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MCP工具
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MCP工具

MCP工具

基于 TypeScript · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名：mimo-code
⭐ 9 Stars 🍴 1 Forks 💻 TypeScript 📄 MIT 🏷 AI 8.0分
8.0AI 综合评分
mcpaiclitypescript
⬇ 下载源码 ZIP ⚙️ 配置说明 📺 TG 频道
✦ AI Skill Hub 推荐

AI Skill Hub 强烈推荐：MCP工具 是一款优质的MCP工具。AI 综合评分 8.0 分，在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的MCP工具解决方案，这是一个值得深入了解的选择。

📚 深度解析

MCP工具 是一款基于 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源，旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口，目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 MCP工具，你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力，可以用自然语言直接操控该工具的功能，无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置，永久增强"——配置完成后，每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上，MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信，工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型，AI 可以按需调用。MCP工具 提供了结构化的工具调用接口，使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点，显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比，MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON，即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 MCP工具 评为 AI 评分 8.0 分，属于同类工具中的优质选择。

📋 工具概览

MCP工具 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 9
开发语言
TypeScript
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目，按需更新
开源协议
MIT
AI 综合评分
8.0 分
工具类型
MCP工具
Forks
1

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理，如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

MCP工具 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计，不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成，实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一：通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/raaaaap/mimo-code

# 方式二：手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "mcp--": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mimo-code"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js（v18 或以上版本）
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后，在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理，涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例：
用户: 请帮我用 MCP工具 执行以下任务...
Claude: [自动调用 MCP工具 MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入："列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成，具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "mcp__": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mimo-code"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 74/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理，保留代码块、表格与列表结构。

简介

<p align="center"> <img src="docs/logo.svg" alt="Mimo Code" width="640"/> </p>

<p align="center"> <strong>English</strong> &nbsp;·&nbsp; <a href="./README_zh-CN.md">简体中文</a> &nbsp;·&nbsp; <a href="./README_ja.md">日本語</a> </p>

<p align="center"> <a href="./LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/License-MIT-blue.svg?style=flat-square&color=3b82f6&labelColor=161b22" alt="License: MIT"/></a> <a href="https://nodejs.org/"><img src="https://img.shields.io/badge/Node.js-≥18-green.svg?style=flat-square&color=3fb950&labelColor=161b22&logo=nodedotjs&logoColor=white" alt="Node.js"/></a> <a href="https://www.typescriptlang.org/"><img src="https://img.shields.io/badge/TypeScript-5.5-blue.svg?style=flat-square&color=3178c6&labelColor=161b22&logo=typescript&logoColor=white" alt="TypeScript"/></a> <a href="https://github.com/raaaaap/mimo-code/stargazers"><img src="https://img.shields.io/github/stars/raaaaap/mimo-code.svg?style=flat-square&color=dbab09&labelColor=161b22&logo=github&logoColor=white" alt="GitHub stars"/></a> </p>

<br/>

A terminal AI coding agent powered by MiMo LLM

Built with TypeScript and Ink — your AI pair programmer that lives in the terminal.

<br/>

<p align="center"> <img src="docs/assets/hero-terminal.svg" alt="Mimo Code — interactive REPL with MiMo cat mascot, tool execution, and code generation" width="860"/> </p>

<br/>

Overview

Mimo Code is a terminal-based AI coding assistant powered by the MiMo large language model. Built with TypeScript and Ink (React for CLI), it provides an interactive REPL where you can write code, execute commands, search files, and manage tasks — all through natural language conversation.

