开源AI工作流
经 AI Skill Hub 精选评估，开源AI工作流 获评「推荐使用」。这款Agent工作流在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色，AI 评分 7.5 分，适合有一定技术背景的用户使用。
开源AI工作流 工作流的设计遵循"最小配置，最大复用"原则：核心逻辑已经封装好，用户只需配置自己的 API Key 和业务参数即可快速上手。工作流内置错误处理和重试机制，在网络波动或 API 限速等情况下仍能稳定运行，适合作为生产环境的自动化基础设施。
在实际部署时，建议先在测试环境中运行 3-5 次，验证各个环节的输出结果符合预期，再部署到生产环境。AI Skill Hub 评分 7.5 分，是同类 Agent 工作流中的精选推荐。
Open-source AI browser agent for Chrome and Firefox (monorepo)，提供AI工具和浏览器扩展，突出价值在AI工作流的自动化和便捷化
开源AI工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
Open-source AI browser agent for Chrome and Firefox (monorepo)，提供AI工具和浏览器扩展，突出价值在AI工作流的自动化和便捷化
开源AI工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
- 可视化 Agent 工作流编排，无需编写复杂代码
- 支持多步骤自动化任务链，实现全流程无人值守
- 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
- 内置错误处理与自动重试机制，保障稳定运行
- 提供可复用的自动化模板，快速在同类场景部署
- 自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
- 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
- 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
# 方式一：npm 全局安装 npm install -g webbrain # 方式二：npx 直接运行（无需安装） npx webbrain --help # 方式三：项目依赖安装 npm install webbrain # 方式四：从源码运行 git clone https://github.com/esokullu/webbrain cd webbrain npm install npm start
- 访问 GitHub 仓库获取工作流文件
- 在对应平台（Dify / Flowise / Make 等）中找到「导入工作流」功能
- 上传工作流文件
- 按照提示配置必要的环境变量和 API Key
- 运行测试确认流程正常后投入使用
# 命令行使用
webbrain --help
# 基本用法
webbrain [options] <input>
# Node.js 代码中使用
const webbrain = require('webbrain');
const result = await webbrain.run(options);
console.log(result);
# webbrain 配置说明 # 查看配置选项 webbrain --config-example > config.yml # 常见配置项 # output_dir: ./output # log_level: info # workers: 4 # 环境变量（覆盖配置文件） export WEBBRAIN_CONFIG="/path/to/config.yml"
WebBrain
Open-source AI browser agent for Chrome and Firefox. Chat with any web page, automate browser tasks, and run multi-step agent workflows — powered by your choice of LLM.
Features
- Page Reading — Extracts text, links, forms, tables, and interactive elements from any page
- Browser Actions — Click, type, scroll, navigate, and interact with page elements
- Ask / Act Modes — Read-only mode by default, full agent mode with confirmation
- Multi-Step Agent — Autonomous task execution with tool-use loops (configurable, default 60 steps)
- Continue from Limit — When the agent hits the step limit, click Continue to keep going
- Multi-Provider LLM — Supports local and cloud models:
- llama.cpp (local, default) — No API key needed. Also Ollama and LM Studio
- OpenAI (GPT-5.3, etc.)
- OpenRouter (access 100+ models)
- Anthropic Claude (native API)
- Claude (Pro/Max subscription) — sign in with your Claude.ai account via OAuth instead of an API key. See Known Issues below for the ToS / reliability caveats.
- Side Panel UI — Clean chat interface that lives alongside your browsing
- Per-Tab Conversations — Each tab has its own chat history
- Streaming — Real-time token streaming from all providers
- Smart Context — Automatic context trimming, tool result limits, and emergency overflow recovery
- Copy Support — Copy buttons on code blocks and full messages
- Page Inspection Banner — Visual indicator when the agent is interacting with the page
- Stop Button — Abort the agent mid-execution at any time
- Deterministic Act Mode — Act mode uses temperature
0.15for browser-control decisions; Ask mode uses0.3, and dedicated vision screenshot descriptions use0
What's New
Quick Start
Then set base URL to http://localhost:11434/v1 in settings
```
Configuration
Click the gear icon or go to the extension's Options page to configure:
Display Settings: - Verbose Mode — Show full tool call JSON (off by default) - Screenshot Fallback — Use screenshots when DOM reading fails - Max Agent Steps — Configurable step limit (5-200, default 60)
Providers:
| Provider | Base URL | API Key |
|---|---|---|
| llama.cpp | http://localhost:8080 | Not needed |
| OpenAI | https://api.openai.com/v1 | Required |
| OpenRouter | https://openrouter.ai/api/v1 | Required |
| Anthropic | https://api.anthropic.com | Required |
LM Studio plugin
The fetch_url and research_url tools also ship as a standalone LM Studio plugin at webbrain/web-tools, for users who want web-fetching tool-use inside LM Studio chats without running the full browser extension. Pure Node, no headless browser.
lms clone webbrain/web-toolsSource: lmstudio-plugin/.
该项目提供了一个开源的AI工作流，支持Chrome和Firefox浏览器，虽然star数较少，但仍然是一个有价值的项目，值得关注和学习
- 可视化 Agent 工作流编排，无需编写复杂代码
- 支持多步骤自动化任务链，实现全流程无人值守
- 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
- 内置错误处理与自动重试机制，保障稳定运行
- 提供可复用的自动化模板，快速在同类场景部署
- 自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
- 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
- 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
- +MIT 协议，可免费商用
- +大幅减少重复性人工操作
- +可视化流程，清晰直观
- +可扩展性强，支持复杂场景
- −初始配置和调试需投入一定时间
- −强依赖外部服务的稳定性
- −复杂场景需具备一定技术基础
AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。
建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一，可自由商用、修改、分发，仅需保留版权声明。
AI Skill Hub 点评：开源AI工作流 的核心功能完整，质量良好。对于自动化工程师和运维人员来说，这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用，再逐步推广。
| 原始名称 | webbrain |
| 原始描述 | 开源AI工作流：Open-source AI browser agent for Chrome and Firefox (monorepo) 🧠 。⭐18 · JavaScript |
| Topics | workflowai-agentai-toolsbrowser-extension |
| GitHub | https://github.com/esokullu/webbrain |
| License | MIT |
| 语言 | JavaScript |
收录时间：2026-05-21 · 更新时间：2026-05-22 · License：MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。