能力标签
趋势雷达
🔌
MCP工具

趋势雷达

基于 Python · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名:TrendRadar
⭐ 57.4k Stars 🍴 24.2k Forks 💻 Python 📄 GPL-3.0 🏷 AI 8.2分
8.2AI 综合评分
舆情监测趋势分析多平台聚合AI驱动热点追踪
✦ AI Skill Hub 推荐

趋势雷达 是 AI Skill Hub 本期精选MCP工具之一。在 GitHub 上收获超过 57.4k 颗 Star,综合评分 8.2 分,整体质量较高。我们强烈推荐将其纳入你的 AI 工具库,帮助提升工作效率。

📚 深度解析

趋势雷达 是一款基于 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源,旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口,目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 趋势雷达,你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力,可以用自然语言直接操控该工具的功能,无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置,永久增强"——配置完成后,每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上,MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信,工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型,AI 可以按需调用。趋势雷达 提供了结构化的工具调用接口,使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点,显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比,MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON,即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 趋势雷达 评为 AI 评分 8.2 分,属于同类工具中的优质选择。

📋 工具概览

趋势雷达 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 57.4k
开发语言
Python
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
活跃维护,更新频繁
开源协议
GPL-3.0
AI 综合评分
8.2 分
工具类型
MCP工具
Forks
24.2k

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

趋势雷达 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口,显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入,开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加,构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计,不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/sansan0/TrendRadar

# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "----": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "trendradar"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js(v18 或以上版本)
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后,在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例:
用户: 请帮我用 趋势雷达 执行以下任务...
Claude: [自动调用 趋势雷达 MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "____": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "trendradar"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 62/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

简介

<a href="https://github.com/sansan0/TrendRadar" title="TrendRadar"> <img src="/_image/banner.webp" alt="TrendRadar Banner" width="80%"> </a>

最快<strong>30秒</strong>部署的热点助手 —— 告别无效刷屏,只看真正关心的新闻资讯

<a href="https://trendshift.io/repositories/14726" target="_blank"><img src="https://trendshift.io/api/badge/repositories/14726" alt="sansan0%2FTrendRadar | Trendshift" style="width: 250px; height: 55px;" width="250" height="55"/></a>

GitHub Stars GitHub Forks License Version MCP Docker Pulls Docker Pulls RSS AI翻译 MCP Support AI分析推送 AI智能筛选

企业微信通知 个人微信通知 Telegram通知 dingtalk通知 飞书通知 邮件通知 ntfy通知 Bark通知 Slack通知 通用Webhook

GitHub Actions GitHub Pages Docker 本地部署 Cloudflare Pages

</div>

中文 | English

</div>

本项目以轻量,易部署为目标

<br>

早期支持者致谢

💡 特别说明: 1. 关于名单:下方表格记录了项目起步阶段(天使轮)的支持者。因早期人工统计繁琐,难免存在疏漏或记录不全的情况,如有遗漏,实非本意,万望海涵。 2. 未来规划:为了将有限的精力回归代码与功能迭代,即日起不再人工维护此名单。 无论名字是否上榜,你们的每一份支持都是 TrendRadar 能够走到今天的基石。🙏

基础设施支持

感谢 GitHub 免费提供的基础设施,这是本项目得以一键 fork便捷运行的最大前提。

数据支持

本项目使用 newsnow 项目的 API 获取多平台数据,特别感谢作者提供的服务。

经联系,作者表示无需担心服务器压力,但这是基于他的善意和信任。请大家: - 前往 newsnow 项目 点 star 支持 - Docker 部署时,请合理控制推送频率,勿竭泽而渔

