skene-cookbook Cursor规则
经 AI Skill Hub 精选评估，skene-cookbook Cursor规则 获评「推荐使用」。这款Cursor规则在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色，AI 评分 7.5 分，适合有一定技术背景的用户使用。
📚 深度解析
使用 skene-cookbook Cursor规则 的核心价值在于提升代码质量的一致性。在没有规则约束的情况下，AI 生成的代码风格可能随机变化；而有了精心设计的 Cursor Rules，AI 会严格遵守你制定的编码规范，例如始终使用函数式组件而非类组件、命名必须使用驼峰命名法、注释只用中文等。
对于团队协作而言，将 .cursorrules 文件纳入 Git 版本管理，可以确保团队所有成员在使用 AI 辅助编程时遵循统一的规范，避免代码审查中因 AI 生成风格不一致带来的额外成本。AI Skill Hub 推荐将 Cursor Rules 作为新项目启动的标配步骤之一。
📋 工具概览
skene-cookbook Cursor规则 是一套专为 Cursor AI 代码编辑器定制的编程规范规则集。通过精心设计的规则约束，它能引导 AI 生成符合团队标准的高质量代码，减少人工审查成本，保障代码风格一致性。适合个人开发者快速提升代码质量，也适合团队统一 AI 辅助编程的规范。
📖 中文文档
skene-cookbook Cursor规则 是一套专为 Cursor AI 代码编辑器定制的编程规范规则集。通过精心设计的规则约束，它能引导 AI 生成符合团队标准的高质量代码，减少人工审查成本，保障代码风格一致性。适合个人开发者快速提升代码质量，也适合团队统一 AI 辅助编程的规范。
- 深度定制 AI 代码助手在 Cursor 中的行为规范与输出风格
- 内置特定语言或框架的编码最佳实践约束
- 减少 AI 生成代码的人工审查成本，提升代码质量
- 支持团队统一 AI 辅助编程规范，降低协作成本
- 实时生效，无需重启 IDE，即改即用
- 为特定项目或技术栈指定 AI 代码风格和安全规范
- 在多人协作项目中统一 AI 辅助编程的代码质量标准
- 快速生成符合团队规范的代码，减少后期返工
# 在 Cursor 中安装规则 # 1. 打开 Cursor → Cmd+Shift+P # 2. 搜索 "Open Cursor Settings" 或直接进入 Settings # 3. 找到 "Rules for AI" / "Cursor Rules" 配置项 # 4. 粘贴本工具的规则内容 # 也可以克隆仓库后本地导入 git clone https://github.com/SkeneTechnologies/skene-cookbook # 按照 README 中的说明添加规则文件
- 打开 Cursor，进入 Settings（设置）
- 找到 Rules for AI 或 Cursor Rules 选项
- 将规则内容复制后粘贴到规则输入框中
- 保存设置，后续所有 AI 对话将自动应用此规则
# 命令行使用
skene-cookbook --help
# 基本用法
skene-cookbook input_file -o output_file
# Python 代码中调用
import skene_cookbook
# 示例
result = skene_cookbook.process("input")
print(result)
# skene-cookbook 配置文件示例（config.yml） app: name: "skene-cookbook" debug: false log_level: "INFO" # 运行时指定配置文件 skene-cookbook --config config.yml # 或通过环境变量配置 export SKENE_COOKBOOK_API_KEY="your-key" export SKENE_COOKBOOK_OUTPUT_DIR="./output"
What's included
If you'd rather copy a recipe and plug in your CRM/Stripe/playbook than build from scratch, start with the Skill Chain Cookbook (36 recipes). Each recipe chains 2–7 skills and is backed by a playbook (workflow blueprint) with ICP, integration references, and prompts — see Playbooks and registry/blueprints.
<details open> <summary><b>Skills library (764 total: 382 executable + 382 reference guides)</b></summary>
- 70 PLG: Product-led growth, activation, onboarding.
- 52 Marketing: Content, SEO, campaigns, analytics.
- 29 Customer Success: Health scoring, churn prediction.
- 25 RevOps: Sales pipeline, forecasting, GTM alignment.
- 20 Monetization: Pricing, billing, revenue optimization.
- 19 AI Ops: Automation and ML operations.
- 187 more: Security, data ops, devex, finance, HR, and others.
</details>
<details> <summary><b>Reference guides & infrastructure (382)</b></summary>
- 241 Cursor rules: IDE guidelines for 241+ frameworks.
- 141 Scientific: Research tools, bioinformatics, data analysis.
- Integrations: 40+ standardized tools (CRM, analytics, billing).
- Security: Approval gates, rollbacks, audit trails.
</details>
<details> <summary><b>Workflow blueprints & integration schemas</b></summary>
- Blueprints: Each recipe maps to registry/blueprints/ with optional ICP, integration references, and per-step prompts.
- Data to wire: registry/integration_schemas/ has reference schemas for Salesforce, HubSpot, Stripe so you can wire CRM and billing without reinventing. See Playbooks.
