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MCP工具

CDP浏览器桥接MCP服务

基于 Python · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名:cdp-bridge-mcp
⭐ 158 Stars 🍴 28 Forks 💻 Python 📄 MIT 🏷 AI 8.5分
8.5AI 综合评分
浏览器自动化CDP协议AI Agent
✦ AI Skill Hub 推荐

CDP浏览器桥接MCP服务 是 AI Skill Hub 本期精选MCP工具之一。综合评分 8.5 分,整体质量较高。我们强烈推荐将其纳入你的 AI 工具库,帮助提升工作效率。

📚 深度解析
CDP浏览器桥接MCP服务 是一款基于 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源,旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口,目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 CDP浏览器桥接MCP服务,你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力,可以用自然语言直接操控该工具的功能,无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置,永久增强"——配置完成后,每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上,MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信,工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型,AI 可以按需调用。CDP浏览器桥接MCP服务 提供了结构化的工具调用接口,使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点,显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比,MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON,即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 CDP浏览器桥接MCP服务 评为 AI 评分 8.5 分,属于同类工具中的优质选择。
📋 工具概览

该工具通过CDP协议将MCP客户端连接至真实浏览器,允许AI Agent直接操控浏览器进行网页交互、数据抓取和自动化操作。适合需要AI具备实时网页操作能力、自动化测试或复杂网页数据采集的开发者。

CDP浏览器桥接MCP服务 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 158
开发语言
Python
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
MIT
AI 综合评分
8.5 分
工具类型
MCP工具
Forks
28
📖 中文文档
以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

该工具通过CDP协议将MCP客户端连接至真实浏览器,允许AI Agent直接操控浏览器进行网页交互、数据抓取和自动化操作。适合需要AI具备实时网页操作能力、自动化测试或复杂网页数据采集的开发者。

CDP浏览器桥接MCP服务 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口,显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入,开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加,构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计,不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/Unagi-cq/cdp-bridge-mcp

# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "cdp-----mcp--": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "cdp-bridge-mcp"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js(v18 或以上版本)
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后,在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例:
用户: 请帮我用 CDP浏览器桥接MCP服务 执行以下任务...
Claude: [自动调用 CDP浏览器桥接MCP服务 MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "cdp_____mcp__": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "cdp-bridge-mcp"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 64/100 含工作流图 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

简介

<p align="center"> <img src="./images/icon.png" alt="CDP Bridge MCP Icon" width="120" height="120" /> </p>

CDP Bridge MCP

PyPI Python MCP GitHub

</div>

<p align="center"> CDP Bridge MCP 是一个连接 MCP 客户端与真实浏览器会话的桥接服务,通过配套的 Chromium 插件接入浏览器页面,让任何大模型客户端都可以丝滑、轻易地读取标签页、扫描页面、执行自动化操作、截图和导航。 </p>

<p align="center"> 中文 | <a href="./doc/README_EN.md">English</a> </p>

项目介绍

CDP Bridge MCP 适合需要让大模型操作真实浏览器的场景。和无状态 HTTP 抓取不同,它连接的是你已经登录、已经打开的浏览器页面,因此可以复用真实浏览器里的登录态、Cookie、页面状态和前端渲染结果。

CDP Bridge MCP 还支持在单台电脑多Profile操作,也支持多用户操作。

代码仓库:<https://github.com/Unagi-cq/cdp-bridge-mcp>

本项目使用 Python 编写并发布。MCP 支持 stdiostreamable-http 两种传输模式。

安装步骤

  1. 将项目中提供的浏览器插件 src/cdp_bridge/tmwd_cdp_bridge 文件夹加载到 Chrome 或其他 Chromium 浏览器。
  2. 在 MCP 客户端配置 CDP Bridge MCP。

然后就可以正常使用了。下面详细介绍上述安装步骤。

首次使用:加载扩展后首次连接 WebSocket 会产生 ERR_CONNECTION_REFUSED 报错,这是正常的。扩展内置自动重连机制(每 ~5 秒探测一次),当检测到后端服务启动后会自动恢复连接,无需手动重启扩展。

演示视频

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快速使用

下面是默认配置下最快的使用流程:

  1. 安装 uv
  2. 在 Chrome 或其他 Chromium 浏览器中打开 chrome://extensions/,开启“开发者模式”。
  3. 点击“加载已解压的扩展程序”,选择 src/cdp_bridge/tmwd_cdp_bridge 文件夹。
  4. 在 MCP 客户端里添加 cdp-bridge

在任意客户端配置MCP:

{
  "mcpServers": {
    "cdp-bridge": {
      "command": "uvx",
      "args": ["cdp-bridge@latest"]
    }
  }
}

配置完成后,在浏览器里打开任意页面,然后在大模型客户端让模型执行网页操作即可。扩展会自动连接 MCP 进程启动的 WebSocket 服务;如果首次看到 ERR_CONNECTION_REFUSED,等待几秒自动重连即可。

