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Agent工作流

clawpanel

基于 JavaScript · 无代码搭建完整 AI 自动化流程
⭐ 2.7k Stars 🍴 338 Forks 💻 JavaScript 📄 NOASSERTION 🏷 AI 7.3分
7.3AI 综合评分
workflowadmin-panelai-agentai-assistantai-chatai-toolsjavascript
⚙️ 配置说明
✦ AI Skill Hub 推荐

AI Skill Hub 推荐使用：clawpanel 是一款优质的Agent工作流。已获得 2.7k 颗 GitHub Star，AI 综合评分 7.3 分，在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的Agent工作流解决方案，这是一个值得深入了解的选择。

📚 深度解析
clawpanel 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。随着 AI 能力的不断提升，基于 Agent 的自动化工作流正在成为提升个人和团队效率的核心方式。区别于传统的 RPA 自动化（模拟鼠标键盘操作），AI Agent 工作流通过理解任务意图、动态规划执行路径，能够处理更复杂的非结构化任务。

clawpanel 工作流的设计遵循"最小配置，最大复用"原则：核心逻辑已经封装好，用户只需配置自己的 API Key 和业务参数即可快速上手。工作流内置错误处理和重试机制，在网络波动或 API 限速等情况下仍能稳定运行，适合作为生产环境的自动化基础设施。

在实际部署时，建议先在测试环境中运行 3-5 次，验证各个环节的输出结果符合预期，再部署到生产环境。AI Skill Hub 评分 7.3 分，是同类 Agent 工作流中的精选推荐。
📋 工具概览

🦞 OpenClaw & Hermes Agent 多引擎 AI 管理面板 — 内置 AI 助手（工具调用 + 图片识别 + 多模态），一键安装 | Taur。⭐2.7k · JavaScript

clawpanel 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

GitHub Stars
⭐ 2.7k
开发语言
JavaScript
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
持续维护，定期更新
开源协议
NOASSERTION
AI 综合评分
7.3 分
工具类型
Agent工作流
Forks
338
📖 中文文档
以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理，如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

🦞 OpenClaw & Hermes Agent 多引擎 AI 管理面板 — 内置 AI 助手（工具调用 + 图片识别 + 多模态），一键安装 | Taur。⭐2.7k · JavaScript

clawpanel 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

📌 核心特色
  • 可视化 Agent 工作流编排，无需编写复杂代码
  • 支持多步骤自动化任务链，实现全流程无人值守
  • 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
  • 内置错误处理与自动重试机制，保障稳定运行
  • 提供可复用的自动化模板，快速在同类场景部署
🎯 主要使用场景
  • 自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
  • 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
  • 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成，实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一：npm 全局安装
npm install -g clawpanel

# 方式二：npx 直接运行（无需安装）
npx clawpanel --help

# 方式三：项目依赖安装
npm install clawpanel

# 方式四：从源码运行
git clone https://github.com/qingchencloud/clawpanel
cd clawpanel
npm install
npm start
📋 安装步骤说明
  1. 访问 GitHub 仓库获取工作流文件
  2. 在对应平台（Dify / Flowise / Make 等）中找到「导入工作流」功能
  3. 上传工作流文件
  4. 按照提示配置必要的环境变量和 API Key
  5. 运行测试确认流程正常后投入使用
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理，涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 命令行使用
clawpanel --help

# 基本用法
clawpanel [options] <input>

# Node.js 代码中使用
const clawpanel = require('clawpanel');

const result = await clawpanel.run(options);
console.log(result);
以下配置示例基于典型使用场景生成，具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
# clawpanel 配置说明
# 查看配置选项
clawpanel --config-example > config.yml

# 常见配置项
# output_dir: ./output
# log_level: info
# workers: 4

# 环境变量（覆盖配置文件）
export CLAWPANEL_CONFIG="/path/to/config.yml"
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 90/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理，保留代码块、表格与列表结构。

简介

<p align="center"> <img src="public/images/logo-brand.png" width="360" alt="ClawPanel"> </p>

<p align="center"> 内置 AI 助手的 OpenClaw & Hermes Agent 管理面板 — 多引擎 AI 框架管理 </p>

<p align="center"> <strong>🇨🇳 中文</strong> | <a href="README.en.md">🇺🇸 English</a> | <a href="README.zh-TW.md">🇹🇼 繁體中文</a> | <a href="README.ja.md">🇯🇵 日本語</a> | <a href="README.ko.md">🇰🇷 한국어</a> | <a href="README.vi.md">🇻🇳 Tiếng Việt</a> | <a href="README.es.md">🇪🇸 Español</a> | <a href="README.pt.md">🇧🇷 Português</a> | <a href="README.ru.md">🇷🇺 Русский</a> | <a href="README.fr.md">🇫🇷 Français</a> | <a href="README.de.md">🇩🇪 Deutsch</a> </p>

