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opensre Agent工作流
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Agent工作流

opensre Agent工作流

基于 Python · 无代码搭建完整 AI 自动化流程
英文名:opensre
⭐ 5.2k Stars 🍴 653 Forks 💻 Python 📄 Apache-2.0 🏷 AI 8.2分
8.2AI 综合评分
AI代理运维自动化告警管理事件响应工作流
✦ AI Skill Hub 推荐

AI Skill Hub 强烈推荐:opensre Agent工作流 是一款优质的Agent工作流。已获得 5.2k 颗 GitHub Star,AI 综合评分 8.2 分,在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的Agent工作流解决方案,这是一个值得深入了解的选择。

📚 深度解析

opensre Agent工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。随着 AI 能力的不断提升,基于 Agent 的自动化工作流正在成为提升个人和团队效率的核心方式。区别于传统的 RPA 自动化(模拟鼠标键盘操作),AI Agent 工作流通过理解任务意图、动态规划执行路径,能够处理更复杂的非结构化任务。

opensre Agent工作流 工作流的设计遵循"最小配置,最大复用"原则:核心逻辑已经封装好,用户只需配置自己的 API Key 和业务参数即可快速上手。工作流内置错误处理和重试机制,在网络波动或 API 限速等情况下仍能稳定运行,适合作为生产环境的自动化基础设施。

在实际部署时,建议先在测试环境中运行 3-5 次,验证各个环节的输出结果符合预期,再部署到生产环境。AI Skill Hub 评分 8.2 分,是同类 Agent 工作流中的精选推荐。

📋 工具概览

专为AI时代设计的开源SRE智能体工具包,支持构建自定义AI运维代理。集成告警、监控、事件管理等功能,适合运维工程师、SRE团队和DevOps工程师构建智能化运维工作流。

opensre Agent工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

GitHub Stars
⭐ 5.2k
开发语言
Python
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
持续维护,定期更新
开源协议
Apache-2.0
AI 综合评分
8.2 分
工具类型
Agent工作流
Forks
653

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

专为AI时代设计的开源SRE智能体工具包,支持构建自定义AI运维代理。集成告警、监控、事件管理等功能,适合运维工程师、SRE团队和DevOps工程师构建智能化运维工作流。

opensre Agent工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

📌 核心特色
  • 可视化 Agent 工作流编排,无需编写复杂代码
  • 支持多步骤自动化任务链,实现全流程无人值守
  • 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
  • 内置错误处理与自动重试机制,保障稳定运行
  • 提供可复用的自动化模板,快速在同类场景部署
🎯 主要使用场景
  • 自动化日常重复性工作,将精力集中于创造性任务
  • 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
  • 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:pip 安装(推荐)
pip install opensre

# 方式二:虚拟环境安装(推荐生产环境)
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install opensre

# 方式三:从源码安装(获取最新功能)
git clone https://github.com/Tracer-Cloud/opensre
cd opensre
pip install -e .

# 验证安装
python -c "import opensre; print('安装成功')"
📋 安装步骤说明
  1. 访问 GitHub 仓库获取工作流文件
  2. 在对应平台(Dify / Flowise / Make 等)中找到「导入工作流」功能
  3. 上传工作流文件
  4. 按照提示配置必要的环境变量和 API Key
  5. 运行测试确认流程正常后投入使用
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 命令行使用
opensre --help

# 基本用法
opensre input_file -o output_file

# Python 代码中调用
import opensre

# 示例
result = opensre.process("input")
print(result)
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
# opensre 配置文件示例(config.yml)
app:
  name: "opensre"
  debug: false
  log_level: "INFO"

# 运行时指定配置文件
opensre --config config.yml

# 或通过环境变量配置
export OPENSRE_API_KEY="your-key"
export OPENSRE_OUTPUT_DIR="./output"
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 52/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

简介

<p align="center"> <img src="docs/logo/opensre-logo-white.svg" alt="OpenSRE" width="360" /> </p>

