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MCP工具

MindOS

基于 TypeScript · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具

⭐ 612 Stars 🍴 52 Forks 💻 TypeScript 📄 MIT 🏷 AI 7.5分

7.5AI 综合评分

agentcontextknowledge-basemcpmemorytypescript

⬇ 下载源码 ZIP ⚙️ 配置说明

✦ AI Skill Hub 推荐

AI Skill Hub 推荐使用：MindOS 是一款优质的MCP工具。AI 综合评分 7.5 分，在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的MCP工具解决方案，这是一个值得深入了解的选择。

📚 深度解析

MindOS 是一款基于 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源，旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口，目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 MindOS，你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力，可以用自然语言直接操控该工具的功能，无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置，永久增强"——配置完成后，每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上，MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信，工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型，AI 可以按需调用。MindOS 提供了结构化的工具调用接口，使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点，显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比，MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON，即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 MindOS 评为 AI 评分 7.5 分，属于同类工具中的优质选择。

📋 工具概览

MindOS 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。

GitHub Stars

⭐ 612

开发语言

TypeScript

支持平台

Windows / macOS / Linux

维护状态

正常维护，社区驱动

开源协议

MIT

AI 综合评分

7.5 分

工具类型

MCP工具

Forks

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理，如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

📌 核心特色

通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
轻量无侵入设计，不影响现有系统架构

🎯 主要使用场景

在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站

以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成，实际以官方 README 为准。

安装命令

# 方式一：通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/GeminiLight/MindOS

# 方式二：手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "mindos": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mindos"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

📋 安装步骤说明

确认已安装 Node.js（v18 或以上版本）
打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
保存配置文件并重启 Claude 客户端
重启后，在对话中即可使用本工具

以下用法示例由 AI Skill Hub 整理，涵盖最常见的使用场景。

常用命令 / 代码示例

# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例：
用户: 请帮我用 MindOS 执行以下任务...
Claude: [自动调用 MindOS MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入："列出所有可用的 MCP 工具"

以下配置示例基于典型使用场景生成，具体参数请参照官方文档调整。

配置示例

// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "mindos": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mindos"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效

📑 README 深度解析真实文档完整度 44/100 含工作流图查看 GitHub 原文 →

以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理，保留代码块、表格与列表结构。

简介

MindOS

Human Thinks Here, Agents Act There.

<a href="README.md">English</a> | <a href="README_zh.md">中文</a>

MindOS is where you think, and where your AI agents act — a local-first knowledge base shared between you and every AI you use. Share your brain with every AI — every thought grows.

---


Home — Knowledge base overview	AI Agent — Proactively understand intent and execute tasks from your knowledge

Agents — Manage all connected AI agents	Echo — Reflect and distill cognitive growth

[!IMPORTANT] ⭐ One-click install: Send this to your Agent (Claude Code, Cursor, etc.) to set up everything automatically:
> Help me install MindOS from https://github.com/GeminiLight/MindOS with MCP and Skills. Use English template.
> 
✨ Try it now: After installation, give these a try:
> Here's my resume, read it and organize my info into MindOS.
> 
> Help me distill the experience from this conversation into MindOS as a reusable SOP.
> 
> Help me execute the XXX SOP from MindOS.
> 

📢 What's New

Date	Update
2026-04	Protocol runtimes internalized — ACP and MCP source now live under `packages/mindos/src/protocols/`; the published package ships self-contained `dist/protocols/` bundles instead of nested protocol packages.
2026-04	Product main package — MindOS now follows an OpenCode-style core package: `packages/mindos` (`@geminilight/mindos`) is the product runtime facade and CLI kernel boundary; Web/CLI adapt around it.
2026-04	OpenCode-style workspace flattening — all source workspaces now live under `packages/`: `packages/web`, `packages/desktop`, `packages/mobile`, `packages/mindos`, and optional `packages/retrieval/*` adapters. npm tarball, CLI, MCP, Web standalone, Desktop, and Mobile checks have passed.
2026-04	Clean publish package — legacy top-level `app/`, `mcp/`, `desktop/`, and `mobile/` source roots are removed; publish entries exclude tests, caches, and nested `node_modules`.
2026-04	Web Clipper — Browser extension to clip any web page to your MindOS Inbox with one click. [Get it →](packages/browser-extension/)
2026-04	PDF & Image Import — Drag PDFs and images into MindOS, auto-converted to searchable Markdown.

