⚙️
Agent工作流
AI工作流平台
基于 TypeScript · 无代码搭建完整 AI 自动化流程
英文名：siclaw
8.0AI 综合评分
aiopsdevopstypescript
✦ AI Skill Hub 推荐
AI工作流平台 是 AI Skill Hub 本期精选Agent工作流之一。综合评分 8.0 分，整体质量较高。我们强烈推荐将其纳入你的 AI 工具库，帮助提升工作效率。
📚 深度解析
AI工作流平台 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。随着 AI 能力的不断提升，基于 Agent 的自动化工作流正在成为提升个人和团队效率的核心方式。区别于传统的 RPA 自动化（模拟鼠标键盘操作），AI Agent 工作流通过理解任务意图、动态规划执行路径，能够处理更复杂的非结构化任务。
AI工作流平台 工作流的设计遵循"最小配置，最大复用"原则：核心逻辑已经封装好，用户只需配置自己的 API Key 和业务参数即可快速上手。工作流内置错误处理和重试机制，在网络波动或 API 限速等情况下仍能稳定运行，适合作为生产环境的自动化基础设施。
在实际部署时，建议先在测试环境中运行 3-5 次，验证各个环节的输出结果符合预期，再部署到生产环境。AI Skill Hub 评分 8.0 分，是同类 Agent 工作流中的精选推荐。
AI工作流平台 工作流的设计遵循"最小配置，最大复用"原则：核心逻辑已经封装好，用户只需配置自己的 API Key 和业务参数即可快速上手。工作流内置错误处理和重试机制，在网络波动或 API 限速等情况下仍能稳定运行，适合作为生产环境的自动化基础设施。
在实际部署时，建议先在测试环境中运行 3-5 次，验证各个环节的输出结果符合预期，再部署到生产环境。AI Skill Hub 评分 8.0 分，是同类 Agent 工作流中的精选推荐。
📋 工具概览
AI-powered SRE平台，提供只读基础设施诊断和深入调查
AI工作流平台 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
GitHub Stars
⭐ 205
开发语言
TypeScript
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目，按需更新
开源协议
Apache-2.0
AI 综合评分
8.0 分
工具类型
Agent工作流
Forks
23
📖 中文文档
以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理，如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。
AI-powered SRE平台，提供只读基础设施诊断和深入调查
AI工作流平台 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
📌 核心特色
- 可视化 Agent 工作流编排，无需编写复杂代码
- 支持多步骤自动化任务链，实现全流程无人值守
- 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
- 内置错误处理与自动重试机制，保障稳定运行
- 提供可复用的自动化模板，快速在同类场景部署
🎯 主要使用场景
- 自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
- 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
- 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成，实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一：npm 全局安装 npm install -g siclaw # 方式二：npx 直接运行（无需安装） npx siclaw --help # 方式三：项目依赖安装 npm install siclaw # 方式四：从源码运行 git clone https://github.com/scitix/siclaw cd siclaw npm install npm start
📋 安装步骤说明
- 访问 GitHub 仓库获取工作流文件
- 在对应平台（Dify / Flowise / Make 等）中找到「导入工作流」功能
- 上传工作流文件
- 按照提示配置必要的环境变量和 API Key
- 运行测试确认流程正常后投入使用
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理，涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 命令行使用
siclaw --help
# 基本用法
siclaw [options] <input>
# Node.js 代码中使用
const siclaw = require('siclaw');
const result = await siclaw.run(options);
console.log(result);
以下配置示例基于典型使用场景生成，具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
# siclaw 配置说明 # 查看配置选项 siclaw --config-example > config.yml # 常见配置项 # output_dir: ./output # log_level: info # workers: 4 # 环境变量（覆盖配置文件） export SICLAW_CONFIG="/path/to/config.yml"
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理，保留代码块、表格与列表结构。
简介
<img src="docs/assets/logo.png" alt="Siclaw Logo" width="400" />
Features
- Deep Investigation — A 4-phase workflow for evidence gathering, hypothesis testing, and root-cause analysis
- Investigation Memory — Learns from past incidents to improve future investigations
- Read-Only by Default — Investigates and recommends next steps without changing your environment directly
- Team Workflows — Shared web UI, credentials, channels, triggers, and scheduled patrols
- Reusable Skills — Turn repeated diagnostic playbooks into reviewable runbooks
- Extensible — Connect external tools and data sources through MCP
- Multi-Channel Access — Use Siclaw from the terminal, web UI, or chat channels
Prerequisites
- Node.js >= 22.12.0 — Download
- npm — Comes with Node.js
- kubectl — Optional, only needed if you want Siclaw to investigate Kubernetes clusters
Install globally
npm install -g siclaw
Uninstall: npm unlink siclaw -g
```
</details>
Tip: Any OpenAI-compatible endpoint works — swap baseUrl for DeepSeek, Qwen, Kimi, or a local Ollama server.
