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AI工具

开源浏览器自动化代理

基于 Python · 开源 AI 工具，GitHub 社区精选

英文名：openbrowser

⭐ 10 Stars 💻 Python 📄 MIT 🏷 AI 7.2分

7.2AI 综合评分

浏览器自动化AI代理工具MCP协议Chrome自动化持久化配置

🌐 访问官网

✦ AI Skill Hub 推荐

AI Skill Hub 推荐使用：开源浏览器自动化代理是一款优质的AI工具。AI 综合评分 7.2 分，在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的AI工具解决方案，这是一个值得深入了解的选择。

📚 深度解析

开源浏览器自动化代理是一款基于 Python 的开源工具，在 GitHub 上收获 0k+ Star，是浏览器自动化、AI代理工具、MCP协议、Chrome自动化领域中的优质开源项目。开源工具的最大优势在于代码完全透明，你可以审计每一行代码的安全性，也可以根据自身需求进行二次开发和定制。

**为什么要使用开源工具而非商业 SaaS？**
对于个人开发者和有隐私需求的用户，本地部署的开源工具意味着数据不离本机，不受第三方服务商的数据政策约束。同时，开源工具通常没有使用次数限制和月度费用，一次安装即可长期使用，对于高频使用场景的总拥有成本（TCO）远低于订阅制商业工具。

**安装与环境准备**
开源浏览器自动化代理依赖 Python 运行环境。建议通过 pyenv（Python）或 nvm（Node.js）管理 Python 版本，避免全局环境污染。对于新手用户，推荐先创建虚拟环境（python -m venv venv && source venv/bin/activate），再安装依赖，这样即使出现问题也可以随时删除虚拟环境重新开始，不影响系统稳定性。

**社区与维护**
GitHub Issue 和 Discussion 是获取帮助的最快渠道。在提问前建议先检查 Closed Issues（已关闭的问题），大多数常见问题都已有解答。遇到 Bug 时，提供 pip list 的输出、完整错误堆栈和最小可复现示例，能显著提高开发者响应速度。AI Skill Hub 将持续追踪开源浏览器自动化代理的版本更新，及时通知重要功能变化。

📋 工具概览

为AI代理提供的开源浏览器自动化工具，支持持久化Chrome配置文件管理。适合需要自动化网页交互、数据爬取、流程自动化的AI应用开发者和自动化工程师使用。

开源浏览器自动化代理是一款基于 Python 开发的开源工具，专注于浏览器自动化、AI代理工具、MCP协议等核心功能。作为 GitHub 开源项目，它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代，代码完全透明可审计，支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流，都能提供稳定可靠的解决方案。

GitHub Stars

⭐ 10

开发语言

Python

支持平台

Windows / macOS / Linux

维护状态

轻量级项目，按需更新

开源协议

MIT

AI 综合评分

7.2 分

工具类型

AI工具

Forks

—

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理，如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

📌 核心特色

开源免费，支持本地部署，数据完全自主可控
活跃的 GitHub 开源社区，持续迭代更新
提供详细文档和使用示例，新手友好
支持自定义配置，灵活适配不同使用环境
可作为基础组件集成进现有技术栈或进行二次开发

🎯 主要使用场景

本地部署运行，保护数据隐私，满足合规要求
自定义集成到现有系统，扩展技术栈能力
作为开源基础组件进行商业化二次开发

以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成，实际以官方 README 为准。

安装命令

# 方式一：pip 安装（推荐）
pip install openbrowser

# 方式二：虚拟环境安装（推荐生产环境）
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install openbrowser

# 方式三：从源码安装（获取最新功能）
git clone https://github.com/floomhq/openbrowser
cd openbrowser
pip install -e .

# 验证安装
python -c "import openbrowser; print('安装成功')"

📋 安装步骤说明

访问 GitHub 仓库页面
按照 README 文档完成依赖安装
根据系统环境完成初始化配置
参考官方示例或文档开始使用
遇到问题可在 GitHub Issues 中查找解答