✨ Features

For Humans

GUI Workbench: browse, edit, search notes with unified search + AI entry (⌘K / ⌘/), designed for human-AI co-creation.
Built-in Agent Assistant: converse with the knowledge base in context; edits seamlessly capture human-curated knowledge.
One-Click Import: drag-and-drop files with Inline AI Organize — auto-analyzes, categorizes, and writes into the knowledge base with progress tracking and undo support.
Guided Onboarding: step-by-step first-run experience that helps new users set up their knowledge base and connect their first Agent.
Plugin Extensions: multiple built-in renderer plugins — TODO Board, CSV Views, Wiki Graph, Timeline, Workflow Editor, Agent Inspector, and more.
Web Clipper: browser extension to clip any web page as clean Markdown — one click, saves to Inbox for later AI-powered organizing. Install →

For Agents

MCP Server + Skills: stdio + HTTP dual transport, full-lineup Agent compatible (Claude Code, Cursor, Gemini CLI, etc.). Zero-config access.
ACP / A2A Protocols: Agent communication protocols for discovery, delegation, and orchestration. Phase 1 is live with Agent Card discovery + JSON-RPC messaging.
Workflow Orchestration: YAML-based workflow editor with step execution engine — define, edit, and run multi-step agent workflows visually.
Structured Templates: pre-set directory structures for Profiles, Workflows, Configurations, etc., to jumpstart personal context.
Agent-Ready Docs: everyday notes naturally double as high-quality executable Agent commands — no format conversion needed, write and dispatch.

Infrastructure

Security: Bearer Token auth, path sandboxing, INSTRUCTION.md write-protection, atomic writes.
Knowledge Graph: dynamically parses and visualizes inter-file references and dependencies.
Backlinks View: displays all files that reference the current file, helping you understand how a note fits into the knowledge network.
Agent Inspector: renders Agent operation logs as a filterable timeline to audit every tool call in detail.
Git Time Machine: Git auto-sync (commit/push/pull), records every edit by both humans and Agents. One-click rollback, cross-device sync.
Desktop App: native macOS/Windows/Linux app with system tray, auto-start, and local process management.

<details> <summary>Coming Soon</summary>

[ ] Deep RAG integration: retrieval-augmented generation grounded in your knowledge base for more accurate, context-aware AI responses
[ ] ACP / A2A Phase 2: deep multi-agent collaboration with task delegation, shared context, and workflow chaining
[ ] Experience Compiler: auto-extract corrections and preferences from agent interactions into reusable Skills/SOPs
[ ] Knowledge Health Dashboard: visualize cognitive compound metrics — rules accumulated, agent reuse count, knowledge freshness

</details>

🚀 Getting Started

[!IMPORTANT] Quick Start with Agent: Paste this prompt into any MCP-capable Agent (Claude Code, Cursor, etc.) to install automatically, then skip to Step 3:
> Help me install MindOS from https://github.com/GeminiLight/MindOS with MCP and Skills. Use English template.
> 

Already have a knowledge base? Skip to Step 4 to configure MCP + Skills.

1. Install

Option A: Desktop App (macOS / Windows / Linux)

Download from the official website or GitHub Releases — double-click to install, no terminal needed.

Option B: npm

npm install -g @geminilight/mindos@latest

Option C: Clone from source

git clone https://github.com/GeminiLight/MindOS
cd MindOS
pnpm install
pnpm link --global   # registers the `mindos` command globally

The npm package intentionally installs both the CLI and the prebuilt local Web runtime. mindos is the command entrypoint, while _standalone/ provides the browser UI used by mindos start / mindos open; Web source (packages/web), tests, wiki, legacy source roots, and dev caches are excluded from the tarball.

2. Interactive Setup

mindos onboard

The setup wizard guides you through knowledge base path, template, ports, auth, AI provider, and start mode — all with sensible defaults. Config is saved to ~/.mindos/config.json. See docs/en/configuration.md for all fields.

