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开源MCP工具
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MCP工具

开源MCP工具

基于 TypeScript · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名：OpenGUI
⭐ 54 Stars 🍴 6 Forks 💻 TypeScript 📄 MIT 🏷 AI 8.0分
8.0AI 综合评分
ai-agentsclaude-codecodextypescript
⬇ 下载源码 ZIP ⚙️ 配置说明 📺 TG 频道
✦ AI Skill Hub 推荐

AI Skill Hub 强烈推荐：开源MCP工具 是一款优质的MCP工具。AI 综合评分 8.0 分，在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的MCP工具解决方案，这是一个值得深入了解的选择。

📚 深度解析

开源MCP工具 是一款基于 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源，旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口，目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 开源MCP工具，你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力，可以用自然语言直接操控该工具的功能，无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置，永久增强"——配置完成后，每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上，MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信，工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型，AI 可以按需调用。开源MCP工具 提供了结构化的工具调用接口，使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点，显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比，MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON，即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 开源MCP工具 评为 AI 评分 8.0 分，属于同类工具中的优质选择。

📋 工具概览

开源MCP工具 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 54
开发语言
TypeScript
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目，按需更新
开源协议
MIT
AI 综合评分
8.0 分
工具类型
MCP工具
Forks
6

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理，如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

开源MCP工具 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计，不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成，实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一：通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/akemmanuel/OpenGUI

# 方式二：手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "--mcp--": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "opengui"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js（v18 或以上版本）
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后，在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理，涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例：
用户: 请帮我用 开源MCP工具 执行以下任务...
Claude: [自动调用 开源MCP工具 MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入："列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成，具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "__mcp__": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "opengui"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 79/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理，保留代码块、表格与列表结构。

简介

<p align="center"> <img src="assets/opengui-dark.svg" alt="OpenGUI" width="280" /> </p>

<p align="center"> Desktop + web command center for coding-agent harnesses. Run <a href="https://opencode.ai">OpenCode</a>, Claude Code, Codex, and Pi across multiple projects with streaming chat, prompt queue, model switching, voice input, and MCP tools. </p>

<p align="center"> <a href="https://github.com/akemmanuel/OpenGUI/releases/latest"><img src="https://img.shields.io/github/v/release/akemmanuel/OpenGUI?label=release&color=blue" alt="Latest Release" /></a> <a href="https://github.com/akemmanuel/OpenGUI/blob/master/LICENSE"><img src="https://img.shields.io/github/license/akemmanuel/OpenGUI" alt="License" /></a> <a href="https://github.com/akemmanuel/OpenGUI/stargazers"><img src="https://img.shields.io/github/stars/akemmanuel/OpenGUI?style=social" alt="Stars" /></a> <a href="https://github.com/akemmanuel/OpenGUI/releases"><img src="https://img.shields.io/github/downloads/akemmanuel/OpenGUI/total?color=green" alt="Downloads" /></a> <a href="https://github.com/akemmanuel/OpenGUI/actions"><img src="https://img.shields.io/github/actions/workflow/status/akemmanuel/OpenGUI/build.yml?branch=master" alt="Build Status" /></a> <a href="https://github.com/akemmanuel/OpenGUI/issues"><img src="https://img.shields.io/github/issues/akemmanuel/OpenGUI" alt="Issues" /></a> </p>

<p align="center"> <a href="https://github.com/akemmanuel/OpenGUI/releases/latest">Download latest release</a> · <a href="#why-opengui">Why OpenGUI</a> · <a href="#highlights">Highlights</a> · <a href="#build-from-source">Build from source</a> · <a href="#configuration">Configuration</a> </p>

OpenGUI gives coding-agent users a proper desktop and browser workflow for long sessions. Manage multiple projects visually, run different harnesses from one UI, watch responses stream live, queue prompts while your agent works, and switch models or agents without terminal juggling.

Early but usable. Bug reports and PRs welcome.

