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MCP工具

记忆宫殿

基于 Rust · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名:mempalace_rust
⭐ 8 Stars 🍴 2 Forks 💻 Rust 📄 MIT 🏷 AI 8.5分
8.5AI 综合评分
aillmmcpmemorymempalacerust
✦ AI Skill Hub 推荐

记忆宫殿 是 AI Skill Hub 本期精选MCP工具之一。综合评分 8.5 分,整体质量较高。我们强烈推荐将其纳入你的 AI 工具库,帮助提升工作效率。

📚 深度解析
记忆宫殿 是一款基于 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源,旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口,目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 记忆宫殿,你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力,可以用自然语言直接操控该工具的功能,无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置,永久增强"——配置完成后,每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上,MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信,工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型,AI 可以按需调用。记忆宫殿 提供了结构化的工具调用接口,使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点,显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比,MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON,即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 记忆宫殿 评为 AI 评分 8.5 分,属于同类工具中的优质选择。
📋 工具概览

记忆宫殿 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 8
开发语言
Rust
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
MIT
AI 综合评分
8.5 分
工具类型
MCP工具
Forks
2
📖 中文文档
以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

记忆宫殿 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口,显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入,开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加,构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计,不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/quangdang46/mempalace_rust

# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "----": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mempalace_rust"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js(v18 或以上版本)
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后,在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例:
用户: 请帮我用 记忆宫殿 执行以下任务...
Claude: [自动调用 记忆宫殿 MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "____": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mempalace_rust"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 75/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

简介

<img src="assets/mempalace_logo.png" alt="MemPalace" width="280">

Requirements

  • Rust 1.85+ (edition 2024 — required by transitive deps like rmcp-macros)
  • SQLite (bundled via rusqlite)
  • Python 3.8+ (for the local ONNX embedding subprocess only — installed automatically by install.sh)

No vector database server, no API key, no internet after install. The palace ships with an in-process embedvec backend; embeddings run locally via ONNX.

```bash

Install

```bash

One-line install (Linux / macOS / Windows Git Bash)

curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/quangdang46/mempalace_rust/main/install.sh?$(date +%s)" | bash

powershell

One-line install (Windows PowerShell)

irm "https://raw.githubusercontent.com/quangdang46/mempalace_rust/main/install.ps1" | iex

bash

Or build from source

cargo install --path . ```

Auto-config MCP during install

The install.sh script automatically detects your installed AI tools and registers mpr as an MCP server — no manual config editing needed:

```bash curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/quangdang46/mempalace_rust/main/install.sh?$(date +%s)" | bash

→ builds mpr, detects Claude Code / Cursor / Windsurf / ..., injects MCP config into each

```

Supports: Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, VS Code, Gemini, OpenCode, Amp, Droid

---

Already done during install — just use your AI tool

install.sh auto-detected and configured MCP for you

Already configured by install.sh — detected your AI tools automatically

Setup

mpr init <dir> # guided onboarding + AAAK bootstrap

Install

curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/quangdang46/mempalace_rust/main/install.sh?$(date +%s)" | bash

Quick Start

Real-World Examples

Configurable Exclude Lists

Control what gets skipped during mining:

```bash

Or in config

```

Glob patterns supported. Built-in defaults (.git, node_modules, __pycache__, etc.) still apply unless overridden.

