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Agent工作流

DaVinci Resolve CLI

基于 Python · 无代码搭建完整 AI 自动化流程
英文名:davinci-resolve-cli
⭐ 38 Stars 🍴 6 Forks 💻 Python 📄 MIT 🏷 AI 7.5分
7.5AI 综合评分
workflowai-agentautomationclidavinci-resolvepython
✦ AI Skill Hub 推荐

AI Skill Hub 推荐使用:DaVinci Resolve CLI 是一款优质的Agent工作流。AI 综合评分 7.5 分,在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的Agent工作流解决方案,这是一个值得深入了解的选择。

📚 深度解析
DaVinci Resolve CLI 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。随着 AI 能力的不断提升,基于 Agent 的自动化工作流正在成为提升个人和团队效率的核心方式。区别于传统的 RPA 自动化(模拟鼠标键盘操作),AI Agent 工作流通过理解任务意图、动态规划执行路径,能够处理更复杂的非结构化任务。

DaVinci Resolve CLI 工作流的设计遵循"最小配置,最大复用"原则:核心逻辑已经封装好,用户只需配置自己的 API Key 和业务参数即可快速上手。工作流内置错误处理和重试机制,在网络波动或 API 限速等情况下仍能稳定运行,适合作为生产环境的自动化基础设施。

在实际部署时,建议先在测试环境中运行 3-5 次,验证各个环节的输出结果符合预期,再部署到生产环境。AI Skill Hub 评分 7.5 分,是同类 Agent 工作流中的精选推荐。
📋 工具概览

DaVinci Resolve CLI是一款开源的AI工作流工具,支持DaVinci Resolve 18+,提供项目、媒体、渲染和时间线控制功能,提高工作效率和自动化程度。

DaVinci Resolve CLI 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

GitHub Stars
⭐ 38
开发语言
Python
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
MIT
AI 综合评分
7.5 分
工具类型
Agent工作流
Forks
6
📖 中文文档
以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

DaVinci Resolve CLI是一款开源的AI工作流工具,支持DaVinci Resolve 18+,提供项目、媒体、渲染和时间线控制功能,提高工作效率和自动化程度。

DaVinci Resolve CLI 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

📌 核心特色
  • 可视化 Agent 工作流编排,无需编写复杂代码
  • 支持多步骤自动化任务链,实现全流程无人值守
  • 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
  • 内置错误处理与自动重试机制,保障稳定运行
  • 提供可复用的自动化模板,快速在同类场景部署
🎯 主要使用场景
  • 自动化日常重复性工作,将精力集中于创造性任务
  • 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
  • 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:pip 安装(推荐)
pip install davinci-resolve-cli

# 方式二:虚拟环境安装(推荐生产环境)
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install davinci-resolve-cli

# 方式三:从源码安装(获取最新功能)
git clone https://github.com/Poechant/davinci-resolve-cli
cd davinci-resolve-cli
pip install -e .

# 验证安装
python -c "import davinci_resolve_cli; print('安装成功')"
📋 安装步骤说明
  1. 访问 GitHub 仓库获取工作流文件
  2. 在对应平台(Dify / Flowise / Make 等)中找到「导入工作流」功能
  3. 上传工作流文件
  4. 按照提示配置必要的环境变量和 API Key
  5. 运行测试确认流程正常后投入使用
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 命令行使用
davinci-resolve-cli --help

# 基本用法
davinci-resolve-cli input_file -o output_file

# Python 代码中调用
import davinci_resolve_cli

# 示例
result = davinci_resolve_cli.process("input")
print(result)
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
# davinci-resolve-cli 配置文件示例(config.yml)
app:
  name: "davinci-resolve-cli"
  debug: false
  log_level: "INFO"

# 运行时指定配置文件
davinci-resolve-cli --config config.yml

# 或通过环境变量配置
export DAVINCI_RESOLVE_CLI_API_KEY="your-key"
export DAVINCI_RESOLVE_CLI_OUTPUT_DIR="./output"
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 81/100 含工作流图 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

简介

<img width="1672" height="941" alt="image" src="https://github.com/user-attachments/assets/86fa31b1-9229-484a-9ce8-6314d4015340" />

