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本地AI助手
🔌
MCP工具

本地AI助手

基于 JavaScript · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名:lingxi
⭐ 6 Stars 🍴 1 Forks 💻 JavaScript 📄 NOASSERTION 🏷 AI 7.5分
7.5AI 综合评分
AIMCPJavaScript
⚙️ 配置说明
✦ AI Skill Hub 推荐

AI Skill Hub 推荐使用:本地AI助手 是一款优质的MCP工具。AI 综合评分 7.5 分,在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的MCP工具解决方案,这是一个值得深入了解的选择。

📚 深度解析

本地AI助手 是一款基于 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源,旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口,目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 本地AI助手,你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力,可以用自然语言直接操控该工具的功能,无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置,永久增强"——配置完成后,每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上,MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信,工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型,AI 可以按需调用。本地AI助手 提供了结构化的工具调用接口,使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点,显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比,MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON,即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 本地AI助手 评为 AI 评分 7.5 分,属于同类工具中的优质选择。

📋 工具概览

本地AI助手 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 6
开发语言
JavaScript
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
NOASSERTION
AI 综合评分
7.5 分
工具类型
MCP工具
Forks
1

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

本地AI助手 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口,显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入,开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加,构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计,不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/OdysseyFather/lingxi

# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "--ai--": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "lingxi"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js(v18 或以上版本)
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后,在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例:
用户: 请帮我用 本地AI助手 执行以下任务...
Claude: [自动调用 本地AI助手 MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "__ai__": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "lingxi"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 45/100 含工作流图 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

简介

<p align="center"> <img src="logo.jpg" width="128" alt="灵犀 Logo" /> </p>

灵犀 AI Agent

<p align="center"> <strong>本地优先的桌面 AI Agent 工作台</strong><br/> 多模型 · 多智能体 · 人格蒸馏 · 深度 RAG · 屏幕操控 · Agent 互联 · 群聊协作 · 自我进化 </p>

<p align="center"> <a href="LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/license-Personal%20Use-orange" alt="License" /></a> <img src="https://img.shields.io/badge/platform-macOS%20%7C%20Windows-lightgrey" alt="Platform" /> <img src="https://img.shields.io/badge/Electron-36-47848F?logo=electron&logoColor=white" alt="Electron" /> <img src="https://img.shields.io/badge/React-19-61DAFB?logo=react&logoColor=white" alt="React" /> <img src="https://img.shields.io/badge/Go-1.24-00ADD8?logo=go&logoColor=white" alt="Go" /> </p>

<p align="center"> <a href="README-EN.md">English</a> · <a href="#-为什么做灵犀">为什么做</a> · <a href="#-核心亮点">核心亮点</a> · <a href="#-能力全景">能力全景</a> · <a href="#-功能详解">功能详解</a> · <a href="#-快速开始">快速开始</a> · <a href="#-技术架构">架构</a> · <a href="#-支持项目">支持</a> </p>

<br/>

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✨ 核心亮点

🔒 本地优先 会话、配置、知识库索引、进化日志全部存于本机 SQLite;API Key 走系统密钥链加密。可离线语音识别(内置 whisper.cpp),断网仍可使用本地模型。你的数据,始终是你的数据。
🤖 14+ 模型接入 Anthropic / OpenAI / DeepSeek / Qwen / Gemini / 豆包 / GLM / Kimi / Groq / Ollama… 内置 Bridge 协议翻译层,对话侧无感切换,一个工作台访问所有主流模型。
🧠 真正的 Agent 不是换 System Prompt 那么简单:每个智能体独立绑定技能包、RAG 知识库、MCP 工具、工作流;可自主调用 Bash、文件读写、浏览器;支持两阶段规划模式。
👤 人格蒸馏 集成 dot-skill:上传微信聊天记录、PDF、邮件等真实材料,蒸馏出同事、亲密关系、公众人物的沟通风格和人格特征,写入智能体。支持多人并行蒸馏。
🧬 自我进化 纠正、负反馈、有价值长对话自动提炼为长期记忆 / 知识文档 / 技能修复。全局扫描器 + 会话级触发;进化历程全程可审计、可搜索、单条可撤销。
🌐 Agent 互联 Project Nexus:局域网 mDNS + 广域网信令,跨设备 Agent 自动发现、一对一双向 token 级流式对话。人类可随时暂停、接管、审批,掌控权始终在你手中。
👥 微信风群聊 多 Agent 同群、人格驱动发言概率、@提及与引用回复、图片消息、撤回;更像真人在群里闲聊,而非 AI 轮流念稿。
🖥️ 屏幕感知 Screen Agent 截屏理解 → 操作规划 → 桌面操控(鼠标/键盘/滚动),每步确认,危险操作强制拦截。Spotlight 全局浮窗 + 剪贴板智能建议,主动在你正在做的事上帮忙。
📦 开箱即用 macOS .dmg / Windows 安装包,内嵌 Go 后端、Node、whisper.cpp、Claude CLI,无需 Docker,无需自建服务器,下载即用。

