经 AI Skill Hub 精选评估,科学AI助手 获评「强烈推荐」。这款Agent工作流在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色,AI 评分 8.0 分,适合有一定技术背景的用户使用。
科学AI助手 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
科学AI助手 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
# 方式一:pip 安装(推荐)
pip install perspicacite-ai
# 方式二:虚拟环境安装(推荐生产环境)
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install perspicacite-ai
# 方式三:从源码安装(获取最新功能)
git clone https://github.com/HolobiomicsLab/Perspicacite-AI
cd Perspicacite-AI
pip install -e .
# 验证安装
python -c "import perspicacite_ai; print('安装成功')"
# 命令行使用
perspicacite-ai --help
# 基本用法
perspicacite-ai input_file -o output_file
# Python 代码中调用
import perspicacite_ai
# 示例
result = perspicacite_ai.process("input")
print(result)
# perspicacite-ai 配置文件示例(config.yml) app: name: "perspicacite-ai" debug: false log_level: "INFO" # 运行时指定配置文件 perspicacite-ai --config config.yml # 或通过环境变量配置 export PERSPICACITE_AI_API_KEY="your-key" export PERSPICACITE_AI_OUTPUT_DIR="./output"
PaperSource enum records the true origin of every paper (OPENALEX, PUBMED, ARXIV, CROSSREF, SEMANTIC_SCHOLAR, BIBTEX, LOCAL) — no generic WEB_SEARCH catch-all (see docs/reference/paper-source-enum.md)/mcp for integration with Mimosa-AI, Claude Code, SmolAgents, Codexkb_name: "auto" scores all KBs against your query (BM25 or LLM) and fans across the top-N in parallel---
uv pip install -e ".[scilex]" uv run perspicacite -c config.yml search-to-kb --query "diamond magnetometry" --kb sensors --max-results 20 ```
Full walkthrough: docs/getting-started.md.
---
git clone https://github.com/HolobiomicsLab/Perspicacite-AI.git
cd Perspicacite-AI
uv sync
```bash cp config.example.yml config.yml cp .env.example .env
```
| Provider | Key variable | Get a key at |
|---|---|---|
| **DeepSeek** (default) | DEEPSEEK_API_KEY | [platform.deepseek.com](https://platform.deepseek.com/) |
| **OpenAI** | OPENAI_API_KEY | [platform.openai.com](https://platform.openai.com/) |
| **Anthropic** | ANTHROPIC_API_KEY | [console.anthropic.com](https://console.anthropic.com/) |
Also set pdf_download.unpaywall_email in config.yml for open-access PDF discovery.
cd frontend npm install # first time only npm run dev # http://localhost:3000
Copy config.example.yml and edit. Key sections:
llm:
default_provider: "deepseek"
default_model: "deepseek-chat"
knowledge_base:
embedding_model: "text-embedding-3-small"
chunk_size: 1000
pdf_download:
unpaywall_email: "your@email.com"
mcp:
enabled: true
Full schema: docs/reference/config.md.
Alternative config presets: config.ollama.example.yml (local Ollama), config.claude_code.example.yml (Claude Code CLI), config.codex.example.yml, config.hermes.example.yml, config.openclaw.example.yml.
---
uv run perspicacite -c config.yml serve
Full JSON API with SSE streaming. Key endpoints:
POST /api/chat · GET /api/kb · POST /api/kb/{name}/bibtex/async · POST /api/kb/{name}/dois/async · GET /api/jobs/{id}/events · GET /api/conversations/{id}/export
Full endpoint list: docs/reference/rest-api.md.
---
perspicacite serve # Start server (web UI + MCP)
perspicacite create-kb NAME # Create KB (from BibTeX with --from-bibtex)
perspicacite add-to-kb NAME # Add papers to existing KB
perspicacite list-kb # List all KBs
perspicacite query QUESTION # Ask a question against a KB
perspicacite search-to-kb # Build KB from a literature search
perspicacite expand-kb # Grow KB via citation graph
perspicacite export-kb # Export KB (BibTeX / Obsidian vault)
perspicacite screen-papers # Score candidates by relevance (no server needed)
perspicacite pubmed-search # Search PubMed to BibTeX (no server needed)
perspicacite import-browser-cookies # Export session cookies for institutional PDF access
perspicacite check-cookies # Check cookie freshness
perspicacite build-capsule # Build per-paper capsule (figures, SI, code)
perspicacite build-capsules # Build capsules for all papers in a KB
perspicacite version # Show installed version
Full flags and usage: docs/reference/cli.md.
---
高质量的AI工作流项目
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建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。
✅ Apache 2.0 — 宽松开源协议,可商用,需保留版权声明和 NOTICE 文件,含专利授权条款。
AI Skill Hub 点评:科学AI助手 的核心功能完整,质量优秀。对于自动化工程师和运维人员来说,这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用,再逐步推广。
| 原始名称 | Perspicacite-AI |
| 原始描述 | 开源AI工作流:An agentic AI assistant designed for scientists, researchers, and students who w。⭐15 · Python |
| Topics | AI科学研究工作流 |
| GitHub | https://github.com/HolobiomicsLab/Perspicacite-AI |
| License | Apache-2.0 |
| 语言 | Python |
收录时间:2026-05-25 · 更新时间:2026-05-26 · License:Apache-2.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。
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