OpenSRE v0.1: Build Your Own AI SRE Agents

<p>The open-source framework for AI SRE agents, and the training and evaluation environment they need to improve. Connect the 60+ tools you already run, define your own workflows, and answer production questions on your own infrastructure.</p>

<p align="center"> <a href="https://github.com/Tracer-Cloud/opensre/actions/workflows/ci.yml?branch=main"><img src="https://img.shields.io/github/actions/workflow/status/Tracer-Cloud/opensre/ci.yml?branch=main&style=for-the-badge" alt="CI status"></a> <a href="https://github.com/Tracer-Cloud/opensre/releases"><img src="https://img.shields.io/badge/status-public%20alpha-orange?style=for-the-badge" alt="Project status: public alpha"></a> <a href="https://github.com/Tracer-Cloud/opensre/blob/main/LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/License-Apache%202.0-blue.svg?style=for-the-badge" alt="Apache 2.0 License"></a> <a href="https://discord.gg/7NTpevXf7w"><img src="https://img.shields.io/badge/Discord-Join%20Us-5865F2?style=for-the-badge&logo=discord&logoColor=white" alt="Discord"></a> <a href="https://greptile.com"><img src="https://img.shields.io/badge/Sponsored%20by-Greptile-27E99F?style=for-the-badge&labelColor=3D3B4F&logo=data%3Aimage%2Fsvg%2Bxml%3Bbase64%2CPHN2ZyB3aWR0aD0iMzY3IiBoZWlnaHQ9IjQyMCIgdmlld0JveD0iMCAwIDM2NyA0MjAiIGZpbGw9Im5vbmUiIHhtbG5zPSJodHRwOi8vd3d3LnczLm9yZy8yMDAwL3N2ZyI%2BCjxwYXRoIGQ9Ik0yNDAuMjY5IDQ5LjgxNTRMMTY2LjgwNCAxMTUuOTYzTDExNS45NjYgMTU5LjQ0TDE4MS4zMzUgMjIwLjU4NUwyNDkuNzg0IDE2Mi4wNDhMMTk2Ljc4IDExMi40N0wyNTMuMDY4IDYxLjc4ODFMMzYyLjYwNSAxNjQuMjQ2TDE3OC43MzkgMzIxLjQ4OUwzLjE0NTAyIDE1Ny4yNDJMMTg3LjAxMSAwTDI0MC4yNjkgNDkuODE1NFoiIGZpbGw9IiNGRkZGRkYiLz4KPHJlY3Qgd2lkdGg9IjIzNi40NTMiIGhlaWdodD0iODMuNDU2NiIgdHJhbnNmb3JtPSJtYXRyaXgoMC43NTQ3MSAtMC42NTYwNTkgMCAxIDE4OC4wMTcgMzM2LjU0NCkiIGZpbGw9IiNGRkZGRkYiLz4KPHJlY3Qgd2lkdGg9IjIzNi40NTMiIGhlaWdodD0iODMuNDU2NiIgdHJhbnNmb3JtPSJtYXRyaXgoMC43MzEzNTQgMC42ODE5OTggMCAxIDAgMTc0Ljk2MikiIGZpbGw9IiNGRkZGRkYiLz4KPC9zdmc%2BCg%3D%3D" alt="Sponsored by Greptile"></a> </p>

<p align="center"> <a href="https://trendshift.io/repositories/25889" target="_blank"> <img src="https://trendshift.io/api/badge/repositories/25889" alt="Tracer-Cloud%2Fopensre | Trendshift" style="height: 30px; width: auto;" height="30" /> </a> </p>

<p align="center"> <strong> <a href="https://www.opensre.com/docs/quickstart">Quickstart</a> · <a href="https://www.opensre.com/docs">Docs</a> · <a href="https://opensre.com/docs/faq">FAQ</a> · <a href="https://trust.tracer.cloud/">Security</a> </strong> </p>

</div>

---

🚧 Public Alpha: Core workflows are usable for early exploration, though not yet fully stable. The project is in active development, and APIs and integrations may evolve

