能力标签

🔌 MCP 🤖 Agent 🔄 工作流 🐳 Docker 💻 CLI 🔗 REST API 🧬 Embedding 📚 RAG 🖼 视觉 🧠 Claude

🔌

MCP工具

AI开发团队

基于 Python · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具

英文名：AI-development-team

⭐ 10 Stars 🍴 5 Forks 💻 Python 📄 MIT 🏷 AI 8.0分

8.0AI 综合评分

ai-agentsai-dev-toolsanthropic

⬇ 下载源码 ZIP ⚙️ 配置说明

✦ AI Skill Hub 推荐

经 AI Skill Hub 精选评估，AI开发团队获评「强烈推荐」。这款MCP工具在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色，AI 评分 8.0 分，适合有一定技术背景的用户使用。

📚 深度解析

AI开发团队是一款基于 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源，旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口，目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 AI开发团队，你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力，可以用自然语言直接操控该工具的功能，无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置，永久增强"——配置完成后，每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上，MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信，工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型，AI 可以按需调用。AI开发团队提供了结构化的工具调用接口，使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点，显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比，MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON，即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 AI开发团队评为 AI 评分 8.0 分，属于同类工具中的优质选择。

📋 工具概览

AI开发团队是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。

GitHub Stars

⭐ 10

开发语言

Python

支持平台

Windows / macOS / Linux

维护状态

轻量级项目，按需更新

开源协议

MIT

AI 综合评分

8.0 分

工具类型

MCP工具

Forks

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理，如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

📌 核心特色

通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
轻量无侵入设计，不影响现有系统架构

🎯 主要使用场景

在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站

以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成，实际以官方 README 为准。

安装命令

# 方式一：通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/olehsvyrydov/AI-development-team

# 方式二：手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "ai----": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ai-development-team"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

📋 安装步骤说明

确认已安装 Node.js（v18 或以上版本）
打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
保存配置文件并重启 Claude 客户端
重启后，在对话中即可使用本工具

以下用法示例由 AI Skill Hub 整理，涵盖最常见的使用场景。

常用命令 / 代码示例

# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例：
用户: 请帮我用 AI开发团队 执行以下任务...
Claude: [自动调用 AI开发团队 MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入："列出所有可用的 MCP 工具"

以下配置示例基于典型使用场景生成，具体参数请参照官方文档调整。

配置示例

// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "ai____": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ai-development-team"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效

📑 README 深度解析真实文档完整度 82/100 查看 GitHub 原文 →

以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理，保留代码块、表格与列表结构。

AI Development Team

A complete virtual software development team for Claude Code. 40 specialized AI agents — from Product Owner to E2E Tester — that collaborate through a structured workflow with approval gates, TDD, and semantic knowledge retrieval.

/po → /arch → /secops → [/fin] → [/legal] → [/ui] → /fe | /be → /rev → /qa + /e2e

Each agent is a Claude Code skill with deep domain expertise, specific technology knowledge, and awareness of its role in the team workflow. Agents hand off work to each other, write to Jira/Confluence, and accumulate institutional knowledge through a RAG-powered memory system.

---

AI Platform Features

Beyond agent skills, the framework includes an intelligent knowledge platform with three systems:

2. Install Python dependencies

cd mcp-server && python3 -m venv .venv && .venv/bin/pip install -e .

Requirements

Component	Required	Version
[Claude Code](https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code)	Yes	Latest
Python	For RAG/Multi-LLM only	3.11+
Docker	For RAG only	Latest
[Voyage AI API key](https://dash.voyageai.com/)	For RAG only	Free tier works
[OpenRouter API key](https://openrouter.ai/)	For Multi-LLM only	Pay-per-use

The core framework (40 agents + 37 commands + 6 templates) works with just Claude Code — no additional dependencies.

---

1. Install

git clone https://github.com/olehsvyrydov/AI-development-team.git
cd AI-development-team
./install.sh

The installer detects existing ~/.claude configuration and offers: - Merge — add new skills, keep your existing ones (recommended) - Replace — backup existing ~/.claude and install fresh - Link — symlink for development (changes in repo reflect immediately)

Or use flags directly: ./install.sh --merge, ./install.sh --replace, ./install.sh --link

What Gets Installed

~/.claude/
├── CLAUDE.md                    # Global instructions (TDD workflow, approval gates)
├── TEAM_WORKFLOW.md             # Complete team process documentation
│
├── skills/                      # 40 agent skill files
│   ├── management/              # Product Owner, Scrum Master, Business Analyst
│   ├── architecture/            # Solution Architect, GraphQL Developer
│   ├── development/
│   │   ├── backend/             # Java/Spring, Kotlin, PHP/Laravel, Python/FastAPI
│   │   ├── frontend/            # React/Next.js, Angular, Vue, Flutter
│   │   └── desktop/             # JavaFX
│   ├── quality/
│   │   ├── review/              # Full-stack, Backend, Frontend, PHP reviewers
│   │   └── testing/             # QA, E2E (Playwright/Detox), BDD/Cucumber, unit testers
│   ├── operations/              # DevOps, SecOps, MLOps, Terraform, HMRC API
│   ├── design/                  # UI/UX Designer, JavaFX Designer
│   ├── compliance/              # Accountant, Legal (generic + UK regional variants)
│   ├── marketing/               # Product Marketing Strategist
│   └── specialized/             # Technical Writer, Kai (self-improving meta-agent)
│
├── commands/                    # 37 slash commands
│   ├── [14 role-based]          # /po, /sm, /ba, /arch, /fe, /be, /rev, /qa, /e2e ...
│   ├── [13 persona aliases]     # /max, /luda, /jorge, /finn, /james, /adam ...
│   └── [10 utility]             # /agents, /bug, /issue, /memory, /all, /kai ...
│
└── templates/                   # 6 document templates
    ├── adr-template.md          # Architecture Decision Records
    ├── user-story-template.md   # User stories with Given/When/Then AC
    ├── sprint-template.md       # Sprint planning & tracking
    ├── code-review-template.md  # Structured code review reports
    ├── investigation-report-template.md
    └── retrospective-template.md

---

Installs to current directory by default

Quick Start

3. Optional: Enable RAG Knowledge Base

The installer will offer to set up the semantic knowledge base (requires Docker + Python 3.11+). You can also do it manually later — see RAG Setup.

