Roam AI 助手
AI Skill Hub 强烈推荐：Roam AI 助手 是一款优质的Agent工作流。AI 综合评分 8.0 分，在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的Agent工作流解决方案，这是一个值得深入了解的选择。
Roam AI 助手 工作流的设计遵循"最小配置，最大复用"原则：核心逻辑已经封装好，用户只需配置自己的 API Key 和业务参数即可快速上手。工作流内置错误处理和重试机制，在网络波动或 API 限速等情况下仍能稳定运行，适合作为生产环境的自动化基础设施。
在实际部署时，建议先在测试环境中运行 3-5 次，验证各个环节的输出结果符合预期，再部署到生产环境。AI Skill Hub 评分 8.0 分，是同类 Agent 工作流中的精选推荐。
强大的 AI 助手，提高 Roam Research 效率
Roam AI 助手 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
强大的 AI 助手，提高 Roam Research 效率
Roam AI 助手 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
- 可视化 Agent 工作流编排，无需编写复杂代码
- 支持多步骤自动化任务链，实现全流程无人值守
- 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
- 内置错误处理与自动重试机制，保障稳定运行
- 提供可复用的自动化模板，快速在同类场景部署
- 自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
- 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
- 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
# 方式一：npm 全局安装 npm install -g roam-extension-live-ai-assistant # 方式二：npx 直接运行（无需安装） npx roam-extension-live-ai-assistant --help # 方式三：项目依赖安装 npm install roam-extension-live-ai-assistant # 方式四：从源码运行 git clone https://github.com/fbgallet/roam-extension-live-ai-assistant cd roam-extension-live-ai-assistant npm install npm start
- 访问 GitHub 仓库获取工作流文件
- 在对应平台（Dify / Flowise / Make 等）中找到「导入工作流」功能
- 上传工作流文件
- 按照提示配置必要的环境变量和 API Key
- 运行测试确认流程正常后投入使用
# 命令行使用
roam-extension-live-ai-assistant --help
# 基本用法
roam-extension-live-ai-assistant [options] <input>
# Node.js 代码中使用
const roam_extension_live_ai_assistant = require('roam-extension-live-ai-assistant');
const result = await roam_extension_live_ai_assistant.run(options);
console.log(result);
# roam-extension-live-ai-assistant 配置说明 # 查看配置选项 roam-extension-live-ai-assistant --config-example > config.yml # 常见配置项 # output_dir: ./output # log_level: info # workers: 4 # 环境变量（覆盖配置文件） export ROAM_EXTENSION_LIVE_AI_ASSISTANT_CONFIG="/path/to/config.yml"
Live AI
AI Assistant tailor-made for Roam: the power of all the latest LLMs instantly accessible in Roam. Interact with your favorite AI directly in Roam blocks, making the most of Roam’s interface to truly extend your thinking rather than just read answers! Or discover a new way to interact with your graph in the agentic Chat interface. No usage limits, pay only for what you use (probably just a few dozen cents per month) or rely on free local models through Ollama or OpenAI compatible servers.
Leverage Roam's features to write simple, structured or dynamic prompts, chat with any given part of your graph (your latest DNPs over a given period, sidebar content, linked references, queries, images, .pdf, etc.) and get directly structured responses, which can include tables, images, queries, Mermaid diagrams, code... Dictate, translate, transform, enrich or create structured content very easily thanks to a large set of built-in prompts, your own custom prompts or automated workflow with Skills relying on any defined and living set of instructions and resources!
Ask your entire graph any question with Ask Your Graph agent or unlock the full power of advanced Roam queries using simple natural language queries with query agents, explore, filter and chat with the results by a simple click!
About the cost
The cost of each request depends on the amount of information sent and generated, measured in tokens: one token in English is roughly 0.75 words. The cost of tokens for the input data (your prompt + context + style instructions) is on average 4 to 5 times lower than the cost for the text generated by the model.
To give you an idea, a request based on about 10 pages of text (4000 words) that generates 1 page of response (400 words) will cost around $0.0026 with OpenAI’s default model (gpt-4.1-mini). Making such a (large) request 10 times a day for a month would cost about $0.78.
You can track the cost of each request and the total per model for the current and past months by clicking the $ button at the top of Live AI context menu popup. Learn more about models and providers pricing here.
2. Model-Specific Features (Voice, Audi, Video, Web search, Image, PDF)
1. **GETTING STARTED**
Get an API key
Choose the AI models provider(s) that will provide you with an API key to use their services at will and copy your API key in the extension settings.
OpenAI and Anthropic currently provide the most tested models for Live AI, but many other options are available. For paid models, you will be billed for each request based on the number of tokens used, which in practice is very much cheaper than existing subscriptions, and without the specific limitations of these subscriptions (you don't need any subscription to use Live AI, do not confuse the paid use of the API with, for example, ChatGPT Plus). Be aware that OpenAI API key is required for specific features: voice transcription, text-to-speech and Image generation (now also supported by Google API). Web Search or PDF reading can be achieved both with specific OpenAI or Anthropic models.
Obtaining an API key is a simple operation, accessible to any user. Follow the instructions provided here if you do not already have API keys and see here current API pricing.
Compare AI models
You can easily compare AI models responses: right click on 'Generate a response again' button ⟳ appearing on the right of the AI response and choose another model. The new response will be inserted just above the first one.
高质量的 AI 助手，提高研究效率
- 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
- 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
- 构建企业知识库 / RAG 检索应用的团队
- 跨境业务、多语言内容运营团队
- 做语音类 AI 产品的开发者
- 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
- 本地部署优先选 GGUF 量化模型，节省显存并保持响应速度
- Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
- 显存不足直接 OOM — 优先降低 context 或换更小的量化模型
- 本地部署：CPU 8GB 起，GPU 推荐 16GB+ 显存
- 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
- 可视化 Agent 工作流编排，无需编写复杂代码
- 支持多步骤自动化任务链，实现全流程无人值守
- 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
- 内置错误处理与自动重试机制，保障稳定运行
- 提供可复用的自动化模板，快速在同类场景部署
- 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
- 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
- 构建企业知识库 / RAG 检索应用的团队
- 跨境业务、多语言内容运营团队
- 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
- 本地部署优先选 GGUF 量化模型，节省显存并保持响应速度
- Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
- 显存不足直接 OOM — 优先降低 context 或换更小的量化模型
- 自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
- 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
- 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
- +MIT 协议，可免费商用
- +大幅减少重复性人工操作
- +可视化流程，清晰直观
- +可扩展性强，支持复杂场景
- −初始配置和调试需投入一定时间
- −强依赖外部服务的稳定性
- −复杂场景需具备一定技术基础
AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。
建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一，可自由商用、修改、分发，仅需保留版权声明。
总体来看，Roam AI 助手 是一款质量优秀的Agent工作流，在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态，建议收藏备用，结合自身场景选择合适时机引入使用。
| 原始名称 | roam-extension-live-ai-assistant |
| 原始描述 | 开源AI工作流：Powerful AI Assistant in Roam Research。⭐58 · TypeScript |
| Topics | AIRoam Research工作流 |
| GitHub | https://github.com/fbgallet/roam-extension-live-ai-assistant |
| License | MIT |
| 语言 | TypeScript |
收录时间：2026-05-25 · 更新时间：2026-05-26 · License：MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。