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Capabilities & integrations

🔍 **Evidence-driven diagnosis**Correlated analysis across logs, metrics, traces, deploys, and config
📋 **Runbook-aware reasoning**OpenSRE reads your runbooks and applies them automatically
🔗 **Evidence-backed root cause**Every conclusion is linked to the data behind it
🛡️ **Reversible identifier masking**Redact pods, clusters, and account IDs before external LLM calls; restore in output
📊 **Session cost & history**Per-session token tracking (/cost) and resumable REPL sessions (/sessions)
👥 **Local agent fleet**Monitor Claude Code, Cursor, Codex, and other coding agents on your machine
🤖 **Full LLM flexibility**Bring your own model — Anthropic, OpenAI, Codex, Ollama, Gemini, OpenRouter, TrustedRouter, NVIDIA NIM, Bedrock

OpenSRE connects to 60+ tools across LLMs, observability, cloud infrastructure, data platforms, incident management, and MCP. The full matrix (with roadmap links) lives in the product docs; a detailed catalog is also maintained in-repo as the project grows.

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Install

The root installer URL auto-detects Unix shell vs PowerShell and installs the latest build from main. OpenSRE moves quickly, so main is the latest stable version for normal installs.

macOS / Linux:

curl -fsSL https://install.opensre.com | bash

The macOS/Linux installer does not require sudo. If no writable bin directory is already on PATH, it installs to ~/.local/bin and prints the shell command to apply the PATH update.

Equivalent explicit main-channel form:

curl -fsSL https://install.opensre.com | bash -s -- --main

Homebrew:

brew tap tracer-cloud/tap
brew install tracer-cloud/tap/opensre

Windows (PowerShell):

irm https://install.opensre.com | iex

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Deployment

Two primary AWS EC2 paths and a general hosted option:

  • Gateway (AMI + systemd): make build-gateway-image then make deploy-gateway — Telegram gateway only, no Docker; the gateway is installed into a server image that new servers start from.
  • Hosted (Railway / ECS / Vercel): deploy with the repo Dockerfile; set LLM_PROVIDER and the matching API key (see .env.example), plus DATABASE_URI and REDIS_URI if persistence is needed.

Full deployment steps and prerequisites → DEPLOYMENT.md

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Quick Start

Contributors: start at main.py for the process entrypoint map.

Create or sign in to your OpenSRE account once. Setup activates the hosted model:

opensre setup

Webapp contributors can run opensre setup --dev to authenticate through http://localhost:3000.

Interactive shell — with no subcommand, opensre validates your account and starts a REPL (TTY required). You can exit and stay signed out, but the shell only opens for an active account. Describe incidents in plain language, watch the agent work, and use slash commands for session control (/help, /status, /cost, /sessions, /resume, /compact, /new, /exit), integrations (/integrations list, /integrations verify), and local agent fleet monitoring (/agents). Ctrl+C cancels an in-flight turn without losing session state. See interactive shell commands for the full reference.

opensre

Headless CLI — run one agent turn non-interactively from a terminal, script, or CI job:

opensre ask "why is checkout-api slow?"

See Headless CLI for stdin prompts, JSON output, and tool approvals.

From Python — drive the agent in-process from your own code (source checkout required):

from core.agent_harness import AgentSession

session = AgentSession.start()
result = session.chat("why is checkout-api slow?")
if result.answered:
    print(result.primary_response_text)

See Python API for sessions, conversations, and custom output sinks.

For your team's daily loop: embed OpenSRE in the Python services and automations your teammates already use. Start with the in-repo Python API guide, then use it every day to make incident response repeatable.

Other useful commands:

opensre integrations setup
opensre agents scan
opensre update
opensre uninstall   # remove opensre and all local data

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Integrations

OpenSRE connects to 60+ tools and services across the modern cloud stack, from LLM providers and observability platforms to infrastructure, databases, and incident management.

