开源MCP工具
开源MCP工具 是 AI Skill Hub 本期精选MCP工具之一。综合评分 7.5 分，整体质量较高。我们推荐使用将其纳入你的 AI 工具库，帮助提升工作效率。
📚 深度解析
通过安装 开源MCP工具，你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力，可以用自然语言直接操控该工具的功能，无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置，永久增强"——配置完成后，每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。
在技术实现上，MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信，工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型，AI 可以按需调用。开源MCP工具 提供了结构化的工具调用接口，使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点，显著降低 AI 在工具使用上的错误率。
与传统的 API 集成相比，MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON，即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 开源MCP工具 评为 AI 评分 7.5 分，属于同类工具中的优质选择。
📋 工具概览
开源MCP工具 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。
📖 中文文档
开源MCP工具 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。
- 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
- 提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
- 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
- 可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
- 轻量无侵入设计，不影响现有系统架构
- 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
- 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
- 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站
# 方式一：通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/Opendray/opendray
# 方式二：手动配置 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"--mcp--": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "opendray"]
}
}
}
# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
- 确认已安装 Node.js（v18 或以上版本）
- 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
- 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
- 保存配置文件并重启 Claude 客户端
- 重启后，在对话中即可使用本工具
# 安装后在 Claude 对话中直接使用 # 示例： 用户: 请帮我用 开源MCP工具 执行以下任务... Claude: [自动调用 开源MCP工具 MCP 工具处理请求] # 查看可用工具列表 # 在 Claude 中输入："列出所有可用的 MCP 工具"
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
"mcpServers": {
"__mcp__": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "opendray"],
"env": {
// "API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
// 保存后重启 Claude Desktop 生效
简介
<p align="center"> <a href="https://opendray.dev"><img src="docs/assets/logo.png" alt="opendray" width="180"></a> </p>
opendray
<p align="center"> <strong>Self-hosted gateway for Claude Code · Codex · Gemini · shell — with one shared local-first memory layer across them.</strong> <br/> <sub>Run sessions on your own infra. Drive from web, mobile, or chat. Open REST + WebSocket API for integrations.</sub> </p>
<p align="center"> <strong><a href="https://opendray.dev">🌐 opendray.dev</a></strong> </p>
<p align="center"> <a href="https://opendray.dev"><img alt="Website" src="https://img.shields.io/badge/website-opendray.dev-F43F5E"></a> <a href="https://github.com/Opendray/opendray/releases/latest"><img alt="Latest release" src="https://img.shields.io/github/v/release/Opendray/opendray?label=release&color=4f46e5"></a> <a href="LICENSE"><img alt="License Apache 2.0" src="https://img.shields.io/github/license/Opendray/opendray?color=blue"></a> <a href="https://github.com/Opendray/opendray/actions/workflows/ci.yml"><img alt="CI" src="https://img.shields.io/github/actions/workflow/status/Opendray/opendray/ci.yml?branch=main&label=CI"></a> <a href="https://github.com/Opendray/opendray/discussions"><img alt="Discussions" src="https://img.shields.io/github/discussions/Opendray/opendray?color=ec4899"></a> <br/> <img alt="Go" src="https://img.shields.io/badge/Go-1.25%2B-00ADD8?logo=go&logoColor=white"> <img alt="React" src="https://img.shields.io/badge/React-19-61DAFB?logo=react&logoColor=black"> <img alt="Flutter" src="https://img.shields.io/badge/Flutter-mobile-02569B?logo=flutter&logoColor=white"> <img alt="Postgres" src="https://img.shields.io/badge/PostgreSQL-15%2F16%2F17-336791?logo=postgresql&logoColor=white"> </p>
<p align="center"> 🌐 <strong>English</strong> · <a href="README.zh.md">简体中文</a> · <a href="README.fa.md">فارسی</a> · <a href="README.es.md">Español</a> · <a href="README.pt-BR.md">Português</a> · <a href="README.ja.md">日本語</a> · <a href="README.ko.md">한국어</a> · <a href="README.fr.md">Français</a> · <a href="README.de.md">Deutsch</a> · <a href="README.ru.md">Русский</a> </p>
---
Install
One-line installer
Linux / macOS / WSL2
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Opendray/opendray/main/scripts/install.sh | bashWindows — sets up WSL2 first, then runs the Linux installer inside it. details →
irm https://raw.githubusercontent.com/Opendray/opendray/main/scripts/install-windows.ps1 | iexWalks through Postgres setup, AI-CLI install, admin credentials, and service registration — landing a running gateway in ~5–10 minutes. See scripts/README.md for what the wizard does, the file layout it creates, options, and troubleshooting.
