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AI工作流
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Agent工作流

AI工作流

基于 Python · 无代码搭建完整 AI 自动化流程
英文名:crucible
⭐ 41 Stars 🍴 30 Forks 💻 Python 📄 Apache-2.0 🏷 AI 7.5分
7.5AI 综合评分
ai-agentsai-securityllmowaspprompt-injection
✦ AI Skill Hub 推荐

AI工作流 是 AI Skill Hub 本期精选Agent工作流之一。综合评分 7.5 分,整体质量较高。我们推荐使用将其纳入你的 AI 工具库,帮助提升工作效率。

📚 深度解析

AI工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。随着 AI 能力的不断提升,基于 Agent 的自动化工作流正在成为提升个人和团队效率的核心方式。区别于传统的 RPA 自动化(模拟鼠标键盘操作),AI Agent 工作流通过理解任务意图、动态规划执行路径,能够处理更复杂的非结构化任务。

AI工作流 工作流的设计遵循"最小配置,最大复用"原则:核心逻辑已经封装好,用户只需配置自己的 API Key 和业务参数即可快速上手。工作流内置错误处理和重试机制,在网络波动或 API 限速等情况下仍能稳定运行,适合作为生产环境的自动化基础设施。

在实际部署时,建议先在测试环境中运行 3-5 次,验证各个环节的输出结果符合预期,再部署到生产环境。AI Skill Hub 评分 7.5 分,是同类 Agent 工作流中的精选推荐。

📋 工具概览

AI工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

GitHub Stars
⭐ 41
开发语言
Python
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
Apache-2.0
AI 综合评分
7.5 分
工具类型
Agent工作流
Forks
30

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

AI工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

📌 核心特色
  • 可视化 Agent 工作流编排,无需编写复杂代码
  • 支持多步骤自动化任务链,实现全流程无人值守
  • 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
  • 内置错误处理与自动重试机制,保障稳定运行
  • 提供可复用的自动化模板,快速在同类场景部署
🎯 主要使用场景
  • 自动化日常重复性工作,将精力集中于创造性任务
  • 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
  • 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:pip 安装(推荐)
pip install crucible

# 方式二:虚拟环境安装(推荐生产环境)
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install crucible

# 方式三:从源码安装(获取最新功能)
git clone https://github.com/crucible-security/crucible
cd crucible
pip install -e .

# 验证安装
python -c "import crucible; print('安装成功')"
📋 安装步骤说明
  1. 访问 GitHub 仓库获取工作流文件
  2. 在对应平台(Dify / Flowise / Make 等)中找到「导入工作流」功能
  3. 上传工作流文件
  4. 按照提示配置必要的环境变量和 API Key
  5. 运行测试确认流程正常后投入使用
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 命令行使用
crucible --help

# 基本用法
crucible input_file -o output_file

# Python 代码中调用
import crucible

# 示例
result = crucible.process("input")
print(result)
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
# crucible 配置文件示例(config.yml)
app:
  name: "crucible"
  debug: false
  log_level: "INFO"

# 运行时指定配置文件
crucible --config config.yml

# 或通过环境变量配置
export CRUCIBLE_API_KEY="your-key"
export CRUCIBLE_OUTPUT_DIR="./output"
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 72/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

简介

<p align="center"> <pre align="center"> ██████╗██████╗ ██╗ ██╗ ██████╗██╗██████╗ ██╗ ███████╗ ██╔════╝██╔══██╗██║ ██║██╔════╝██║██╔══██╗██║ ██╔════╝ ██║ ██████╔╝██║ ██║██║ ██║██████╔╝██║ █████╗ ██║ ██╔══██╗██║ ██║██║ ██║██╔══██╗██║ ██╔══╝ ╚██████╗██║ ██║╚██████╔╝╚██████╗██║██████╔╝███████╗███████╗ ╚═════╝╚═╝ ╚═╝ ╚═════╝ ╚═════╝╚═╝╚═════╝ ╚══════╝╚══════╝ </pre> <em>pytest for AI agents -- test, score, and harden before production</em> </p>

CI PyPI Python Coverage License Discord OWASP

</div>

---

Install

pip install crucible-security

Quick Start

🆕 New to AI security? Read our Beginner's Getting Started Guide.
crucible init --target https://my-agent.com/api/chat
crucible scan --target https://my-agent.com/api/chat
crucible report crucible-report.json

One command. 90 attacks. Beautiful report.

Examples

We provide several example scripts in the examples/ directory to help you get started:

ScriptFrameworkDescription
test_openai_agent.pyOpenAI Chat CompletionsScan a raw OpenAI /chat/completions endpoint
test_langchain_agent.pyLangChain (LangServe)Scan a LangChain ReAct agent with OWASP LLM Top 10 mapping
test_openai_assistant.pyOpenAI Assistants APIScan an Assistants API wrapper endpoint

All examples use respx to mock HTTP calls so they pass CI without a live server.