<p align="center"> <a href="https://github.com/qingchencloud/clawpanel/releases/latest"> <img src="https://img.shields.io/github/v/release/qingchencloud/clawpanel?style=flat-square&color=6366f1" alt="Release"> </a> <a href="https://github.com/qingchencloud/clawpanel/releases/latest"> <img src="https://img.shields.io/github/downloads/qingchencloud/clawpanel/total?style=flat-square&color=8b5cf6" alt="Downloads"> </a> <a href="https://github.com/qingchencloud/clawpanel/blob/main/LICENSE"> <img src="https://img.shields.io/badge/license-AGPL--3.0-blue.svg?style=flat-square" alt="License"> </a> <a href="https://github.com/qingchencloud/clawpanel/actions/workflows/ci.yml"> <img src="https://img.shields.io/github/actions/workflow/status/qingchencloud/clawpanel/ci.yml?style=flat-square&label=CI" alt="CI"> </a> </p>

---

<p align="center"> <img src="docs/feature-showcase.gif" width="800" alt="ClawPanel 功能全景"> </p>

<p align="center"> <a href="https://claw.qt.cool/#video"> <img src="https://img.shields.io/badge/%E2%96%B6%20%E6%BC%94%E7%A4%BA%E8%A7%86%E9%A2%91-50%E7%A7%92%E5%BF%AB%E9%80%9F%E4%BA%86%E8%A7%A3-6366f1?style=for-the-badge" alt="演示视频"> </a> </p>

ClawPanel 是支持多 AI Agent 框架的可视化管理面板，目前支持 OpenClaw 和 Hermes Agent 双引擎。内置智能 AI 助手，帮你一键安装、自动诊断配置、排查问题、修复错误。8 大工具 + 4 种模式 + 交互式问答，从新手到老手都能轻松管理。

🌐 官网: claw.qt.cool | 📦 下载: GitHub Releases

🔥 开发板 / 嵌入式设备支持

ClawPanel 提供纯 Web 版部署模式（零 GUI 依赖），天然兼容 ARM64 开发板和嵌入式设备：

  • Orange Pi / 树莓派 / RK3588 等 ARM64 板子 — npm run serve 即可运行
  • Docker ARM64 镜像 — docker run ghcr.io/qingchencloud/openclaw:latest 开箱即用
  • Armbian / Debian / Ubuntu Server — 一键部署脚本自动检测架构
  • 无需 Rust / Tauri / 图形界面，只要有 Node.js 18+ 就能跑
📖 详见 Armbian 部署指南 | Web 版开发说明

功能特性

<p align="center"> <img src="docs/feature-showcase.gif" width="800" alt="功能矩阵"> </p>

  • 🤖 AI 助手（全新·重磅） — 内置独立 AI 助手，4 种操作模式 + 8 大工具 + 交互式问答，详见下方 AI 助手亮点
  • 🧩 多引擎架构 — 同时支持 OpenClaw 和 Hermes Agent 双引擎，自由切换，各自独立管理
  • 🤖 Hermes Agent 对话 — 内置 Hermes Agent 聊天界面，支持工具调用可视化、文件系统访问开关、SSE 流式输出
  • 🖼️ 图片识别 — 粘贴截图或拖拽图片，AI 自动识别分析，支持多模态图文混排对话
  • 仪表盘 — 系统概览，服务状态实时监控，快捷操作
  • 服务管理 — OpenClaw / Hermes Gateway 启停控制、版本检测与一键升级、配置备份与还原
  • 模型配置 — 多服务商管理、模型增删改查、批量连通性测试、延迟检测、拖拽排序、自动保存+撤销
  • 网关配置 — 端口、访问权限（本机/局域网）、认证 Token、Tailscale 组网
  • 消息渠道 — 统一管理 Telegram、Discord、飞书、钉钉、QQ 等消息接入，支持同平台多 Agent 绑定
  • 通信与自动化 — 消息设置、广播策略、斜杠命令、Webhook、执行审批转发等高级配置
  • 使用情况 — Token 用量、API 费用、热门模型/服务商/工具排行、每日用量图表
  • Agent 管理 — Agent 增删改查、身份编辑、模型配置、工作区管理
  • 聊天 — 流式响应、Markdown 渲染、会话管理、/fast /think /verbose /reasoning 命令、Compaction 状态指示
  • 定时任务 — Cron 定时执行，支持多渠道投递
  • 日志查看 — 多日志源实时查看与关键词搜索
  • 记忆管理 — 记忆文件查看/编辑、分类管理、ZIP 导出、Agent 切换
  • 晴辰云 AI 接口 — 内部技术测试平台，兼容 OpenAI 接口，签到领测试额度
  • 扩展工具 — cftunnel 内网穿透管理、ClawApp 状态监控
  • 关于 — 版本信息、社群入口、相关项目链接、一键升级