✨ Features

🎨 Additional Capabilities

  • Localized System Prompt — LLM responds in your selected language (zh-CN, en, ja)
  • Rich Terminal UI — React-based REPL with syntax highlighting, diffs, and progress indicators
  • Markdown Rendering — Headers, bold text, tables, and inline code rendered in terminal
  • Thinking Mode — Extended reasoning with collapsible thinking process display
  • Plan Mode — Read-only planning phase before execution, with user approval
  • Tool Search — On-demand tool discovery by keyword or direct selection
  • Background Tasks — Task output retrieval and stop control for long-running operations
  • Inter-Agent Messaging — Message bus for communication between sub-agents
  • Multi-language UI — Switch between 简体中文, English, 日本語 via /language command
  • Session Persistence — Conversations saved to ~/.mimo/sessions/ automatically
  • Cost Tracking — Token usage and cost tracking per session
  • Personalized Commands — TAB shows your most frequently used commands
  • Xiaomi Cat Mascot — Animated ASCII companion that reacts to agent state (idle → thinking → coding → success/error)
  • Permission System — 5 modes: default, acceptEdits, bypassPermissions, plan, auto
  • Plugin System — Event-driven architecture with EventBus and plugin discovery
  • MCP Client — Model Context Protocol support via JSON-RPC 2.0 over stdio
  • Theme System — 5 built-in themes: mimo-dark, mimo-light, dracula, nord, solarized-dark
  • Multi-mode Execution — Interactive REPL, single-shot prompts, and pipe mode

Prerequisites

  • Node.js ≥ 18
  • npm or yarn
  • A MiMo API key (or OpenAI/Anthropic key)

Install

git clone https://github.com/raaaaap/mimo-code.git
cd mimo-code
npm install
npm link          # Register 'mimo' command globally

Development Setup

git clone https://github.com/raaaaap/mimo-code.git
cd mimo-code
npm install
npm run dev

🚀 Quick Start

📖 Usage

Configure

Option A: Environment variable

export MIMO_API_KEY=sk-your-api-key-here
export MIMO_BASE_URL=https://api.xiaomimimo.com/v1

Option B: Settings file

Create ~/.mimo/settings.json:

{
  "model": "mimo-v2.5",
  "apiKey": "sk-your-api-key-here",
  "baseUrl": "https://api.xiaomimimo.com/v1"
}

Option C: Interactive setup — Mimo Code will prompt you on first run.

With options

mimo --theme dracula --model mimo-v2.5

CLI Options

mimo [options] [prompt]

Options:
  -m, --model <model>          Model to use (default: "mimo-v2.5")
  -k, --api-key <key>          API key
  --base-url <url>             API base URL
  --mode <mode>                Mode: interactive, single, pipe (default: "interactive")
  -v, --verbose                Verbose output
  --debug                      Debug mode
  -o, --output <format>        Output format: text, json, markdown
  --no-color                   Disable colors
  --theme <theme>              UI theme: mimo-dark, mimo-light, dracula, nord, solarized-dark
  --max-tokens <n>             Max tokens (default: 8192)
  --temperature <n>            Temperature (default: 0.7)
  --permission-mode <mode>     Permission mode: default, acceptEdits, bypassPermissions, plan, auto
  -h, --help                   Display help
  -V, --version                Display version

⚙️ Configuration

Settings Hierarchy

Settings are merged from four sources (highest priority first):

  1. CLI flags — --model, --api-key, etc.
  2. Local settings — .mimo/settings.local.json (gitignored)
  3. Project settings — .mimo/settings.json
  4. User settings — ~/.mimo/settings.json

Environment Variables

VariableDescription
MIMO_API_KEYMiMo API key (sk- or tp- prefix)
MIMO_BASE_URLMiMo API base URL (default: https://api.xiaomimimo.com/v1)
OPENAI_API_KEYOpenAI API key (fallback)
OPENAI_API_BASEOpenAI API base URL (fallback)

🔌 Multi-Provider API Support

ProviderBase URLKey FormatProtocol
**MiMo Pay-per-use**https://api.xiaomimimo.com/v1sk-xxxxxOpenAI
**MiMo Pay-per-use**https://api.xiaomimimo.com/anthropicsk-xxxxxAnthropic
**MiMo Token Plan**https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1tp-xxxxxOpenAI
**MiMo Token Plan**https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/anthropictp-xxxxxAnthropic
**OpenAI**Any OpenAI-compatible endpointsk-xxxxxOpenAI
**Anthropic**https://api.anthropic.comsk-ant-xxxxxAnthropic
🇨🇳 中文文档镜像 AI 翻译 2026-06-13
英文原文章节由系统翻译为中文摘要，便于快速理解。完整原文见上方 "📑 README 深度解析"。
📌 简介

