MockServer
AI Skill Hub 强烈推荐：MockServer 是一款优质的MCP工具。已获得 4.9k 颗 GitHub Star，AI 综合评分 8.5 分，在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的MCP工具解决方案，这是一个值得深入了解的选择。
📚 深度解析
通过安装 MockServer，你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力，可以用自然语言直接操控该工具的功能，无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置，永久增强"——配置完成后，每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。
在技术实现上，MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信，工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型，AI 可以按需调用。MockServer 提供了结构化的工具调用接口，使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点，显著降低 AI 在工具使用上的错误率。
与传统的 API 集成相比，MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON，即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 MockServer 评为 AI 评分 8.5 分，属于同类工具中的优质选择。
📋 工具概览
MockServer 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。
📖 中文文档
MockServer 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。
- 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
- 提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
- 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
- 可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
- 轻量无侵入设计，不影响现有系统架构
- 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
- 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
- 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站
# 方式一：通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/mock-server/mockserver-monorepo
# 方式二：手动配置 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"mockserver": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mockserver-monorepo"]
}
}
}
# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
- 确认已安装 Node.js（v18 或以上版本）
- 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
- 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
- 保存配置文件并重启 Claude 客户端
- 重启后，在对话中即可使用本工具
# 安装后在 Claude 对话中直接使用 # 示例： 用户: 请帮我用 MockServer 执行以下任务... Claude: [自动调用 MockServer MCP 工具处理请求] # 查看可用工具列表 # 在 Claude 中输入："列出所有可用的 MCP 工具"
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
"mcpServers": {
"mockserver": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mockserver-monorepo"],
"env": {
// "API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
// 保存后重启 Claude Desktop 生效
简介
MockServer 
Main Features
- Mock any API — HTTP/1.1, HTTPS, HTTP/2, HTTP/3, gRPC, gRPC-Web, JSON-RPC, WebSockets, raw TCP, and message brokers (Kafka, MQTT). Match requests on method, path, query, headers, cookies and body (JSON, XML, JSONPath, XPath, regex, OpenAPI) and return configured responses.
- Proxy & record — port forwarding, web (HTTP) proxy, HTTPS tunneling (CONNECT) and SOCKS, with full visibility of even TLS-encrypted traffic.
- Dynamic responses — response templating (Velocity, Mustache, JavaScript), class/closure callbacks and webhooks.
- OpenAPI — generate expectations directly from an OpenAPI/Swagger specification.
- Verification — assert which requests were received, in what order, and how many times.
- Chaos & resilience testing — inject latency, dropped/slow connections and failures to test how your system copes with a misbehaving dependency.
- LLM / AI mocking — mock chat-completion APIs for OpenAI, Anthropic, Gemini, Bedrock, Azure OpenAI and Ollama (including streaming), plus a built-in MCP server for AI coding assistants.
- Live dashboard — watch requests, expectations and logs in real time at
/mockserver/dashboard. - Clients & integrations — Java, JavaScript/Node, Python and Ruby clients, plus JUnit and Spring support.
- Run anywhere — Docker, Helm/Kubernetes, JAR or WAR, with optional clustered state for multi-instance deployments.
See the changelog for what has shipped in each version.
Feature Requests
Feature requests are submitted to GitHub issues and tracked on the project roadmap.
Requirements
Runtime: MockServer 6.x requires Java 17+. The minimum was raised from Java 11 as part of the Jakarta EE 10 / Spring 7 platform modernisation — see the Java 17 / Jakarta upgrade guide. If you are still on Java 11, pin to the 5.15.x line (no longer receiving security updates). The official Docker image already bundles a Java 17 runtime.
Building from source: requires JDK 17+; the produced bytecode targets Java 17.
Security Note: MockServer is a development and testing tool only. See SECURITY.md for important security considerations.
Getting started in 60 seconds
Run MockServer with Docker, then mock an endpoint and call it:
```bash
2. Mock an endpoint: GET /hello -> 200 "Hello World"
-> Hello World
…or, on macOS / Linux, install it with [Homebrew](https://brew.sh/) and run the `mockserver` command directly:
#### One-command recipes
For common end-to-end setups, the [`examples/docker-compose`](examples/docker-compose) recipes are a single `docker compose up` each — mock from an OpenAPI spec, a record/replay proxy, a contract-validating proxy, or a chaos proxy:
The same can be done from any client library or the dashboard at <http://localhost:1080/mockserver/dashboard>. For more configuration options see the Docker documentation.
For every way to run MockServer yourself — Docker, docker-compose recipes, the mockserver CLI, the JVM-less binary bundle, Helm/Kubernetes, the JAR, and Testcontainers — see the Self-Hosting MockServer guide.
Drive it from Postman or Bruno
Explore MockServer's REST control plane from an API client — create expectations, verify requests, and inspect recorded traffic:
- Postman — click the button above, or import
examples/postman(guide). - Bruno (open-source, git-native) — open
examples/brunoin Bruno via Open Collection (guide).
