MCP-SKILL-RULES_packages
经 AI Skill Hub 精选评估，MCP-SKILL-RULES_packages 获评「推荐使用」。这款MCP工具在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色，AI 评分 7.5 分，适合有一定技术背景的用户使用。
📚 深度解析
通过安装 MCP-SKILL-RULES_packages，你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力，可以用自然语言直接操控该工具的功能，无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置，永久增强"——配置完成后，每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。
在技术实现上，MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信，工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型，AI 可以按需调用。MCP-SKILL-RULES_packages 提供了结构化的工具调用接口，使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点，显著降低 AI 在工具使用上的错误率。
与传统的 API 集成相比，MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON，即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 MCP-SKILL-RULES_packages 评为 AI 评分 7.5 分，属于同类工具中的优质选择。
📋 工具概览
个人自用的MCP+SKILL+RULES，提供了一个基础的MCP工具包，方便开发者快速构建MCP应用。
MCP-SKILL-RULES_packages 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。
📖 中文文档
个人自用的MCP+SKILL+RULES，提供了一个基础的MCP工具包，方便开发者快速构建MCP应用。
MCP-SKILL-RULES_packages 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。
- 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
- 提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
- 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
- 可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
- 轻量无侵入设计，不影响现有系统架构
- 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
- 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
- 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站
# 方式一：通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/JuryBu/MCP-SKILL-RULES_packages
# 方式二：手动配置 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"mcp-skill-rules-packages": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-skill-rules_packages"]
}
}
}
# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
- 确认已安装 Node.js（v18 或以上版本）
- 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
- 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
- 保存配置文件并重启 Claude 客户端
- 重启后，在对话中即可使用本工具
# 安装后在 Claude 对话中直接使用 # 示例： 用户: 请帮我用 MCP-SKILL-RULES_packages 执行以下任务... Claude: [自动调用 MCP-SKILL-RULES_packages MCP 工具处理请求] # 查看可用工具列表 # 在 Claude 中输入："列出所有可用的 MCP 工具"
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
"mcpServers": {
"mcp-skill-rules_packages": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-skill-rules_packages"],
"env": {
// "API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
// 保存后重启 Claude Desktop 生效
简介
# MCP-SKILL-RULES Packages
面向 AI 编程环境的可移植 MCP + Skills + Rules 工具包。
这套项目最早来自 Antigravity 内部自用 MCP，现在已经整理成 Antigravity / Codex / Claude Code（CC）三源兼容、数据互通 的工具体系。目标是让不同 AI 宿主共享同一套本地能力、同一套记忆/Record 数据和相近的工作习惯。
当前公开快照重点包含 MCP + Rules。skills 暂未随本次快照打包进仓库，但仓库名保留 SKILL，用于后续公开整理可迁移 Skills。
---
MCP：本地能力层
当前包含三个核心 MCP 和一个 HTTP broker：
| MCP | 当前版本 | 主要能力 |
|---|---|---|
memory-store | 1.14.0 | 记忆库、对话读取、Record、Conversation、Golden Extract、Stage Guard、跨宿主链路 |
web-fetcher | 7.0.0 | 无头浏览、网页抓取、截图、交互、登录态、文件读取/转换、多格式视觉检查 |
sandbox | 1.13.1 | 代码执行、持久 REPL、批量任务、长任务托管、智能搜索、Codex/CC 调用、多模型 council |
broker | 0.1.0 | 将 stdio MCP 统一暴露为 Streamable HTTP，供 Codex / Claude Code 等宿主复用 |
memory-store：Conversation / Record / Guard 中枢
memory-store 是这套工具的长期记忆和对话数据核心。
重点能力：
memory_query/memory_write/memory_update/memory_batch：跨工作区记忆读写、查询和维护。conversation_read_original：按 ID、标题、关键词读取 Antigravity / Codex / Claude Code 的原始对话。conversation_golden_extract：从长对话里提取高价值片段。record_manage：生成和维护结构化 Record，把长对话沉淀成阶段、输出、风险、验证和经验。stage_guard：按Task.md阶段做门禁检查，防止漏做、早报完成、证据不足和 Guard 自指循环。- 显式
conversationId/ownerId：让跨宿主、跨对话、后台任务和共享 broker 场景更稳定。
web-fetcher：网页、浏览器和本地文件理解
web-fetcher 是网页和视觉检查入口。
重点能力：
- 基于 Playwright / Chromium 的无头浏览，适合全网页抓取、截图、页面交互和自动化检查。
- 支持
web_fetch_page、web_fetch_rich、web_fetch_screenshot、web_interact、web_pipeline等网页工具。 - 支持登录态、Cookie/localStorage 备份、session 复用和 owner 隔离。
- 支持本地文件和多格式内容检查：HTML、PDF、PPTX、EPUB、Office 转换路径等，具体能力取决于本机依赖。
- 支持
