SQLBot智能问数系统 是 AI Skill Hub 本期精选AI工具之一。已获得 6.1k 颗 GitHub Star，综合评分 8.2 分，整体质量较高。我们强烈推荐将其纳入你的 AI 工具库，帮助提升工作效率。
基于大模型和RAG技术的开源AI工具，将自然语言转换为SQL语句，支持对话式数据分析。适合数据分析师、开发者和业务人员快速查询数据库，无需编写SQL代码。
SQLBot智能问数系统 是一款基于 JavaScript 开发的开源工具，专注于 Text-to-SQL、RAG检索增强、对话式分析 等核心功能。作为 GitHub 开源项目，它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代，代码完全透明可审计，支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流，都能提供稳定可靠的解决方案。
基于大模型和RAG技术的开源AI工具，将自然语言转换为SQL语句，支持对话式数据分析。适合数据分析师、开发者和业务人员快速查询数据库，无需编写SQL代码。
SQLBot智能问数系统 是一款基于 JavaScript 开发的开源工具，专注于 Text-to-SQL、RAG检索增强、对话式分析 等核心功能。作为 GitHub 开源项目，它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代，代码完全透明可审计，支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流，都能提供稳定可靠的解决方案。
# 方式一：npm 全局安装 npm install -g sqlbot # 方式二：npx 直接运行（无需安装） npx sqlbot --help # 方式三：项目依赖安装 npm install sqlbot # 方式四：从源码运行 git clone https://github.com/dataease/SQLBot cd SQLBot npm install npm start
# 命令行使用
sqlbot --help
# 基本用法
sqlbot [options] <input>
# Node.js 代码中使用
const sqlbot = require('sqlbot');
const result = await sqlbot.run(options);
console.log(result);
# sqlbot 配置说明 # 查看配置选项 sqlbot --config-example > config.yml # 常见配置项 # output_dir: ./output # log_level: info # workers: 4 # 环境变量（覆盖配置文件） export SQLBOT_CONFIG="/path/to/config.yml"
<p align="center"> <a href="https://trendshift.io/repositories/14540" target="_blank"><img src="https://trendshift.io/api/badge/repositories/14540" alt="dataease%2FSQLBot | Trendshift" style="width: 250px; height: 55px;" width="250" height="55"/></a> </p>
<p align="center"> <a href="https://github.com/dataease/SQLBot/releases/latest"><img src="https://img.shields.io/github/v/release/dataease/SQLBot" alt="Latest release"></a> <a href="https://github.com/dataease/SQLBot"><img src="https://img.shields.io/github/stars/dataease/SQLBot?color=%231890FF&style=flat-square" alt="Stars"></a> <a href="https://hub.docker.com/r/dataease/SQLbot"><img src="https://img.shields.io/docker/pulls/dataease/sqlbot?label=downloads" alt="Download"></a><br/> </p>
<p align="center"> <a href="README.md"><img alt="中文(简体)" src="https://img.shields.io/badge/中文(简体)-d9d9d9"></a> <a href="/docs/README.en.md"><img alt="English" src="https://img.shields.io/badge/English-d9d9d9"></a> </p> <hr/>
SQLBot 是一款基于大语言模型和 RAG 的智能问数系统，由 DataEase 开源项目组匠心出品。借助 SQLBot，用户可以实现对话式数据分析（ChatBI），快速提炼获取所需的数据信息及可视化图表，并且支持进一步开展智能分析。
| 服务商 | API 兼容 |
|---|---|
| 阿里云百炼 | OpenAI 兼容 |
| 千帆大模型 | OpenAI 兼容 |
| DeepSeek | OpenAI 兼容 |
| 腾讯混元 | OpenAI 兼容 |
| 讯飞星火 | OpenAI 兼容 |
| Gemini | OpenAI 兼容 |
| OpenAI | 原生 |
| Kimi | OpenAI 兼容 |
| 腾讯云 | OpenAI 兼容 |
| 火山引擎 | OpenAI 兼容 |
| MiniMax | OpenAI 兼容 |
| 通用 OpenAI 兼容 | 自定义 |
准备一台 Linux 服务器，安装好 Docker，执行以下一键安装脚本：
docker run -d \
--name sqlbot \
--restart unless-stopped \
-p 8000:8000 \
-p 8001:8001 \
-v ./data/sqlbot/excel:/opt/sqlbot/data/excel \
-v ./data/sqlbot/file:/opt/sqlbot/data/file \
-v ./data/sqlbot/images:/opt/sqlbot/images \
-v ./data/sqlbot/logs:/opt/sqlbot/app/logs \
-v ./data/postgresql:/var/lib/postgresql/data \
--privileged=true \
dataease/sqlbot你也可以通过 1Panel 应用商店 快速部署 SQLBot。
如果是内网环境，你可以通过 离线安装包方式 部署 SQLBot。
SQLBot是NL2SQL领域的优秀开源实践，RAG+LLM结合方案可行，6.1k Star说明社区认可度高，值得关注。
该工具使用 NOASSERTION 协议，商用场景请仔细阅读协议条款，必要时咨询法律意见。
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建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
📄 NOASSERTION — 请查阅原始协议条款了解具体使用限制。
经综合评估，SQLBot智能问数系统 在AI工具赛道中表现稳健，质量优秀。如果你已有明确的使用需求，可以直接上手体验；如果还在评估阶段，建议对比同类工具后再做决策。
| 原始名称 | SQLBot |
| 原始描述 | 开源AI工具：🔥 基于大模型和 RAG 的智能问数系统，对话式数据分析神器。Text-to-SQL Generation via LLMs using RAG.。⭐6.1k · JavaScript |
| Topics | Text-to-SQLRAG检索增强对话式分析LLM应用数据分析 |
| GitHub | https://github.com/dataease/SQLBot |
| License | NOASSERTION |
| 语言 | JavaScript |
收录时间：2026-05-22 · 更新时间：2026-05-22 · License：NOASSERTION · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。