---

Activate the RAG venv

cd claude/rag/mcp-server && source .venv/bin/activate

Multi-LLM tests (separate venv)

cd ../../../multi-llm/mcp source .venv/bin/activate && pytest ```

---

Agent Reference

Technology Extensions

These activate alongside core agents when working with specific technologies:

Skill	Extends	Technology
Angular Developer	Frontend	Angular 21, Signals, NgRx SignalStore
Vue Developer	Frontend	Vue 3, Composition API, Pinia, Nuxt 3
Flutter Developer	Frontend	Flutter/Dart, Riverpod, Material 3
Kotlin Developer	Backend	Kotlin 2.1, Coroutines, KMP
Quarkus Developer	Backend	Quarkus, Panache, GraalVM Native
FastAPI Developer	Backend	Python FastAPI, async, Pydantic v2
Laravel Developer	Backend	PHP/Laravel, Eloquent, Filament, Livewire 3
Spring Kafka	Backend	Kafka 4.x, Reactor Kafka, DLT/retry
JavaFX Developer	Desktop	JavaFX 21+, FXML, Scene Builder
GraphQL Developer	Architect	Apollo, Federation, DataLoader
Terraform Specialist	DevOps	Multi-cloud IaC, state management
Cucumber BDD	E2E Tester	Gherkin, step definitions, Cucumber-JVM/JS
HMRC API	Backend	UK Making Tax Digital, OAuth2 Gateway
Backend Reviewer	Reviewer	Java/Kotlin focus, Checkstyle, SonarQube
Frontend Reviewer	Reviewer	TypeScript focus, ESLint, accessibility
PHP Reviewer	Reviewer	PHP/Laravel focus, PHPStan, Psalm
Backend Tester	Tester	JUnit 5, Testcontainers, StepVerifier
Frontend Tester	Tester	Jest, React Testing Library, Vitest
JavaFX Designer	UI Designer	JavaFX CSS, FXML layouts
UK Accountant	Accountant	UK-specific tax, HMRC, IR35
UK Legal Counsel	Legal	English & Welsh Law, GDPR UK
UK Self-Employment	UK Accountant	SA103, Class 4 NI, MTD quarterly

---

Workflow

Bug Workflow

/bug Login button doesn't work on mobile Safari

Creates a structured investigation → reproduction test → TDD fix → code review → E2E test.

Jira & Confluence Integration

The framework integrates with Atlassian tools via the Atlassian MCP server:

claude mcp add --scope user --transport http atlassian https://mcp.atlassian.com/v1/mcp

Jira: Kanban board for issue tracking, ticket lifecycle, sprint management
Confluence: Architecture decisions, security reviews, investigation reports, sprint documentation
Git conventions: Branch names (feature/LJ-123-description), commit messages (LJ-123: Implement feature)

---

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-06-05

高质量的AI开发工具，值得关注

⚡ 核心功能

通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
轻量无侵入设计，不影响现有系统架构

👥 适合人群

Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师

🎯 使用场景

在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站

⚖️ 优点与不足

✅ 优点

+MIT 协议，可免费商用
+标准化 MCP 协议，生态互联性强
+与 Claude 官方生态无缝对接
+即插即用，配置简单快捷

⚠️ 不足

−依赖 Claude 客户端，非 Claude 用户无法使用
−MCP 协议仍在持续演进，接口可能变更
−需要一定的配置步骤

⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

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参考文档和示例代码

MCP 是什么？和普通 API 有什么区别？+

我需要编程基础才能使用这个 MCP 工具吗？+

这个工具支持 Claude Code 吗？还是只有 Claude Desktop？+

MCP 工具是否会访问我的本地文件或数据？+

多个 MCP 工具可以同时使用吗？+

💡 AI Skill Hub 点评

AI Skill Hub 点评：AI开发团队的核心功能完整，质量优秀。对于Claude Desktop / Claude Code 用户来说，这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用，再逐步推广。

⬇️ 获取与下载

⬇ 下载源码 ZIP

✅ MIT 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载，无需跳转 GitHub

📚 深入学习 AI开发团队

查看分步骤安装教程和完整使用指南，快速上手这款工具

⚙️ 安装教程 📚 使用教程

🌐 原始信息

原始名称	`AI-development-team`
Topics	`ai-agentsai-dev-toolsanthropic`
GitHub	https://github.com/olehsvyrydov/AI-development-team
License	MIT
语言	Python

🔗 原始来源

🐙 GitHub 仓库 https://github.com/olehsvyrydov/AI-development-team

收录时间：2026-06-05 · 更新时间：2026-06-05 · License：MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。

AI开发团队

📚 深度解析

📋 工具概览

📖 中文文档

AI Development Team

AI Platform Features

2. Install Python dependencies

Requirements

1. Install

What Gets Installed

Installs to current directory by default

Quick Start

3. Optional: Enable RAG Knowledge Base

Activate the RAG venv

Multi-LLM tests (separate venv)

Agent Reference

Technology Extensions

Workflow

Bug Workflow

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🎯 使用场景

⚖️ 优点与不足

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