<br/>

---

🗺️ 能力全景

flowchart TB subgraph Desktop["🖥️ Electron 桌面壳"] UI["React 19 · 6 套主题 · 流式 UI"] SP["Spotlight 悬浮窗 · 剪贴板监控"] SC["Screen Agent 桌面操控"] end subgraph Core["⚙️ Go 后端 · 本地 SQLite"] Chat["对话引擎 · 规划 · 工具链"] Agent["智能体工厂 · 人格蒸馏"] Evo["自我进化引擎 · 全局扫描"] RAG["向量索引 · 混合检索 · 文件监控"] Nexus["Project Nexus · 群聊 · 信令"] Job["定时任务 · IM Webhook"] Skill["技能管理 · MCP · 工作流"] end subgraph AI["🧠 AI 运行时"] CLI["Claude CLI"] Bridge["Go 协议转换代理"] WH["whisper.cpp 离线语音"] end UI --> Chat UI --> Agent UI --> Nexus Chat --> CLI CLI --> Bridge Chat --> RAG Agent --> Evo SP --> Chat SC --> Chat Job --> Chat Skill --> Chat

<br/>

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🎯 功能详解

以下每个模块都配有截图展示。已有截图直接显示,尚未截取的已留好位置,放入对应文件即可自动生效。

---

☕ 支持项目

如果灵犀对你有帮助,欢迎 Star 和打赏支持持续开发。

<p align="center"> <img src="images/打赏.png" alt="微信打赏" width="280" /> <br/><sub>扫码打赏 · 支持持续迭代</sub> </p>

---

<p align="center"> <img src="logo.jpg" width="48" alt="灵犀" /> <br/><br/> <strong>灵犀</strong> — 让 AI 成为你的工作伙伴,而不只是聊天对象。 <br/><br/> <sub>如果对你有帮助,请 <a href="https://github.com/OdysseyFather/lingxi">Star ⭐</a></sub> </p>

📥 快速开始

仅 Windows(交叉编译)

./build-desktop.sh win


构建产物在 `dist-electron/` 目录:
dist-electron/ ├── mac-arm64/灵犀.app # 直接运行 ├── 灵犀-{version}-arm64.dmg # macOS 安装包 ├── 灵犀 Setup {version}.exe # Windows 安装包 └── 灵犀 {version}.exe # Windows 便携版

<details>
<summary><b>开发模式(三终端)</b></summary>
bash

🎬 更多截图画廊

<p align="center"> <img src="images/agent ppt创作.png" alt="Agent PPT 创作" width="440" /> </p> <p align="center"><sub>Agent 长任务 — PPT 创作实况</sub></p>

</td> <td width="50%">

<p align="center"> <img src="images/规划推理.png" alt="规划推理" width="440" /> </p> <p align="center"><sub>规划模式 — 推理中间过程</sub></p>

</td> </tr> <tr> <td width="50%">

<p align="center"> <img src="images/Agent 对话请求提问.png" alt="发起 A2A" width="440" /> </p> <p align="center"><sub>Nexus — 发起 Agent 对话邀请</sub></p>

</td> <td width="50%">

<p align="center"> <img src="images/Agent对话接收请求.png" alt="接收 A2A" width="440" /> </p> <p align="center"><sub>Nexus — 接收方选择 Agent 响应</sub></p>

</td> </tr> </table>

---

🔧 技能 · MCP · 工作流 · 定时 · IM

灵犀不只是对话,它是一个完整的 Agent 平台。

技能管理

智能体的能力通过「技能」扩展。支持 AI 流式生成技能、ZIP 上传导入、在线查看/编辑技能文件、批量上传和导出。集成 Smithery.ai 技能市场,一键搜索和安装社区技能。

<p align="center"> <img src="images/screenshots/15-skills-market.png" alt="技能管理" width="920" /> </p> <p align="center"><sub>技能管理 — AI 生成 · ZIP 导入 · Smithery 市场</sub></p>

<p align="center"> <img src="images/skill安装.png" alt="技能安装" width="920" /> </p> <p align="center"><sub>Smithery.ai 市场 — 搜索 · 分类 · 一键安装</sub></p>

MCP 工具管理

MCP(Model Context Protocol)让 Agent 调用外部工具。灵犀支持 stdio / SSE / HTTP 三种连接方式,可导入/导出配置,一键启用/禁用。

<p align="center"> <img src="images/screenshots/16-mcp.png" alt="MCP" width="920" /> </p> <p align="center"><sub>MCP 管理 — stdio / SSE / HTTP · 配置导出</sub></p>

可视化工作流

拖拽式节点编辑器,支持 6 种节点类型:提示词、条件分支、循环、延迟、代码执行、输出。将复杂任务编排为可视化流程,智能体按流程自动执行。

<p align="center"> <img src="images/screenshots/14-workflow.png" alt="工作流" width="920" /> </p> <p align="center"><sub>可视化工作流编排 — 拖拽节点 · 连线 · 执行预览</sub></p>

