持，遇问题可查可问
⚠️ 不足
  • −安装和初始配置可能需要一定技术基础
  • −功能完整性通常不如成熟商业产品
  • −技术支持主要依赖开源社区，响应速度不稳定
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ Apache 2.0 — 宽松开源协议，可商用，需保留版权声明和 NOTICE 文件，含专利授权条款。

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❓ 常见问题 FAQ

参考README.md文件
💡 AI Skill Hub 点评

经综合评估，AI网关代理 在AI工具赛道中表现稳健，质量优秀。如果你已有明确的使用需求，可以直接上手体验；如果还在评估阶段，建议对比同类工具后再做决策。

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🌐 原始信息
原始名称 nenya
Topics aiai-gatewayai-proxygo
GitHub https://github.com/gumieri/nenya
License Apache-2.0
语言 Go
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/gumieri/nenya

收录时间：2026-06-06 · 更新时间：2026-06-06 · License：Apache-2.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。