[!TIP] Choose "Background service" during onboard for auto-start on boot. Run mindos update anytime to upgrade.

Open the Web UI in your browser:

mindos open

⌨️ CLI Commands

Full command reference: docs/en/cli-commands.md

Command	Description
Core
`mindos onboard`	Interactive setup (config, template, start mode)
`mindos start`	Start Web + MCP services
`mindos start --daemon`	Start as background OS service
`mindos stop` / `restart`	Stop or restart running processes
`mindos dev`	Start in dev mode
`mindos build`	Build for production
`mindos status`	Show service status overview
`mindos open`	Open Web UI in browser
Knowledge
`mindos file <sub>`	File operations (list, read, create, delete, search)
`mindos space <sub>`	Space management (list, create, info)
`mindos search "<query>"`	Search knowledge base
`mindos ask "<question>"`	Ask AI using your knowledge base
`mindos agent <sub>`	AI Agent management (list, info)
`mindos channel` / `mindos feishu-ws`	IM channel config and Feishu long connection
`mindos api <METHOD> <path>`	Raw API passthrough for developers/agents
MCP & Config
`mindos mcp install`	Auto-install MCP config into your Agent
`mindos token`	Show auth token and MCP config
`mindos config <sub>`	View/update config (show, set, validate)
`mindos sync`	Show sync status (init, now, conflicts, on/off)
`mindos gateway <sub>`	Manage background service (install, start, stop)
`mindos doctor`	Health check
`mindos update`	Update to latest version

Main keyboard shortcuts: ⌘K Search · ⌘/ AI Assistant · E Edit · ⌘S Save · Esc Close.

---

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-06-05

高质量的MCP工具，具有较强的协作能力

📚 实用指南（长尾问题）

适合谁

需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
构建企业知识库 / RAG 检索应用的团队

最佳实践

配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
分块大小建议 256-512 tokens，向量库优选 pgvector 或 Qdrant
Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行

常见错误

API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
embedding 模型与查询模型不一致导致检索失效

部署方案

CLI：直接 npm install -g / pip install，命令行调用
云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台

⚡ 核心功能

通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
轻量无侵入设计，不影响现有系统架构

👥 适合谁

需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
构建企业知识库 / RAG 检索应用的团队

⭐ 最佳实践

配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
分块大小建议 256-512 tokens，向量库优选 pgvector 或 Qdrant
Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行

⚠️ 常见错误

API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
embedding 模型与查询模型不一致导致检索失效

👥 适合人群

Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师

🎯 使用场景

在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站

⚖️ 优点与不足

✅ 优点

+MIT 协议，可免费商用
+标准化 MCP 协议，生态互联性强
+与 Claude 官方生态无缝对接
+即插即用，配置简单快捷

⚠️ 不足

−依赖 Claude 客户端，非 Claude 用户无法使用
−MCP 协议仍在持续演进，接口可能变更
−需要一定的配置步骤

⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

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❓ 常见问题 FAQ

什么是MindOS?−

MindOS是一个人机协作智能系统

MCP 是什么？和普通 API 有什么区别？+

我需要编程基础才能使用这个 MCP 工具吗？+

这个工具支持 Claude Code 吗？还是只有 Claude Desktop？+

MCP 工具是否会访问我的本地文件或数据？+

多个 MCP 工具可以同时使用吗？+

💡 AI Skill Hub 点评

总体来看，MindOS 是一款质量良好的MCP工具，在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态，建议收藏备用，结合自身场景选择合适时机引入使用。

⬇️ 获取与下载

⬇ 下载源码 ZIP

✅ MIT 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载，无需跳转 GitHub

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🌐 原始信息

原始名称	`MindOS`
原始描述	开源MCP工具：MindOS is a Human-AI Collaborative Mind System, where human thinks and agents ac。⭐612 · TypeScript
Topics	`agentcontextknowledge-basemcpmemorytypescript`
GitHub	https://github.com/GeminiLight/MindOS
License	MIT
语言	TypeScript

🔗 原始来源

🐙 GitHub 仓库 https://github.com/GeminiLight/MindOS 🌐 官方网站 https://mindos.you

收录时间：2026-06-05 · 更新时间：2026-06-05 · License：MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。

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