功能截图

<p align="center"> <img src="docs/quick-stats.gif" width="800" alt="ClawPanel 数据概览"> </p>

<p align="center"> <img src="docs/01.png" width="800" alt="AI 助手"> </p> <p align="center"><em>🤖 AI 助手 — 8 大技能卡片，一键触发配置检查、Gateway 诊断、环境检测、一键排障等常用操作</em></p>

<p align="center"> <img src="docs/00.png" width="800" alt="仪表盘"> </p> <p align="center"><em>仪表盘 — Gateway / 隧道 / 服务实时状态，版本信息、Agent 数量、模型池一屏掌握</em></p>

<p align="center"> <img src="docs/02.png" width="800" alt="AI 助手设置 — 公益 AI 接口"> </p> <p align="center"><em>⚙️ AI 设置 — 独立模型配置 + 公益 AI 接口一键接入，GPT-5 全系列免费可用</em></p>

<p align="center"> <img src="docs/05.png" width="800" alt="AI 助手人设 — Agent 灵魂"> </p> <p align="center"><em>� 借尸还魂 — 从 OpenClaw Agent 加载灵魂（SOUL / IDENTITY / USER / AGENTS / TOOLS），继承人格与记忆</em></p>

<p align="center"> <img src="docs/07.png" width="800" alt="实时聊天"> </p> <p align="center"><em>实时聊天 — WebSocket 流式对话，多 Provider 模型自动聚合，支持多模态</em></p>

<p align="center"> <img src="docs/09.png" width="800" alt="模型配置"> </p> <p align="center"><em>模型配置 — 多服务商统一管理，公益接口一键添加全部模型，主模型+备选自动切换</em></p>

<p align="center"> <img src="docs/13.png" width="800" alt="记忆文件"> </p> <p align="center"><em>记忆文件 — 工作记忆、记忆归档、核心文件在线编辑，多 Agent 记忆隔离</em></p>

<details> <summary><strong>查看更多截图</strong></summary>

<p align="center"> <img src="docs/10.png" width="800" alt="Agent 管理"> </p> <p align="center"><em>Agent 管理 — 多 Agent 创建、身份配置与独立工作区管理</em></p>

<p align="center"> <img src="docs/11.png" width="800" alt="Gateway 安全认证"> </p> <p align="center"><em>Gateway — Token / 密码双认证，Agent 工具权限三档管控，会话可见性控制</em></p>

<p align="center"> <img src="docs/03.png" width="800" alt="服务管理"> </p> <p align="center"><em>服务管理 — 启停控制、版本检测、一键升级、npm 源切换、配置备份</em></p>

<p align="center"> <img src="docs/12.png" width="800" alt="安全设置"> </p> <p align="center"><em>安全设置 — 访问密码保护与无视风险模式</em></p>

<p align="center"> <img src="docs/14.png" width="800" alt="扩展工具"> </p> <p align="center"><em>扩展工具 — cftunnel 内网穿透、ClawApp 移动客户端一键安装</em></p>

<p align="center"> <img src="docs/15.png" width="800" alt="系统诊断"> </p> <p align="center"><em>系统诊断 — 全面健康检测、WebSocket 测试、一键修复配对</em></p>

<p align="center"> <img src="docs/16.png" width="800" alt="关于"> </p> <p align="center"><em>关于 — 版本信息、社群入口（QQ / 微信 / 抖音）、相关项目链接</em></p>

