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开源AI工作流
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Agent工作流

开源AI工作流

基于 TypeScript · 无代码搭建完整 AI 自动化流程
英文名：otherside-cli
⭐ 10 Stars 💻 TypeScript 📄 MIT 🏷 AI 7.5分
7.5AI 综合评分
workflowtypescript
⬇ 下载源码 ZIP ⚙️ 配置说明
✦ AI Skill Hub 推荐

AI Skill Hub 推荐使用：开源AI工作流 是一款优质的Agent工作流。AI 综合评分 7.5 分，在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的Agent工作流解决方案，这是一个值得深入了解的选择。

📚 深度解析

开源AI工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。随着 AI 能力的不断提升，基于 Agent 的自动化工作流正在成为提升个人和团队效率的核心方式。区别于传统的 RPA 自动化（模拟鼠标键盘操作），AI Agent 工作流通过理解任务意图、动态规划执行路径，能够处理更复杂的非结构化任务。

开源AI工作流 工作流的设计遵循"最小配置，最大复用"原则：核心逻辑已经封装好，用户只需配置自己的 API Key 和业务参数即可快速上手。工作流内置错误处理和重试机制，在网络波动或 API 限速等情况下仍能稳定运行，适合作为生产环境的自动化基础设施。

在实际部署时，建议先在测试环境中运行 3-5 次，验证各个环节的输出结果符合预期，再部署到生产环境。AI Skill Hub 评分 7.5 分，是同类 Agent 工作流中的精选推荐。

📋 工具概览

Totally Free Claude Code inspired terminal coding agent，支持多个提供商，Anthrop等。

开源AI工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

GitHub Stars
⭐ 10
开发语言
TypeScript
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目，按需更新
开源协议
MIT
AI 综合评分
7.5 分
工具类型
Agent工作流
Forks
—

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理，如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

Totally Free Claude Code inspired terminal coding agent，支持多个提供商，Anthrop等。

开源AI工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

📌 核心特色
  • 可视化 Agent 工作流编排，无需编写复杂代码
  • 支持多步骤自动化任务链，实现全流程无人值守
  • 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
  • 内置错误处理与自动重试机制，保障稳定运行
  • 提供可复用的自动化模板，快速在同类场景部署
🎯 主要使用场景
  • 自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
  • 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
  • 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成，实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一：npm 全局安装
npm install -g otherside-cli

# 方式二：npx 直接运行（无需安装）
npx otherside-cli --help

# 方式三：项目依赖安装
npm install otherside-cli

# 方式四：从源码运行
git clone https://github.com/daanielcruz/otherside-cli
cd otherside-cli
npm install
npm start
📋 安装步骤说明
  1. 访问 GitHub 仓库获取工作流文件
  2. 在对应平台（Dify / Flowise / Make 等）中找到「导入工作流」功能
  3. 上传工作流文件
  4. 按照提示配置必要的环境变量和 API Key
  5. 运行测试确认流程正常后投入使用
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理，涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 命令行使用
otherside-cli --help

# 基本用法
otherside-cli [options] <input>

# Node.js 代码中使用
const otherside_cli = require('otherside-cli');

const result = await otherside_cli.run(options);
console.log(result);
以下配置示例基于典型使用场景生成，具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
# otherside-cli 配置说明
# 查看配置选项
otherside-cli --config-example > config.yml

# 常见配置项
# output_dir: ./output
# log_level: info
# workers: 4

# 环境变量（覆盖配置文件）
export OTHERSIDE_CLI_CONFIG="/path/to/config.yml"
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 32/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理，保留代码块、表格与列表结构。

简介

<img src="assets/banner.png" alt="otherside cli" width="720">

status typescript license

<img src="assets/demo.gif" alt="otherside demo" width="720">

Overview

Otherside gives you Claude Code-style AI coding power with multiple providers.

Start TOTALLY FREE with a Google account through the built-in Antigravity provider, add local LLMs through any OpenAI-compatible endpoint, and combine them with Anthropic, Codex, Vertex, Kimi, and DeepSeek in the same workflow. Otherside searches real codebases, edits files, runs commands, verifies results, generates images with Codex, gives even text-only providers the ability to read images via a novel vision side-channel, and keeps the same tools and sessions across providers.

Everything important is built in: provider auth, model switching, persistent sessions, bridge mode, permissions, and diffs. No telemetry, no vendor lock-in, fewer restrictive rails, and full control over where your code goes.

Otherside keeps evolving with battle-tested tools, workflows, and best practices for coding, cybersecurity, infrastructure, automation, and other high-leverage terminal workflows.

