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OpenClawChineseTranslation — AI Agent 工作流中文教程

Q: OpenClawChineseTranslation 如何安装和开始使用？

访问 OpenClawChineseTranslation 的 GitHub 仓库或官方网站，按照 README 文档中的步骤安装依赖并运行。通常需要 Python 3.8+ 或 Node.js 16+ 基础环境。

Q: OpenClawChineseTranslation 是否免费？许可证是什么？

OpenClawChineseTranslation 完全免费，采用 NOASSERTION 许可证开源发布，任何人都可以免费使用、修改和分发。

Q: OpenClawChineseTranslation 适合哪些用户使用？

OpenClawChineseTranslation 主要面向有一定技术基础的用户，包括开发者、数据分析师、AI 工程师等专业人士。

Q: OpenClawChineseTranslation 的社区活跃度和项目维护状况如何？

OpenClawChineseTranslation 在 GitHub 上已获得 3,792 个 Star，拥有较好的社区基础，定期更新迭代。

基于 JavaScript · 无代码搭建完整 AI 自动化流程

英文名：OpenClawChineseTranslation

⭐ 3.8k Stars 🍴 476 Forks 💻 JavaScript 📄 NOASSERTION 🏷 AI 8.9分

8.9AI 综合评分

ai-agentai-assistantchatbotchineseclaude-aiclawdtranslate

⚙️ 配置说明

✦ AI Skill Hub 推荐

AI Skill Hub 强烈推荐：OpenClawChineseTranslation — AI Agent 工作流中文教程是一款优质的Agent工作流。已获得 3.8k 颗 GitHub Star，AI 综合评分 8.9 分，在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的Agent工作流解决方案，这是一个值得深入了解的选择。

📚 深度解析

OpenClawChineseTranslation — AI Agent 工作流中文教程是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。随着 AI 能力的不断提升，基于 Agent 的自动化工作流正在成为提升个人和团队效率的核心方式。区别于传统的 RPA 自动化（模拟鼠标键盘操作），AI Agent 工作流通过理解任务意图、动态规划执行路径，能够处理更复杂的非结构化任务。

OpenClawChineseTranslation — AI Agent 工作流中文教程工作流的设计遵循"最小配置，最大复用"原则：核心逻辑已经封装好，用户只需配置自己的 API Key 和业务参数即可快速上手。工作流内置错误处理和重试机制，在网络波动或 API 限速等情况下仍能稳定运行，适合作为生产环境的自动化基础设施。

在实际部署时，建议先在测试环境中运行 3-5 次，验证各个环节的输出结果符合预期，再部署到生产环境。AI Skill Hub 评分 8.9 分，是同类 Agent 工作流中的精选推荐。

📋 工具概览

OpenClawChineseTranslation — AI Agent 工作流中文教程是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

GitHub Stars

⭐ 3.8k

开发语言

JavaScript

支持平台

Windows / macOS / Linux

维护状态

持续维护，定期更新

开源协议

NOASSERTION

AI 综合评分

8.9 分

工具类型

Agent工作流

Forks

476

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理，如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

📌 核心特色

可视化 Agent 工作流编排，无需编写复杂代码
支持多步骤自动化任务链，实现全流程无人值守
与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
内置错误处理与自动重试机制，保障稳定运行
提供可复用的自动化模板，快速在同类场景部署

🎯 主要使用场景

自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同

以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成，实际以官方 README 为准。

安装命令

# 方式一：npm 全局安装
npm install -g openclawchinesetranslation

# 方式二：npx 直接运行（无需安装）
npx openclawchinesetranslation --help

# 方式三：项目依赖安装
npm install openclawchinesetranslation

# 方式四：从源码运行
git clone https://github.com/1186258278/OpenClawChineseTranslation
cd OpenClawChineseTranslation
npm install
npm start

