开源AI工作流：多用户AI Agent框架
经 AI Skill Hub 精选评估，开源AI工作流：多用户AI Agent框架 获评「推荐使用」。这款Agent工作流在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色，AI 评分 7.5 分，适合有一定技术背景的用户使用。
📚 深度解析
开源AI工作流：多用户AI Agent框架 工作流的设计遵循"最小配置，最大复用"原则：核心逻辑已经封装好，用户只需配置自己的 API Key 和业务参数即可快速上手。工作流内置错误处理和重试机制，在网络波动或 API 限速等情况下仍能稳定运行，适合作为生产环境的自动化基础设施。
在实际部署时，建议先在测试环境中运行 3-5 次，验证各个环节的输出结果符合预期，再部署到生产环境。AI Skill Hub 评分 7.5 分，是同类 Agent 工作流中的精选推荐。
📋 工具概览
多用户AI Agent框架，支持角色扮演、工具调用和对话持久化，提高工作效率和智能化
开源AI工作流：多用户AI Agent框架 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
📖 中文文档
多用户AI Agent框架，支持角色扮演、工具调用和对话持久化，提高工作效率和智能化
开源AI工作流：多用户AI Agent框架 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
- 可视化 Agent 工作流编排，无需编写复杂代码
- 支持多步骤自动化任务链，实现全流程无人值守
- 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
- 内置错误处理与自动重试机制，保障稳定运行
- 提供可复用的自动化模板，快速在同类场景部署
- 自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
- 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
- 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
# 方式一：pip 安装（推荐）
pip install votx-agent
# 方式二：虚拟环境安装（推荐生产环境）
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install votx-agent
# 方式三：从源码安装（获取最新功能）
git clone https://github.com/kesepain-KE/votx-agent
cd votx-agent
pip install -e .
# 验证安装
python -c "import votx_agent; print('安装成功')"
- 访问 GitHub 仓库获取工作流文件
- 在对应平台（Dify / Flowise / Make 等）中找到「导入工作流」功能
- 上传工作流文件
- 按照提示配置必要的环境变量和 API Key
- 运行测试确认流程正常后投入使用
# 命令行使用
votx-agent --help
# 基本用法
votx-agent input_file -o output_file
# Python 代码中调用
import votx_agent
# 示例
result = votx_agent.process("input")
print(result)
# votx-agent 配置文件示例（config.yml） app: name: "votx-agent" debug: false log_level: "INFO" # 运行时指定配置文件 votx-agent --config config.yml # 或通过环境变量配置 export VOTX_AGENT_API_KEY="your-key" export VOTX_AGENT_OUTPUT_DIR="./output"
简介
<p align="center"> <img src="votx-agent.png" width="168" alt="votx-agent logo"> </p>
votx-agent
<p align="center"> <strong>面向个人部署与跨终端自动化的本地多用户 Agent Framework。</strong> </p>
<p align="center"> 以统一对话引擎与 VOTX 多模态网关为核心，集成工具调用、任务计划、持久记忆、知识库、外部消息路由与全栈多模态能力，<br> 为个人智能助手、自动化工作流和多终端智能服务提供可部署、可扩展、可迁移的运行框架。 </p>
<p align="center"> <a href="./LICENSE"> <img src="https://img.shields.io/badge/license-MIT-orange" alt="license"> </a> <a href="https://www.python.org/"> <img src="https://img.shields.io/badge/python-3.10%2B-blue" alt="python"> </a> <a href="https://github.com/kesepain-KE/llm-adapter-votx"> <img src="https://img.shields.io/badge/provider-VOTX%20LLM%20Adapter-brightgreen" alt="provider"> </a> <a href="https://flask.palletsprojects.com/"> <img src="https://img.shields.io/badge/web-Flask%20%2B%20React%20%2B%20TypeScript-lightgrey" alt="web"> </a> </p>
<p align="center"> 中文 · <a href="./README_EN.md">English</a> </p>
