AI Skill Hub 推荐使用:墨流:开源AI工作流 是一款优质的Agent工作流。AI 综合评分 7.5 分,在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的Agent工作流解决方案,这是一个值得深入了解的选择。
墨流(InkFlow)是基于LLM的工业化长篇小说创作引擎,采用流程标准化+技能插拔化架构,提高创作效率和质量。
墨流:开源AI工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
墨流(InkFlow)是基于LLM的工业化长篇小说创作引擎,采用流程标准化+技能插拔化架构,提高创作效率和质量。
墨流:开源AI工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
# 方式一:pip 安装(推荐)
pip install inkflow
# 方式二:虚拟环境安装(推荐生产环境)
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install inkflow
# 方式三:从源码安装(获取最新功能)
git clone https://github.com/real-Elysia886/inkflow
cd inkflow
pip install -e .
# 验证安装
python -c "import inkflow; print('安装成功')"
# 命令行使用
inkflow --help
# 基本用法
inkflow input_file -o output_file
# Python 代码中调用
import inkflow
# 示例
result = inkflow.process("input")
print(result)
# inkflow 配置文件示例(config.yml) app: name: "inkflow" debug: false log_level: "INFO" # 运行时指定配置文件 inkflow --config config.yml # 或通过环境变量配置 export INKFLOW_API_KEY="your-key" export INKFLOW_OUTPUT_DIR="./output"
<p align="center"> <img src="https://img.shields.io/badge/inkflow-Next--Gen_AI_Novel_Engine-8b5cf6?style=for-the-badge&logo=openai" alt="inkflow"> <img src="https://img.shields.io/badge/UI-Modern_Glassmorphism-a78bfa?style=for-the-badge" alt="UI"> </p>
<p align="center"> <strong>多智能体协同的小说创作引擎:让长篇创作重获连贯与灵魂</strong><br> A Narrative Symphony Orchestrated by 7 Specialized AI Agents. </p>
<p align="center"> <img src="https://img.shields.io/badge/Python-3.10+-3776ab?logo=python&logoColor=white" alt="Python"> <img src="https://img.shields.io/badge/FastAPI-0.115+-009688?logo=fastapi&logoColor=white" alt="FastAPI"> <img src="https://img.shields.io/badge/WebSocket-Realtime-orange?logo=socket.io&logoColor=white" alt="WebSocket"> <img src="https://img.shields.io/badge/Agents-7_Specialized-blueviolet" alt="Agents"> <img src="https://img.shields.io/badge/License-MIT-green" alt="License"> </p>
---
推荐使用 uv 极速同步环境:
git clone https://github.com/real-Elysia886/inkflow.git
cd inkflow
uv sync
git clone https://github.com/real-Elysia886/inkflow.git
cd inkflow
docker-compose up -d --build
访问 http://你的服务器IP:8000,在 模型配置 页面添加 Provider 并填入 API Key 即可。
```bash
python main.py 访问 http://127.0.0.1:8000 即可开启你的创作之旅。
首次使用:进入 模型配置 页面,添加 LLM Provider(如 OpenAI、DeepSeek)并填入 API Key。
inkflow 支持为不同角色路由配置不同的 LLM 模型,以平衡质量、速度和成本。以下是推荐配置:
| 参数 | 规划/大纲 | 正文撰写 | 质量审校 | 事实提取 |
|---|---|---|---|---|
| **温度** | 0.2-0.4 | 0.7-0.9 | 0.1-0.3 | 0.2-0.4 |
| **Max Tokens** | 2048-4096 | 4096-8192 | 2048-4096 | 1024-2048 |
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基于 WebSocket 的实时进度流,你可以亲眼看到故事是如何诞生的: - 🎯 Strategist (战略师): 掌控全局节奏,决定章节的情绪走向。 - 📋 Prophet (大纲师): 滚动规划未来 5 章的大纲,确保逻辑不跑偏。 - 🔧 Compose (编排师): 从万字内存中提取最相关的"真相片段"喂给写手。 - ✍️ Writer (写手): 拒绝水文!根据风格指纹输出极具感染力的正文。 - 🔍 Editor (编辑): 双层审计(代码层 + LLM 层),不合格?重写! - 👁 Observer (观察者): 实时提取新出现的角色、物品与伏笔。 - 📚 Librarian (图书管理员): 自动更新世界设定,维护记忆的绝对权威。
| 角色 | 用途 | 推荐模型等级 | 温度 | Max Tokens | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|
| **Strategist** (战略师) | 全局节奏规划 | 高质量 | 0.3 | 4096 | 需要强推理能力,决定故事走向 |
| **Prophet** (大纲师) | 章节大纲生成 | 高质量 | 0.4 | 4096 | 需要逻辑一致性,规划未来5章 |
| **Writer** (写手) | 正文撰写 | 平衡 | 0.8 | 8192 | 需要创意和流畅度,温度可适当提高 |
| **Editor** (编辑) | 质量审校 | 高质量 | 0.2 | 4096 | 需要精准判断,温度要低 |
| **Observer** (观察者) | 事实提取 | 快速 | 0.3 | 2048 | 结构化提取,不需要创意 |
| **Reflector** (反思者) | 事实写入 | 快速 | 0.2 | 2048 | 结构化操作,不需要创意 |
| **Librarian** (图书管理员) | 章节摘要 | 快速 | 0.3 | 2048 | 摘要生成,不需要创意 |
#### 高质量模型(推荐用于关键角色) 适用于 Strategist、Prophet、Editor 等需要强推理和精准判断的角色。
#### 平衡模型(推荐用于创意角色) 适用于 Writer 等需要创意和流畅度的角色。
#### 快速模型(推荐用于结构化任务) 适用于 Observer、Reflector、Librarian 等执行结构化操作的角色。
墨流是一个有潜力的开源AI工作流项目,值得关注和学习。
AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。
建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。
✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一,可自由商用、修改、分发,仅需保留版权声明。
总体来看,墨流:开源AI工作流 是一款质量良好的Agent工作流,在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态,建议收藏备用,结合自身场景选择合适时机引入使用。
| 原始名称 | inkflow |
| 原始描述 | 开源AI工作流:InkFlow(墨流) 是一个基于 LLM 的工业化长篇小说创作引擎。采用“流程标准化 + 技能插拔化”架构,8 个专职 Agent 通过 Plan → Com。⭐6 · Python |
| Topics | workflowaiai-agentsai-novelchinese-novelcreative-writingpython |
| GitHub | https://github.com/real-Elysia886/inkflow |
| License | MIT |
| 语言 | Python |
收录时间:2026-05-21 · 更新时间:2026-05-22 · License:MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。
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