以下用法示例由 AI Skill Hub 整理，涵盖最常见的使用场景。

常用命令 / 代码示例

# 命令行使用
openbrowser --help

# 基本用法
openbrowser input_file -o output_file

# Python 代码中调用
import openbrowser

# 示例
result = openbrowser.process("input")
print(result)

以下配置示例基于典型使用场景生成，具体参数请参照官方文档调整。

配置示例

# openbrowser 配置文件示例（config.yml）
app:
  name: "openbrowser"
  debug: false
  log_level: "INFO"

# 运行时指定配置文件
openbrowser --config config.yml

# 或通过环境变量配置
export OPENBROWSER_API_KEY="your-key"
export OPENBROWSER_OUTPUT_DIR="./output"

📑 README 深度解析真实文档完整度 56/100 含工作流图查看 GitHub 原文 →

以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理，保留代码块、表格与列表结构。

OpenBrowser

Website · API docs · Browser routing

OpenBrowser is browser infrastructure for AI agents: isolated Chrome sessions, persistent profiles, proxy-aware identities, human login handoff, a remote API, and MCP tools.

It lets Claude, Codex, Cursor, browser-use, OpenBrowser-style agents, and custom workers share real Chrome browsers without fighting over one CDP port. Agents lease a browser, use a named profile when account state is needed, route selected identities through proxies, hand login challenges to a human, and leave behind telemetry plus issue reports that can be audited later.

OpenBrowser architecture

flowchart LR Agent["Agent\nClaude / Codex / Cursor / worker"] --> Client["MCP or API client"] Client --> Broker["OpenBrowser Broker"] Broker --> Lease["Lease manager"] Broker --> Profiles["Profile + identity manager"] Broker --> Proxy["Proxy router"] Broker --> Observability["Telemetry + feedback + audit"] Lease --> Pool["Chrome pool"] Profiles --> Pool Proxy --> Pool Pool --> Slots["pool-a ... pool-h\nisolated CDP sessions"]

Features

Browser pool: multiple isolated Chrome slots with CDP endpoints managed behind one broker.
Persistent profiles: named identities reuse Chrome profile directories and session cookies.
Profile replicas: selected identities can run in parallel without Chrome profile-lock conflicts.
Fast QA routing: pair OpenBrowser with disposable browser tools for public-page checks that do not need account state.
Proxy routing: identities can pin traffic to an HTTP/SOCKS proxy via proxy_ref.
Remote API: bearer-token protected /openbrowser/v1 API for agents on any machine.
MCP servers: local MCP for same-host agents and remote MCP for HTTPS-backed access.
Human auth handoff: one-time portal links for login, 2FA, passkeys, and manual challenges.
Active lease control: short-lived manual control links for a browser tab already held by an agent.
Rich-text keyboard tools: real keyboard events for editors that reject simple DOM value changes.
Telemetry and issues: sanitized events, feedback issue tracking, and usage audits.
browser-use and OpenBrowser adapters: wrappers lease a slot, run the tool, then release the slot.

Docker

git clone https://github.com/floomhq/openbrowser.git
cd openbrowser
OPENBROWSER_API_KEYS="$(openssl rand -base64 48)" docker compose up --build

Lease a browser:

curl -fsS http://127.0.0.1:8767/lease \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{"owner":"demo","ttl_seconds":300}'

Use the returned lease_id:

curl -fsS http://127.0.0.1:8767/browser/navigate \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{"lease_id":"<lease_id>","url":"https://example.com"}'

curl -fsS http://127.0.0.1:8767/browser/snapshot \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{"lease_id":"<lease_id>"}'

curl -fsS -X POST http://127.0.0.1:8767/release/<lease_id>

Use Cases

Use case	OpenBrowser gives you
Remote browser automation	HTTPS API and remote MCP for agents running on other machines.
Logged-in workflows	Named Chrome identities with persisted profile state.
Multi-agent work	Lease isolation so parallel agents do not steal each other's tabs.
Account-specific routing	Per-identity proxy refs, locale, timezone, and profile policy.
Human-in-the-loop auth	One-time portal links for passwords, 2FA, passkeys, and manual checks.
Debuggable automation	Sanitized telemetry, native feedback issues, and session-log audits.

