AI Skill Hub 强烈推荐：Pyex 是一款优质的Agent工作流。AI 综合评分 8.0 分，在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的Agent工作流解决方案，这是一个值得深入了解的选择。
Pyex 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
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# 克隆仓库 git clone https://github.com/ivarvong/pyex cd pyex # 查看安装说明 cat README.md # 按 README 完成环境依赖安装后即可使用
# 查看帮助 pyex --help # 基本运行 pyex [options] <input> # 详细使用说明请查阅文档 # https://github.com/ivarvong/pyex
# pyex 配置说明 # 查看配置选项 pyex --config-example > config.yml # 常见配置项 # output_dir: ./output # log_level: info # workers: 4 # 环境变量（覆盖配置文件） export PYEX_CONFIG="/path/to/config.yml"
A Python 3 interpreter written in Elixir, designed as an execution substrate for agent loops. The interpreter is a pure function on the BEAM. Capabilities are values you pass in.
```elixir Pyex.run!("sorted([3, 1, 2])")
{:ok, ast} = Pyex.compile(source)
{:ok, value, ctx} = Pyex.run(source_or_ast, opts)
value = Pyex.run!(source_or_ast, opts)
output = Pyex.output(ctx)Everything the program can see flows through opts. Files, env vars, network, database, custom modules — explicit, capability-shaped, deny by default.
Pyex.run(source,
filesystem: Pyex.Filesystem.Memory.new(%{"data.json" => json}),
env: %{"API_KEY" => key},
modules: %{"db" => %{"query" => {:builtin, &my_query/1}}},
network: [%{allowed_url_prefix: "https://api.example.com/"}],
limits: [timeout: 5_000, max_memory_bytes: 50_000_000])高质量的Elixir实现的Python 3解释器
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建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一，可自由商用、修改、分发，仅需保留版权声明。
总体来看，Pyex 是一款质量优秀的Agent工作流，在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态，建议收藏备用，结合自身场景选择合适时机引入使用。
| 原始名称 | pyex |
| 原始描述 | 开源AI工作流：A Python 3 interpreter written in Elixir, designed as an execution substrate for。⭐8 · Elixir |
| Topics | elixirinterpreterllmbeam |
| GitHub | https://github.com/ivarvong/pyex |
| License | MIT |
| 语言 | Elixir |
收录时间：2026-05-26 · 更新时间：2026-05-26 · License：MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。
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