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GigaBrain本地记忆层
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MCP工具

GigaBrain本地记忆层

基于 JavaScript · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名：gigabrain
⭐ 207 Stars 🍴 21 Forks 💻 JavaScript 📄 MIT 🏷 AI 8.2分
8.2AI 综合评分
本地记忆MCP工具AI代理上下文管理开源
⬇ 下载源码 ZIP ⚙️ 配置说明 📺 TG 频道
✦ AI Skill Hub 推荐

经 AI Skill Hub 精选评估，GigaBrain本地记忆层 获评「强烈推荐」。这款MCP工具在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色，AI 评分 8.2 分，适合有一定技术背景的用户使用。

📚 深度解析

GigaBrain本地记忆层 是一款基于 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源，旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口，目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 GigaBrain本地记忆层，你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力，可以用自然语言直接操控该工具的功能，无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置，永久增强"——配置完成后，每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上，MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信，工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型，AI 可以按需调用。GigaBrain本地记忆层 提供了结构化的工具调用接口，使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点，显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比，MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON，即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 GigaBrain本地记忆层 评为 AI 评分 8.2 分，属于同类工具中的优质选择。

📋 工具概览

为OpenClaw、Codex App和Codex CLI提供本地优先的记忆存储层，支持信息捕获与智能回忆。帮助AI代理保持上下文连贯性，适合需要长期记忆的AI应用开发者。

GigaBrain本地记忆层 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 207
开发语言
JavaScript
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目，按需更新
开源协议
MIT
AI 综合评分
8.2 分
工具类型
MCP工具
Forks
21

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理，如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

为OpenClaw、Codex App和Codex CLI提供本地优先的记忆存储层，支持信息捕获与智能回忆。帮助AI代理保持上下文连贯性，适合需要长期记忆的AI应用开发者。

GigaBrain本地记忆层 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计，不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成，实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一：通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/legendaryvibecoder/gigabrain

# 方式二：手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "gigabrain-----": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "gigabrain"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js（v18 或以上版本）
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后，在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理，涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例：
用户: 请帮我用 GigaBrain本地记忆层 执行以下任务...
Claude: [自动调用 GigaBrain本地记忆层 MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入："列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成，具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "gigabrain_____": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "gigabrain"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 50/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理，保留代码块、表格与列表结构。

Gigabrain

<p align="center"> <strong>One shared memory for your AI assistants, under your control.</strong> </p>

<p align="center"> <a href="https://github.com/legendaryvibecoder/gigabrain/releases"><img src="https://img.shields.io/github/v/release/legendaryvibecoder/gigabrain?include_prereleases&style=for-the-badge" alt="GitHub release"></a> <a href="https://www.npmjs.com/package/@legendaryvibecoder/gigabrain"><img src="https://img.shields.io/npm/v/@legendaryvibecoder/gigabrain?style=for-the-badge" alt="npm version"></a> <a href="LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/License-MIT-blue.svg?style=for-the-badge" alt="MIT License"></a> <a href="https://github.com/legendaryvibecoder/gigabrain/stargazers"><img src="https://img.shields.io/github/stars/legendaryvibecoder/gigabrain?style=for-the-badge" alt="GitHub Stars"></a> <img src="https://img.shields.io/badge/local--first-by%20default-brightgreen?style=for-the-badge" alt="Local-first by default"> </p>

<p align="center"> <a href="docs/configuration.md">Configuration</a> · <a href="CHANGELOG.md">Changelog</a> · <a href="CONTRIBUTING.md">Contributing</a> · <a href="SECURITY.md">Security</a> · <a href="https://github.com/legendaryvibecoder/gigabrain/discussions">Discussions</a> </p>

---

Release highlights

What it means for you
**Checkpoint control plane**Checkpoints become immutable episodes. Durable candidates remain reviewable proposals, and decisions can produce policy-versioned receipts.
**Remote MCP beta**A self-hosted Streamable HTTP connector can serve approved tools to Claude and ChatGPT. It verifies OAuth JWTs, enforces exact memory scopes, redacts local paths, and enables no writes by default.
**Answer-focused recall**Recall selects evidence that can answer questions about duration, completion, or certification. Unrelated preferences rank lower.
**Conflict checks during import**Gigabrain checks conflicts during import and during maintenance. Risky changes wait for review.
**Local host imports**Gigabrain can inspect and import supported local data from Codex, Claude Code, Hermes, Cursor, and Windsurf. Each imported fact keeps its source.
**Portable handoff**Export and import bundles use integrity hashes. Data moves only when you run the export and import commands.
**Privacy check for releases**The release check scans Git files and the npm package contents. It blocks unknown binary files and redacts each finding.
**Secured local console**Runtime tests cover authentication, scope rules, path limits, security headers, and dependency checks.

The cloud inbox, transcript recovery, Git wiki, Obsidian reference set, remote bridge, and URL importer start disabled. Read the configuration guide and privacy model before you add a data source or network provider.