观众支持

感谢给予资金支持的朋友们,你们的慷慨已化身为键盘旁的零食饮料,陪伴着项目的每一次迭代。 关于"一元点赞"的回归: 随着 v5.0.0 版本的发布,项目迈入了一个新的阶段。为了支持日益增长的 API 成本和咖啡因消耗,"一元点赞"通道现已重新开启。你的每一份心意,都将转化为代码世界里的 Token 和动力。🚀 前往支持
点赞人金额日期备注
| D*5 | 1.8 * 3 | 2025.11.24 | | | *鬼 | 1 | 2025.11.17 | | | *超 | 10 | 2025.11.17 | | | R*w | 10 | 2025.11.17 | 这 agent 做的牛逼啊,兄弟 | | J*o | 1 | 2025.11.17 | 感谢开源,祝大佬事业有成 | | *晨 | 8.88 | 2025.11.16 | 项目不错,研究学习中 | | *海 | 1 | 2025.11.15 | | | *德 | 1.99 | 2025.11.15 | | | *疏 | 8.8 | 2025.11.14 | 感谢开源,项目很棒,支持一下 | | M*e | 10 | 2025.11.14 | 开源不易,大佬辛苦了 | | **柯 | 1 | 2025.11.14 | | | *云 | 88 | 2025.11.13 | 好项目,感谢开源 | | *W | 6 | 2025.11.13 | | | *凯 | 1 | 2025.11.13 | | | 对*. | 1 | 2025.11.13 | Thanks for your TrendRadar | | s*y | 1 | 2025.11.13 | | | **翔 | 10 | 2025.11.13 | 好项目,相见恨晚,感谢开源! | | *韦 | 9.9 | 2025.11.13 | TrendRadar超赞,请老师喝咖啡~ | | h*p | 5 | 2025.11.12 | 支持中国开源力量,加油! | | c*r | 6 | 2025.11.12 | | | a*n | 5 | 2025.11.12 | | | 。*c | 1 | 2025.11.12 | 感谢开源分享 | | *记 | 1 | 2025.11.11 | | | *主 | 1 | 2025.11.10 | | | *了 | 10 | 2025.11.09 | | | *杰 | 5 | 2025.11.08 | | | *点 | 8.80 | 2025.11.07 | 开发不易,支持一下。 | | Q*Q | 6.66 | 2025.11.07 | 感谢开源! | | C*e | 1 | 2025.11.05 | | | Peter Fan | 20 | 2025.10.29 | | | M*n | 1 | 2025.10.27 | 感谢开源 | | *许 | 8.88 | 2025.10.23 | 老师 小白一枚,摸了几天了还没整起来,求教 | | Eason | 1 | 2025.10.22 | 还没整明白,但你在做好事 | | P*n | 1 | 2025.10.20 | | | *杰 | 1 | 2025.10.19 | | | *徐 | 1 | 2025.10.18 | | | *志 | 1 | 2025.10.17 | | | *😀 | 10 | 2025.10.16 | 点赞 | | **杰 | 10 | 2025.10.16 | | | *啸 | 10 | 2025.10.16 | | | *纪 | 5 | 2025.10.14 | TrendRadar | | J*d | 1 | 2025.10.14 | 谢谢你的工具,很好玩... | | *H | 1 | 2025.10.14 | | | 那*O | 10 | 2025.10.13 | | | *圆 | 1 | 2025.10.13 | | | P*g | 6 | 2025.10.13 | | | Ocean | 20 | 2025.10.12 | ...真的太棒了!!!小白级别也能直接用... | | **培 | 5.2 | 2025.10.2 | github-yzyf1312:开源万岁 | | *椿 | 3 | 2025.9.23 | 加油,很不错 | | *🍍 | 10 | 2025.9.21 | | | E*f | 1 | 2025.9.20 | | | *记 | 1 | 2025.9.20 | | | z*u | 2 | 2025.9.19 | | | **昊 | 5 | 2025.9.17 | | | *号 | 1 | 2025.9.15 | | | T*T | 2 | 2025.9.15 | 点赞 | | *家 | 10 | 2025.9.10 | | | *X | 1.11 | 2025.9.3 | | | *飙 | 20 | 2025.8.31 | 来自老童谢谢 | | *下 | 1 | 2025.8.30 | | | 2*D | 88 | 2025.8.13 下午 | | | 2*D | 1 | 2025.8.13 上午 | | | S*o | 1 | 2025.8.05 | 支持一下 | | *侠 | 10 | 2025.8.04 | | | x*x | 2 | 2025.8.03 | trendRadar 好项目 点赞 | | *远 | 1 | 2025.8.01 | | | *邪 | 5 | 2025.8.01 | | | *梦 | 0.1 | 2025.7.30 | | | **龙 | 10 | 2025.7.29 | 支持一下 |

</details>

<br>

❤️ 觉得好用?支持一下

若 TrendRadar 曾为你捕捉价值,不妨为它注入动力,助其持续进化 金额随意,1 元也是对开源的鼓励。欢迎在赞赏时备注留言 (´▽`ʃ♡ƪ)
微信赞赏支付宝赞赏
<img src="https://cdn-1258574687.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/img/%2F2025%2F07%2F17%2F2ae0a88d98079f7e876c2b4dc85233c6-9e8025.JPG" width="240" alt="微信赞赏"><img src="https://cdn-1258574687.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/img/%2F2025%2F07%2F17%2F1ed4f20ab8e35be51f8e84c94e6e239b4-fe4947.JPG" width="240" alt="支付宝赞赏">

</div>

✨ 核心功能

**RSS 订阅源支持**(v4.5.0 新增)

支持 RSS/Atom 订阅源抓取,按关键词分组统计(与热榜格式一致):

  • 统一格式:RSS 与热榜使用相同的关键词匹配和显示格式
  • 简单配置:直接在 config.yaml 中添加 RSS 源
  • 合并推送:热榜和 RSS 合并为一条消息推送
  • 新鲜度过滤:自动过滤超过指定天数的旧文章,避免重复推送。支持全局默认天数和单源独立设置
💡 RSS 使用与热榜相同的 frequency_words.txt 进行关键词过滤

**减少 APP 依赖**

从"被算法推荐绑架"变成"主动获取自己想要的信息"

适合人群: 投资者、自媒体人、企业公关、关心时事的普通用户

典型场景: 股市投资监控、品牌舆情追踪、行业动态关注、生活资讯获取

网页效果(邮箱推送效果)飞书推送效果AI 分析推送效果
![网页效果](_image/github-pages.png)![飞书推送效果](_image/feishu.jpg)![AI分析推送效果](_image/ai.jpg)

<br>

**多端部署**

  • GitHub Actions:定时自动爬取 + 远程云存储(需签到续期)
  • Docker 部署:支持多架构容器化运行,数据本地存储
  • 本地运行:Windows/Mac/Linux 直接运行

**网页部署**

运行后根目录生成 index.html,即为完整的新闻报告页面。

部署方式:点击 Use this template 创建仓库,可部署到 Cloudflare Pages 或 GitHub Pages 等静态托管平台。 💡 提示:启用 GitHub Pages 可获得在线访问地址,进入仓库 Settings → Pages 即可开启。效果预览 ⚠️ 原 GitHub Actions 自动存储功能已下线(该方案曾导致 GitHub 服务器负载过高,影响平台稳定性)。

<a id="cloudflare-deploy"></a>

☁️ 自动部署到 Cloudflare Pages(可选 · 国内访问更快)

GitHub Pages 在国内访问较慢,Cloudflare Pages 的访问速度更友好。配置完成后,GitHub Actions 每次运行都会自动把最新的 index.html 推送到 Cloudflare Pages,无需任何手动操作。

前置条件:已完成 GitHub Actions 部署 并能正常生成网页报告。

① 创建 Cloudflare Pages 项目

登录 Cloudflare DashboardWorkers & PagesCreatePages → 选择 Upload assets(直接上传),填写一个项目名称(例如 trendradar,请记住它),随意上传一个文件完成首次创建(后续会被 Actions 自动覆盖)。