Running the LangChain Example:

python examples/test_langchain_agent.py

Running the OpenAI Assistant Example:

python examples/test_openai_assistant.py

Generate config

crucible init --target URL --provider openai --key sk-xxx

CLI Reference

```bash

Modules

ModuleAttacksStatusOWASP Coverage
Prompt Injection50✅ LiveLLM01, LLM07
Goal Hijacking20✅ LiveAgentic #1
Jailbreaks20✅ LiveLLM01, LLM06
Enterprise Graph10✅ LiveAgentic #2, #4
Memory Poisoning8✅ LiveAgentic #5
Infrastructure Escalation5✅ LiveLLM06, SSRF
Advanced Orchestration4✅ LiveAgentic #3
MCP Security5✅ LiveAgentic #3
**MCP Server Scan****10****✅ Live (v0.4)****MCP-001 – MCP-005**
Behavioral Driftmulti-turn✅ Live (v0.3)Agentic #1, #2
Multi-turn Attacksstrategies✅ Live (v0.3)LLM01, Agentic #1
Deep Research Engineautonomous✅ Live (v0.4)AI Research
Multi-Agent Contagionorchestration✅ Live (v0.4)Agentic #2, #3

CI/CD Integration

Add to your CI/CD in 3 lines:

```yaml

.github/workflows/security.yml

- uses: actions/checkout@v4 - run: pip install crucible-security - run: crucible scan --target ${{ secrets.AGENT_URL }} --fail-on CRITICAL ```

FAQ

Does Crucible send my agent data to your servers? No. Crucible is a local CLI. Payloads go directly from your machine to your agent. Nothing passes through Crucible infrastructure. Zero data retention. Fully air-gappable.

Which agent frameworks does Crucible support? Any agent that accepts HTTP requests — LangChain, AutoGen, CrewAI, OpenAI Assistants, Bedrock, custom FastAPI agents.

How long does a full scan take? Under 60 seconds for 90 attacks using async parallel execution.

Can I add custom attack vectors? Yes. See CONTRIBUTING.md for how to submit new attack modules via PR.

Is this safe to run against production? Run against staging environments, not production. Crucible sends adversarial payloads that may cause unexpected behavior.

What does Grade F mean? Your agent complied with most attacks. It is vulnerable to prompt injection, jailbreaks, or goal hijacking. Review Critical findings first.

Why is the module called goal_hijacking if goal hijacking is an impact, not an attack? Crucible modules are named by the security impact they surface, not the attack vector. The underlying attack vector for most modules is prompt injection delivered in specialised forms. This naming convention helps security engineers quickly identify which risks each module addresses (e.g., searching for "goal hijacking" finds the right module immediately). See docs/owasp_mapping.md for the full attack vector → impact mapping.

Questions not answered here? Join our Discord or email crucible.sec@gmail.com

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-28

高质量的AI工作流项目

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
  • Python 依赖冲突:建议用 venv / uv 隔离环境
部署方案
  • CLI:直接 npm install -g / pip install,命令行调用
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能

👥 适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
⭐ 最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
  • Python 依赖冲突:建议用 venv / uv 隔离环境

👥 适合人群

自动化工程师和运维人员项目经理和业务分析师希望减少重复性工作的专业人士数字化转型团队

🎯 使用场景

  • 自动化日常重复性工作,将精力集中于创造性任务
  • 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
  • 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +Apache-2.0 协议,可免费商用
  • +大幅减少重复性人工操作
  • +可视化流程,清晰直观
  • +可扩展性强,支持复杂场景
⚠️ 不足
  • 初始配置和调试需投入一定时间
  • 强依赖外部服务的稳定性
  • 复杂场景需具备一定技术基础
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ Apache 2.0 — 宽松开源协议,可商用,需保留版权声明和 NOTICE 文件,含专利授权条款。

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❓ 常见问题 FAQ

crucible 是一款Python开发的AI辅助工具。开源AI工作流:pytest for AI agents - Autonomous red-teaming, behavioral monitoring & security 。⭐41 · Python 主要应用场景包括:AI安全测试和监控。
💡 AI Skill Hub 点评

经综合评估,AI工作流 在Agent工作流赛道中表现稳健,质量良好。如果你已有明确的使用需求,可以直接上手体验;如果还在评估阶段,建议对比同类工具后再做决策。

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✅ Apache-2.0 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载,无需跳转 GitHub

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🌐 原始信息
原始名称 crucible
原始描述 开源AI工作流:pytest for AI agents - Autonomous red-teaming, behavioral monitoring & security 。⭐41 · Python
Topics ai-agentsai-securityllmowaspprompt-injection
GitHub https://github.com/crucible-security/crucible
License Apache-2.0
语言 Python
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/crucible-security/crucible 🌐 官方网站  https://crucible-security.github.io/crucible-website/

收录时间:2026-05-28 · 更新时间:2026-05-30 · License:Apache-2.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。