Uninstall: npm unlink siclaw -g
</details>
On first launch, open the web UI and **register the first user** — registration is open for the very first account and that account becomes the admin. Subsequent registrations require admin authentication.
**Data locations (defaults, override with env vars):**
- Database: `.siclaw/data/portal.db` — override with `DATABASE_URL=sqlite:///custom/path.db` or `DATABASE_URL=mysql://...`
- Secrets: `.siclaw/local-secrets.json` — auto-generated JWT / Runtime / Portal secrets, 0600 perms
#### Pairing the web UI and the CLI
`siclaw local` runs the Portal **and** makes itself available as a data
source for the plain `siclaw` TUI. In one terminal start the server; in
a second terminal (same working directory) start the TUI and it
auto-pairs against the running Portal.
Quick Start
Siclaw supports three deployment profiles. For local usage, start from a dedicated working directory because Siclaw stores most runtime data in .siclaw/ relative to where you launch it.
mkdir -p ~/siclaw-work
cd ~/siclaw-workConfigure providers in Models
Import kubeconfigs in Clusters
<details>
<summary><b>Build from source</b></summary>
siclaw command globally
siclaw local # start local server
Configuration
🎯 aiskill88 AI 点评
A 级
2026-06-02
高质量的开源AI工作流平台，具有较强的自动化和诊断能力
⚡ 核心功能
- 可视化 Agent 工作流编排，无需编写复杂代码
- 支持多步骤自动化任务链，实现全流程无人值守
- 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
- 内置错误处理与自动重试机制，保障稳定运行
- 提供可复用的自动化模板，快速在同类场景部署
👥 适合人群
🎯 使用场景
- 自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
- 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
- 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
⚖️ 优点与不足
✅ 优点
- +Apache-2.0 协议，可免费商用
- +大幅减少重复性人工操作
- +可视化流程，清晰直观
- +可扩展性强，支持复杂场景
⚠️ 不足
- −初始配置和调试需投入一定时间
- −强依赖外部服务的稳定性
- −复杂场景需具备一定技术基础
⚠️ 使用须知
AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。
建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
📄 License 说明
✅ Apache 2.0 — 宽松开源协议，可商用，需保留版权声明和 NOTICE 文件，含专利授权条款。
🔗 相关工具推荐
🧩 你可能还需要
基于当前 Skill 的能力图谱，自动补全的工具组合
❓ 常见问题 FAQ
参考项目文档和示例代码
💡 AI Skill Hub 点评
经综合评估，AI工作流平台 在Agent工作流赛道中表现稳健，质量优秀。如果你已有明确的使用需求，可以直接上手体验；如果还在评估阶段，建议对比同类工具后再做决策。
🌐 原始信息
| 原始名称 | siclaw |
| 原始描述 | 开源AI工作流：AI-powered SRE platform — read-only infrastructure diagnostics with deep investi。⭐205 · TypeScript |
| Topics | aiopsdevopstypescript |
| GitHub | https://github.com/scitix/siclaw |
| License | Apache-2.0 |
| 语言 | TypeScript |
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库 https://github.com/scitix/siclaw
🌐 官方网站 https://siclaw.ai
收录时间：2026-06-02 · 更新时间：2026-06-02 · License：Apache-2.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。
🤖 交给 Agent 安装 · AI工作流平台
选择 Agent 类型，复制安装指令后粘贴到对应客户端
claude skill install https://github.com/scitix/siclaw