② 获取 API Token 与 Account ID

  • API Token:右上角头像 → My ProfileAPI TokensCreate TokenCreate Custom Token,权限选择 AccountCloudflare PagesEdit,创建后复制 Token(仅显示一次)。
  • Account ID:在 Workers & Pages 页面右侧栏即可找到(或任意域名 Overview 页面右下角)。

③ 在 GitHub 仓库添加 3 个 Secrets

进入仓库 SettingsSecrets and variablesActionsNew repository secret,依次添加:

Name(名称)Secret(值)
CLOUDFLARE_API_TOKEN上一步创建的 API Token
CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID你的 Cloudflare Account ID
CLOUDFLARE_PROJECT_NAMECloudflare Pages 项目名(如 trendradar

配置完成后,下一次 GitHub Actions 运行即会自动部署,访问地址为 https://<项目名>.pages.dev

💡 说明:三个 Secret 缺任意一个都会自动跳过 Cloudflare 部署,不会影响新闻推送等其它功能;如需绑定自定义域名,可在 Pages 项目的 Custom domains 中设置。

🚀 快速开始

提醒:建议先 查看最新官方文档,确保配置步骤是最新的。

请选择适合你的部署方式

Ⓐ 方案一:Docker 部署(推荐 🔥)

  • 特点:比 GitHub Actions 更稳定,数据本地存储(无需配置云存储)
  • 适用:有自己的服务器、NAS 或长期运行的电脑
  • 注意:你需要阅读了解下方的基础配置流程,然后跳转到 Docker 教程进行部署。

Ⓑ 方案二:GitHub Actions 部署(本章节内容 ⬇️)

  • 特点:无服务器,数据存储在 远程云存储(推荐配置)
  • 适用:没有服务器的用户,利用 GitHub 免费资源
  • 注意:需配置云存储以获得完整体验,且需定期签到续期

<a id="local-deploy"></a>

Ⓒ 方案三:本地部署(uv)

  • 特点:直接在本机运行,无需 Docker,适合开发调试或无 Docker 环境的用户
  • 适用:Windows / Mac / Linux 用户(无需预装 Python,uv 会自动管理)
  • 步骤

1. 安装 uv(如已安装可跳过,无需预装 Python)

   # macOS / Linux
   curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

   # Windows (PowerShell)
   powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
   

2. 克隆并运行

   git clone https://github.com/sansan0/TrendRadar.git
   cd TrendRadar
   uv sync          # 自动安装 Python 和项目依赖
   uv run python -m trendradar
   
💡 提示: > - uv 会自动管理 Python 版本,无需手动安装 Python > - Windows 用户也可以双击 setup-windows.bat 一键安装依赖 > - Mac 用户可使用 bash setup-mac.sh > - 运行前请先编辑 config/config.yaml 填写推送渠道等配置,参考下方的基础配置流程

7️⃣ 第七步:🎉 部署成功!

恭喜!现在你可以开始享受 TrendRadar 带来的高效信息流了。

💬 加入社区:欢迎关注公众号「硅基茶水间」,分享你的使用心得和高级玩法。

<br>

config.yaml 快速启用示例

filter: method: ai # keyword(默认)| ai ai_filter: min_score: 6 # 推送最低分数阈值(1-10) ```

💡 AI 筛选与 AI 分析/翻译共享模型配置,只需配置一次 ai.api_key

config.yaml 快速启用示例

ai_translation: enabled: true language: "English" # 翻译目标语言 ```

💡 翻译功能与 AI 分析功能共享模型配置,只需配置一次 ai.api_key 即可同时使用两个功能

RSS 源参考:以下是一些 RSS 订阅源合集,可按需选用 - awesome-tech-rss - 科技、创业、编程领域博客和媒体 - awesome-rss-feeds - 世界各国主流新闻媒体 RSS 合集

⚠️ 部分海外媒体内容可能涉及敏感话题,AI 模型可能拒绝翻译,建议根据实际需求筛选订阅源

**可视化配置编辑器**

提供基于 Web 的图形化配置界面,无需手动编辑 YAML 文件,通过表单即可完成所有配置项的修改与导出。

👉 在线体验https://sansan0.github.io/TrendRadar/

<img src="/_image/editor.png" alt="可视化配置编辑器" width="80%">

2️⃣ 第二步:设置 GitHub Secrets

在你 Fork 后的仓库中,进入 Settings > Secrets and variables > Actions > New repository secret

📌 重要说明(请务必仔细阅读):

  • 一个 Name 对应一个 Secret:每添加一个配置项,点击一次"New repository secret"按钮,填写一对"Name"和"Secret"
  • 保存后看不到值是正常的:出于安全考虑,保存后重新编辑时,只能看到 Name(名称),看不到 Secret(值)的内容
  • 严禁自创名称:Secret 的 Name(名称)必须严格使用下方列出的名称(如 WEWORK_WEBHOOK_URLFEISHU_WEBHOOK_URL 等),不能自己随意修改或创造新名称,否则系统无法识别
  • 可以同时配置多个平台:系统会向所有配置的平台发送通知

配置示例:

<img src="_image/secrets.png" alt="GitHub Secrets 配置示例"/>

如上图所示,每一行是一个配置项: - Name(名称):必须使用下方展开内容中列出的固定名称(如 WEWORK_WEBHOOK_URL) - Secret(值):填写你从对应平台获取的实际内容(如 Webhook 地址、Token 等)

<br>

<details> <summary>👉 点击展开:<strong>企业微信机器人</strong>(配置最简单最迅速)</summary> <br>

GitHub Secret 配置(⚠️ Name 名称必须严格一致): - Name(名称)WEWORK_WEBHOOK_URL(请复制粘贴此名称,不要手打,避免打错) - Secret(值):你的企业微信机器人 Webhook 地址