Capabilities at a glance

DomainSubcommandsWhat it does
doctorDiagnose the Resolve bridge environment (version, Studio / Free, API path, issues)
projectlist / current / open / new / close / save / export / importProject library CRUD
mediaimport / list / tagMedia-pool batch ops — recursive import, per-bin lookup, 16 named flag colors, partial-failure reporting
renderpresets / submit / status / list / wait / cancelAsync render queue. submit returns a jobId immediately; wait blocks until terminal (completed / failed / cancelled)
timelinelist / current / open / new / delete / clips / cut* / move*<br>marker add / delete / listTimeline CRUD + marker ops. *cut and move go through the WI bridge but currently emit placeholder behavior because Resolve has no public razor / clip-move API — see [docs/wi-research.md](docs/wi-research.md).
mcpStart a stdio MCP server exposing 20 tools (one per CLI verb), each with a JSON-Schema'd inputSchema
subtitleimport / exportRound-trip .srt / .vtt between disk and the timeline subtitle track
configshow / initTOML-driven defaults; <cwd>/.dvr/config.toml and ~/.dvr/config.toml merged, CLI flag > project > user > built-in
install-wi--uninstall / --forceDeploy / remove the Workflow Integration plugin used by timeline cut and timeline move

Conventions across every command:

  • --format json|yaml|table — JSON by default in non-TTY, table (rich) in TTY, override via DVR_OUTPUT
  • Structured errors on stderr — {"errorCode", "message", "hint"}, stable codes (resolve_not_running, validation_error, not_found, api_call_failed, wi_unavailable, …)
  • --dry-run on every mutating command — prints the planned actions without touching Resolve
  • Exit codes: 0 ok, 1 user error, 2 Resolve unavailable, 3 API call failed

Install

pipx install davinci-resolve-cli

Requires DaVinci Resolve 18+ already installed (Studio recommended). macOS first; Windows/Linux follow.

