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synology MCP 工具
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MCP工具

synology MCP 工具

基于 Python · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名:mcp-server-synology
⭐ 98 Stars 🍴 18 Forks 💻 Python 📄 MIT 🏷 AI 8.2分
8.2AI 综合评分
NAS管理MCP协议群晖存储自动化AI集成
✦ AI Skill Hub 推荐

经 AI Skill Hub 精选评估,synology MCP 工具 获评「强烈推荐」。这款MCP工具在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色,AI 评分 8.2 分,适合有一定技术背景的用户使用。

📚 深度解析

synology MCP 工具 是一款基于 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源,旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口,目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 synology MCP 工具,你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力,可以用自然语言直接操控该工具的功能,无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置,永久增强"——配置完成后,每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上,MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信,工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型,AI 可以按需调用。synology MCP 工具 提供了结构化的工具调用接口,使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点,显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比,MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON,即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 synology MCP 工具 评为 AI 评分 8.2 分,属于同类工具中的优质选择。

📋 工具概览

为群晖NAS设计的Model Context Protocol服务器,能让AI助手直接访问和控制NAS存储、文件系统等功能。支持Python开发,适合需要智能化管理NAS存储的开发者和企业用户。

synology MCP 工具 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 98
开发语言
Python
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
MIT
AI 综合评分
8.2 分
工具类型
MCP工具
Forks
18

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

为群晖NAS设计的Model Context Protocol服务器,能让AI助手直接访问和控制NAS存储、文件系统等功能。支持Python开发,适合需要智能化管理NAS存储的开发者和企业用户。

synology MCP 工具 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口,显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入,开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加,构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计,不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/atom2ueki/mcp-server-synology

# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "synology-mcp---": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-server-synology"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js(v18 或以上版本)
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后,在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例:
用户: 请帮我用 synology MCP 工具 执行以下任务...
Claude: [自动调用 synology MCP 工具 MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "synology_mcp___": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-server-synology"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 75/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

💾 Synology MCP Server

Synology MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server for Synology NAS devices. Enables AI assistants to manage files and downloads through secure authentication and session management.

🌟 NEW: Unified server supports both Claude/Cursor (stdio) and Xiaozhi (WebSocket) simultaneously!

Key Features

  • Zero Configuration Conflicts: One server, multiple clients
  • Parallel Operation: Both clients can work simultaneously
  • All Tools Available: Xiaozhi gets access to all Synology MCP tools
  • Backward Compatible: Existing setups work unchanged
  • Auto-Reconnection: Handles WebSocket connection drops
  • Environment Controlled: Simple boolean flag to enable/disable

✨ Features

  • Unified Entry Point - Single main.py supports both stdio and WebSocket clients
  • Environment Controlled - Switch modes via ENABLE_XIAOZHI environment variable
  • Multi-Client Support - Simultaneous Claude/Cursor + Xiaozhi access
  • Secure Authentication - RSA encrypted password transmission
  • Session Management - Persistent sessions across multiple NAS devices
  • Complete File Operations - Create, delete, list, search, rename, move files with detailed metadata
  • Directory Management - Recursive directory operations with safety checks
  • Download Station - Complete torrent and download management
  • Docker Support - Easy containerized deployment
  • Backward Compatible - Existing configurations work unchanged
  • Error Handling - Comprehensive error reporting and recovery

Install dependencies

pip install -r requirements.txt

🚀 Quick Start with Docker

1️⃣ Setup Environment

```bash

3️⃣ Run with Docker

One simple command supports both modes:

```bash

Build and run

docker-compose up -d --build ```

🔌 Client Setup

🌐 Remote HTTP/SSE Deployment (NEW)

By default the server speaks stdio, which means the MCP client has to spawn the process locally (or via a bridge such as SSH/docker exec). For setups where the NAS is remote (different machine from where Claude/Cursor runs), you can expose the MCP server over HTTP/SSE using mcp-proxy. This makes it consumable by any MCP client that supports URL-based connectors — exactly like ha-mcp or other "remote" MCP servers.