<br>

机器人设置步骤:

#### 手机端设置: 1. 打开企业微信 App → 进入目标内部群聊 2. 点击右上角"…"按钮 → 选择"消息推送" 3. 点击"添加" → 名称输入"TrendRadar" 4. 复制 Webhook 地址,点击保存,复制的内容配置到上方的 GitHub Secret 中

#### PC 端设置流程类似 </details>

<details> <summary>👉 点击展开:<strong>个人微信推送</strong>(基于企业微信应用,推送到个人微信)</summary> <br>

由于该方案是基于企业微信的插件机制,推送样式为纯文本(无 markdown 格式),但可以直接推送到个人微信,无需安装企业微信 App。

GitHub Secret 配置(⚠️ Name 名称必须严格一致): - Name(名称)WEWORK_WEBHOOK_URL(请复制粘贴此名称,不要手打) - Secret(值):你的企业微信应用 Webhook 地址

  • Name(名称)WEWORK_MSG_TYPE(请复制粘贴此名称,不要手打)
  • Secret(值)text

<br>

设置步骤:

  1. 完成上方的企业微信机器人 Webhook 设置
  2. 添加 WEWORK_MSG_TYPE Secret,值设为 text
  3. 按照下面图片操作,关联个人微信
  4. 配置好后,手机上的企业微信 App 可以删除

<img src="_image/wework.png" title="个人微信推送配置"/>

说明: - 与企业微信机器人使用相同的 Webhook 地址 - 区别在于消息格式:text 为纯文本,markdown 为富文本(默认) - 纯文本格式会自动去除所有 markdown 语法(粗体、链接等)

</details>

<details> <summary>👉 点击展开:<strong>飞书机器人</strong>(消息显示相对友好)</summary> <br>

注意:原「飞书机器人助手 (BotBuilder)」将于 2026 年 6 月 30 日下线,请使用下方的群组自定义机器人方式配置。已有的 BotBuilder webhook 地址将失效,需要重新配置。

若启用 AI 分析,飞书推送偶发(约 5% 概率)会有数分钟延迟(推测为平台对 AI 生成内容的合规性审核)。

GitHub Secret 配置(⚠️ Name 名称必须严格一致): - Name(名称)FEISHU_WEBHOOK_URL(请复制粘贴此名称,不要手打) - Secret(值):你的飞书自定义机器人 Webhook 地址(格式:https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/xxxxxxxxx

配置步骤:

  1. 进入目标群组,在群组右上角点击 更多 按钮,并点击 设置

进入群设置

  1. 在右侧 设置 界面,点击 群机器人

点击群机器人

  1. 群机器人 界面点击 添加机器人
  1. 添加机器人 对话框,找到并点击 自定义机器人

选择自定义机器人

  1. 设置自定义机器人的头像、名称(如"TrendRadar 热点监控")与描述,并点击 添加

设置机器人信息

  1. 获取自定义机器人的 webhook 地址,并点击 完成
⚠️ 请妥善保存此 webhook 地址,不要公布在 GitHub、博客等可公开查阅的网站上,避免地址泄露后被恶意调用发送垃圾消息。

复制 webhook 地址

  1. 将复制的 Webhook 地址配置到 GitHub Secrets 中的 FEISHU_WEBHOOK_URL
💡 配置完成后,你可以在群组名称右侧点击机器人图片,进入自定义机器人详情页,管理配置信息。 > > 📖 官方文档:自定义机器人使用指南

</details>

<details> <summary>👉 点击展开:<strong>钉钉机器人</strong></summary> <br>

GitHub Secret 配置(⚠️ Name 名称必须严格一致): - Name(名称)DINGTALK_WEBHOOK_URL(请复制粘贴此名称,不要手打) - Secret(值):你的钉钉机器人 Webhook 地址

<br>

机器人设置步骤:

1. 创建机器人(仅 PC 端支持): - 打开钉钉 PC 客户端,进入目标群聊 - 点击群设置图标(⚙️)→ 往下翻找到"机器人"点开 - 选择"添加机器人" → "自定义"

2. 配置机器人: - 设置机器人名称 - 安全设置: - 自定义关键词:设置 "热点"

3. 完成设置: - 勾选服务条款协议 → 点击"完成" - 复制获得的 Webhook URL - 将 URL 配置到 GitHub Secrets 中的 DINGTALK_WEBHOOK_URL

注意:移动端只能接收消息,无法创建新机器人。 </details>

<details> <summary>👉 点击展开:<strong>Telegram Bot</strong></summary> <br>

GitHub Secret 配置(⚠️ Name 名称必须严格一致): - Name(名称)TELEGRAM_BOT_TOKEN(请复制粘贴此名称,不要手打) - Secret(值):你的 Telegram Bot Token

  • Name(名称)TELEGRAM_CHAT_ID(请复制粘贴此名称,不要手打)
  • Secret(值):你的 Telegram Chat ID

说明:Telegram 需要配置两个 Secret,请分别点击两次"New repository secret"按钮添加

<br>

机器人设置步骤:

1. 创建机器人: - 在 Telegram 中搜索 @BotFather(大小写注意,有蓝色徽章勾勾,有类似 37849827 monthly users,这个才是官方的,有一些仿官方的账号注意辨别) - 发送 /newbot 命令创建新机器人 - 设置机器人名称(必须以"bot"结尾,很容易遇到重复名字,所以你要绞尽脑汁想不同的名字) - 获取 Bot Token(格式如:123456789:AAHfiqksKZ8WmR2zSjiQ7_v4TMAKdiHm9T0