定时任务

让 Agent 周期性自动执行任务:每 N 分钟/小时/每天/每周/每月/自定义 Cron。支持有状态模式(Agent 记忆上次执行内容)和无状态模式。执行完成后桌面通知推送,支持查看执行记录和跳转到对应会话。

<p align="center"> <img src="images/screenshots/18-scheduled-tasks.png" alt="定时任务" width="920" /> </p> <p align="center"><sub>定时任务 — Cron 调度 · 执行记录 · 桌面通知 · WS 实时徽章</sub></p>

IM 连接器

将智能体接入企业微信、钉钉、飞书,通过 Webhook 响应即时消息,让你的 Agent 成为企业沟通中的智能节点。

<p align="center"> <img src="images/screenshots/19-im-connector.png" alt="IM 连接器" width="920" /> </p> <p align="center"><sub>IM 连接器 — 企业微信 · 钉钉 · 飞书</sub></p>

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⚙️ 模型接入 · 用量统计

多模型统一接入

灵犀内置纯 Go 协议转换代理,你只需选择供应商、填写 API Key,即可无缝使用 14+ 供应商的模型。系统会自动获取可用模型列表供你选择,Base URL 已内置预设无需手动填写。支持接入点测试连通性、一键激活切换,激活后代理即时就绪(< 1ms),首次对话零等待。

<p align="center"> <img src="images/screenshots/17-providers.png" alt="接入点" width="920" /> </p> <p align="center"><sub>模型接入点 — 14+ 供应商 · 测试连通 · 一键切换</sub></p>

<p align="center"> <img src="images/llm.png" alt="模型供应商" width="920" /> </p> <p align="center"><sub>支持的模型供应商列表</sub></p>

用量与预算

精细到每次对话的 token 用量和费用统计,支持预算预警。非官方 API 使用本地定价表兜底估算(标注"~"提示)。

<p align="center"> <img src="images/screenshots/20-usage.png" alt="用量" width="920" /> </p> <p align="center"><sub>用量统计 — token 计数 · 费用估算 · 预算预警</sub></p>

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🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-27

高质量的开源MCP工具

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
  • 构建企业知识库 / RAG 检索应用的团队
  • 跨境业务、多语言内容运营团队
  • 做语音类 AI 产品的开发者
最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖,并挂载 volume 持久化数据
  • 本地部署优先选 GGUF 量化模型,节省显存并保持响应速度
  • 分块大小建议 256-512 tokens,向量库优选 pgvector 或 Qdrant
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
  • embedding 模型与查询模型不一致导致检索失效
  • 显存不足直接 OOM — 优先降低 context 或换更小的量化模型
部署方案
  • Docker:lingxi 提供官方镜像,docker compose up 一键启动
  • CLI:直接 npm install -g / pip install,命令行调用
  • 本地部署:CPU 8GB 起,GPU 推荐 16GB+ 显存
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台

⚡ 核心功能

  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口,显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入,开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加,构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计,不影响现有系统架构
👥 适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
  • 构建企业知识库 / RAG 检索应用的团队
  • 跨境业务、多语言内容运营团队
⭐ 最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖,并挂载 volume 持久化数据
  • 本地部署优先选 GGUF 量化模型,节省显存并保持响应速度
  • 分块大小建议 256-512 tokens,向量库优选 pgvector 或 Qdrant
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
  • embedding 模型与查询模型不一致导致检索失效

👥 适合人群

Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师

🎯 使用场景

  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +标准化 MCP 协议,生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用,配置简单快捷
⚠️ 不足
  • 依赖 Claude 客户端,非 Claude 用户无法使用
  • MCP 协议仍在持续演进,接口可能变更
  • 需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

该工具使用 NOASSERTION 协议,商用场景请仔细阅读协议条款,必要时咨询法律意见。

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

📄 NOASSERTION — 请查阅原始协议条款了解具体使用限制。

❓ 常见问题 FAQ

lingxi 是一款JavaScript开发的AI辅助工具。开源MCP工具:本地优先的桌面 AI Agent 工作台。接入 Anthropic、OpenAI、DeepSeek、Qwen、Gemini、豆包、GLM、Kimi、Groq。⭐6 · JavaScript 主要应用场景包括:桌面AI工作台。
💡 AI Skill Hub 点评

总体来看,本地AI助手 是一款质量良好的MCP工具,在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态,建议收藏备用,结合自身场景选择合适时机引入使用。

⬇️ 获取与下载
📚 深入学习 本地AI助手
查看分步骤安装教程和完整使用指南,快速上手这款工具
🌐 原始信息
原始名称 lingxi
原始描述 开源MCP工具:本地优先的桌面 AI Agent 工作台。接入 Anthropic、OpenAI、DeepSeek、Qwen、Gemini、豆包、GLM、Kimi、Groq。⭐6 · JavaScript
Topics AIMCPJavaScript
GitHub https://github.com/OdysseyFather/lingxi
License NOASSERTION
语言 JavaScript
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/OdysseyFather/lingxi

收录时间:2026-05-27 · 更新时间:2026-05-30 · License:NOASSERTION · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。