MCP工具资源合集 是 AI Skill Hub 本期精选MCP工具之一。已获得 7.1k 颗 GitHub Star,综合评分 8.2 分,整体质量较高。我们强烈推荐将其纳入你的 AI 工具库,帮助提升工作效率。
专注MCP(Model Context Protocol)生态的开源精选资源站。汇集MCP服务器、客户端、工具、指南及最佳实践,支持Claude、DeepSeek等AI助手集成。适合开发者、AI爱好者快速了解和应用MCP技术栈。
MCP工具资源合集 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。
专注MCP(Model Context Protocol)生态的开源精选资源站。汇集MCP服务器、客户端、工具、指南及最佳实践,支持Claude、DeepSeek等AI助手集成。适合开发者、AI爱好者快速了解和应用MCP技术栈。
MCP工具资源合集 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/yzfly/Awesome-MCP-ZH
# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"mcp------": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "awesome-mcp-zh"]
}
}
}
# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
# 安装后在 Claude 对话中直接使用 # 示例: 用户: 请帮我用 MCP工具资源合集 执行以下任务... Claude: [自动调用 MCP工具资源合集 MCP 工具处理请求] # 查看可用工具列表 # 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
"mcpServers": {
"mcp______": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "awesome-mcp-zh"],
"env": {
// "API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
// 保存后重启 Claude Desktop 生效

欢迎来到 Awesome-MCP-ZH,一个专为中文用户打造的 MCP(模型上下文协议)资源合集! 这里有 MCP 的基础介绍、玩法、客户端、服务器和社区资源,帮你快速上手这个 AI 界的“万能插头”。
分析文章: - 10分钟搞定高德地图MCP!我用AI解决了约会地点选择难题 - 因为Manus爆火的 Claude MCP,90%人的认知可能都是错的 - 刚官宣支持MCP,就发布自家Agent协议(A2A),扒一扒Google暗藏的小心思 - 阿里云拥抱 MCP 这步棋,太多人都没有真正看懂 - 详解 MCP 传输机制 ---
(让 AI 能够管理云资源、调用云服务 API 等)
| 名称 | 中文介绍 | 备注 |
|---|---|---|
| [Alibaba Cloud DataWorks](https://github.com/aliyun/alibabacloud-dataworks-mcp-server) | 阿里云 DataWorks 官方集成,通过标准化接口与 DataWorks Open API 进行 AI 交互,用于云资源操作。 | 官方实现 (Alibaba Cloud) 🎖️, 阿里云数据平台。 |
| [AWS MCP Servers](https://github.com/awslabs/mcp) | AWS 官方维护的一组 MCP 服务器合集,通过 Model Context Protocol(MCP)为 AI 助手提供对 AWS 文档、API、基础设施等资源的访问,帮助在任意支持 MCP 的环境中高效使用 AWS。 | 官方实现(AWS)🎖️,覆盖 AWS API、文档/最佳实践、基础设施与部署等多类场景,可配合各类 MCP 客户端(IDE、聊天应用等)使用。 |
| [Cloudflare](https://github.com/cloudflare/mcp-server-cloudflare) | Cloudflare 官方集成,部署、配置和查询 Cloudflare 开发者平台资源 (Workers/KV/R2/D1)。 | 官方实现 (Cloudflare) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Cloudflare 平台管理。 |
| [microsoft/mcp](https://github.com/microsoft/mcp) | 微软官方维护的 MCP 服务器合集目录,汇总 Azure、Microsoft 365、Dev Box、Files 等官方实现,为 AI 提供数据访问与工具集成。 | 官方实现 (Microsoft) 🎖️, 多语言, 官方 MCP 服务器目录。 |
| [Azure/azure-mcp](https://github.com/Azure/azure-mcp) | 微软 Azure 官方 MCP 服务器,让 AI 代理管理和查询 Azure 资源(存储、Cosmos DB、Monitor、AKS 等)。 | 官方实现 (Microsoft Azure) 🎖️, C#/.NET 开发, 云服务 ☁️, Azure 资源管理。 |
| [AWS KB Retrieval](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/aws-kb-retrieval-server) | 官方参考实现,使用 Bedrock Agent Runtime 从 AWS 知识库检索信息。 | 官方参考, TypeScript 开发, AWS Bedrock 知识库。 |