</details>

🤖 AI 助手亮点

ClawPanel 内置的 AI 助手不只是聊天机器人——它能直接操作你的系统，帮你诊断、修复、甚至提交 PR。

支持的平台

平台类型配置难度说明
飞书 / Lark企业内部应用⭐⭐支持内置插件和官方插件两种模式
钉钉企业内部应用⭐⭐Stream 模式，需创建机器人应用
TelegramBot⭐通过 @BotFather 创建 Bot
DiscordBot⭐⭐需创建 Application + Bot
QQ 机器人官方 Bot⭐⭐⭐需在 QQ 开放平台注册

前置条件

环境要求

  • Node.js >= 18（推荐 22 LTS）
  • Git（用于 OpenClaw 依赖安装）
  • 端口 1420（ClawPanel）+ 18789（Gateway）

下载安装

前往 Releases 页面下载最新版本，根据你的系统选择对应安装包：

Docker 部署

docker run -d --name clawpanel --restart unless-stopped \
  -p 1420:1420 -v clawpanel-data:/root/.openclaw \
  node:22-slim \
  sh -c "apt-get update && apt-get install -y git && \
    npm install -g @qingchencloud/openclaw-zh --registry https://registry.npmmirror.com && \
    git clone https://github.com/qingchencloud/clawpanel.git /app && \
    cd /app && npm install && npm run build && npm run serve"

📖 详细教程见 Docker 部署指南（含 Compose、自定义镜像、Nginx 反向代理等）

Docker 升级

Docker Compose 方式（推荐）

cd /path/to/clawpanel  # 包含 docker-compose.yml 的目录
docker compose build --no-cache clawpanel
docker compose up -d clawpanel

docker run 方式

```bash

Docker 卸载

```bash

安装与开发

git clone https://github.com/qingchencloud/clawpanel.git
cd clawpanel
npm install

macOS / Linux

```bash

编译 debug 版本

./scripts/build.sh

仅检查 Rust 编译（最快，不生成产物）

./scripts/build.sh check

编译正式发布版本（含打包）

./scripts/build.sh release 


#### Windows
powershell

检查 Rust 编译

cd src-tauri && cargo check

编译正式发布版本

npm run tauri build

指定打包格式（NSIS 安装器）

npm run tauri build -- --bundles nsis ```

产物位于 src-tauri/target/release/ 目录。

克隆并安装

git clone https://github.com/qingchencloud/clawpanel.git cd clawpanel npm install

启动 Web 服务器（Headless，适用于 Linux/ARM/Docker）

npm run serve

Web 版部署指南

Web 版适用于 Linux 服务器（无桌面环境），通过浏览器远程管理 OpenClaw。

一键部署

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/qingchencloud/clawpanel/main/scripts/linux-deploy.sh | bash

部署完成后访问 http://服务器IP:1420。

Windows 安装 OpenClaw 报 ENOENT (-4058)

通常是文件权限或 npm 缓存问题：

1. 以管理员身份运行 ClawPanel 2. 或打开 PowerShell（管理员）手动安装： 

   npm install -g @qingchencloud/openclaw-zh --registry https://registry.npmmirror.com
3. 如果仍报错，清理 npm 缓存：npm cache clean --force

Windows 安装报 exit 128 (access rights)

npm 依赖需要 Git。如果已装 Git 但仍报 128，是因为依赖用了 SSH 协议拉代码但你没配 GitHub SSH Key。运行以下命令改用 HTTPS：

git config --global url."https://github.com/".insteadOf ssh://git@github.com/
git config --global url."https://github.com/".insteadOf git@github.com:

没装 Git 的请先安装 Git for Windows。v0.4.2+ 已自动配置 HTTPS 模式。

Windows 安装报 EPERM (operation not permitted)

文件被其他进程锁定。先关闭 ClawPanel 和所有 Node.js 进程，以管理员身份打开 PowerShell 重装：

npm cache clean --force
npm install -g @qingchencloud/openclaw-zh --registry https://registry.npmmirror.com

安装后 Node.js 检测不到（Windows）

安装 Node.js 后需要重启 ClawPanel，新的 PATH 环境变量才能生效。

如果安装在非默认路径（如 D:\nodejs、F:\AI\Node），请确认该目录已加入系统 PATH 环境变量。v0.4.2+ 已自动扫描常见安装路径。

重新启动新容器

docker run -d --name clawpanel --restart unless-stopped \ -p 1420:1420 -v clawpanel-data:/root/.openclaw \ node:22-slim \ sh -c "apt-get update && apt-get install -y git && \ npm install -g @qingchencloud/openclaw-zh --registry https://registry.npmmirror.com && \ git clone https://github.com/qingchencloud/clawpanel.git /app && \ cd /app && npm install && npm run build && npm run serve" 


**仅升级容器内的 OpenClaw**
bash docker exec -it clawpanel npm install -g @qingchencloud/openclaw-zh@latest --registry https://registry.npmmirror.com ```

启动完整 Tauri 桌面应用

./scripts/dev.sh

仅启动 Vite 前端（浏览器调试，使用 mock 数据）

./scripts/dev.sh web 


#### Windows
powershell

启动完整 Tauri 桌面应用

npm run tauri dev

仅启动 Vite 前端（浏览器调试，使用 mock 数据）

npm run dev ```

快速上手

安装完成后，按以下步骤即可开始使用：

3. 启动 Gateway

前往服务管理页面，点击「启动」按钮启动 Gateway。状态变为绿色即可。

Gateway 是 OpenClaw 的核心服务，负责处理 AI 对话请求。

Gateway 启动失败

常见原因和解决方案：

症状原因解决
端口 18789 被占用另一个 Gateway 进程残留终端执行 pkill -f openclaw 后重启
配置文件损坏openclaw.json 格式错误前往「服务管理」→「从备份恢复」
反复崩溃API Key 或模型配置异常用 AI 助手「🔨 一键排障」自动诊断
提示 "auth mode" 错误认证配置不兼容在「安全设置」重置 Gateway 认证

如果仍无法解决，查看「日志查看」页面的 Gateway 日志获取详细错误信息。

2. 清理应用数据（可选，删除后配置将丢失）

rm -rf ~/Library/Application\ Support/com.clawpanel.app rm -rf ~/Library/Caches/com.clawpanel.app rm -rf ~/Library/Preferences/com.clawpanel.app.plist ```

5. 删除 OpenClaw 数据（可选，删除后所有配置和记忆将丢失）

rm -rf ~/.openclaw ```

⚠️ 第 5 步会删除所有 OpenClaw 配置（API Key、模型设置、Agent 记忆等），请确认不再需要后再执行。

3. 删除数据卷（可选，删除后所有配置将丢失）

docker volume rm clawpanel-data 


如果使用 Docker Compose：
bash cd /path/to/clawpanel docker compose down # 停止并删除容器 docker compose down -v # 同时删除数据卷（谨慎！） docker rmi $(docker images --filter "reference=clawpanel" -q) 2>/dev/null ```

---

默认监听 0.0.0.0:1420，支持 --port 和 --host 参数