web_inspect做重叠、溢出、可读性、截图和 AI 视觉审查，适合 PPT / 报告 / 网页 UI QA。 ai_summary/ai_review支持modelChain，可在 Antigravity、Codex、Claude Code 间选择模型链路。
sandbox：执行、搜索和多模型 council
sandbox 是隔离执行与多模型协作层。
重点能力：
sandbox_exec：执行短代码或命令，支持 Python / Node / PowerShell / cmd / bash 等。sandbox_session：持久 REPL 会话。sandbox_batch：批量并行执行任务。sandbox_launch：长任务脱离执行，日志和状态落盘。smart_search：大目录 / 长文件智能搜索。sandbox_codex：调用 Codex CLI 做后台任务。sandbox_council：多模型会审，支持 Antigravity、Codex、Claude Code、Gemini CLI、OpenAI/Anthropic/Gemini/custom provider 等路线。- council 支持大输入分块、复杂文件索引、Gemini CLI / Codex CLI fallback、压力输入超时和参与者/主持人分工。
Key Features
Windows 快速开始
环境要求：
- Node.js 18+
- npm
- PowerShell
- 按需安装 Codex、Antigravity 或 Claude Code
构建并测试：
./install/Install-CodexToolkit.ps1
./install/Start-CodexMcpBroker.ps1
./install/Test-CodexToolkit.ps1
./install/Stop-CodexMcpBroker.ps1broker 默认暴露以下本地 endpoint：
http://127.0.0.1:14588/memory-store/mcp
http://127.0.0.1:14588/web-fetcher/mcp
http://127.0.0.1:14588/sandbox/mcp
http://127.0.0.1:14588/exa/mcp # 可选，需要接收方自行配置 Exa URLQuick Start On Windows
Requirements:
- Node.js 18+
- npm
- PowerShell
- Codex, Antigravity, or Claude Code depending on your target host
Build and smoke test:
./install/Install-CodexToolkit.ps1
./install/Start-CodexMcpBroker.ps1
./install/Test-CodexToolkit.ps1
./install/Stop-CodexMcpBroker.ps1Default broker endpoints:
http://127.0.0.1:14588/memory-store/mcp
http://127.0.0.1:14588/web-fetcher/mcp
http://127.0.0.1:14588/sandbox/mcp
http://127.0.0.1:14588/exa/mcp # optional, requires receiver-side Exa URLSkills：可迁移工作流层
本仓库名保留 SKILL，但当前公开快照没有直接打包 skills/ 目录。
预期 Skills 方向：
- 文档类：
docx、pptx、xlsx、pdf等。 - 设计类：前端设计、画布设计、主题工厂等。
- 工具构建类：MCP 构建、Skill 创建、Playwright / 浏览器测试等。
- 同步策略：后续会优先整理可公开、可迁移、无私有缓存和无运行态数据的 skill 文件夹。
Skills: portable workflow layer
The repository name reserves SKILL, but the current public snapshot does not bundle a skills/ directory.
Planned Skill directions:
- Document workflows:
docx,pptx,xlsx,pdf. - Design workflows: frontend design, canvas design, theme factory.
- Tool-building workflows: MCP builder, skill creator, Playwright / browser testing.
- Sync policy: future public skills should be portable, privacy-scrubbed, and free of caches or runtime state.
该项目是一个基础的MCP工具包，提供了一个快速构建MCP应用的基础框架，值得关注
- 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
- 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
- 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
- Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
- CLI：直接 npm install -g / pip install，命令行调用
- 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
⚡ 核心功能
- 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
- 提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
- 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
- 可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
- 轻量无侵入设计，不影响现有系统架构
- 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
- 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
- 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
- Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
👥 适合人群
🎯 使用场景
- 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
- 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
- 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站
⚖️ 优点与不足
- +MIT 协议，可免费商用
- +标准化 MCP 协议，生态互联性强
- +与 Claude 官方生态无缝对接
- +即插即用，配置简单快捷
- −依赖 Claude 客户端，非 Claude 用户无法使用
- −MCP 协议仍在持续演进，接口可能变更
- −需要一定的配置步骤
AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。
建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一，可自由商用、修改、分发，仅需保留版权声明。
🔗 相关工具推荐
❓ 常见问题 FAQ
AI Skill Hub 点评：MCP-SKILL-RULES_packages 的核心功能完整，质量良好。对于Claude Desktop / Claude Code 用户来说，这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用，再逐步推广。
| 原始名称 | MCP-SKILL-RULES_packages |
| 原始描述 | 开源MCP工具：个人自用的MCP+SKILL+RULES。⭐6 · TypeScript |
| Topics | mcptypescript |
| GitHub | https://github.com/JuryBu/MCP-SKILL-RULES_packages |
| License | MIT |
| 语言 | TypeScript |
收录时间：2026-05-23 · 更新时间：2026-05-30 · License：MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。