| [AWS S3](https://github.com/aws-samples/sample-mcp-server-s3) | AWS 官方示例,灵活地从 S3 获取对象(如 PDF 文档)。 | 官方示例 (AWS), TypeScript 开发, S3 文件获取。 |
| [VolcEngine TOS](https://github.com/dinghuazhou/sample-mcp-server-tos) | 火山引擎官方示例,灵活地从火山引擎对象存储 (TOS) 获取对象。 | 官方示例 (VolcEngine), TypeScript 开发, 火山引擎 TOS 文件获取。 |
| [alexbakers/mcp-ipfs](https://github.com/alexbakers/mcp-ipfs) | 上传和操作 IPFS 存储。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, IPFS 存储操作。 |
| [alexei-led/aws-mcp-server](https://github.com/alexei-led/aws-mcp-server) | 轻量级服务器,让 AI 执行 AWS CLI 命令 (带 Unix 管道和模板),支持 Docker 安全运行 (多架构)。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, 通过 CLI 管理 AWS (安全 Docker)。 |
| [alexei-led/k8s-mcp-server](https://github.com/alexei-led/k8s-mcp-server) | 轻量级服务器,让 AI 安全地执行 Kubernetes CLI 命令 (kubectl, helm, istioctl, argocd) (带 Unix 管道),支持 Docker 安全运行 (多架构)。 | 社区实现, Python 开发 🐍, Kubernetes CLI 操作 (安全 Docker)。 |
| [AWS Resources Operations](https://github.com/baryhuang/mcp-server-aws-resources-python) | 运行生成的 Python 代码以安全地查询或修改任何 boto3 支持的 AWS 资源。 | 社区实现, Python 开发, 通过 Boto3 管理 AWS 资源。 |
| [bright8192/esxi-mcp-server](https://github.com/bright8192/esxi-mcp-server) | 基于 MCP 的 VMware ESXi/vCenter 管理服务器,提供虚拟机管理的简单 REST API 接口。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, VMware ESXi/vCenter 管理。 |
| [flux159/mcp-server-kubernetes](https://github.com/Flux159/mcp-server-kubernetes) | Kubernetes 集群操作的 TypeScript 实现 (pods, deployments, services)。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云端/本地 ☁️🏠, Kubernetes 操作 (TS)。 |
| [hardik-id/azure-resource-graph-mcp-server](https://github.com/hardik-id/azure-resource-graph-mcp-server) | 使用 Azure Resource Graph 大规模查询和分析 Azure 资源的 MCP 服务器,使 AI 助手能探索监控 Azure 基础设施。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云端/本地 ☁️🏠, Azure Resource Graph 查询。 |
| [jdubois/azure-cli-mcp](https://github.com/chanezon/azure-cli-mcp) | Azure CLI 命令行包装器,允许直接与 Azure 对话。 | 社区实现, Azure CLI 封装。 |
| [johnneerdael/netskope-mcp](https://github.com/johnneerdael/netskope-mcp) | 提供对 Netskope Private Access 环境中所有组件的访问,包括详细设置信息和 LLM 使用示例。 | 社区实现, 云服务 ☁️, Netskope Private Access 集成。 |
| [Kubernetes (Go)](https://github.com/strowk/mcp-k8s-go) | Go 语言实现的 Kubernetes 服务器,用于浏览 Pods、日志、事件、命名空间等。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 云端/本地 ☁️🏠, Kubernetes 集群管理 (Go)。 |
| [Kubernetes and OpenShift](https://github.com/manusa/kubernetes-mcp-server) | 功能强大的 Kubernetes MCP 服务器,额外支持 OpenShift。提供 CRUD 操作及专用工具。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 本地运行 🏠, Kubernetes/OpenShift 高级管理。 |