Want the manual walkthrough? Read docs/getting-started.md — a 15-minute end-to-end guide that mirrors what the wizard does so you can verify each step yourself.
Uninstall (Linux / macOS)
Default — stops the gateway and removes the binary, but keeps your config.toml, data directory (bcrypt keyfile, sessions, notes, vault), logs, and the PostgreSQL database so a re-install resumes where you left off:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Opendray/opendray/main/scripts/uninstall.sh | bashFull purge — also drops the PG database + role, deletes config / data / logs, removes the service user. Includes a post-delete verification step that bails loudly if anything survived:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Opendray/opendray/main/scripts/uninstall.sh | OPENDRAY_PURGE=1 bashDeploy path picker
Every supported path includes session spawn, AI-CLI access, encrypted backups, and the full integration API. opendray is a host-resident gateway — it spawns AI CLIs via PTYs and shares process state (~/.claude, ssh-agent, project files) with them. That model is incompatible with the container isolation that production Docker would impose, so Docker is not a supported deployment path for v2.x.
| Path | Best for | Jump to |
|---|---|---|
| 📦 **Pre-built binary** | "Just run it" — Linux / macOS, any supervisor | [Releases page](https://github.com/Opendray/opendray/releases) → see [Production deploy](#production-deploy) |
| 🐧 **systemd unit** | Bare-metal / VM / LXC Linux box | [Production deploy §A](#option-a--systemd-bare-metal--vm--lxc) |
| 🍎 **macOS LaunchDaemon** | Mac mini / Mac Studio as home server | [Production deploy §C](#option-c--macos-launchd-mac-mini--studio-as-home-server) |
| 🛠 **Build from source** | Dev / contributing / custom builds | [Quickstart](#quickstart-5-minute-dev-path) below |
(apt install postgresql-16 postgresql-16-pgvector / brew install postgresql@16 pgvector).
3. Build the web bundle into the embed tree.
cd app/web && pnpm install && pnpm build && cd ../..
Production deploy
Four supported deploy paths, pick whichever fits your environment. Each one gives you auto-restart on crash, persistent state, and separation of secrets from config.
1. Install the binary you just grabbed (or built).
sudo install -m 0755 /path/to/opendray /usr/local/bin/opendray
4. Install + enable the unit.
sudo cp deploy/systemd/opendray.service /etc/systemd/system/ sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl enable --now opendray
Cross-compile a release archive locally:
goreleaser release --clean --snapshot ls dist/ # opendray_*_linux_amd64.tar.gz etc.
1. Install the darwin binary + config + state dirs.
sudo install -m 0755 ./opendray /usr/local/bin/opendray sudo install -d -m 0755 \ /usr/local/etc/opendray \ /usr/local/var/lib/opendray \ /usr/local/var/log/opendray sudo install -m 0640 config.example.toml /usr/local/etc/opendray/config.toml sudo $EDITOR /usr/local/etc/opendray/config.toml # set [database].url etc.