Quick Start

Remote API

Expose the broker behind your HTTPS proxy or tunnel and configure:

OPENBROWSER_API_KEYS="your-long-random-api-key"
OPENBROWSER_PUBLIC_OPENBROWSER_BASE_URL="https://browser.example.com/openbrowser/v1"

Then call:

BASE=https://browser.example.com/openbrowser/v1
KEY=your-long-random-api-key

curl -fsS "$BASE/docs" \
  -H "authorization: Bearer $KEY" \
  -H "user-agent: openbrowser-client/1.0"

The API covers leases, navigation, snapshots, screenshots, clicks, typing, keyboard events, tabs, auth handoff, lease control, profiles, feedback issues, telemetry, and audits.

flowchart TD RemoteAgent["Remote agent"] -->|Bearer token| API["/openbrowser/v1"] API --> Lease["POST /leases"] API --> Browser["POST /browser/*"] API --> Auth["POST /auth/request"] API --> Issues["POST /feedback/issues"] API --> Audit["GET /audit"]

🎯 aiskill88 AI 点评 B 级 2026-06-03

开源浏览器自动化工具，MCP协议支持使AI代理集成便捷。持久化配置特性实用，但项目星数较低，生态成熟度待提升。

📚 实用指南（长尾问题）

适合谁

需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
构建多智能体协作系统的 Agent 开发者

最佳实践

配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖，并挂载 volume 持久化数据
Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行

常见错误

API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
Python 依赖冲突：建议用 venv / uv 隔离环境

部署方案

Docker：openbrowser 提供官方镜像，docker compose up 一键启动
云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台

⚡ 核心功能

开源免费，支持本地部署，数据完全自主可控
活跃的 GitHub 开源社区，持续迭代更新
提供详细文档和使用示例，新手友好
支持自定义配置，灵活适配不同使用环境
可作为基础组件集成进现有技术栈或进行二次开发

👥 适合谁

需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
构建多智能体协作系统的 Agent 开发者

⭐ 最佳实践

配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖，并挂载 volume 持久化数据
Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行

⚠️ 常见错误

API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
Python 依赖冲突：建议用 venv / uv 隔离环境

👥 适合人群

AI 技术爱好者研究人员和学生开发者和工程师技术创业者

🎯 使用场景

本地部署运行，保护数据隐私，满足合规要求
自定义集成到现有系统，扩展技术栈能力
作为开源基础组件进行商业化二次开发

⚖️ 优点与不足

✅ 优点

+MIT 协议，可免费商用
+完全开源免费，无授权费用
+本地部署，数据完全自主可控
+开发者社区支持，遇问题可查可问

⚠️ 不足

−安装和初始配置可能需要一定技术基础
−功能完整性通常不如成熟商业产品
−技术支持主要依赖开源社区，响应速度不稳定

⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

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❓ 常见问题 FAQ

支持哪些浏览器？−

主要支持Chrome浏览器及其衍生版本，通过持久化配置文件实现状态保持。

如何与AI代理集成？+

安装这个工具需要什么基础？+

安装过程中遇到依赖冲突怎么办？+

工具安装成功但运行报错，该怎么处理？+

这个工具是否有数据隐私风险？+

工具更新后会影响已有的配置和数据吗？+

💡 AI Skill Hub 点评

总体来看，开源浏览器自动化代理是一款质量良好的AI工具，在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态，建议收藏备用，结合自身场景选择合适时机引入使用。

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⚙️ 安装教程 📚 使用教程

🌐 原始信息

原始名称	`openbrowser`
原始描述	开源MCP工具：Open-source browser automation broker for AI agents: persistent Chrome profiles,。⭐10 · Python
Topics	`浏览器自动化AI代理工具MCP协议Chrome自动化持久化配置`
GitHub	https://github.com/floomhq/openbrowser
License	MIT
语言	Python

🔗 原始来源

🐙 GitHub 仓库 https://github.com/floomhq/openbrowser 🌐 官方网站 https://github.com/federicodeponte/ax-browser-broker

收录时间：2026-06-03 · 更新时间：2026-06-03 · License：MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。