⚡
AI Skill
Hub
🌙
← 返回首页
首页
›
专题
›
RAG 知识库完整方案
RAG 知识库完整方案:从向量化到生产部署
系统整理 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 工具链:文档切块、Embedding、向量库、检索召回、生成。覆盖企业知识库、私有文档问答场景。
rag
embedding
🛠 精选工具 (24)
gptme Agent工作流
📑 100/100
⭐ 4.3k
AI 8.2
Synthadoc
📑 100/100
⭐ 373
AI 8.0
total-agent-memory MCP工具
为Claude Code和Codex CLI提供持久化记忆功能的开源MCP工具。自动提取知识图谱,支持多轮对话上下文保留,适合需要长期记忆和知识积累的AI应用开发者和研究人员。
📑 100/100
⭐ 37
AI 7.8
natively-cluely-ai-assistant — Claude Skill 中文使用文档
免费开源的AI面试助手,实时转录,隐蔽模式,局部RAG,BYOK。无订阅,防止数据泄露。
📑 100/100
⭐ 1.3k
AI 7.5
AI自动化测试
将英文测试规格转换为自愈Playwright测试
📑 100/100
⭐ 34
AI 7.5
kb-arena开源AI工作流
kb-arena是开源的AI工作流,用于Benchmark 9 retrieval architectures(向量、上下文、QnA、知识图谱、h等),提供了多种检索架构的基准测试
📑 100/100
⭐ 7
AI 7.5
CrewAI 多代理协作平台
📑 95/100
⭐ 51.4k
AI 8.5
DeepCode Agent工作流
📑 95/100
⭐ 15.6k
AI 8.2
技能寻求者
📑 95/100
⭐ 13.5k
AI 8.2
LEANN AI技能包
📑 95/100
⭐ 11.0k
AI 8.2
Minutes会议记录助手
📑 95/100
⭐ 1.2k
AI 8.2
Augustus
LLM安全测试框架,检测prompt注入、越狱等
📑 95/100
⭐ 227
AI 8.0
LLM安全评估框架
📑 95/100
⭐ 22
AI 8.0
Cadence
📑 95/100
⭐ 9
AI 8.0
客户支持聊天机器人
基于检索增强的全生产就绪AI客户支持系统
📑 95/100
⭐ 5
AI 8.0
tokensave MCP工具
📑 95/100
⭐ 115
AI 7.8
claude-mem-lite MCP工具
为Claude Code设计的开源MCP工具,提供轻量级持久化记忆能力。采用FTS5全文搜索引擎,支持记忆批量管理,帮助AI助手跨会话保留上下文信息,适合需要长期记忆管理的开发者和
📑 95/100
⭐ 43
AI 7.8
Eve Agent V2 本地AI编程助手
一个基于Ollama驱动的本地优先自主AI编程代理。它通过构建AI工作流实现代码编写与自动化任务,强调隐私保护与本地运行,非常适合希望在不依赖云端API的情况下提升开发效率的程序员
📑 95/100
⭐ 24
AI 7.8
KohakuTerrarium Agent工作流
通用型AI代理框架,提供开箱即用的工作流编排能力。支持多种LLM集成,适合开发者构建复杂智能应用、自动化任务流程和多步骤AI任务编排。
📑 95/100
⭐ 326
AI 7.5
超级本地记忆工具
📑 95/100
⭐ 157
AI 7.5
爬虫lama
本地AI代理,通过Ollama回答问题
📑 95/100
⭐ 63
AI 7.5
开源AI工具:RAG知识库系统
基于Vue.js前端的RAG知识库系统,提供高效的知识检索和生成功能,助力AI应用开发
📑 95/100
⭐ 35
AI 7.5
当前MCP模杰
当前MCP模杰是一个有公台的常用工具器。当前工具器和稿發台为常用的常用器。有事为常用的常用器和稿發台。一个有公台的常用器。
📑 95/100
⭐ 23
AI 7.5
网页MCP工具
将现有网页转换为MCP服务器,实现代理控制
📑 95/100
⭐ 11
AI 7.5
❓ 常见问题
RAG 文档分块多大合适?
−
一般 256-512 tokens,重叠 50 tokens;技术文档可用更大块 (768);FAQ 类用更小块 (128)。
哪个向量库适合生产?
+
Qdrant 性能好、运维简单;pgvector 与现有 Postgres 集成;Weaviate 功能丰富;自建可选 Milvus。
RAG 召回不准怎么办?
+
①升级 Embedding 模型 (BGE-M3) ②加 BM25 混合检索 ③加 re-rank 模型 (bge-reranker) ④扩展查询 (HyDE)。