Sealos AI 工作流
Sealos AI 工作流 是 AI Skill Hub 本期精选Agent工作流之一。综合评分 8.0 分，整体质量较高。我们强烈推荐将其纳入你的 AI 工具库，帮助提升工作效率。
📚 深度解析
Sealos AI 工作流 工作流的设计遵循"最小配置，最大复用"原则：核心逻辑已经封装好，用户只需配置自己的 API Key 和业务参数即可快速上手。工作流内置错误处理和重试机制，在网络波动或 API 限速等情况下仍能稳定运行，适合作为生产环境的自动化基础设施。
在实际部署时，建议先在测试环境中运行 3-5 次，验证各个环节的输出结果符合预期，再部署到生产环境。AI Skill Hub 评分 8.0 分，是同类 Agent 工作流中的精选推荐。
📋 工具概览
Sealos AI 工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
📖 中文文档
Sealos AI 工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
- 可视化 Agent 工作流编排，无需编写复杂代码
- 支持多步骤自动化任务链，实现全流程无人值守
- 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
- 内置错误处理与自动重试机制，保障稳定运行
- 提供可复用的自动化模板，快速在同类场景部署
- 自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
- 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
- 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
# 方式一：pip 安装（推荐）
pip install sealos-skills
# 方式二：虚拟环境安装（推荐生产环境）
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install sealos-skills
# 方式三：从源码安装（获取最新功能）
git clone https://github.com/labring/sealos-skills
cd sealos-skills
pip install -e .
# 验证安装
python -c "import sealos_skills; print('安装成功')"
- 访问 GitHub 仓库获取工作流文件
- 在对应平台（Dify / Flowise / Make 等）中找到「导入工作流」功能
- 上传工作流文件
- 按照提示配置必要的环境变量和 API Key
- 运行测试确认流程正常后投入使用
# 命令行使用
sealos-skills --help
# 基本用法
sealos-skills input_file -o output_file
# Python 代码中调用
import sealos_skills
# 示例
result = sealos_skills.process("input")
print(result)
# sealos-skills 配置文件示例（config.yml） app: name: "sealos-skills" debug: false log_level: "INFO" # 运行时指定配置文件 sealos-skills --config config.yml # 或通过环境变量配置 export SEALOS_SKILLS_API_KEY="your-key" export SEALOS_SKILLS_OUTPUT_DIR="./output"
sealos-skills
Agent plugin for deploying and operating apps on Sealos Cloud, packaged in the Agent Plugins format and as a DeepSeek Harness profile bundle. The same use-sealos skill is also installable through Codex, Claude Code, Cursor, Qoder, skills.sh, OpenClaw / ClawHub, CodeBuddy, Gemini CLI, Qwen Code, and generic repo importers.
Say "deploy X to Sealos" (or "帮我把 X 部署到 Sealos") in a compatible agent and the use-sealos skill handles the rest: sign-in, picking the fastest deploy path, databases, storage, public HTTPS, and post-deploy verification.