Features

**Complete native toolset**Built-in shell, search, web, read, edit, write, image-generate, and image-parse tools for real work inside real codebases. The agent acts, verifies, and reports; it doesn't just suggest.
**One workflow, many providers**Built-in support for Anthropic, Codex, Gemini, Antigravity, Vertex, Kimi, DeepSeek, and any OpenAI-compatible endpoint. Combine FREE Google paths, local LLMs, and hosted providers without rebuilding your setup.
**Remote session via app**Pair your terminal session with the companion iOS/Android app over an end-to-end encrypted channel brokered by Supabase. Watch sessions, read live logs, and interact with the agent from your phone.
**Goal-driven execution**Set success criteria with /goal and keep the agent autonomously running/retrying across autocompact boundaries until the outcome is met and approved.
**Background tasks & shells**Spawn and manage long-running background tasks (/tasks) and parallel terminal shell sessions (/bashes) directly from the agent interface.
**State checkpoints**Easily restore code changes and conversation history to any previous checkpoint or turn using the /rewind command.
**MCP server integration**Connect external tools, databases, and APIs using the Model Context Protocol (/mcp command) to extend the agent's capabilities.
**Image generation (Codex)**GenerateImage produces 1024x1024 / 1536x1024 / 1024x1536 PNGs through Codex's hosted image tool. Optional transparent output with chroma-key alpha matting (Chebyshev distance + smoothstep ramp + dominance check + despill + min-filter + Gaussian blur) to drop the backdrop cleanly.
**Vision for blind providers**Novel side-channel: ParseImage and the Read tool route screenshots, diagrams, and UI mockups through a configurable vision provider behind the scenes — even text-only models like DeepSeek can reason about pasted images as if they had native vision.
**Persistent project memory**/dream turns recent work into structured memory so Otherside can carry useful context across sessions instead of starting cold every time.
**Live usage & wallet**/usage aggregates per-session and all-time totals across providers; shows Kimi weekly/5h limits, DeepSeek USD wallet, Anthropic/Codex/Gemini/Antigravity plan utilization, and lets you hop between accounts without leaving the panel.
**Zero-telemetry control**No product analytics, no hidden relay, no background tracking. Your code goes from your machine to the provider you choose, with no hidden throttles or surprise limits added without your consent.
**Single-binary install**One lightweight executable to install, launch, and carry between projects. No heavyweight app stack required.
**Bridge mode** ⚠️**[in progress]** otherside serve exposes /v1/chat/completions so external tools can drive the same loop.

Installation

Install uses the published release binary. You do not need Bun, Node, or a source checkout.

Install options

Pin a release:

OTHERSIDE_VERSION=v0.3.0-pre bash -c "$(curl -fsSL https://othersidecli.com/install.sh)"
$env:OTHERSIDE_VERSION = "v0.3.0-pre"
irm https://othersidecli.com/install.ps1 | iex

Install somewhere else:

OTHERSIDE_INSTALL_DIR=/usr/local/bin bash -c "$(curl -fsSL https://othersidecli.com/install.sh)"
$env:OTHERSIDE_INSTALL_DIR = "$env:USERPROFILE\bin"
irm https://othersidecli.com/install.ps1 | iex

Build from source

Build from source is for contributors or local changes. It requires Bun 1.3+ and creates a local binary from your checkout.

git clone https://github.com/daanielcruz/otherside-cli.git
cd otherside-cli
bun install --frozen-lockfile
bun run build
./dist/otherside --version

bun run build writes ./dist/otherside for the current configured target. The repository default targets macOS arm64 because local development happens there; releases are cross-built by CI for macOS, Linux, and Windows.

To install your locally built binary on macOS or Linux:

mkdir -p "$HOME/.local/bin"
cp ./dist/otherside "$HOME/.local/bin/otherside"
chmod +x "$HOME/.local/bin/otherside"

Or use the helper:

bun run build:install

On Windows, build with an explicit Windows target and copy the executable to your chosen install directory:

bun build --compile --target=bun-windows-x64 --outfile=dist/otherside.exe src/main.ts
$InstallDir = "$env:LOCALAPPDATA\Programs\otherside"
New-Item -ItemType Directory -Force -Path $InstallDir | Out-Null
Copy-Item .\dist\otherside.exe "$InstallDir\otherside.exe" -Force

Contributor checks:

bun run typecheck
bun run lint
bun run test
🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-28

该项目提供了一个开源的AI工作流，支持多个提供商，Anthrop等，值得关注

📚 实用指南（长尾问题）
适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
  • 本地部署优先选 GGUF 量化模型，节省显存并保持响应速度
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
  • MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
  • 显存不足直接 OOM — 优先降低 context 或换更小的量化模型
部署方案
  • CLI：直接 npm install -g / pip install，命令行调用
  • 本地部署：CPU 8GB 起，GPU 推荐 16GB+ 显存
  • 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能

👥 适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
⭐ 最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
  • 本地部署优先选 GGUF 量化模型，节省显存并保持响应速度
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
  • MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
  • 显存不足直接 OOM — 优先降低 context 或换更小的量化模型

👥 适合人群

自动化工程师和运维人员项目经理和业务分析师希望减少重复性工作的专业人士数字化转型团队

🎯 使用场景

  • 自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
  • 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
  • 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +MIT 协议，可免费商用
  • +大幅减少重复性人工操作
  • +可视化流程，清晰直观
  • +可扩展性强，支持复杂场景
⚠️ 不足
  • −初始配置和调试需投入一定时间
  • −强依赖外部服务的稳定性
  • −复杂场景需具备一定技术基础
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一，可自由商用、修改、分发，仅需保留版权声明。

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❓ 常见问题 FAQ

otherside-cli 是一款TypeScript开发的AI辅助工具。开源AI工作流：Totally Free Claude Code inspired terminal coding agent. Multi-provider: Anthrop。⭐10 · TypeScript 主要应用场景包括：用于终端编码，支持多个提供商，Anthrop等。
💡 AI Skill Hub 点评

总体来看，开源AI工作流 是一款质量良好的Agent工作流，在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态，建议收藏备用，结合自身场景选择合适时机引入使用。

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⬇ 下载源码 ZIP

✅ MIT 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载，无需跳转 GitHub

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🌐 原始信息
原始名称 otherside-cli
原始描述 开源AI工作流：Totally Free Claude Code inspired terminal coding agent. Multi-provider: Anthrop。⭐10 · TypeScript
Topics workflowtypescript
GitHub https://github.com/daanielcruz/otherside-cli
License MIT
语言 TypeScript
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/daanielcruz/otherside-cli

收录时间：2026-05-28 · 更新时间：2026-05-30 · License：MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。