CategoryIntegrationsRoadmap
**AI / LLM Providers**Anthropic · OpenAI · OpenAI Codex · Ollama · Google Gemini · OpenRouter · TrustedRouter · NVIDIA NIM · Bedrock
**Observability**<img src="docs/assets/icons/grafana.webp" width="16"> Grafana (Loki · Mimir · Tempo · annotations) · <img src="docs/assets/icons/datadog.svg" width="16"> Datadog · Honeycomb · Coralogix · <img src="docs/assets/icons/groundcover.webp" width="16"> groundcover · <img src="docs/assets/icons/cloudwatch.png" width="16"> CloudWatch · <img src="docs/assets/icons/sentry.png" width="16"> Sentry · Elasticsearch · Better Stack · Splunk · Victoria Logs · SignOz · OpenObserve · OpenSearch · Azure Monitor · New Relic
**Infrastructure**<img src="docs/assets/icons/kubernetes.png" width="16"> Kubernetes · <img src="docs/assets/icons/aws.png" width="16"> AWS (S3 · Lambda · EKS · EC2 · CloudTrail · Bedrock) · <img src="docs/assets/icons/gcp.jpg" width="16"> GCP · <img src="docs/assets/icons/azure.png" width="16"> Azure · Yandex Cloud · ArgoCD · Helm · Jenkins
**Database**MongoDB · ClickHouse · PostgreSQL · MySQL · MariaDB · MongoDB Atlas · Azure SQL · Snowflake · Redis · RDS · Supabase
**Data Platform**Apache Airflow · Apache Kafka · Apache Spark · Prefect · RabbitMQ · Dagster
**Dev Tools**<img src="docs/assets/icons/github.webp" width="16"> GitHub · GitHub MCP · Bitbucket · GitLab
**Incident Management**<img src="docs/assets/icons/pagerduty.png" width="16"> PagerDuty · Opsgenie · Jira · Alertmanager · incident.io · ServiceNow[Trello](https://github.com/Tracer-Cloud/opensre/issues/361) · [Linear](https://github.com/Tracer-Cloud/opensre/issues/124)
**Communication**<img src="docs/assets/icons/slack.png" width="16"> Slack · Google Docs · Discord · Telegram · <img src="docs/assets/icons/rocketchat.png" width="16"> Rocket.Chat · WhatsApp · Buzz[Notion](https://github.com/Tracer-Cloud/opensre/issues/286) · [Teams](https://github.com/Tracer-Cloud/opensre/issues/138) · [Confluence](https://github.com/Tracer-Cloud/opensre/issues/313)
**Agent Deployment**<img src="docs/assets/icons/vercel.png" width="16"> Vercel · <img src="docs/assets/icons/aws.png" width="16"> EC2 · <img src="docs/assets/icons/aws.png" width="16"> ECS · Railway
**Protocols**<img src="docs/assets/icons/mcp.svg" width="16"> MCP · <img src="docs/assets/icons/acp.png" width="16"> ACP

OpenSRE is community-built. Looking for a safe first contribution? Browse good first issue tickets or see the Good First Issues guide. See CONTRIBUTING.md for the full workflow.

Local environment: SETUP.md (all platforms, Windows, MCP).

Developing in this repo: docs/DEVELOPMENT.md (install from source, CI parity checks, dev container, deployment detail, telemetry reference).

<p> <a href="https://discord.gg/7NTpevXf7w"> <img src="https://img.shields.io/badge/Join%20our%20Discord-5865F2?style=for-the-badge&logo=discord&logoColor=white" alt="Join our Discord" /> </a> </p>