```

Web 版功能与桌面版一致，后端通过 scripts/dev-api.js 调用本机 OpenClaw CLI 实现。

ARM/Armbian 用户：Web 模式天然兼容 ARM64 设备，详见 Armbian 部署指南。

1. 初始设置

首次启动 ClawPanel 会自动进入初始设置页面，引导你完成环境检测：

  • ✅ Node.js — 自动检测，未安装时提供一键安装
  • ✅ Git — 自动检测并配置 HTTPS 模式（解决 SSH 不通问题）
  • ✅ OpenClaw — 一键安装，可选汉化版或原版
所有步骤均有绿色勾标记，全部通过后点击「前往模型配置」。

2. 配置 AI 模型

进入模型配置页面，添加至少一个 AI 服务商：

服务商获取 API Key
DeepSeek[platform.deepseek.com](https://platform.deepseek.com/)
MiniMax[platform.minimaxi.com](https://platform.minimaxi.com/)
OpenAI[platform.openai.com](https://platform.openai.com/)
阿里通义[dashscope.console.aliyun.com](https://dashscope.console.aliyun.com/)
Ollama（本地）免费，无需 Key，安装后自动检测

填入 Base URL 和 API Key，点击「测试连接」确认可用，然后保存。

消息渠道配置

ClawPanel 支持将 AI 接入多种即时通讯平台，在「消息渠道」页面统一管理。

配置步骤（以飞书为例）

  1. 在飞书开放平台创建企业自建应用，开启机器人能力
  2. 获取 App ID 和 App Secret
  3. 在 ClawPanel「消息渠道」页面选择飞书，填入凭证
  4. 点击「校验」确认连接，然后「保存」
  5. Gateway 会自动重载，飞书机器人即刻可用
📖 详细教程：飞书接入指南 | 钉钉接入指南