What's inside
package.json # DeepSeek Harness bundle manifest (`dsh.bundle`)
cordis.patch.yml # inserts the skill provider into a dsh profile
index.js # registers `use-sealos` on `ctx.skills`
CLAUDE.md # context-only hosts (Gemini, Qwen, Amp / Kimi)
gemini-extension.json # Gemini CLI extension
qwen-extension.json # Qwen Code extension
openclaw.plugin.json # unused on OpenClaw's native package.json path; install plugins/sealos instead
.codex-plugin/plugin.json # root Codex import manifest
.agents/plugins/marketplace.json # Codex marketplace entry
.codebuddy-plugin/marketplace.json # CodeBuddy marketplace
skills/ # skills.sh entries (symlinks → plugins/sealos/skills/*)
plugins/sealos/
├── .codex-plugin/plugin.json # Codex marketplace plugin manifest
├── .claude-plugin/plugin.json # Claude Code manifest
├── .cursor-plugin/plugin.json # Cursor manifest
├── .qoder-plugin/plugin.json # Qoder manifest
├── commands/sealos.md # /sealos for compatible plugin hosts
└── skills/
├── use-sealos/
│ ├── SKILL.md # intent router + execution rules
│ ├── references/ # loaded on demand
│ │ ├── deploy.md # three deploy paths (store / image / source)
│ │ ├── build.md # Dockerfile, linux/amd64 build, registry push
│ │ ├── databases.md # KubeBlocks clusters + credentials
│ │ ├── platform.md # manifest contract (labels, Ingress, storage, quota)
│ │ ├── operate.md # status, logs, debugging, deletion
│ │ └── recipes.md # per-app recipes for popular self-hosted software
│ └── scripts/
│ ├── sealos-api.py # auth (OAuth2 device flow) + Template API, stdlib only
│ └── wait-app.sh # post-deploy readiness + URL verification
├── sealos-deploy/SKILL.md # Brain managed-mode entry (MCP-gated pipeline)
└── k8s-kaniko-job/ # sandbox build executor (Kaniko Job → GHCR)
├── SKILL.md
└── scripts/kaniko-build.pyRequirements
- kubectl, python3 (stdlib only); docker + gh only for the source path - A Sealos account — the skill signs in via OAuth2 device flow, or paste a kubeconfig from the Sealos web console into ~/.sealos/kubeconfig
Installation
Deploy strategy
1. Template store — 200+ one-click templates, deployed via the Template API (~3 min). 2. Official Docker image — a generated template (workloads + KubeBlocks databases + Ingress) for self-hosted apps not in the store (~5-10 min). 3. Source build — Dockerfile → docker buildx --platform linux/amd64 → registry push → image deploy (for the user's own projects).
All three paths go through the Sealos Template API, so every deployment is tracked as an instance: visible in the Sealos UI and removable as a unit.
高质量的开源AI工作流项目，自动化部署和管理云原生应用
- 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
- 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖，并挂载 volume 持久化数据
- Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
- Python 依赖冲突：建议用 venv / uv 隔离环境
- Docker：sealos-skills 提供官方镜像，docker compose up 一键启动
- CLI：直接 npm install -g / pip install，命令行调用
- 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
⚡ 核心功能
- 可视化 Agent 工作流编排，无需编写复杂代码
- 支持多步骤自动化任务链，实现全流程无人值守
- 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
- 内置错误处理与自动重试机制，保障稳定运行
- 提供可复用的自动化模板，快速在同类场景部署
- 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
- 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖，并挂载 volume 持久化数据
- Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
- Python 依赖冲突：建议用 venv / uv 隔离环境
👥 适合人群
🎯 使用场景
- 自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
- 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
- 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
⚖️ 优点与不足
- +大幅减少重复性人工操作
- +可视化流程，清晰直观
- +可扩展性强，支持复杂场景
- −未明确开源协议，商用场景需谨慎评估
- −初始配置和调试需投入一定时间
- −强依赖外部服务的稳定性
- −复杂场景需具备一定技术基础
该工具未明确声明开源协议，商业使用前请联系原作者确认授权范围，避免侵权风险。
AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。
建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
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❓ 常见问题 FAQ
经综合评估，Sealos AI 工作流 在Agent工作流赛道中表现稳健，质量优秀。如果你已有明确的使用需求，可以直接上手体验；如果还在评估阶段，建议对比同类工具后再做决策。
| 原始名称 | sealos-skills |
| 原始描述 | 开源AI工作流：AI agent skills for Sealos Cloud — deploy any project, provision databases, obje。⭐39 · Python |
| Topics | AI工作流云原生Python |
| GitHub | https://github.com/labring/sealos-skills |
| 语言 | Python |
收录时间：2026-05-26 · 更新时间：2026-05-30 · License：未公布 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。