---

Highlights

FeatureDescription
🏗️**Multi-agent workspace**OpenCode, Claude Code, Codex, Pi, Grok Build
📂**Multi-project workspaces**Parallel coding sessions per project
⚡**Real-time streaming**SSE with live token & context tracking
📥**Prompt queue**Auto-dispatch when assistant becomes idle
🎛️**Model/backend/agent selection**Switch directly from chat UI
⌨️**Slash commands**Built-in commands from the prompt box
🎨**Syntax highlighting**Powered by Shiki
🌗**Dark/light theme**System-aware toggle
🖥️🌐📱**Desktop, web & Docker**Electron, browser, or container deployment
🐧🍎🪟**Cross-platform builds**Linux, macOS, Windows

---

Requirements

Backend requirements depend on what you use:

  • OpenCode harness — OpenCode CLI installed and on PATH
  • Grok Build harness — Grok Build CLI installed (grok on PATH) and authenticated (grok login or XAI_API_KEY)
  • Other harnesses — local CLI and auth for that harness on your machine
Windows prerequisite for OpenCode: OpenCode must be on PATH or at %USERPROFILE%\.opencode\bin\opencode.exe.

---

Prerequisites

  • Node.js 24+
  • pnpm 11+
  • At least one supported harness configured locally (e.g. OpenCode CLI on PATH)

OpenGUI uses Vite+ (vite-plus) as a dev dependency. After pnpm install, run it as pnpm vp <command>. No global installs needed — Electron and other deps come from pnpm install.

pnpm install

Build from source

Docker

Official image: ghcr.io/akemmanuel/opengui:latest

Docker supports contained mode and host-control mode (uses host CLIs through nsenter while Docker manages the web server).

See docs/docker.md for details and docs/apache.md for Apache reverse proxy + Basic Auth.

Distribution builds

PlatformCommand
🐧 Linux .debpnpm run dist:linux
🍎 macOS .dmgpnpm run dist:mac
🪟 Windows .exepnpm run dist:win

---

Quick Start

1. Download the latest release (Linux .deb, macOS .dmg, or Windows .exe).

2. Install one supported harness (e.g. OpenCode) on your PATH.

3. Launch OpenGUI, connect a workspace, and start prompting.

That's it. No terminal needed after setup.

---

Screenshots

<p align="center"> <img src="screenshot.png" alt="OpenGUI Screenshot" width="800" /> </p>

Tracked in issue #…

---

Configuration

OpenGUI stores connection and UI preferences via the app settings interface.

Voice input (speech-to-text) requires a Whisper-compatible transcription server. Set the endpoint URL in Settings → General → Voice transcription endpoint. The microphone button only appears when an endpoint is configured. The server should accept a multipart POST with an audio file field and return { text, language, duration_seconds }.

---

SDK (`@opengui/runtime`)

Embed the same in-process harness runtime the app uses — list sessions, stream events, and send prompts on a filesystem directory without HTTP or React.

Quickstart and API contracts: packages/runtime/README.md

pnpm run test:runtime   # SDK unit tests
pnpm run test:bridges   # Bridge mapping tests

---

🇨🇳 中文文档镜像 AI 翻译 2026-07-07
英文原文章节由系统翻译为中文摘要，便于快速理解。完整原文见上方 "📑 README 深度解析"。
📌 简介

OpenGUI 是一个专为 Coding-agent 框架设计的桌面级与 Web 端统一控制中心。它支持运行 OpenCode、Claude Code、Codex 和 Pi 等多种智能体，通过流式聊天、Prompt 队列、模型切换、语音输入以及 MCP 工具集成，为开发者提供跨项目的智能化编程协作环境。

⚡ 功能介绍

OpenGUI 提供强大的多智能体工作区（Multi-agent workspace），支持 OpenCode、Claude Code、Codex、Pi 及 Grok Build 等工具。通过 SSE 技术实现实时流式输出与 Token/Context 追踪，并具备 Prompt 队列自动调度功能，支持针对不同项目开启并行的编码会话，极大提升了开发效率。