[!NOTE] votx-agent 面向个人与小规模多用户部署，强调本地运行、统一工具链、多模态接入和跨平台消息交互。它与 kemo-agent 独立开发、独立维护，不存在继承关系。
核心特性
功能概览
| 子系统 | 主要能力 |
|---|---|
| 对话引擎 | Prompt 构建、流式响应、模型与工具多轮循环、历史提交 |
| Provider | VOTX LLM Adapter 与 OpenAI 兼容接口接入 |
| 多用户 | 配置、人格、历史、文件、知识库和任务独立隔离 |
| 工具系统 | 内置 Plugins 与用户 Skills 自动发现、加载与执行 |
| 多模态 | 识图、ASR、文生图、图像编辑、TTS、语音生语音、视频生成 |
| 任务计划 | 计划生成、审批、执行、暂停、恢复和终止 |
| 定时任务 | Cron 创建、更新、暂停、恢复、删除和立即执行 |
| 记忆系统 | 临时记忆、永久记忆、主动审阅与清理 |
| 知识库 | 用户私有知识库与全局共享知识库 |
| 消息路由 | OneBot、NapCat、Telegram、身份映射与附件处理 |
| Web 管理端 | Flask 后端、SSE 流式输出、React + TypeScript 前端 |
| Windows 打包 | PyInstaller 双 EXE，共享运行时，插件与技能外置 |
---
多模态能力
能力声明
vision
audio_transcription
image_generation
image_edit
speech_generation
speech_to_speech
video_generation模型选择优先级：
专用能力模型 > 默认聊天模型环境要求
- Python 3.10+
- Git
- Node.js 18+ 与 npm，仅在开发或重新构建 Web 前端时需要
快速开始
安装与初始化
python setup.py
python set_user.py add启动 Web
python start_web.py默认访问地址：
http://localhost:1478启动 CLI
python start.pyWeb 启动参数
python start_web.py
python start_web.py --port=8080
python start_web.py --host=0.0.0.0 --port=1478预览更新
python update.py --dry-run更新前建议手动备份 users/、skills/、.env 和消息私有配置。
---
Provider 配置
votx-agent 使用统一的 VOTX Provider 实现。
配置中的 provider.type 保持为：
{
"provider": {
"type": "votx"
}
}实际后端由 base_url 决定。
配置优先级
users/<name>/config.json
> 环境变量
> 程序默认值配置职责
| 配置文件 | 职责 |
|---|---|
config/config_core.json | 全局默认参数、历史、工具、任务、上下文窗口与改进配置 |
users/<name>/config.json | 用户 Provider、权限、技能、历史和任务设置 |
.env | 启动级参数、密钥与兼容兜底 |
message/config.local.json | 外部消息私有配置 |
message/config.json | 外部消息默认配置 |
---
配置优先级
VOTX_MESSAGE_CONFIG
> message/config.local.json
> message/config.jsonCLI 附加命令
/exit
/quit
/q退出 CLI 时会自动执行摘要与保存。
---
工具优先工作流
框架优先使用专用 Skill 完成任务，例如：
- 文件操作
- 网络请求
- 下载
- 网页搜索
- 知识库检索
- 多模态处理
- 任务计划
- 定时任务
- 外部消息推送
shell 保留为诊断、构建和系统级操作能力，而不是所有任务的默认入口。
Skills 与 Plugins
框架包含两类扩展目录：plugins/（内置基础能力）和 skills/（用户扩展能力）。更新脚本覆盖前者，保留后者。
当前内置 20 个 Skill，覆盖文件操作、命令执行、网络请求、下载、搜索、多模态处理（识图/ASR/文生图/图像编辑/TTS/语音转换/视频生成）、记忆管理、任务计划、定时任务、消息推送、知识库检索等场景。其中部分核心技能不可禁用以确保框架基础运行。
用户 Skill 可通过 override: true 覆盖同名内置 Skill。二进制文档处理由用户 Skill 或外部工具承担。
---
votx-agent 是一个专为个人部署设计的本地优先 AI Agent 框架。它具备强大的多用户数据隔离能力，支持 Web UI 与 CLI 双模式交互。框架集成了工具调用、任务计划、持久记忆及自我改进机制，并具备多模态处理能力（如 vision、audio_transcription 等），能够通过外部消息路由实现复杂的自动化任务，是一个高度可扩展的智能体平台。
本项目采用统一的 Provider 接口设计，通过 Kemo LLM Adapter 网关或任何兼容 OpenAI 的 API 进行驱动。核心特性包括：严格的多用户数据隔离（每个用户拥有独立的 config.json、记忆与知识库）；Web 与 CLI 共用底层引擎；灵活的 Skills/Plugins 架构，支持用户自定义扩展；以及“工具优先”的工作流，优先使用专用 Skill 处理文件与网络任务，仅在必要时调用 shell 进行诊断。
运行 votx-agent 需要安装 Python 3.10 或更高版本，并确保系统中已安装 git。在进行系统更新时，建议通过执行 `python update.py --yes` 来完成备份、框架同步、配置处理及依赖刷新，以确保环境的稳定性。