</details>
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When you need an AI workflow without building it from scratch
<p align="left"> <a href="https://github.com/SkeneTechnologies/skene-cookbook/actions"><img src="https://github.com/SkeneTechnologies/skene-cookbook/workflows/Lint%20&%20Build%20Documentation/badge.svg" alt="GitHub Actions"></a> <a href="https://codecov.io/gh/SkeneTechnologies/skene-cookbook"><img src="https://codecov.io/gh/SkeneTechnologies/skene-cookbook/branch/main/graph/badge.svg" alt="Test Coverage"></a> <a href="CODE_OF_CONDUCT.md"><img src="https://img.shields.io/badge/code%20of%20conduct-contributor%20covenant-green.svg" alt="Code of Conduct"></a> <a href="LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg" alt="License: MIT"></a> <a href="https://www.npmjs.com/package/@skene/skills-directory"><img src="https://img.shields.io/npm/v/@skene/skills-directory.svg" alt="npm version"></a> </p>
<p align="left"> <a href="docs/SKILL_CHAINS.md"><img src="https://img.shields.io/badge/recipes-36%20Skill%20Chains-blue" alt="Skill Chain Recipes"></a> <a href="METRICS.md"><img src="https://img.shields.io/badge/skills-764%20ingredients-green" alt="Skills (ingredients)"></a> <a href="METRICS.md"><img src="https://img.shields.io/badge/executable-382-orange" alt="Executable"></a> <a href="METRICS.md"><img src="https://img.shields.io/badge/domains-23-purple" alt="Domains"></a> </p>
If you're trying to ship something like lead scoring, churn alerts, or a content pipeline without months of custom agent code, this repo is a cookbook of 36 recipes (skill chains) and 764 skills you can copy and adapt. Pre-built workflows and skills for Cursor and Claude; install via npm, pick a recipe, and wire your data. New to skills? What are skills?
Browse Skill Chain Recipes • Playbooks & Data to Wire • Explore the Directory • View Metrics • Quick Start
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Installation
npm install @skene/skills-directoryQuick start
- Install (see above).
2. See a working flow quickly — pick one by time you have: - ⏱️ 15 min: Lead scoring agent (2 skills) - 🕐 1 hour: Churn prevention agent (3 skills) - 🌅 Half day: Campaign automation agent (5 skills)
- Check installation:
npx skills-directory status
- Deploy from a recipe: Browse the Skill Chain Cookbook — 36 recipes with step-by-step instructions across 15+ domains.
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Use cases (by situation)
CLI reference
| Command | Description |
|---|---|
npx skills-directory status | Verify installation and file integrity |
npx skills-directory list --domain plg | List skills in a domain |
npx skills-directory ecosystem | Generate tool recommendations |
npx skills-directory showcase | Show what you can build (use cases) |
npx skills-directory install --target all | Manually install to Cursor + Claude |
npx skills-directory stats | Library statistics |
npx skills-directory uninstall | Remove installed skills |
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该项目提供了大量的AI技能和规则，帮助用户快速开发和部署AI应用，值得关注
- 使用 Cursor 编辑器、希望提升 AI 编程效率的开发者
- 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
- 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖，并挂载 volume 持久化数据
- Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
- Cursor rules 控制在 80 行内，否则模型上下文成本会显著上升
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
- Python 依赖冲突：建议用 venv / uv 隔离环境
- Docker：skene-cookbook 提供官方镜像，docker compose up 一键启动
- CLI：直接 npm install -g / pip install，命令行调用
- 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
⚡ 核心功能
- 深度定制 AI 代码助手在 Cursor 中的行为规范与输出风格
- 内置特定语言或框架的编码最佳实践约束
- 减少 AI 生成代码的人工审查成本，提升代码质量
- 支持团队统一 AI 辅助编程规范，降低协作成本
- 实时生效，无需重启 IDE，即改即用
- 使用 Cursor 编辑器、希望提升 AI 编程效率的开发者
- 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
- 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖，并挂载 volume 持久化数据
- Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
- Cursor rules 控制在 80 行内，否则模型上下文成本会显著上升
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
- Python 依赖冲突：建议用 venv / uv 隔离环境
👥 适合人群
🎯 使用场景
- 为特定项目或技术栈指定 AI 代码风格和安全规范
- 在多人协作项目中统一 AI 辅助编程的代码质量标准
- 快速生成符合团队规范的代码，减少后期返工
⚖️ 优点与不足
- +MIT 协议，可免费商用
- +直接提升 AI 辅助编码质量
- +零学习成本，立即生效
- +高度可定制，适配各类项目
- −仅适用于 Cursor IDE，不支持其他编辑器
- −规则效果高度依赖模型的理解能力
- −需定期审查和维护规则内容
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建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一，可自由商用、修改、分发，仅需保留版权声明。
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❓ 常见问题 FAQ
AI Skill Hub 点评：skene-cookbook Cursor规则 的核心功能完整，质量良好。对于Cursor IDE 日常用户来说，这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用，再逐步推广。
| 原始名称 | skene-cookbook |
| 原始描述 | 开源Cursor规则：700+ AI skills for Claude and Cursor — PLG, marketing, security, DevEx, and more。⭐47 · Python |
| Topics | cursor_ruleaiai-skillsanthropicautomationclaudepython |
| GitHub | https://github.com/SkeneTechnologies/skene-cookbook |
| License | MIT |
| 语言 | Python |
收录时间：2026-05-13 · 更新时间：2026-05-16 · License：MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。