📋 环境依赖

后端依赖取决于您使用的 Harness。若使用 OpenCode harness，需确保 OpenCode CLI 已安装并加入系统 PATH；若使用 Grok Build harness，则需安装并认证 Grok Build CLI。开发环境要求 Node.js 24+ 及 pnpm 11+，且必须在本地配置至少一个受支持的 harness。

🛠 安装步骤（Docker/pip/源码）

您可以根据需求选择多种安装方式：1. 源码构建：使用 pnpm 进行编译；2. Docker 部署：使用官方镜像 `ghcr.io/akemmanuel/opengui:latest`，支持 Contained mode（容器模式）和 Host-control mode（宿主机控制模式）；3. 分发版本：直接下载适用于 Linux (.deb)、macOS (.dmg) 或 Windows (.exe) 的预编译安装包。

🚀 使用教程

快速上手非常简单：首先从 GitHub Releases 页面下载对应平台的最新 Release 安装包；其次，在系统中安装并配置好受支持的 harness（如 OpenCode）并确保其在 PATH 中；最后，启动 OpenGUI 并连接您的工作区即可开始 Prompt 交互。配置完成后，无需再频繁使用终端。

⚙️ 配置说明（含 MCP / env）

OpenGUI 的连接信息与 UI 偏好通过应用内置的 Settings 界面���行管理。针对语音输入（Speech-to-text）功能，用户需要配置一个兼容 Whisper 的转录服务器，并在 Settings → General → Voice transcription endpoint 中设置 Endpoint URL。只有配置了有效的端点，界面才会显示麦克风按钮。

🔌 API 说明

通过 `@opengui/runtime` SDK，开发者可以在不依赖 HTTP 或 React 的情况下，直接在文件系统目录上嵌入与应用相同的进程内 Harness 运行时。该 SDK 支持列出 Session、流式事件处理以及发送 Prompt。开发者可以通过运行 `pnpm run test:runtime` 来验证 SDK 的单元测试。

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-25

高质量的开源MCP工具，支持多项目和AI代理

📚 实用指南（长尾问题）
适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
  • 做语音类 AI 产品的开发者
最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖，并挂载 volume 持久化数据
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
  • MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
部署方案
  • Docker：OpenGUI 提供官方镜像，docker compose up 一键启动
  • CLI：直接 npm install -g / pip install，命令行调用
  • 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能

👥 适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
  • 做语音类 AI 产品的开发者
⭐ 最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖，并挂载 volume 持久化数据
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
  • MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal

👥 适合人群

Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师

🎯 使用场景

  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +MIT 协议，可免费商用
  • +标准化 MCP 协议，生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用，配置简单快捷
⚠️ 不足
  • −依赖 Claude 客户端，非 Claude 用户无法使用
  • −MCP 协议仍在持续演进，接口可能变更
  • −需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一，可自由商用、修改、分发，仅需保留版权声明。

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❓ 常见问题 FAQ

OpenGUI 是一款TypeScript开发的AI辅助工具。开源MCP工具：Desktop AI command center for OpenCode, Claude Code, Codex, and Pi. Multi-projec。⭐54 · TypeScript 主要应用场景包括：AI代码开发和管理。
💡 AI Skill Hub 点评

总体来看，开源MCP工具 是一款质量优秀的MCP工具，在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态，建议收藏备用，结合自身场景选择合适时机引入使用。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码 ZIP

✅ MIT 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载，无需跳转 GitHub

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🌐 原始信息
原始名称 OpenGUI
原始描述 开源MCP工具：Desktop AI command center for OpenCode, Claude Code, Codex, and Pi. Multi-projec。⭐54 · TypeScript
Topics ai-agentsclaude-codecodextypescript
GitHub https://github.com/akemmanuel/OpenGUI
License MIT
语言 TypeScript
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/akemmanuel/OpenGUI 🌐 官方网站  https://opengui.io

收录时间：2026-05-25 · 更新时间：2026-05-30 · License：MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。

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