AI小说创作
AI Skill Hub 推荐使用：AI小说创作 是一款优质的Agent工作流。AI 综合评分 7.5 分，在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的Agent工作流解决方案，这是一个值得深入了解的选择。
📚 深度解析
AI小说创作 工作流的设计遵循"最小配置，最大复用"原则：核心逻辑已经封装好，用户只需配置自己的 API Key 和业务参数即可快速上手。工作流内置错误处理和重试机制，在网络波动或 API 限速等情况下仍能稳定运行，适合作为生产环境的自动化基础设施。
在实际部署时，建议先在测试环境中运行 3-5 次，验证各个环节的输出结果符合预期，再部署到生产环境。AI Skill Hub 评分 7.5 分，是同类 Agent 工作流中的精选推荐。
📋 工具概览
AI小说创作 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
📖 中文文档
AI小说创作 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
- 可视化 Agent 工作流编排，无需编写复杂代码
- 支持多步骤自动化任务链，实现全流程无人值守
- 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
- 内置错误处理与自动重试机制，保障稳定运行
- 提供可复用的自动化模板，快速在同类场景部署
- 自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
- 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
- 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
# 方式一：pip 安装（推荐）
pip install shanhaiyunyan
# 方式二：虚拟环境安装（推荐生产环境）
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install shanhaiyunyan
# 方式三：从源码安装（获取最新功能）
git clone https://github.com/swyaoguai/shanhaiyunyan
cd shanhaiyunyan
pip install -e .
# 验证安装
python -c "import shanhaiyunyan; print('安装成功')"
- 访问 GitHub 仓库获取工作流文件
- 在对应平台（Dify / Flowise / Make 等）中找到「导入工作流」功能
- 上传工作流文件
- 按照提示配置必要的环境变量和 API Key
- 运行测试确认流程正常后投入使用
# 命令行使用
shanhaiyunyan --help
# 基本用法
shanhaiyunyan input_file -o output_file
# Python 代码中调用
import shanhaiyunyan
# 示例
result = shanhaiyunyan.process("input")
print(result)
# shanhaiyunyan 配置文件示例（config.yml） app: name: "shanhaiyunyan" debug: false log_level: "INFO" # 运行时指定配置文件 shanhaiyunyan --config config.yml # 或通过环境变量配置 export SHANHAIYUNYAN_API_KEY="your-key" export SHANHAIYUNYAN_OUTPUT_DIR="./output"
山海·云烟 — 智能小说创作系统
<img src="./logo.png" alt="山海·云烟应用图标" width="96">
本地优先的中文 AI 小说创作工作台 | Local-first AI writing studio for Chinese fiction
山海·云烟 是一款面向中文小说创作者的本地 AI 写作应用。它把项目资料、章节正文、创作助手、多 Agent 流程、无限续写、短篇创作、小说转剧本、知识库与 Wiki 整合在同一个工作台中，适合用来管理长篇创作的设定、上下文和持续写作流程。
本仓库提供的是本地应用源码与 Windows 打包脚本。默认不提供云端账号、多用户权限、在线托管服务，也不面向公网部署。
📦 下载发布版：GitHub Releases
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核心功能
环境要求
- Python 3.10+
- Windows 推荐 Python 3.11
- 可选：Inno Setup，用于生成最终安装包
安装依赖
pip install -r requirements.txt桌面安装包
普通用户可以直接使用发布版安装包，无需安装 Python 或手动配置开发环境：
从当前发布策略开始，正式发布只保留 内含检索模型版。该安装包会内置 novel_agent/models/embedding/default 下的本地 ONNX 向量模型，避免因为缺少本地检索模型导致知识库不可用。
本项目是本地单用户应用。安装包不会提供云同步账号、远程服务或多端同步能力。
快速开始
安装包用户
前往 Releases 下载最新安装包，覆盖安装即可。项目数据默认保存在本地数据目录中，正常覆盖安装不会主动删除你的创作数据。
启动应用
python run.pyWindows 也可以双击：
启动山海·云烟.bat启动后访问：
http://localhost:5656---
配置环境变量
复制示例配置：
cp .env.example .envWindows PowerShell：
Copy-Item .env.example .env最小配置示例：
OPENAI_API_KEY=你的 API Key
OPENAI_API_BASE=https://api.openai.com/v1
OPENAI_MODEL=gpt-4
HOST=0.0.0.0
PORT=5656AI 配置
山海·云烟通过 OpenAI 兼容或 Anthropic 兼容接口调用模型。可以在 .env 中写入基础配置，也可以启动后在「设置」中管理 API。
当前主流程支持：
| API 类型 | 用途 |
|---|---|
| OpenAI Chat Completions | 常见 OpenAI 兼容接口与中转服务 |
| OpenAI Responses | 支持 Responses 格式的模型服务；若中转入口可用但当前模型上游缺少 Responses 通道，文本生成会自动降级到 Chat Completions |
| Anthropic Messages | 支持 Claude/Anthropic 格式的模型服务 |
设置页可以维护多个 API 配置、模型列表、激活配置，并为不同 Agent 指定不同模型。对于知识库检索，可使用发布包内置的本地 ONNX 向量模型，也可改用外部 Embedding API。
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常见问题排查
如果遇到启动失败、白屏、接口异常或模型调用异常，可以优先查看：
- 根目录
startup_error.txt - 根目录或运行目录下的
*.log - 应用内诊断接口导出的支持信息
- 启动终端中打印的实际访问地址与端口
默认端口是 5656。如果端口被占用，启动脚本会自动寻找后续可用端口，请以终端输出为准。
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功能丰富，支持多Agent创作
- 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
- 构建企业知识库 / RAG 检索应用的团队
- Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- Python 依赖冲突：建议用 venv / uv 隔离环境
- 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
⚡ 核心功能
- 可视化 Agent 工作流编排，无需编写复杂代码
- 支持多步骤自动化任务链，实现全流程无人值守
- 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
- 内置错误处理与自动重试机制，保障稳定运行
- 提供可复用的自动化模板，快速在同类场景部署
- 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
- 构建企业知识库 / RAG 检索应用的团队
- Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- Python 依赖冲突：建议用 venv / uv 隔离环境
👥 适合人群
🎯 使用场景
- 自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
- 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
- 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
⚖️ 优点与不足
- +大幅减少重复性人工操作
- +可视化流程，清晰直观
- +可扩展性强，支持复杂场景
- −初始配置和调试需投入一定时间
- −强依赖外部服务的稳定性
- −复杂场景需具备一定技术基础
该工具使用 AGPL-3.0 协议，商用场景请仔细阅读协议条款，必要时咨询法律意见。
AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。
建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
⚠️ AGPL 3.0 — 最严格的 Copyleft，网络服务端使用也需开源，SaaS 使用受限。
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❓ 常见问题 FAQ
总体来看，AI小说创作 是一款质量良好的Agent工作流，在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态，建议收藏备用，结合自身场景选择合适时机引入使用。
| 原始名称 | shanhaiyunyan |
| 原始描述 | 开源AI工作流：AI 小说创作工作台，纯本地数据储存，支持项目级资料库、、多 Agent 创作、无限续写、短篇创作、小说转剧本、知识库与 Wiki。源码可见，非商业使用，商业需。⭐17 · Python |
| Topics | AI小说创作工作流 |
| GitHub | https://github.com/swyaoguai/shanhaiyunyan |
| License | AGPL-3.0 |
| 语言 | Python |
收录时间：2026-05-26 · 更新时间：2026-05-30 · License：AGPL-3.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。