详细使用

使用流程

  1. 加载浏览器扩展(参考下方步骤)
  2. 配置 MCP 客户端(参考下方步骤)
  3. 使用任意浏览器工具(如 browser_get_tabs),MCP 服务启动后 WebSocket 服务会自动就绪
  4. 浏览器扩展会在数秒内自动连接,之后即可正常使用所有工具

启动参数

参数默认值适用模式说明
--transportstdio两种模式MCP 传输模式。可选 stdiostreamable-http
--ws-port18765两种模式浏览器扩展连接的 WebSocket 端口。无论使用 stdio 还是 streamable-http,都可以配置。
--port8000streamable-httpMCP HTTP 服务端口。只在 --transport streamable-http 时使用,客户端连接地址是 http://127.0.0.1:<port>/mcp
--tokensstreamable-http允许接入的 token 白名单,多个 token 用英文逗号分隔;为空时接受任意 token。

注意:--ws-port 是浏览器扩展连接后端的端口;--port 是 MCP 客户端连接后端的 HTTP 端口。两者不是同一个端口。

streamable-http 模式(先启动服务,再注册)

claude mcp add cdp-bridge --transport streamable-http http://127.0.0.1:8000/mcp ```

配置 MCP

先确认电脑上已安装 uv。CDP Bridge MCP 通过 uvx cdp-bridge@latest 启动。

也可以通过环境变量传入 token 白名单

CDP_BRIDGE_TOKENS="team_alice,team_bob" uvx cdp-bridge@latest --transport streamable-http --port 8000 ```

不传 --transport 时默认使用 stdiostdio 模式没有 MCP HTTP 端口;streamable-http 模式的 MCP 服务地址为 http://127.0.0.1:<port>/mcp

标准配置

stdio 模式:

{
  "mcpServers": {
    "cdp-bridge": {
      "command": "uvx",
      "args": ["cdp-bridge@latest"]
    }
  }
}

如果需要修改浏览器扩展连接的 WebSocket 端口,把 --ws-port 加到 args 里:

{
  "mcpServers": {
    "cdp-bridge": {
      "command": "uvx",
      "args": ["cdp-bridge@latest", "--ws-port", "18767"]
    }
  }
}

streamable-http 模式:

先启动服务:

uvx cdp-bridge@latest --transport streamable-http --port 8000

如果同时要修改浏览器扩展连接的 WebSocket 端口:

uvx cdp-bridge@latest --transport streamable-http --port 8000 --ws-port 18767

再配置客户端连接:

{
  "mcpServers": {
    "cdp-bridge": {
      "type": "streamableHttp",
      "url": "http://127.0.0.1:8000/mcp"
    }
  }
}

如果你启用了多用户隔离,客户端应显式携带 Bearer token:

{
  "mcpServers": {
    "cdp-bridge": {
      "type": "streamableHttp",
      "url": "http://127.0.0.1:8000/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer team_alice"
      }
    }
  }
}

此时浏览器扩展弹窗中的 Token 也要填写成 team_alice

streamable-http 模式,同时指定 MCP HTTP 端口和浏览器扩展 WebSocket 端口

uvx cdp-bridge@latest --transport streamable-http --port 8000 --ws-port 18767

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-26

aiskill88点评:将浏览器能力标准化为MCP接口,极大地增强了LLM的实时交互能力,是构建Web Agent的优质基建。

⚡ 核心功能
👥 适合人群
Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师
🎯 使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
⚖️ 优点与不足
✅ 优点
  • +MIT 协议,可免费商用
  • +标准化 MCP 协议,生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用,配置简单快捷
⚠️ 不足
  • 依赖 Claude 客户端,非 Claude 用户无法使用
  • MCP 协议仍在持续演进,接口可能变更
  • 需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一,可自由商用、修改、分发,仅需保留版权声明。

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❓ 常见问题 FAQ
它通过CDP控制真实浏览器,能处理动态渲染页面并模拟真实用户交互。
💡 AI Skill Hub 点评

经综合评估,CDP浏览器桥接MCP服务 在MCP工具赛道中表现稳健,质量优秀。如果你已有明确的使用需求,可以直接上手体验;如果还在评估阶段,建议对比同类工具后再做决策。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码 ZIP

✅ MIT 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载,无需跳转 GitHub

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🌐 原始信息
原始名称 cdp-bridge-mcp
原始描述 开源MCP工具:MCP server that bridges clients to a real browser through CDP and a companion ex。⭐158 · Python
Topics 浏览器自动化CDP协议AI Agent
GitHub https://github.com/Unagi-cq/cdp-bridge-mcp
License MIT
语言 Python
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/Unagi-cq/cdp-bridge-mcp

收录时间:2026-05-26 · 更新时间:2026-05-26 · License:MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。