3. Install + load the LaunchDaemon.
sudo cp deploy/launchd/com.opendray.opendray.plist /Library/LaunchDaemons/ sudo chown root:wheel /Library/LaunchDaemons/com.opendray.opendray.plist sudo chmod 0644 /Library/LaunchDaemons/com.opendray.opendray.plist sudo launchctl bootstrap system /Library/LaunchDaemons/com.opendray.opendray.plist
Quickstart (5-minute dev path)
For a full walkthrough with prereqs and troubleshooting, see docs/quickstart.md. The condensed dev path:
```bash
2. Local config — already gitignored.
cp config.example.toml config.toml $EDITOR config.toml # set [database].url, [admin].password
Option A — systemd (bare-metal / VM / LXC)
The recommended Linux deploy path. Ships a hardened unit at deploy/systemd/opendray.service with sandboxing (ProtectSystem=strict, NoNewPrivileges, MemoryDenyWriteExecute, capability scrub), migrate-then-serve boot, and a 20s graceful-stop window.
Get a binary first. Either grab a pre-built archive from the Releases page (opendray_*_linux_<arch>.tar.gz — unpacks to a single opendray binary), or build from source via the Quickstart above (go build ./cmd/opendray).
```bash
3. Drop config + secrets (root-owned; mode 0640).
sudo install -D -m 0640 config.example.toml /etc/opendray/config.toml sudo $EDITOR /etc/opendray/config.toml # set [database].url etc. sudo install -D -m 0640 -o root -g opendray /dev/null /etc/opendray/env.d/secrets sudo $EDITOR /etc/opendray/env.d/secrets # OPENDRAY_ADMIN_PASSWORD=…
Option B — Direct binary + your own process supervisor
For LXC without systemd, FreeBSD rc.d, OpenRC, or anything else. Build once, run with whatever supervisor you already use:
```bash
Option C — macOS launchd (Mac mini / Studio as home server)
For Apple Silicon Mac mini / Mac Studio running 24/7. Ships a LaunchDaemon at deploy/launchd/com.opendray.opendray.plist that starts at boot before any user login, restarts on crash with a 5s throttle, and logs to /usr/local/var/log/opendray/.
```bash
Optional: enable encrypted DB backups + data exports
```bash
Master passphrase (env-only — never write into config.toml).
export OPENDRAY_BACKUP_KEY="$(openssl rand -base64 32)" export OPENDRAY_BACKUP_ENABLED=1
→ REST + WS: http://127.0.0.1:8770/api/v1/...
dev (hot reload on the React side, separate Go server for the API)
cd app/web && pnpm dev # http://localhost:5173 go run ./cmd/opendray serve -config ../../config.toml # other terminal
高质量的AI代码生成工具
- 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
- Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- CLI：直接 npm install -g / pip install，命令行调用
- 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
⚡ 核心功能
- 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
- 提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
- 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
- 可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
- 轻量无侵入设计，不影响现有系统架构
- 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
- Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
👥 适合人群
🎯 使用场景
- 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
- 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
- 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站
⚖️ 优点与不足
- +Apache-2.0 协议，可免费商用
- +标准化 MCP 协议，生态互联性强
- +与 Claude 官方生态无缝对接
- +即插即用，配置简单快捷
- −依赖 Claude 客户端，非 Claude 用户无法使用
- −MCP 协议仍在持续演进，接口可能变更
- −需要一定的配置步骤
AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。
建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
✅ Apache 2.0 — 宽松开源协议，可商用，需保留版权声明和 NOTICE 文件，含专利授权条款。
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❓ 常见问题 FAQ
经综合评估，开源MCP工具 在MCP工具赛道中表现稳健，质量良好。如果你已有明确的使用需求，可以直接上手体验；如果还在评估阶段，建议对比同类工具后再做决策。
| 原始名称 | opendray |
| 原始描述 | 开源MCP工具：Self-hosted gateway that runs Claude Code · Codex · Gemini · shell sessions on y。⭐7 · Dart |
| Topics | ai-agentsai-codingclaude-codecodex-clidart |
| GitHub | https://github.com/Opendray/opendray |
| License | Apache-2.0 |
| 语言 | Dart |
收录时间：2026-05-31 · 更新时间：2026-06-01 · License：Apache-2.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。