  1. 获取 Chat ID

方法一:通过官方 API 获取 - 先向你的机器人发送一条消息 - 访问:https://api.telegram.org/bot<你的Bot Token>/getUpdates - 在返回的 JSON 中找到 "chat":{"id":数字} 中的数字

方法二:使用第三方工具 - 搜索 @userinfobot 并发送 /start - 获取你的用户 ID 作为 Chat ID

3. 配置到 GitHub: - TELEGRAM_BOT_TOKEN:填入第 1 步获得的 Bot Token - TELEGRAM_CHAT_ID:填入第 2 步获得的 Chat ID </details>

<details> <summary>👉 点击展开:<strong>邮件推送</strong>(支持所有主流邮箱)</summary> <br>

  • 注意事项:为防止邮件群发功能被滥用,当前的群发是所有收件人都能看到彼此的邮箱地址。
  • 如果你没有过配置下面这种邮箱发送的经历,不建议尝试
⚠️ 重要配置依赖:邮件推送需要 HTML 报告文件。请确保 config/config.yaml 中的 storage.formats.html 设置为 true: >
   > storage:
   >   formats:
   >     sqlite: true
   >     txt: false
   >     html: true   # 必须启用,否则邮件推送会失败
   > 
> 如果设置为 false,邮件推送时会报错:错误:HTML文件不存在或未提供: None

<br>

GitHub Secret 配置(⚠️ Name 名称必须严格一致): - Name(名称)EMAIL_FROM(请复制粘贴此名称,不要手打) - Secret(值):发件人邮箱地址

  • Name(名称)EMAIL_PASSWORD(请复制粘贴此名称,不要手打)
  • Secret(值):邮箱密码或授权码
  • Name(名称)EMAIL_TO(请复制粘贴此名称,不要手打)
  • Secret(值):收件人邮箱地址(多个收件人用英文逗号分隔,也可以和 EMAIL_FROM 一样,自己发送给自己)
  • Name(名称)EMAIL_SMTP_SERVER(可选配置,请复制粘贴此名称)
  • Secret(值):SMTP服务器地址(可留空,系统会自动识别)
  • Name(名称)EMAIL_SMTP_PORT(可选配置,请复制粘贴此名称)
  • Secret(值):SMTP端口(可留空,系统会自动识别)

说明:邮件推送需要配置至少3个必需 Secret(EMAIL_FROM、EMAIL_PASSWORD、EMAIL_TO),后两个为可选配置

<br>

支持的邮箱服务商(自动识别 SMTP 配置):

| 邮箱服务商 | 域名 | SMTP 服务器 | 端口 | 加密方式 | |-----------|------|------------|------|---------| | Gmail | gmail.com | smtp.gmail.com | 587 | TLS | | QQ邮箱 | qq.com | smtp.qq.com | 465 | SSL | | Outlook | outlook.com | smtp-mail.outlook.com | 587 | TLS | | Hotmail | hotmail.com | smtp-mail.outlook.com | 587 | TLS | | Live | live.com | smtp-mail.outlook.com | 587 | TLS | | 163邮箱 | 163.com | smtp.163.com | 465 | SSL | | 126邮箱 | 126.com | smtp.126.com | 465 | SSL | | 新浪邮箱 | sina.com | smtp.sina.com | 465 | SSL | | 搜狐邮箱 | sohu.com | smtp.sohu.com | 465 | SSL | | 天翼邮箱 | 189.cn | smtp.189.cn | 465 | SSL | | 阿里云邮箱 | aliyun.com | smtp.aliyun.com | 465 | TLS | | Yandex邮箱 | yandex.com | smtp.yandex.com | 465 | TLS | | iCloud邮箱 | icloud.com | smtp.mail.me.com | 587 | SSL |

自动识别:使用以上邮箱时,无需手动配置 EMAIL_SMTP_SERVEREMAIL_SMTP_PORT,系统会自动识别。 > > 反馈说明: > - 如果你使用其他邮箱测试成功,欢迎开 Issues 告知,我会添加到支持列表 > - 如果上述邮箱配置有误或无法使用,也请开 Issues 反馈,帮助改进项目 > > 特别感谢: > - 感谢 @DYZYD 贡献天翼邮箱(189.cn)配置并完成自发自收测试 (#291) > - 感谢 @longzhenren 贡献阿里云邮箱(aliyun.com)配置并完成测试 (#344) > - 感谢 @ACANX 贡献 Yandex 邮箱(yandex.com)配置并完成测试 (#663) > - 感谢 @Sleepy-Tianhao 贡献 iCloud 邮箱(icloud.com)配置并完成测试 (#728)

常见邮箱设置:

#### QQ邮箱: 1. 登录 QQ邮箱网页版 → 设置 → 账户 2. 开启 POP3/SMTP 服务 3. 生成授权码(16位字母) 4. EMAIL_PASSWORD 填写授权码,而非 QQ 密码

#### Gmail: 1. 开启两步验证 2. 生成应用专用密码 3. EMAIL_PASSWORD 填写应用专用密码

#### 163/126邮箱: 1. 登录网页版 → 设置 → POP3/SMTP/IMAP 2. 开启 SMTP 服务 3. 设置客户端授权码 4. EMAIL_PASSWORD 填写授权码 <br>

高级配置: 如果自动识别失败,可手动配置 SMTP: - EMAIL_SMTP_SERVER:如 smtp.gmail.com - EMAIL_SMTP_PORT:如 587(TLS)或 465(SSL) <br>

如果有多个收件人(注意是英文逗号分隔): - EMAIL_TO="user1@example.com,user2@example.com,user3@example.com"

</details>

<details> <summary>👉 点击展开:<strong>ntfy 推送</strong>(开源免费,支持自托管)</summary> <br>

两种使用方式:

方式一:免费使用(推荐新手) 🆓

特点: - ✅ 无需注册账号,立即使用 - ✅ 每天 250 条消息(足够 90% 用户) - ✅ Topic 名称即"密码"(需选择不易猜测的名称) - ⚠️ 消息未加密,不适合敏感信息, 但适合我们这个项目的不敏感信息

快速开始:

1. 下载 ntfy 应用: - Android:Google Play / F-Droid - iOS:App Store - 桌面:访问 ntfy.sh

2. 订阅主题(选择一个难猜的名称):

      建议格式:trendradar-{你的名字缩写}-{随机数字}
   
      不能使用中文
      
      ✅ 好例子:trendradar-zs-8492
      ❌ 坏例子:news、alerts(太容易被猜到)
      

3. 配置 GitHub Secret(⚠️ Name 名称必须严格一致): - Name(名称)NTFY_TOPIC(请复制粘贴此名称,不要手打) - Secret(值):填写你刚才订阅的主题名称

  • Name(名称)NTFY_SERVER_URL(可选配置,请复制粘贴此名称)
  • Secret(值):留空(默认使用 ntfy.sh)
  • Name(名称)NTFY_TOKEN(可选配置,请复制粘贴此名称)
  • Secret(值):留空

说明:ntfy 至少需要配置 1 个必需 Secret (NTFY_TOPIC),后两个为可选配置

4. 测试

      curl -d "测试消息" ntfy.sh/你的主题名称
      

---

方式二:自托管(完全隐私控制) 🔒

适合人群:有服务器、追求完全隐私、技术能力强

优势: - ✅ 完全开源(Apache 2.0 + GPLv2) - ✅ 数据完全自主控制 - ✅ 无任何限制 - ✅ 零费用

Docker 一键部署

   docker run -d \
     --name ntfy \
     -p 80:80 \
     -v /var/cache/ntfy:/var/cache/ntfy \
     binwiederhier/ntfy \
     serve --cache-file /var/cache/ntfy/cache.db
   

配置 TrendRadar

   NTFY_SERVER_URL: https://ntfy.yourdomain.com
   NTFY_TOPIC: trendradar-alerts  # 自托管可用简单名称
   NTFY_TOKEN: tk_your_token  # 可选:启用访问控制
   

在应用中订阅: - 点击"Use another server" - 输入你的服务器地址 - 输入主题名称 - (可选)输入登录凭据

---

常见问题:

<details> <summary><strong>Q1: 免费版够用吗?</strong></summary>

每天 250 条消息对大多数用户足够。按 30 分钟抓取一次计算,每天约 48 次推送,完全够用。 </details>

<details> <summary><strong>Q2: Topic 名称真的安全吗?</strong></summary>

如果你选择随机的、足够长的名称(如 trendradar-zs-8492-news),暴力破解几乎不可能: - ntfy 有严格的速率限制(1 秒 1 次请求) - 64 个字符选择(A-Z, a-z, 0-9, _, -) - 10 位随机字符串有 64^10 种可能性(需要数年才能破解) </details>

---

推荐选择:

| 用户类型 | 推荐方案 | 理由 | |---------|---------|------| | 普通用户 | 方式一(免费) | 简单快速,够用 | | 技术用户 | 方式二(自托管) | 完全控制,无限制 | | 高频用户 | 方式三(付费) | 这个自己去官网看吧 |

相关链接: - ntfy 官方文档 - 自托管教程 - GitHub 仓库

</details>

<details> <summary>👉 点击展开:<strong>Bark 推送</strong>(iOS 专属,简洁高效)</summary> <br>

GitHub Secret 配置(⚠️ Name 名称必须严格一致): - Name(名称)BARK_URL(请复制粘贴此名称,不要手打) - Secret(值):你的 Bark 推送 URL

<br>

Bark 简介:

Bark 是一款 iOS 平台的免费开源推送工具,特点是简单、快速、无广告。

使用方式:

方式一:使用官方服务器(推荐新手) 🆓

1. 下载 Bark App: - iOS:App Store

2. 获取推送 URL: - 打开 Bark App - 复制首页显示的推送 URL(格式如:https://api.day.app/your_device_key) - 将 URL 配置到 GitHub Secrets 中的 BARK_URL

方式二:自建服务器(完全隐私控制) 🔒

适合人群:有服务器、追求完全隐私、技术能力强

Docker 一键部署

   docker run -d \
     --name bark-server \
     -p 8080:8080 \
     finab/bark-server
   

配置 TrendRadar

   BARK_URL: http://your-server-ip:8080/your_device_key
   

---

注意事项: - ✅ Bark 使用 APNs 推送,单条消息最大 4KB - ✅ 支持自动分批推送,无需担心消息过长 - ✅ 推送格式为纯文本(自动去除 Markdown 语法) - ⚠️ 仅支持 iOS 平台

相关链接: - Bark 官方网站 - Bark GitHub 仓库 - Bark Server 自建教程

</details>

<details> <summary>👉 点击展开:<strong>Slack 推送</strong></summary> <br>

GitHub Secret 配置(⚠️ Name 名称必须严格一致): - Name(名称)SLACK_WEBHOOK_URL(请复制粘贴此名称,不要手打) - Secret(值):你的 Slack Incoming Webhook URL

<br>

Slack 简介:

Slack 是团队协作工具,Incoming Webhooks 可以将消息推送到 Slack 频道。

设置步骤:

步骤 1:创建 Slack App

1. 访问 Slack API 页面: - 打开 https://api.slack.com/apps?new_app=1 - 如果未登录,先登录你的 Slack 工作空间

2. 选择创建方式: - 点击 "From scratch"(从头开始创建)

3. 填写 App 信息: - App Name:填写应用名称(如 TrendRadar热点新闻监控) - Workspace:从下拉列表选择你的工作空间 - 点击 "Create App" 按钮