AI Integration
MockServer includes a built-in MCP server for AI coding assistant integration at /mockserver/mcp. See llms.txt and AI Integration docs.
MockServer 是一个功能强大的 HTTP(S) Mock Server 与 Proxy 工具，专为测试场景设计。它能够模拟应用程序所依赖的各类 API，帮助开发者在目标系统不可用、不完整或难以复现的情况下，依然能够高效地进行开发与测试工作。
MockServer 支持模拟几乎所有的 API 协议，包括 HTTP/1.1、HTTPS、HTTP/2、HTTP/3、gRPC、gRPC-Web、JSON-RPC、WebSockets 以及原始 TCP 协议。此外，它还支持 Kafka 和 MQTT 等消息代理。你可以通过 Method、Path、Query、Headers、Cookies 及 Body（支持 JSON、XML、JSONPath、XPath、Regex、OpenAPI）进行精确的请求匹配。同时，它还具备强大的 Proxy & Record 功能，支持端口转发、HTTP 代理、HTTPS Tunneling (CONNECT) 和 SOCKS 代理，并能完整记录所有流量。
运行 MockServer 6.x 版本需要 Java 17 或更高版本。由于项目进行了 Jakarta EE 10 和 Spring 7 平台的现代化升级，最低 Java 版本已从 Java 11 提升至 Java 17。建议开发者在升级前参考官方的 Java 17 / Jakarta 迁移指南。
你可以通过 Docker 快速启动 MockServer 进行体验。对于 macOS 或 Linux 用户，也可以使用 Homebrew 进行安装，通过执行 `brew install mockserver` 后直接运行 `mockserver run --port 1080` 命令来启动服务。
你可以通过简单的命令快速模拟一个 Endpoint。例如，通过 Docker 启动后，可以配置一个 GET 请求，使其在访问 `/hello` 时返回 200 状态码及 "Hello World" 内容。此外，项目在 `examples/docker-compose` 中提供了多种一键式配置方案（One-command recipes），支持根据 OpenAPI 规范进行 Mock，或实现 Record/Replay 代理及契约测试等复杂场景。
MockServer 作为一个高度可定制的测试工具，提供了丰富的 API 接口用于模拟和代理流量。它不仅可以作为 Mock Server 模拟外部依赖，还可以作为 Proxy 拦截、检查并修改实时流量，确保测试环境的高度可控性。
MockServer 深度集成了 AI 能力，内置了符合 Model Context Protocol (MCP) 标准的 MCP Server，可通过 `/mockserver/mcp` 路径进行访问。这使得开发者能够将其无缝集成到 AI Coding Assistant 中，通过 `llms.txt` 和专门的 AI Integration 文档，实现智能化、自动化的 API 测试工作流。
- 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
- 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
- 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
- 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖，并挂载 volume 持久化数据
- 本地部署优先选 GGUF 量化模型，节省显存并保持响应速度
- Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
- 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
- 显存不足直接 OOM — 优先降低 context 或换更小的量化模型
- Docker：mockserver-monorepo 提供官方镜像，docker compose up 一键启动
- CLI：直接 npm install -g / pip install，命令行调用
- 本地部署：CPU 8GB 起，GPU 推荐 16GB+ 显存
- 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
⚡ 核心功能
- 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
- 提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
- 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
- 可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
- 轻量无侵入设计，不影响现有系统架构
- 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
- 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
- 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
- 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖，并挂载 volume 持久化数据
- 本地部署优先选 GGUF 量化模型，节省显存并保持响应速度
- Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
- 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
- 显存不足直接 OOM — 优先降低 context 或换更小的量化模型
👥 适合人群
🎯 使用场景
- 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
- 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
- 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站
⚖️ 优点与不足
- +Apache-2.0 协议，可免费商用
- +标准化 MCP 协议，生态互联性强
- +与 Claude 官方生态无缝对接
- +即插即用，配置简单快捷
- −依赖 Claude 客户端，非 Claude 用户无法使用
- −MCP 协议仍在持续演进，接口可能变更
- −需要一定的配置步骤
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建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
✅ Apache 2.0 — 宽松开源协议，可商用，需保留版权声明和 NOTICE 文件，含专利授权条款。
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❓ 常见问题 FAQ
总体来看，MockServer 是一款质量优秀的MCP工具，在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态，建议收藏备用，结合自身场景选择合适时机引入使用。
| 原始名称 | mockserver-monorepo |
| 原始描述 | 开源MCP工具：MockServer enables easy mocking of any system you integrate with via HTTP or HTT。⭐4.9k · Java |
| Topics | mockhttpjava |
| GitHub | https://github.com/mock-server/mockserver-monorepo |
| License | Apache-2.0 |
| 语言 | Java |
收录时间：2026-06-02 · 更新时间：2026-06-02 · License：Apache-2.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。