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MCP工具

勇敢搜索MCP

基于 TypeScript · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名:brave-search-mcp
⭐ 117 Stars 🍴 19 Forks 💻 TypeScript 📄 GPL-3.0 🏷 AI 8.0分
8.0AI 综合评分
brave-searchimage-searchmcptypescript
✦ AI Skill Hub 推荐

经 AI Skill Hub 精选评估,勇敢搜索MCP 获评「强烈推荐」。这款MCP工具在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色,AI 评分 8.0 分,适合有一定技术背景的用户使用。

📚 深度解析
勇敢搜索MCP 是一款基于 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源,旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口,目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 勇敢搜索MCP,你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力,可以用自然语言直接操控该工具的功能,无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置,永久增强"——配置完成后,每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上,MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信,工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型,AI 可以按需调用。勇敢搜索MCP 提供了结构化的工具调用接口,使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点,显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比,MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON,即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 勇敢搜索MCP 评为 AI 评分 8.0 分,属于同类工具中的优质选择。
📋 工具概览

勇敢搜索MCP 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 117
开发语言
TypeScript
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
GPL-3.0
AI 综合评分
8.0 分
工具类型
MCP工具
Forks
19
📖 中文文档
以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

勇敢搜索MCP 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口,显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入,开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加,构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计,不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/mikechao/brave-search-mcp

# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "----mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "brave-search-mcp"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js(v18 或以上版本)
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后,在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例:
用户: 请帮我用 勇敢搜索MCP 执行以下任务...
Claude: [自动调用 勇敢搜索MCP MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "____mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "brave-search-mcp"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 68/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

Brave Search MCP Server

An MCP Server implementation that integrates the Brave Search API, providing, Web Search, Local Points of Interest Search, Video Search, Image Search, News Search and LLM Context Search capabilities

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/@mikechao/brave-search-mcp"> <img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/@mikechao/brave-search-mcp/badge" alt="Brave Search MCP server" /> </a>

Features

  • Web Search: Perform a regular search on the web
  • Image Search: Search the web for images.
  • News Search: Search the web for news
  • Video Search: Search the web for videos
  • Local Points of Interest Search: Search for local physical locations, businesses, restaurants, services, etc
  • LLM Context Search: Fetch and extract full web page content optimized for reading and synthesizing sources

Hosted deployment

A hosted deployment is available on Fronteir AI.

Usage with ChatGPT

The Brave Search MCP Server can be used with the web UI of ChatGPT. It takes a few steps.

1. Enable Developer Mode in ChatGPT

Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode

Additional instructions here

2. Run the Brave Search MCP in HTTP mode and UI mode

BRAVE_API_KEY="your_key_here" npx -y brave-search-mcp --http --ui

3. Create a local tunnel to expose the MCP Server to ChatGPT

Sign up and configure ngrok, the free plan works.

ngrok http 3001

Take note of the forwarding URL.

...
Forwarding                    https://john-joe-asdf.ngrok-free.dev -> http://localhost:3001
...

4. Add Brave Search MCP as a Connector to ChatGPT

Open ChatGPT Apps settings

Click Apps

Click Create Apps

Fill out the form using the URL from step 3 as the MCP Server URL, but add /mcp.

https://john-joe-asdf.ngrok-free.dev/mcp

For Authentication, select 'No Auth'

Tick the checkbox for 'I understand and want to continue'

Then click Create.

5. Using the Brave Search MCP Server

In the ChatGPT UI, click the '+' button, scroll to '...more', select the newly created Brave Search app, and enter your query.

Usage with Claude Code

For Claude Code users, run this command:

Windows:

claude mcp add-json brave-search '{"command":"cmd","args":["/c","npx","-y","brave-search-mcp"],"env":{"BRAVE_API_KEY":"YOUR_API_KEY_HERE"}}'

Linux/macOS:

claude mcp add-json brave-search '{"command":"npx","args":["-y","brave-search-mcp"],"env":{"BRAVE_API_KEY":"YOUR_API_KEY_HERE"}}'

Replace YOUR_API_KEY_HERE with your actual Brave Search API key.