📋 安装步骤说明

访问 GitHub 仓库获取工作流文件
在对应平台（Dify / Flowise / Make 等）中找到「导入工作流」功能
上传工作流文件
按照提示配置必要的环境变量和 API Key
运行测试确认流程正常后投入使用

以下用法示例由 AI Skill Hub 整理，涵盖最常见的使用场景。

常用命令 / 代码示例

# 命令行使用
openclawchinesetranslation --help

# 基本用法
openclawchinesetranslation [options] <input>

# Node.js 代码中使用
const openclawchinesetranslation = require('openclawchinesetranslation');

const result = await openclawchinesetranslation.run(options);
console.log(result);

以下配置示例基于典型使用场景生成，具体参数请参照官方文档调整。

配置示例

# openclawchinesetranslation 配置说明
# 查看配置选项
openclawchinesetranslation --config-example > config.yml

# 常见配置项
# output_dir: ./output
# log_level: info
# workers: 4

# 环境变量（覆盖配置文件）
export OPENCLAWCHINESETRANSLATION_CONFIG="/path/to/config.yml"

📑 README 深度解析真实文档完整度 83/100 查看 GitHub 原文 →

以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理，保留代码块、表格与列表结构。

简介

关于

武汉晴辰天下网络科技有限公司 出品 | qingchencloud.com | MIT License

pairing required —— 批准设备：

openclaw devices list # 查看待批准设备 ID openclaw devices approve <ID> # 批准该设备

第 1 步：安装

npm install -g @qingchencloud/openclaw-zh@latest

Docker 容器重启

docker restart openclaw ```

---

如果之前安装过原版，也一并卸载

npm uninstall -g openclaw ```

Docker 清理

docker rm -f openclaw # 删除容器 docker volume rm openclaw-data # 删除数据卷 ```

Docker 部署（国内推荐）

国内用户强烈推荐使用 Docker Hub 镜像，拉取速度快，无需翻墙！

镜像源	拉取命令	适用
Docker Hub（国内推荐）	`docker pull 1186258278/openclaw-zh:latest`	国内用户
GitHub Container Registry	`docker pull ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:latest`	海外用户

一键部署（最简单）

```bash

或: .\docker-deploy.ps1 -China

```

手动 Docker 部署

```bash

国内用户使用 Docker Hub 镜像

IMAGE=1186258278/openclaw-zh:latest

Docker 需要交互式运行来配置 AI 模型和 API 密钥

docker run --rm -it -v openclaw-data:/root/.openclaw $IMAGE openclaw onboard

其他安装方式

<details> <summary>一键安装脚本（npm）</summary>

Linux / macOS：

curl -fsSL -o install.sh https://cdn.jsdelivr.net/gh/1186258278/OpenClawChineseTranslation@main/install.sh && bash install.sh

Windows PowerShell：

[Console]::OutputEncoding = [System.Text.Encoding]::UTF8
Invoke-WebRequest -Uri "https://cdn.jsdelivr.net/gh/1186258278/OpenClawChineseTranslation@main/install.ps1" -OutFile "install.ps1" -Encoding UTF8; powershell -ExecutionPolicy Bypass -File ".\install.ps1"

如遇中文乱码，直接用 npm 安装：npm install -g @qingchencloud/openclaw-zh@latest

</details>

<details> <summary>npm 国内加速安装</summary>

```bash

或全局设置镜像源后再安装

npm config set registry https://registry.npmmirror.com npm install -g @qingchencloud/openclaw-zh@latest


</details>

<details>
<summary><b>pnpm / yarn 安装</b></summary>

bash

方案 2：用 Docker（国内最快）

docker pull 1186258278/openclaw-zh:latest


> [详细说明 →](docs/FAQ.md#install-slow)

</details>

<details open>
<summary><b>❷ 安装后还是英文界面</b></summary>

**原因**：系统上还残留了英文原版 `openclaw`，它的优先级高于汉化版。

**解决**：先卸载原版，再重装汉化版：

bash npm uninstall -g openclaw npm install -g @qingchencloud/openclaw-zh@latest


验证：`openclaw --version` 输出应包含 `-zh` 后缀。

> [详细说明 →](docs/FAQ.md#still-english)