首先通过 git 克隆仓库并进入目录。推荐使用 `python setup.py` 进行一键式安装，该脚本会自动处理 pip 依赖安装、前端（React/TypeScript）构建及环境验证。安装完成后，使用 `python set_user.py add` 创建用户并配置模型。最后通过 `python start_web.py` 启动 Web UI。请注意，若跳过 setup.py 直接启动，可能会导致前端页面无法正常显示。
用户可以通过 `python start_web.py` 启动 Web 界面，并支持通过参数自定义端口与 Host。对于模型配置，用户需在 `users/<用户名>/config.json` 中进行设置。系统支持多种模型选择，若需连接 Kemo 网关，请在配置文件中正确填写 `base_url` 与 `api_key`。此外，也可以通过设置环境变量作为配置的兜底方案。
项目的 Provider 配置通过 `config.json` 进行管理。虽然 provider type 统一设为 `kemo`，但 `base_url` 可以灵活指向任何兼容 OpenAI 标准的 API 服务。对于高级多模态能力（如 image_generation 或 speech_to_speech），可以通过在配置文件中设置 `capabilities_override` 来覆盖默认能力声明，从而实现对不同模型能力的精准控制。
除了 Web UI 模式，votx-agent 还提供 CLI 模式，用户可以通过执行 `python start.py` 直接在终端进行交互。框架设计充分考虑了兼容性，通过修改 `base_url` 和 `api_key` 即可轻松切换至其他 OpenAI 兼容 API，实现文本对话与工具调用的平滑过渡。
框架采用插件化架构管理能力：`plugins/` 目录存放框架内置的基础技能，由更新脚本维护；`skills/` 目录则用于存放用户自定义的扩展技能，确保更新时不会被覆盖。内置工具涵盖了文件操作（file）、网络访问（network）及万物下载（download_anything）等核心能力，通过精细化的权限控制（如 network_scope）确保任务执行的安全与高效。
该项目提供了一个开源的AI工作流框架，支持多用户AI Agent，具有较好的扩展性和可定制性，但需要进一步完善和测试
- 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
- 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖，并挂载 volume 持久化数据
- Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
- Python 依赖冲突：建议用 venv / uv 隔离环境
- Docker：votx-agent 提供官方镜像，docker compose up 一键启动
- CLI：直接 npm install -g / pip install，命令行调用
- 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
⚡ 核心功能
- 可视化 Agent 工作流编排，无需编写复杂代码
- 支持多步骤自动化任务链，实现全流程无人值守
- 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
- 内置错误处理与自动重试机制，保障稳定运行
- 提供可复用的自动化模板，快速在同类场景部署
- 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
- 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖，并挂载 volume 持久化数据
- Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
- Python 依赖冲突：建议用 venv / uv 隔离环境
👥 适合人群
🎯 使用场景
- 自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
- 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
- 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
⚖️ 优点与不足
- +MIT 协议，可免费商用
- +大幅减少重复性人工操作
- +可视化流程，清晰直观
- +可扩展性强，支持复杂场景
- −初始配置和调试需投入一定时间
- −强依赖外部服务的稳定性
- −复杂场景需具备一定技术基础
AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。
建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一，可自由商用、修改、分发，仅需保留版权声明。
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❓ 常见问题 FAQ
AI Skill Hub 点评：开源AI工作流：多用户AI Agent框架 的核心功能完整，质量良好。对于自动化工程师和运维人员来说，这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用，再逐步推广。
| 原始名称 | votx-agent |
| 原始描述 | 开源AI工作流： 多用户 AI Agent 框架 — 角色扮演 + 工具调用 + 对话持久化。⭐6 · Python |
| Topics | workflowpython |
| GitHub | https://github.com/kesepain-KE/votx-agent |
| License | MIT |
| 语言 | Python |
收录时间：2026-05-17 · 更新时间：2026-05-30 · License：MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。