步骤 2:启用 Incoming Webhooks

1. 导航到 Incoming Webhooks: - 在左侧菜单中找到并点击 "Incoming Webhooks"

2. 启用功能: - 找到 "Activate Incoming Webhooks" 开关 - 将开关从 OFF 切换到 ON - 页面会自动刷新显示新的配置选项

步骤 3:生成 Webhook URL

1. 添加新的 Webhook: - 滚动到页面底部 - 点击 "Add New Webhook to Workspace" 按钮

2. 选择目标频道: - 系统会弹出授权页面 - 从下拉列表中选择要接收消息的频道(如 #热点新闻) - ⚠️ 如果要选择私有频道,必须先加入该频道

3. 授权应用: - 点击 "Allow" 按钮完成授权 - 系统会自动跳转回配置页面

步骤 4:复制并保存 Webhook URL

1. 查看生成的 URL: - 在 "Webhook URLs for Your Workspace" 区域 - 会看到刚刚生成的 Webhook URL - 格式如:https://hooks.slack.com/services/T00000000/B00000000/XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

2. 复制 URL: - 点击 URL 右侧的 "Copy" 按钮 - 或手动选中 URL 并复制

3. 配置到 TrendRadar: - GitHub Actions:将 URL 添加到 GitHub Secrets 中的 SLACK_WEBHOOK_URL - 本地测试:将 URL 填入 config/config.yamlslack_webhook_url 字段 - Docker 部署:将 URL 添加到 docker/.env 文件的 SLACK_WEBHOOK_URL 变量

---

注意事项: - ✅ 支持 Markdown 格式(自动转换为 Slack mrkdwn) - ✅ 支持自动分批推送(每批 4KB) - ✅ 适合团队协作,消息集中管理 - ⚠️ Webhook URL 包含密钥,切勿公开

消息格式预览:

   *[第 1/2 批次]*

   📊 *热点词汇统计*

   🔥 *[1/3] AI ChatGPT* : 2 条

     1. [百度热搜] 🆕 ChatGPT-5正式发布 *[1]* - 09时15分 (1次)

     2. [今日头条] AI芯片概念股暴涨 *[3]* - [08时30分 ~ 10时45分] (3次)
   

相关链接: - Slack Incoming Webhooks 官方文档 - Slack API 应用管理

</details>

<details> <summary>👉 点击展开:<strong>通用 Webhook 推送</strong>(支持 Discord、Matrix、IFTTT 等)</summary> <br>

GitHub Secret 配置(⚠️ Name 名称必须严格一致): - Name(名称)GENERIC_WEBHOOK_URL(请复制粘贴此名称,不要手打) - Secret(值):你的 Webhook URL

  • Name(名称)GENERIC_WEBHOOK_TEMPLATE(可选配置,请复制粘贴此名称)
  • Secret(值):JSON 模板字符串,支持 {title}{content} 占位符

<br>

通用 Webhook 简介:

通用 Webhook 支持任意接受 HTTP POST 请求的平台,包括但不限于: - Discord:通过 Webhook 推送到频道 - Matrix:通过 Webhook 桥接推送 - IFTTT:触发自动化流程 - 自建服务:任何支持 Webhook 的自定义服务

配置示例:

Discord 配置

1. 获取 Webhook URL: - 进入 Discord 服务器设置 → 整合 → Webhooks - 创建新 Webhook,复制 URL

2. 配置模板

      {"content": "{content}"}
      

3. GitHub Secret 配置: - GENERIC_WEBHOOK_URL:Discord Webhook URL - GENERIC_WEBHOOK_TEMPLATE{"content": "{content}"}

自定义模板

模板支持两个占位符: - {title} - 消息标题 - {content} - 消息内容

模板示例

   # 默认格式(留空时使用)
   {"title": "{title}", "content": "{content}"}

   # Discord 格式
   {"content": "{content}"}

   # 自定义格式
   {"text": "{content}", "username": "TrendRadar"}
   

---

注意事项: - ✅ 支持 Markdown 格式(与企业微信格式一致) - ✅ 支持自动分批推送 - ✅ 支持多账号配置(用 ; 分隔) - ⚠️ 模板必须是有效的 JSON 格式 - ⚠️ 不同平台对消息格式要求不同,请参考目标平台文档

</details>

<br>

4️⃣ 第四步:配置说明(可选)

默认配置已可正常使用,如需个性化调整,了解以下文件即可:

| 文件 | 作用 | |------|------| | config/config.yaml | 主配置文件:推送模式、时间窗口、平台列表、热点权重等 | | config/frequency_words.txt | 关键词文件:设置你关心的词汇,筛选推送内容 | | config/ai_analysis_prompt.txt | AI 提示词模板:自定义 AI 分析师的角色和分析维度 | | .github/workflows/crawler.yml | 执行频率:控制多久运行一次(⚠️ 谨慎修改) |

👉 详细配置教程配置详解

<br>

5️⃣ 第五步:远程云存储 & 签到配置

v4.0.0 重要变更:引入「活跃度检测」机制,GitHub Actions 需定期签到以维持运行。

  • 运行周期:有效期为 7 天,倒计时结束后服务将自动挂起。
  • 续期方式:在 Actions 页面手动触发 "Check In" workflow,即可重置 7 天有效期。
  • 操作路径ActionsCheck InRun workflow
  • 设计理念
  • 如果 7 天都忘了签到,或许这些资讯对你来说并非刚需。适时的暂停,能帮你从信息流中抽离,给大脑留出喘息的空间。
  • GitHub Actions 是宝贵的公共计算资源。引入签到机制旨在避免算力的无效空转,确保资源能分配给真正活跃且需要的用户。感谢你的理解与支持。

---

关于远程云存储配置(请根据部署方式选择):