</details>

<details open>
<summary><b>❸ 打开 Dashboard 报 `pairing required` 或 `token mismatch`</b></summary>

**原因**：OpenClaw 的安全机制要求设备配对或 Token 验证。

**解决**：

bash

Docker 用户如果无法运行 CLI，可以一键关闭设备认证：

docker run --rm -v openclaw-data:/root/.openclaw \ 1186258278/openclaw-zh:latest \ openclaw config set gateway.controlUi.dangerouslyDisableDeviceAuth true

安装更新检测插件

npm install -g @qingchencloud/openclaw-updater ```

访问插件市场获取更多插件。

---

第 3 步：启动网关

openclaw gateway

方式 1：使用 gateway 子命令（推荐）

openclaw gateway restart

方式 2：先停止再启动

openclaw gateway stop openclaw gateway start

方式 3：守护进程模式（后台运行，不挂终端）

openclaw daemon start # 启动后台守护 openclaw daemon stop # 停止守护 openclaw daemon restart # 重启守护 openclaw daemon status # 查看状态

卸载教程

Linux/macOS — 加 --china 自动使用国内镜像

curl -fsSL https://cdn.jsdelivr.net/gh/1186258278/OpenClawChineseTranslation@main/docker-deploy.sh | bash -s -- --china

powershell

Windows PowerShell — 加 -China 自动使用国内镜像

irm https://cdn.jsdelivr.net/gh/1186258278/OpenClawChineseTranslation@main/docker-deploy.ps1 | iex

海外用户使用: IMAGE=ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:latest

1. 初始化（首次运行）

3. 启动（守护进程模式，容器会一直运行）

docker run -d --name openclaw -p 18789:18789 \ -v openclaw-data:/root/.openclaw --restart unless-stopped \ $IMAGE openclaw gateway run ```

参数说明： - -d: 后台运行（守护进程模式） - --name openclaw: 给容器取名，方便管理 - -p 18789:18789: 端口映射 - --restart unless-stopped: 除非手动停止，否则一直运行 - openclaw gateway run: 启动网关（容器启动命令）

访问：http://localhost:18789

完整指南（远程部署、Nginx 反代、Docker Compose、内网访问等）请查看 Docker 部署指南

---

使用 npmmirror 镜像源（国内推荐）

npm install -g @qingchencloud/openclaw-zh@latest --registry=https://registry.npmmirror.com

方案 1: 使用 GitHub 代理

git clone https://ghproxy.net/https://github.com/1186258278/OpenClawChineseTranslation.git

方案 2: 无需 git，直接用 npx 运行

npx @qingchencloud/openclaw-zh@latest ```

</details>

---

汉化效果预览

<img src="docs/image/5.png" alt="概览仪表板" width="100%"> 概览仪表板 - 网关状态、实例监控、快捷操作一目了然

<details> <summary>查看更多截图</summary>

<img src="docs/image/1.png" alt="对话界面" width="100%"> 对话界面 - 与 AI 助手实时交互

<img src="docs/image/4.png" alt="渠道管理" width="100%"> 渠道管理 - WhatsApp、Telegram、Discord 等全平台支持

<img src="docs/image/2.png" alt="配置中心" width="100%"> 配置中心 - 完整汉化

<img src="docs/image/3.png" alt="节点配置" width="100%"> 节点配置 - 执行审批、安全策略管理

<img src="docs/image/6.png" alt="技能插件" width="100%"> 技能插件 - 1Password、Apple Notes 等丰富扩展

</details>

---

删除配置和缓存（不可恢复！）

rm -rf ~/.openclaw

按向导完成：选择模型 → 配置 API 密钥 → 设置聊天通道

2. 配置网关模式

docker run --rm -v openclaw-data:/root/.openclaw $IMAGE openclaw config set gateway.mode local