Quickstart

```bash

Demo

$ dvr doctor --format json | jq '{version, edition, bridgeStatus}'
{
  "version": "19.1.4.11",
  "edition": "Studio",
  "bridgeStatus": "ok"
}

$ dvr project current --format json
{
  "name": "Untitled Project",
  "timelineCount": 1,
  "framerate": 24.0,
  "resolution": { "width": 3840, "height": 2160 }
}

$ dvr render presets --format json | head -3
[
  "H.264 Master",
  "ProRes 422 HQ"

$ dvr timeline marker add --at 00:00:01:00 --note "review" --color Green --format json
{ "ok": true, "frame": 24, "timecode": "00:00:01:00" }

$ dvr mcp   # ← then any MCP client (stdio) can call 20 tools
An animated demo will replace this snapshot once vhs docs/demo.tape can be run on macOS 15 (the tape script and docs/demo.tape source are already in the repo).

00:01:30:00,demo

Configuration

dvr reads two optional TOML files and merges them with this precedence (highest wins):

  1. CLI flag — per command, always wins
  2. <cwd>/.dvr/config.toml — project-local; commit it to your repo so your team shares the same defaults
  3. ~/.dvr/config.toml — user-global; your personal preferences across all projects
  4. Built-in defaults

Initialize a commented sample in the current project:

dvr config init

See exactly which layer every effective value came from:

dvr config show --format json | jq '.sources'

Initial supported fields (more can be added incrementally without breaking changes):

[defaults]
output_format = "json"     # default --format for table-capable commands
bin = "Master"             # default --bin for media import / list
preset = "H.264 Master"    # default --preset for render submit
marker_color = "Blue"      # default --color for timeline marker add
marker_duration = 1

davinci-resolve-cli (`dvr`)

PyPI version Python versions Downloads License: MIT Build Tests

A CLI for DaVinci Resolve 18+ — project / media / render / timeline control for humans and AI agents.

Troubleshooting

<details> <summary><b>dvr doctor reports resolve_not_running but Resolve is open</b></summary>

Make sure: 1. A project is open inside Resolve (the splash / project picker doesn't count). 2. Preferences → System → General → External scripting using is set to Local. The default is None; Local is required for DaVinciResolveScript to accept connections. 3. You're on Resolve 18 or newer. dvr doctor will tell you the detected version under version. </details>

<details> <summary><b>Free vs Studio — what works on Free?</b></summary>

dvr doctor reports your edition in the edition field. On Free:

- ✅ All project, media, timeline marker * commands work - ⚠️ render submit works but some preset codecs (DNxHR, ProRes 4444, etc.) are Studio-only — the job will queue but fail at encode time - ❌ dvr install-wi deploys the plugin but Workflow Integrations require Resolve Studio at runtime, so timeline cut / move will return wi_unavailable on Free </details>

<details> <summary><b>pipx install fails with No matching distribution found for mcp>=1.0</b></summary>

Your Python is 3.9 or older. dvr 0.2.1+ requires Python 3.10+ because the mcp SDK does. Check with python --version. If your system Python is too old, install a newer one (pyenv install 3.12, brew install python@3.12, or use Homebrew Cask). </details>

<details> <summary><b>Windows: dvr doctor can't find DaVinciResolveScript</b></summary>

Resolve's default install path on Windows is %PROGRAMDATA%\Blackmagic Design\DaVinci Resolve\Support\Developer\Scripting\. If you installed Resolve to a custom location, set these two env vars before running dvr:

set RESOLVE_SCRIPT_API=<your-path>\Support\Developer\Scripting
set RESOLVE_SCRIPT_LIB=<your-path>\fusionscript.dll

dvr doctor --format json shows the resolved apiPath and libPath — useful to confirm what we tried. </details>

<details> <summary><b>I ran dvr install-wi but the bridge doesn't show up in Resolve's Workspace menu</b></summary>

1. Restart Resolve. Workflow Integrations are scanned at launch. 2. Check you're on Resolve Studio — WI is Studio-only. 3. macOS: the plugin must land at ~/Library/Application Support/Blackmagic Design/DaVinci Resolve/Fusion/Workflow Integration Plugins/dvr-cli-bridge/. dvr install-wi --format json prints the destination — verify the path exists and contains manifest.xml / index.html / server.js. 4. After enabling under Workspace → Workflow Integrations, a small panel should pop up showing "Polling localhost:50420…". If you don't see it, check Resolve's console.log (Help → Logs). </details>

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-23

DaVinci Resolve CLI是一款功能齐全的AI工作流工具,提供了DaVinci Resolve 18+的自动化控制功能,提高了工作效率和自动化程度,值得推荐。

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
  • Python 依赖冲突:建议用 venv / uv 隔离环境
部署方案
  • CLI:直接 npm install -g / pip install,命令行调用
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能
👥 适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
⭐ 最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
  • Python 依赖冲突:建议用 venv / uv 隔离环境
👥 适合人群
自动化工程师和运维人员项目经理和业务分析师希望减少重复性工作的专业人士数字化转型团队
🎯 使用场景
  • 自动化日常重复性工作,将精力集中于创造性任务
  • 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
  • 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
⚖️ 优点与不足
✅ 优点
  • +MIT 协议,可免费商用
  • +大幅减少重复性人工操作
  • +可视化流程,清晰直观
  • +可扩展性强,支持复杂场景
⚠️ 不足
  • 初始配置和调试需投入一定时间
  • 强依赖外部服务的稳定性
  • 复杂场景需具备一定技术基础
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一,可自由商用、修改、分发,仅需保留版权声明。

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解答:请参阅README.md文件
💡 AI Skill Hub 点评

总体来看,DaVinci Resolve CLI 是一款质量良好的Agent工作流,在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态,建议收藏备用,结合自身场景选择合适时机引入使用。

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⬇ 下载源码 ZIP

✅ MIT 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载,无需跳转 GitHub

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🌐 原始信息
原始名称 davinci-resolve-cli
原始描述 开源AI工作流:A CLI for DaVinci Resolve 18+ — project / media / render / timeline control for 。⭐38 · Python
Topics workflowai-agentautomationclidavinci-resolvepython
GitHub https://github.com/Poechant/davinci-resolve-cli
License MIT
语言 Python
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/Poechant/davinci-resolve-cli

收录时间:2026-05-22 · 更新时间:2026-05-22 · License:MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。