  • GitHub Actions 用户
  • 现状:Actions 每次运行都是全新环境,不保存文件。如果不配置云存储,项目将运行在轻量模式(无增量推送、无历史追踪)。
  • 建议:配置远程云存储以获得完整体验。
  • Docker / 本地用户
  • 现状:数据默认保存在本地硬盘。
  • 建议:云存储为可选项,可作为异地备份。

<details> <summary>👉 点击展开:<strong>远程云存储配置教程(以 Cloudflare R2 为例)</strong></summary> <br>

⚠️ 前置条件(重要):

根据 Cloudflare 平台规则,开通 R2 需绑定支付方式。

  • 目的:仅作身份验证(Verify Only),不产生扣费
  • 支付:支持双币信用卡或国区 PayPal。
  • 用量:R2 的免费额度(10GB存储/月)足以覆盖本项目日常运行,无需担心付费。

---

GitHub Secret 配置(需添加 4 项):

| Name(名称) | Secret(值)说明 | |-------------|-----------------| | S3_BUCKET_NAME | 存储桶名称(如 trendradar-data) | | S3_ACCESS_KEY_ID | 访问密钥 ID(Access Key ID) | | S3_SECRET_ACCESS_KEY | 访问密钥(Secret Access Key) | | S3_ENDPOINT_URL | S3 API 端点(如 R2:https://<account-id>.r2.cloudflarestorage.com) |

可选配置:

| Name(名称) | Secret(值)说明 | |-------------|-----------------| | S3_REGION | 区域(默认 auto,部分服务商可能需要指定) |

💡 更多存储配置选项:参见 数据保存在哪里?

<br>

详细操作步骤(获取凭据):

1. 进入 R2 概览: - 登录 Cloudflare Dashboard。 - 在左侧侧边栏找到并点击 R2对象存储

2. 创建存储桶: - 点击概述 - 点击右上角的 创建存储桶 (Create bucket)。 - 输入名称(例如 trendradar-data),点击 创建存储桶

3. 创建 API 令牌: - 回到 概述页面。 - 点击右下角 Account Details 找到并点击 Manage (Manage R2 API Tokens)。 - 同时你会看到 S3 APIhttps://<account-id>.r2.cloudflarestorage.com(这就是 S3_ENDPOINT_URL) - 点击 创建 Account APl 令牌 。 - ⚠️ 关键设置: - 令牌名称:随意填写(如 github-action-write)。 - 权限:选择 管理员读和写 。 - 指定存储桶:为了安全,建议选择 仅适用于指定存储桶 并选中你的桶(如 trendradar-data)。 - 点击 创建 API 令牌立即复制 显示的 Access Key IDSecret Access Key(只显示一次!)。

</details>

<br>

⚙️ 配置详解

📖 提醒:本章节提供详细的配置说明,建议先完成 快速开始 的基础配置,再根据需要回来查看详细选项。
🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-16

质量优秀的开源项目,功能完整度高,AI驱动分析能力强。热度高体现市场需求,Python生态友好,维护活跃度好。

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 需要 TrendRadar 解决具体问题的开发者与运营人员
最佳实践
  • 先在测试环境跑通最小用例,再接入生产数据
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • Python 依赖冲突:建议用 venv / uv 隔离环境
部署方案
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
相关搜索
TrendRadar 中文教程TrendRadar 安装报错怎么办TrendRadar 与同类工具对比TrendRadar 最佳实践TrendRadar 适合谁用

⚡ 核心功能

👥 适合谁
  • 需要 TrendRadar 解决具体问题的开发者与运营人员
⭐ 最佳实践
  • 先在测试环境跑通最小用例,再接入生产数据
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • Python 依赖冲突:建议用 venv / uv 隔离环境

👥 适合人群

Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师

🎯 使用场景

  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +GitHub 57.4k Star,社区高度认可
  • +GPL-3.0 协议,可免费商用
  • +标准化 MCP 协议,生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用,配置简单快捷
⚠️ 不足
  • 依赖 Claude 客户端,非 Claude 用户无法使用
  • MCP 协议仍在持续演进,接口可能变更
  • 需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

⚠️ GPL 3.0 — 强 Copyleft,衍生作品须开源,含专利保护条款,不可闭源使用。

🔗 相关工具推荐

📚 相关教程推荐
📰 相关 AI 新闻
🍿 AI 圈相关吃瓜
🗺️ 相关解决方案
🧩 你可能还需要
基于当前 Skill 的能力图谱,自动补全的工具组合

❓ 常见问题 FAQ

支持多个社交媒体平台、新闻网站、RSS源的数据聚合和实时监测。
💡 AI Skill Hub 点评

经综合评估,趋势雷达 在MCP工具赛道中表现稳健,质量优秀。如果你已有明确的使用需求,可以直接上手体验;如果还在评估阶段,建议对比同类工具后再做决策。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码(GPL)
⚠️ 本工具使用 GPL-3.0 协议。您可以自由下载和使用,但衍生作品必须以相同协议开源,不可商业闭源。使用前请确认符合协议要求。
📚 深入学习 趋势雷达
查看分步骤安装教程和完整使用指南,快速上手这款工具
🌐 原始信息
原始名称 TrendRadar
原始描述 开源MCP工具:⭐AI-driven public opinion & trend monitor with multi-platform aggregation, RSS, 。⭐57.4k · Python
Topics 舆情监测趋势分析多平台聚合AI驱动热点追踪
GitHub https://github.com/sansan0/TrendRadar
License GPL-3.0
语言 Python
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/sansan0/TrendRadar 🌐 官方网站  https://sansan0.github.io/TrendRadar/

收录时间:2026-05-13 · 更新时间:2026-05-16 · License:GPL-3.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。

📺 订阅 AI Skill Hub Daily Telegram 频道
每天 8 条精选 AI Skill、MCP、Agent 与自动化工具推送
加入频道 →