创建 .env，填入你的 Token

echo 'PROXY_TOKEN=设置一个连接密码' > .env echo 'OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN=你的gateway-token' >> .env

docker compose up -d --build ```

手机浏览器打开 http://你的电脑IP:3210 即可使用。

详细文档（外网访问、Cloudflare Tunnel、Nginx 反代等）请查看 ClawApp 项目主页 | 产品官网

---

🎁 免费 AI 接口

内部公益平台，免费使用主流 AI 模型！ 签到领额度，邀请得更多，持续免费用 AI！

平台亮点：

� 签到领免费额度 — 每日签到 + 邀请好友，持续获取免费使用额度
💰 不满意可退 — 用着不爽随时退款，零风险体验
⚡ 兼容 OpenAI 接口 — 无缝对接 OpenClaw，即开即用
🔒 内部公益项目 — 长期维护，安全稳定

配合 OpenClaw 使用：

在 gpt.qt.cool 注册并签到领取免费额度，获取 API Key 后，初始化 OpenClaw 时选择 OpenAI Compatible 提供商，填入地址和 Key 即可使用。

💡 小贴士：每日签到 + 邀请好友即可持续获取免费额度，搭配 OpenClaw 等于拥有一个免费私人 AI 助手！

立即使用 →

CLI 卸载

```bash

插件扩展

```bash

常见问题

其他常见问题

问题	快速解决	详情
安装报 `Permission denied (publickey)`	`git config --global url."https://github.com/".insteadOf ssh://git@github.com/`	[查看 →](docs/FAQ.md#permission-denied)
远程 / 内网访问不了	`openclaw config set gateway.bind lan` 然后重启	[查看 →](docs/FAQ.md#lan-access)
镜像源版本落后	去掉 `--registry` 参数直接安装，或等待镜像同步（已自动触发）	[#32](https://github.com/1186258278/OpenClawChineseTranslation/issues/32)
`Missing config`	运行 `openclaw onboard` 初始化配置	[查看 →](docs/FAQ.md#missing-config)
`Missing workspace template`	升级到最新版即可：`npm install -g @qingchencloud/openclaw-zh@latest`	[查看 →](docs/FAQ.md#missing-workspace-template-agentsmd)
Ollama 无响应	检查 baseURL 是否为 `http://localhost:11434/v1`	[查看 →](docs/FAQ.md#ollama-no-response)
Docker 容器启动后退出	确保启动命令包含 `openclaw gateway run`	[查看 →](docs/DOCKER_GUIDE.md#troubleshoot)
Docker 打不开 Dashboard	设置 `gateway.bind lan` 监听所有网卡	[查看 →](docs/DOCKER_GUIDE.md#troubleshoot)

完整排查手册 (25+ 个问题) | Docker 问题排查

---

📚 实用指南（长尾问题）

适合谁

构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
需要从图片、PDF 提取文字的文档自动化场景
跨境业务、多语言内容运营团队

最佳实践

生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖，并挂载 volume 持久化数据
本地部署优先选 GGUF 量化模型，节省显存并保持响应速度
Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行

常见错误

API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
显存不足直接 OOM — 优先降低 context 或换更小的量化模型

部署方案

Docker：OpenClawChineseTranslation 提供官方镜像，docker compose up 一键启动
CLI：直接 npm install -g / pip install，命令行调用
本地部署：CPU 8GB 起，GPU 推荐 16GB+ 显存
云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台

⚡ 核心功能

可视化 Agent 工作流编排，无需编写复杂代码
支持多步骤自动化任务链，实现全流程无人值守
与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
内置错误处理与自动重试机制，保障稳定运行
提供可复用的自动化模板，快速在同类场景部署