<p align="center"> <a href="https://www.star-history.com/?type=date&repos=Tracer-Cloud%2Fopensre"> <picture> <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://api.star-history.com/chart?repos=Tracer-Cloud/opensre&type=date&theme=dark&legend=top-left&sealed_token=LHlhQArnQVcZZDuHHjU19dJHIIzQx9WzB2xacqhOnA8REEAfcVO94FgGmjAMsR8iiPA3ELR-RmF_t2rtnLLj6ieZt6S4PGbFZ5Ev1HgIrg8KJNkJDYQob_BcV8MtWc2wQnahPyKX6B9PgqvoQxI7E6B6SkW7gXQEq1xLLGDZ2JHvv5b3kr7SYnUpq98y" /> <source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="https://api.star-history.com/chart?repos=Tracer-Cloud/opensre&type=date&legend=top-left&sealed_token=LHlhQArnQVcZZDuHHjU19dJHIIzQx9WzB2xacqhOnA8REEAfcVO94FgGmjAMsR8iiPA3ELR-RmF_t2rtnLLj6ieZt6S4PGbFZ5Ev1HgIrg8KJNkJDYQob_BcV8MtWc2wQnahPyKX6B9PgqvoQxI7E6B6SkW7gXQEq1xLLGDZ2JHvv5b3kr7SYnUpq98y" /> <img alt="Star History Chart" src="https://api.star-history.com/chart?repos=Tracer-Cloud/opensre&type=date&legend=top-left&sealed_token=LHlhQArnQVcZZDuHHjU19dJHIIzQx9WzB2xacqhOnA8REEAfcVO94FgGmjAMsR8iiPA3ELR-RmF_t2rtnLLj6ieZt6S4PGbFZ5Ev1HgIrg8KJNkJDYQob_BcV8MtWc2wQnahPyKX6B9PgqvoQxI7E6B6SkW7gXQEq1xLLGDZ2JHvv5b3kr7SYnUpq98y" /> </picture> </a> </p>

Thanks goes to these amazing people:

<a href="https://github.com/Tracer-Cloud/opensre/graphs/contributors"> <img src="https://contrib.rocks/image?repo=Tracer-Cloud/opensre&max=200" alt="Contributors" /> </a>

---

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-20

opensre是AI运维领域的有力探索,工程化程度高、社区活跃、功能完整。集成主流监控平台、支持自定义代理,对现代SRE团队具有实用价值。建议关注后续迭代。

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖,并挂载 volume 持久化数据
  • 本地部署优先选 GGUF 量化模型,节省显存并保持响应速度
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
  • 显存不足直接 OOM — 优先降低 context 或换更小的量化模型
  • Python 依赖冲突:建议用 venv / uv 隔离环境
部署方案
  • Docker:opensre 提供官方镜像,docker compose up 一键启动
  • 本地部署:CPU 8GB 起,GPU 推荐 16GB+ 显存
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能

👥 适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
⭐ 最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖,并挂载 volume 持久化数据
  • 本地部署优先选 GGUF 量化模型,节省显存并保持响应速度
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
  • 显存不足直接 OOM — 优先降低 context 或换更小的量化模型

👥 适合人群

自动化工程师和运维人员项目经理和业务分析师希望减少重复性工作的专业人士数字化转型团队

🎯 使用场景

  • 自动化日常重复性工作,将精力集中于创造性任务
  • 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
  • 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +GitHub 5.2k Star,社区高度认可
  • +Apache-2.0 协议,可免费商用
  • +大幅减少重复性人工操作
  • +可视化流程,清晰直观
  • +可扩展性强,支持复杂场景
⚠️ 不足
  • 初始配置和调试需投入一定时间
  • 强依赖外部服务的稳定性
  • 复杂场景需具备一定技术基础
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ Apache 2.0 — 宽松开源协议,可商用,需保留版权声明和 NOTICE 文件,含专利授权条款。

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❓ 常见问题 FAQ

支持Datadog、Grafana等主流监控工具集成,并可扩展支持其他平台。
💡 AI Skill Hub 点评

总体来看,opensre Agent工作流 是一款质量优秀的Agent工作流,在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态,建议收藏备用,结合自身场景选择合适时机引入使用。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码 ZIP

✅ Apache-2.0 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载,无需跳转 GitHub

📚 深入学习 opensre Agent工作流
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🌐 原始信息
原始名称 opensre
原始描述 开源AI工作流:Build your own AI SRE agents. The open source toolkit for the AI era.。⭐5.2k · Python
Topics AI代理运维自动化告警管理事件响应工作流
GitHub https://github.com/Tracer-Cloud/opensre
License Apache-2.0
语言 Python
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/Tracer-Cloud/opensre 🌐 官方网站  https://opensre.com

收录时间:2026-05-16 · 更新时间:2026-05-19 · License:Apache-2.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。

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