knowledge graph dangling refs, identity.txt, config validity

```

Colorized output (green/yellow/red), --no-color for scripts, non-zero exit on failure for CI.

Set language in config

cat ~/.config/mempalace/config.json | jq '.languages = ["pt-BR"]' > /tmp/config.json && mv /tmp/config.json ~/.config/mempalace/config.json

Configuration

Global (`~/.mempalace/config.json`)

{
  "palace_path": "/custom/path/to/palace",
  "collection_name": "mpr_drawers",
  "people_map": {"Kai": "KAI", "Priya": "PRI"}
}

Wing config (`~/.mempalace/wing_config.json`)

Generated by mpr init. Maps your people and projects to wings:

{
  "default_wing": "wing_general",
  "wings": {
    "wing_kai": {"type": "person", "keywords": ["kai", "kai's"]},
    "wing_driftwood": {"type": "project", "keywords": ["driftwood", "analytics", "saas"]}
  }
}

Environment Variables

All of these are optional. Defaults are sensible for local single-user use.

VariableDefaultPurpose
MEMPALACE_PALACE_PATH~/.mempalace/palaceOverride palace location (also --palace).
MEMPALACE_NONINTERACTIVEunsetSkip every prompt with safe defaults — for CI/CD, piped stdin, AI agents.
MEMPALACE_READONLYunsetRun MCP server in read-only mode — blocks all mutation tools.
MEMPALACE_EMBED_MODELONNXMiniLM_L6_V2Swap the embedding model (e.g. text-embedding-3-large).
MEMPALACE_MAX_CHUNKS_PER_FILE50000Per-file chunk cap. Set 0 to disable; lower it on memory-constrained or older ONNX builds. Overridden by --max-chunks-per-file (upstream #1455).
MEMPAL_VERBOSEunsetVerbose tracing on stderr.

---

CLI flag

mpr mine ~/projects/myapp --exclude "node_modules" --exclude ".log" --exclude "build/*"

→ 14 closets: OAuth refactor, dark mode, component library migration

mpr search "Clerk decision" --wing driftwood

Integrations

IntegrationWhatStatus
**Hermes**Memory provider plugin for [Hermes agent framework](https://github.com/NousResearch/hermes-agent)Planned
**OpenClaw**Skill file for [OpenClaw](https://openclaw.ai) agents (clawhub install mpr)Planned
**AAAK inter-agent**Use AAAK as token-efficient communication between LLMsPlanned

vs Published Systems

SystemLongMemEval R@5API RequiredCost
**MemPalace (hybrid)****100%**OptionalFree
Supermemory ASMR~99%Yes
**MemPalace (raw)****96.6%****None****Free**
Mastra94.87%Yes (GPT)API costs
Mem0~85%Yes$19–249/mo
Zep~85%Yes$25/mo+

---

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-25

高质量的AI记忆系统实现

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
  • 构建企业知识库 / RAG 检索应用的团队
  • 跨境业务、多语言内容运营团队
最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
部署方案
  • CLI:直接 npm install -g / pip install,命令行调用
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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👥 适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
  • 构建企业知识库 / RAG 检索应用的团队
  • 跨境业务、多语言内容运营团队
⭐ 最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
👥 适合人群
Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师
🎯 使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
⚖️ 优点与不足
✅ 优点
  • +MIT 协议,可免费商用
  • +标准化 MCP 协议,生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用,配置简单快捷
⚠️ 不足
  • 依赖 Claude 客户端,非 Claude 用户无法使用
  • MCP 协议仍在持续演进,接口可能变更
  • 需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一,可自由商用、修改、分发,仅需保留版权声明。

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❓ 常见问题 FAQ
mempalace_rust 是一款Rust开发的AI辅助工具。开源MCP工具:The highest-scoring AI memory system ever benchmarked. Now in Rust with rich fea。⭐8 · Rust 主要应用场景包括:AI记忆系统开发。
💡 AI Skill Hub 点评

经综合评估,记忆宫殿 在MCP工具赛道中表现稳健,质量优秀。如果你已有明确的使用需求,可以直接上手体验;如果还在评估阶段,建议对比同类工具后再做决策。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码 ZIP

✅ MIT 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载,无需跳转 GitHub

📚 深入学习 记忆宫殿
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🌐 原始信息
原始名称 mempalace_rust
原始描述 开源MCP工具:The highest-scoring AI memory system ever benchmarked. Now in Rust with rich fea。⭐8 · Rust
Topics aillmmcpmemorymempalacerust
GitHub https://github.com/quangdang46/mempalace_rust
License MIT
语言 Rust
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/quangdang46/mempalace_rust

收录时间:2026-05-25 · 更新时间:2026-05-26 · License:MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。