👥 适合人群

自动化工程师和运维人员项目经理和业务分析师希望减少重复性工作的专业人士数字化转型团队

🎯 使用场景

自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同

⚖️ 优点与不足

✅ 优点

+AI Skill Hub 精选推荐
+大幅减少重复性人工操作
+可视化流程，清晰直观
+可扩展性强，支持复杂场景

⚠️ 不足

−初始配置和调试需投入一定时间
−强依赖外部服务的稳定性
−复杂场景需具备一定技术基础

⚠️ 使用须知

该工具使用 NOASSERTION 协议，商用场景请仔细阅读协议条款，必要时咨询法律意见。

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

📄 NOASSERTION — 请查阅原始协议条款了解具体使用限制。

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❓ 常见问题 FAQ

OpenClawChineseTranslation 是什么工具？−

OpenClawChineseTranslation 如何安装和开始使用？+

OpenClawChineseTranslation 是否免费？许可证是什么？+

OpenClawChineseTranslation 适合哪些用户使用？+

OpenClawChineseTranslation 的社区活跃度和项目维护状况如何？+

什么是 Agent 工作流？和普通自动化有什么区别？+

导入工作流后，我需要修改哪些配置？+

工作流运行失败了，如何排查问题？+

💡 AI Skill Hub 点评

总体来看，OpenClawChineseTranslation — AI Agent 工作流中文教程是一款质量优秀的Agent工作流，在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态，建议收藏备用，结合自身场景选择合适时机引入使用。

⬇️ 获取与下载

📚 深入学习 OpenClawChineseTranslation — AI Agent 工作流中文教程

查看分步骤安装教程和完整使用指南，快速上手这款工具

⚙️ 安装教程 📚 使用教程

🌐 原始信息

原始名称	`OpenClawChineseTranslation`
原始描述	🦞 OpenClaw (Clawdbot/Moltbot) 汉化版 - 开源个人 AI 助手中文版 \| Claude/ChatGPT LLM 接入 \| WhatsApp/Telegram/Discord 多平台 \| 每小时自动同步 \| CLI + Dashboard 全中文 \| 全流程搭建教程，以及排错指南！
Topics	`ai-agentai-assistantchatbotchineseclaude-aiclawdtranslate`
GitHub	https://github.com/1186258278/OpenClawChineseTranslation
License	NOASSERTION
语言	JavaScript

🔗 原始来源

🐙 GitHub 仓库 https://github.com/1186258278/OpenClawChineseTranslation 🌐 官方网站 https://openclaw.qt.cool

收录时间：2026-05-22 · 更新时间：2026-05-22 · License：NOASSERTION · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。

OpenClawChineseTranslation — AI Agent 工作流中文教程

简介

关于

pairing required —— 批准设备：

第 1 步：安装

Docker 容器重启

如果之前安装过原版，也一并卸载

Docker 清理

Docker 部署（国内推荐）

一键部署（最简单）

或: .\docker-deploy.ps1 -China

手动 Docker 部署

国内用户使用 Docker Hub 镜像

Docker 需要交互式运行来配置 AI 模型和 API 密钥

其他安装方式

或全局设置镜像源后再安装

方案 2：用 Docker（国内最快）

Docker 用户如果无法运行 CLI，可以一键关闭设备认证：

安装更新检测插件

第 3 步：启动网关

方式 1：使用 gateway 子命令（推荐）

方式 2：先停止再启动

方式 3：守护进程模式（后台运行，不挂终端）

卸载教程

Linux/macOS — 加 --china 自动使用国内镜像

Windows PowerShell — 加 -China 自动使用国内镜像

海外用户使用: IMAGE=ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:latest

1. 初始化（首次运行）

3. 启动（守护进程模式，容器会一直运行）

使用 npmmirror 镜像源（国内推荐）

方案 1: 使用 GitHub 代理

方案 2: 无需 git，直接用 npx 运行

汉化效果预览

删除配置和缓存（不可恢复！）

按向导完成：选择模型 → 配置 API 密钥 → 设置聊天通道

2. 配置网关模式

创建 .env，填入你的 Token

🎁 免费 AI 接口

CLI 卸载

插件扩展

常见问题

其他常见问题

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