Prerequisites

  • Node.js 22.18.0 or later. Gigabrain uses node:sqlite and built-in TypeScript type stripping.
  • Ollama is optional. It provides local fact extraction and semantic search.
  • OpenClaw 2026.2.15 or later is required for the plugin path.
  • Python 3.10 or later is required for the optional web console.

Quickstart

These commands install the package, connect a project, check the setup, and write an audit report. All supported imports stay read-only.

npm install @legendaryvibecoder/gigabrain
npx gigabrainctl init --project-root /path/to/repo
npx gigabrainctl doctor --config ~/.gigabrain/config.json --target both
npx gigabrainctl handoff --config ~/.gigabrain/config.json \
  --output-dir ./gigabrain-memory-audit

init writes the configuration to ~/.gigabrain/config.json. The other commands and assistant setups use this file. Read the audit report before you enable a feature from the configuration guide.

Open the guide for your assistant: Codex · Claude Code · OpenClaw.

Technical reference

HTTP endpoints

MethodPathAuthDescription
GET/gbNoService landing response
GET/gb/healthNoHealth check
POST/gb/bench/recallTokenRecall result plus benchmark diagnostics
POST/gb/control/applyToken**Mutating:** apply an explicit memory action
GET/gb/entitiesTokenList world-model entities
GET/gb/entities/:idTokenEntity detail (/gb/entities/detail?id=... is also accepted)
GET/gb/beliefsTokenList beliefs
GET/gb/episodesTokenList episodes
GET/gb/open-loopsTokenList open loops
GET/gb/contradictionsTokenList contradiction-review items
GET/gb/adjudicationsTokenList arbitration verdicts
GET/gb/beliefs-as-ofTokenBi-temporal belief snapshot
GET/gb/review-queueTokenRead-only review queue
GET/gb/relationshipsTokenRelationship graph for an entity
GET/gb/evolutionTokenEntity evolution by claim slot
GET/gb/memory/:id/timelineTokenEvent timeline for a memory
POST/gb/recallTokenMemory recall for a query
POST/gb/recall/explainTokenRecall diagnostics and routing explanation
POST/gb/suggestionsToken**Mutating:** validate and ingest structured suggestions

/gb and /gb/health return service status only. Every data route accepts X-GB-Token, X-OpenClaw-Token, or a Bearer token. A route denies access when its configuration has no token. The dangerous development setting GB_ALLOW_NO_AUTH=1 can bypass Node route checks only when no token is configured. It prints a warning. Use this setting only in a disposable loopback environment. OpenClaw gateway authentication can add an outer layer.

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-21

高质量MCP实现，提供essential的记忆层能力，本地架构保障隐私。活跃维护，生态适配良���，值得推荐。

📚 实用指南（长尾问题）
适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
  • 本地部署优先选 GGUF 量化模型，节省显存并保持响应速度
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
  • MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
  • 显存不足直接 OOM — 优先降低 context 或换更小的量化模型
部署方案
  • CLI：直接 npm install -g / pip install，命令行调用
  • 本地部署：CPU 8GB 起，GPU 推荐 16GB+ 显存
  • 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能

👥 适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
⭐ 最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
  • 本地部署优先选 GGUF 量化模型，节省显存并保持响应速度
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
  • MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
  • 显存不足直接 OOM — 优先降低 context 或换更小的量化模型

👥 适合人群

Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师

🎯 使用场景

  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +MIT 协议，可免费商用
  • +标准化 MCP 协议，生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用，配置简单快捷
⚠️ 不足
  • −依赖 Claude 客户端，非 Claude 用户无法使用
  • −MCP 协议仍在持续演进，接口可能变更
  • −需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一，可自由商用、修改、分发，仅需保留版权声明。

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❓ 常见问题 FAQ

gigabrain 是一款JavaScript开发的AI辅助工具。开源MCP工具：Local-first memory layer for OpenClaw, Codex App, and Codex CLI: capture, recall。⭐207 · JavaScript 主要应用场景包括：AI代理长期记忆存储、Codex工具链集成、OpenClaw应用增强。
💡 AI Skill Hub 点评

AI Skill Hub 点评：GigaBrain本地记忆层 的核心功能完整，质量优秀。对于Claude Desktop / Claude Code 用户来说，这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用，再逐步推广。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码 ZIP

✅ MIT 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载，无需跳转 GitHub

📚 深入学习 GigaBrain本地记忆层
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⚙️ 安装教程 📚 使用教程
🌐 原始信息
原始名称 gigabrain
原始描述 开源MCP工具：Local-first memory layer for OpenClaw, Codex App, and Codex CLI: capture, recall。⭐207 · JavaScript
Topics 本地记忆MCP工具AI代理上下文管理开源
GitHub https://github.com/legendaryvibecoder/gigabrain
License MIT
语言 JavaScript
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/legendaryvibecoder/gigabrain 🌐 官方网站  https://github.com/legendaryvibecoder/gigabrain

收录时间：2026-05-20 · 更新时间：2026-05-30 · License：MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。

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