| [KubeStellar Console](https://github.com/kubestellar/console) | AI 驱动的多集群 Kubernetes 管理仪表板,内置 MCP 服务器 (kc-agent),支持 AI 辅助运维、合规审计和跨集群资源管理。 | 社区实现, Go/TypeScript 开发 🏎️📇, 本地 🏠, 多集群 K8s 管理仪表板 (AI + MCP)。 |
| [nwiizo/tfmcp](https://github.com/nwiizo/tfmcp) | Terraform MCP 服务器,允许 AI 助手管理和操作 Terraform 环境 (读配置/分析计划/应用配置/管理状态)。 | 社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, Terraform 管理。 |
| [Pulumi](https://github.com/dogukanakkaya/pulumi-mcp-server) | 与 Pulumi API 交互,创建和列出 Stacks(基础设施即代码)。 | 社区实现, Go 开发, Pulumi IaC 管理。 |
| [rohitg00/kubectl-mcp-server](https://github.com/rohitg00/kubectl-mcp-server) | 用于 Kubernetes 的 MCP 服务器,使 AI 助手能通过自然语言与 K8s 集群交互。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云端/本地 ☁️🏠, Kubernetes 自然语言交互。 |
| [silenceper/mcp-k8s](https://github.com/silenceper/mcp-k8s) | AI 驱动的 Kubernetes 资源管理工具,允许通过自然语言操作 K8s 集群中的任何资源 (原生/CRD)。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 云端/本地 ☁️🏠, AI 驱动 K8s 管理。 |
| [thunderboltsid/mcp-nutanix](https://github.com/thunderboltsid/mcp-nutanix) | 基于 Go 的 MCP 服务器,用于与 Nutanix Prism Central 资源交互。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 本地/云端 🏠☁️, Nutanix Prism Central 交互。 |
| [weibaohui/k8m](https://github.com/weibaohui/k8m) | 提供 MCP 多集群 Kubernetes 管理和操作,带管理界面、日志记录和近 50 个内置工具 (支持标准/CRD)。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 云端/本地 ☁️🏠, 多集群 K8s 管理 (带 UI)。 |
| [weibaohui/kom](https://github.com/weibaohui/kom) | 提供 MCP 多集群 Kubernetes 管理和操作。可作为 SDK 集成到项目中,含近 50 个内置工具 (支持标准/CRD)。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 云端/本地 ☁️🏠, 多集群 K8s 管理 (SDK)。 |
| [wenhuwang/mcp-k8s-eye](https://github.com/wenhuwang/mcp-k8s-eye) | 用于 Kubernetes 管理的 MCP 服务器,分析集群和应用健康状况。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 云端/本地 ☁️🏠, K8s 管理与健康分析。 |
| [erikhoward/adls-mcp-server](https://github.com/erikhoward/adls-mcp-server) | 用于 Azure Data Lake Storage 的 MCP 服务器。可管理容器、读/写/上传/下载文件及管理元数据。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云端/本地 ☁️🏠, Azure Data Lake Storage 管理。 |
---
高质量MCP生态导航库,7k+Stars表明社区认可度高。内容丰富全面,适合系统学习MCP技术栈和工具选型。
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建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。
✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一,可自由商用、修改、分发,仅需保留版权声明。
经综合评估,MCP工具资源合集 在MCP工具赛道中表现稳健,质量优秀。如果你已有明确的使用需求,可以直接上手体验;如果还在评估阶段,建议对比同类工具后再做决策。
| 原始名称 | Awesome-MCP-ZH |
| 原始描述 | 开源MCP工具:MCP 资源精选, MCP指南,Claude MCP,MCP Servers, MCP Clients。⭐7.1k |
| Topics | MCPClaude资源导航开发工具AI集成 |
| GitHub | https://github.com/yzfly/Awesome-MCP-ZH |
| License | MIT |
收录时间:2026-05-14 · 更新时间:2026-05-16 · License:MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。
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