Usage with Claude Desktop

MCP Bundle (MCPB)

1. Download the mcpb file from the Releases 2. Open it with Claude Desktop or Go to File -> Settings -> Extensions and drag the .mcpb file to the window to install it

Docker

  1. Clone the repo
  2. Build the image from the repo root
docker build -t brave-search-mcp:latest -f apps/brave-search-mcp/Dockerfile .
  1. Run it directly if you want HTTP mode:
docker run --rm -p 3001:3001 -e BRAVE_API_KEY="YOUR_API_KEY_HERE" brave-search-mcp:latest --http
  1. Add this to your claude_desktop_config.json for stdio mode:
{
  "mcp-servers": {
    "brave-search": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "BRAVE_API_KEY",
        "brave-search-mcp"
      ],
      "env": {
        "BRAVE_API_KEY": "YOUR API KEY HERE"
      }
    }
  }
}

NPX

Add this to your claude_desktop_config.json:

{
  "mcp-servers": {
    "brave-search": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "brave-search-mcp"
      ],
      "env": {
        "BRAVE_API_KEY": "YOUR API KEY HERE"
      }
    }
  }
}

Usage with LibreChat

Add this to librechat.yaml

brave-search:
  command: sh
  args:
    - -c
    - BRAVE_API_KEY=API KEY npx -y brave-search-mcp

Configuration

Environment variables

When running in HTTP mode, the following environment variables are supported:

  • BRAVE_API_KEY (required): Brave Search API key.
  • PORT (optional): HTTP port (default: 3001).
  • HOST (optional): Interface to bind to (default: 0.0.0.0).
  • ALLOWED_HOSTS (optional): Comma-separated list of allowed hostnames for Host header validation.
  • Example: ALLOWED_HOSTS=localhost,127.0.0.1,my-app.ngrok-free.app
  • Use hostnames only (no scheme/path), e.g. my-app.ngrok-free.app not https://my-app.ngrok-free.app/mcp

Examples:

```bash

Getting an API Key

  1. Sign up for a Brave Search API account
  2. Choose a plan
  3. Generate your API key from the developer dashboard
🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-25

高质量的MCP工具,集成Brave Search API

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
  • 构建企业知识库 / RAG 检索应用的团队
最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖,并挂载 volume 持久化数据
  • 分块大小建议 256-512 tokens,向量库优选 pgvector 或 Qdrant
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
  • embedding 模型与查询模型不一致导致检索失效
部署方案
  • Docker:brave-search-mcp 提供官方镜像,docker compose up 一键启动
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能
👥 适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
  • 构建企业知识库 / RAG 检索应用的团队
⭐ 最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖,并挂载 volume 持久化数据
  • 分块大小建议 256-512 tokens,向量库优选 pgvector 或 Qdrant
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
  • embedding 模型与查询模型不一致导致检索失效
👥 适合人群
Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师
🎯 使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
⚖️ 优点与不足
✅ 优点
  • +GPL-3.0 协议,可免费商用
  • +标准化 MCP 协议,生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用,配置简单快捷
⚠️ 不足
  • 依赖 Claude 客户端,非 Claude 用户无法使用
  • MCP 协议仍在持续演进,接口可能变更
  • 需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

⚠️ GPL 3.0 — 强 Copyleft,衍生作品须开源,含专利保护条款,不可闭源使用。

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❓ 常见问题 FAQ
brave-search-mcp 是一款TypeScript开发的AI辅助工具。开源MCP工具:An MCP Server implementation that integrates the Brave Search API, providing, We。⭐117 · TypeScript 主要应用场景包括:图片搜索和模型上下文协议。
💡 AI Skill Hub 点评

AI Skill Hub 点评:勇敢搜索MCP 的核心功能完整,质量优秀。对于Claude Desktop / Claude Code 用户来说,这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用,再逐步推广。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码(GPL)
⚠️ 本工具使用 GPL-3.0 协议。您可以自由下载和使用,但衍生作品必须以相同协议开源,不可商业闭源。使用前请确认符合协议要求。
📚 深入学习 勇敢搜索MCP
查看分步骤安装教程和完整使用指南,快速上手这款工具
🌐 原始信息
原始名称 brave-search-mcp
原始描述 开源MCP工具:An MCP Server implementation that integrates the Brave Search API, providing, We。⭐117 · TypeScript
Topics brave-searchimage-searchmcptypescript
GitHub https://github.com/mikechao/brave-search-mcp
License GPL-3.0
语言 TypeScript
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/mikechao/brave-search-mcp

收录时间:2026-05-25 · 更新时间:2026-05-26 · License:GPL-3.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。