🎁 晴辰云 AI 接口

内部技术测试平台，面向部分用户开放体验。签到领额度，邀请得更多。

<p align="center"> <a href="https://gpt.qt.cool"><img src="https://img.shields.io/badge/🔑 晴辰云 AI-gpt.qt.cool-6366f1?style=for-the-badge" alt="晴辰云 AI"></a> </p>

  • 签到领测试额度 — 每日签到 + 邀请好友，持续获取测试额度
  • 兼容 OpenAI 接口 — 无缝对接 OpenClaw，即开即用
  • 资源策略 — 限速 + 请求上限，高峰期可能排队
  • 模型可用性 — 模型/接口以实际页面为准，可能灰度或版本切换

配合 OpenClaw 使用：在 gpt.qt.cool 注册并签到领取测试额度，获取 API Key 后，初始化 OpenClaw 时选择 OpenAI Compatible 提供商，填入地址和 Key 即可使用。

⚠️ 合规与责任边界：本平台仅提供技术测试，禁止用于违法违规、绕过安全机制等用途。违规将限制访问并保留处置权。妥善保管 API Key，勿在截图/日志/代码库中泄露。具体规则以平台最新政策与页面展示为准。

开发模式（热更新，自带 API mock 后端）

npm run dev

API Key 安全

  • API Key 存储在服务器的 ~/.openclaw/openclaw.json 中，不会传输到外部
  • 建议为 ~/.openclaw/ 目录设置 chmod 700 权限
  • 多人共用时，每人应使用独立的 OpenClaw 实例

---

模型连接超时 / 测试失败

  1. 检查 API Key — 确认 Key 未过期、余额充足
  2. 检查 Base URL — 不同服务商 URL 格式不同，注意结尾不要多 /v1（ClawPanel 会自动处理）
  3. 网络问题 — 国内访问 OpenAI 需要代理；DeepSeek / 阿里通义 / Ollama 国内直连
  4. Ollama 特殊处理 — URL 填 http://127.0.0.1:11434（不加 /v1，ClawPanel 自动补全）

交互式问答（ask_user）

AI 可以通过 ask_user 工具向你提问，支持三种交互方式：

  • 单选 — 从多个方案中选一个，还能输入自定义答案
  • 多选 — 勾选多项，比如"选择要检查的组件"
  • 文本 — 自由输入，比如"描述你遇到的问题"

AI 等你回答后才会继续操作，实现真正的人机协作。

常见问题

⚡ 核心功能
👥 适合人群
自动化工程师和运维人员项目经理和业务分析师希望减少重复性工作的专业人士数字化转型团队
🎯 使用场景
  • 自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
  • 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
  • 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
⚖️ 优点与不足
✅ 优点
  • +大幅减少重复性人工操作
  • +可视化流程，清晰直观
  • +可扩展性强，支持复杂场景
⚠️ 不足
  • −初始配置和调试需投入一定时间
  • −强依赖外部服务的稳定性
  • −复杂场景需具备一定技术基础
⚠️ 使用须知

该工具使用 NOASSERTION 协议，商用场景请仔细阅读协议条款，必要时咨询法律意见。

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

📄 NOASSERTION — 请查阅原始协议条款了解具体使用限制。

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❓ 常见问题 FAQ
Agent 工作流是以 AI 为核心决策节点的自动化流程，AI 可以根据上下文动态调整执行路径，而不是固定按顺序执行。与普通自动化（如 Zapier）相比，Agent 工作流能处理更复杂、需要判断的场景，但配置要求也相对更高。
💡 AI Skill Hub 点评

总体来看，clawpanel 是一款质量良好的Agent工作流，在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态，建议收藏备用，结合自身场景选择合适时机引入使用。

⬇️ 获取与下载
📚 深入学习 clawpanel
查看分步骤安装教程和完整使用指南，快速上手这款工具
⚙️ 安装教程 📚 使用教程
🌐 原始信息
原始名称 clawpanel
原始描述 开源AI工作流：🦞 OpenClaw & Hermes Agent 多引擎 AI 管理面板 — 内置 AI 助手（工具调用 + 图片识别 + 多模态），一键安装 | Taur。⭐2.7k · JavaScript
Topics workflowadmin-panelai-agentai-assistantai-chatai-toolsjavascript
GitHub https://github.com/qingchencloud/clawpanel
License NOASSERTION
语言 JavaScript
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/qingchencloud/clawpanel 🌐 官方网站  https://claw.qt.cool

收录时间：2026-05-22 · 更新时间：2026-05-22 · License：NOASSERTION · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。