Mimo Code 是一个基于终端的 AI 编码助手，使用 MiMo 大型语言模型。它使用 TypeScript 和 Ink (CLI 中的 React) 构建，提供一个交互式 REPL，允许您编写代码、执行命令、搜索文件和管理任务—all 通过自然语言对话。

⚡ 功能介绍

Mimo Code 提供以下功能： - 本地化系统提示 — LLM 根据您的选择语言（zh-CN、en、ja）响应。 - 丰富的终端 UI — React 基于的 REPL，带有语法高亮、diff 和进度指示。 - Markdown 渲染 — 头部、粗体文本、表格和内联代码在终端中渲染。 - 思考模式 — 扩展的推理，带有可折叠的思考过程显示。 - 计划模式 — 只读规划 ph

📋 环境依赖

环境依赖与系统要求： - Node.js ≥ 18 - npm 或 yarn - MiMo API 密钥（或 OpenAI/Anthropic 密钥）

🛠 安装步骤（Docker/pip/源码）

安装步骤： 1. 克隆项目：`git clone https://github.com/raaaaap/mimo-code.git` 2. 进入项目目录：`cd mimo-code` 3. 安装依赖：`npm install` 4. 链接项目：`npm link` 5. 注册 'mimo' 命令全局：``` 6. (可选) 使用 Docker 部署：`docker build -t mimo-code .`

🚀 使用教程

快速开始： 1. 克隆项目：`git clone https://github.com/raaaaap/mimo-code.git` 2. 进入项目目录：`cd mimo-code` 3. 安装依赖：`npm install` 4. 运行项目：`npm run dev` 5. 使用 'mimo' 命令：`mimo [options] [prompt]`

⚙️ 配置说明（含 MCP / env）

配置说明： 1. 环境变量：`export MIMO_API_KEY=sk-your-api-key-here` 和 `export MIMO_BASE_URL=https://api.xiaomimimo.com/v1` 2. 设置文件：`~/.mimo/settings.json`（示例配置） 3. 交互式设置：`mimo --theme dracula --model mimo-v2.5` 4. CLI 选项：`mimo [options] [prompt]`

🔌 API 说明

多供应商 API 支持： | 供应商 | 基础 URL | 密钥格式 | |----------|----------|------------| | **MiMo Pay-per-use** | `https://api.xiaomimimo.com/v1` | `sk-xxxxx` | | **MiMo Token Plan** | `https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1` | `tp-xxxxx` | | **OpenAI** | 兼容任何 OpenAI API 端点 | `sk-xxxxx` |

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-31

高质量的MCP工具，支持自动化编码和代码生成

📚 实用指南（长尾问题）
适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
  • 跨境业务、多语言内容运营团队
最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
  • MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
部署方案
  • CLI：直接 npm install -g / pip install，命令行调用
  • 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能

👥 适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
  • 跨境业务、多语言内容运营团队
⭐ 最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
  • MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效

👥 适合人群

Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师

🎯 使用场景

  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +MIT 协议，可免费商用
  • +标准化 MCP 协议，生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用，配置简单快捷
⚠️ 不足
  • −依赖 Claude 客户端，非 Claude 用户无法使用
  • −MCP 协议仍在持续演进，接口可能变更
  • −需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一，可自由商用、修改、分发，仅需保留版权声明。

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❓ 常见问题 FAQ

mimo-code 是一款TypeScript开发的AI辅助工具。开源MCP工具：CLI coding agent powered by the MiMo large language model。⭐9 · TypeScript 主要应用场景包括：自动化编码和代码生成。
💡 AI Skill Hub 点评

总体来看，MCP工具 是一款质量优秀的MCP工具，在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态，建议收藏备用，结合自身场景选择合适时机引入使用。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码 ZIP

✅ MIT 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载，无需跳转 GitHub

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🌐 原始信息
原始名称 mimo-code
原始描述 开源MCP工具：CLI coding agent powered by the MiMo large language model。⭐9 · TypeScript
Topics mcpaiclitypescript
GitHub https://github.com/raaaaap/mimo-code
License MIT
语言 TypeScript
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/raaaaap/mimo-code

收录时间：2026-05-31 · 更新时间：2026-05-31 · License：MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。

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