Deploy

1. mcp-proxy is installed automatically when you build the HTTP image — it lives in requirements-http.txt and the provided compose file sets the INSTALL_HTTP=true build arg (it is not in the default stdio/Xiaozhi image). 2. Use the provided docker-compose.http.yml:

```bash

Edit credentials in docker-compose.http.yml first

docker compose -f docker-compose.http.yml up -d --build docker logs -f synology-mcp-http ```

You should see mcp-proxy report Uvicorn running on http://0.0.0.0:8765 and the auto-login succeed.

Setup Steps

1. Add to your .env file:

ENABLE_XIAOZHI=true
XIAOZHI_TOKEN=your_xiaozhi_token_here

2. Run normally: ```bash

📖 Usage Examples

Create environment file

cp env.example .env ```

2️⃣ Configure .env File

Basic Configuration (Claude/Cursor only): ```bash

Optional: Auto-login on startup

AUTO_LOGIN=true VERIFY_SSL=false


**Extended Configuration (Both Claude/Cursor + Xiaozhi):**
bash

Optional: Auto-login on startup

AUTO_LOGIN=true VERIFY_SSL=false

Both Claude/Cursor + Xiaozhi mode (if ENABLE_XIAOZHI=true in .env)

docker-compose up -d

Run with environment control

python main.py ```

Client configuration

In Claude Desktop (or any MCP client that supports remote connectors), add a custom connector pointing at:

https://synology-mcp.example.com/sse

No command, no args, no local Python — just a URL.

Same command, different behavior based on environment

python main.py

⚙️ Configuration Options

⚠️ Security Warning: Use a Dedicated Account For this MCP server, create a dedicated Synology user account with appropriate permissions. This account should: - NOT have 2FA enabled - The MCP server cannot handle 2FA prompts and will fail authentication - Have minimal required permissions only (not admin!) - Be used exclusively for MCP server automation Using your primary account with 2FA is dangerous - if auto-login fails, you may be locked out of your NAS!

Using settings.json (Multi-NAS Support)

For managing multiple Synology NAS devices, use the XDG standard config directory (~/.config/synology-mcp/settings.json):

mkdir -p ~/.config/synology-mcp
touch ~/.config/synology-mcp/settings.json
chmod 600 ~/.config/synology-mcp/settings.json  # Important: secure permissions!

Note: This follows the XDG Base Directory Specification - ~/.config/ is the standard location for user configuration files on Linux/macOS. You can customize the location by setting the XDG_CONFIG_HOME environment variable.

With Docker: The docker-compose.yml automatically mounts your ~/.config/synology-mcp directory into the container at /home/mcpuser/.config/synology-mcp, so multi-NAS works out of the box with Docker as well.

settings.json format:

{
  "synology": {
    "nas1": {
      "host": "192.168.1.100",
      "port": 5000,
      "username": "admin",
      "password": "your_password",
      "note": "Primary NAS at home"
    },
    "nas2": {
      "host": "192.168.1.200",
      "port": 5001,
      "username": "admin",
      "password": "your_password",
      "note": "Backup NAS"
    }
  },
  "xiaozhi": {
    "enabled": false,
    "token": "your_xiaozhi_token",
    "endpoint": "wss://api.xiaozhi.me/mcp/"
  },
  "server": {
    "auto_login": true,
    "verify_ssl": false,
    "session_timeout": 3600,
    "debug": false,
    "log_level": "INFO"
  }
}

Configuration fields: <div class="rdm-tbl-wrap"><table class="rdm-tbl"><thead><tr><th>Field</th><th>Required</th><th>Description</th></tr></thead><tbody><tr><td>host</td><td>Yes</td><td>NAS hostname or IP address</td></tr><tr><td>port</td><td>No</td><td>API port (default: 5000 for HTTP, 5001 for HTTPS)</td></tr><tr><td>username</td><td>Yes</td><td>NAS username</td></tr><tr><td>password</td><td>Yes</td><td>NAS password</td></tr><tr><td>note</td><td>No</td><td>Optional description for your reference</td></tr></tbody></table></div>

Notes: - The server will use port 5001 (HTTPS) if port is 5001, otherwise defaults to HTTP (5000) - File permissions: chmod 600 ~/.config/synology-mcp/settings.json is required for security - The server will refuse to load settings if permissions are too open - Both .env and settings.json can be used together (settings.json takes priority)

🌟 Xiaozhi Integration

New unified architecture supports both clients simultaneously!

4️⃣ Alternative: Local Python

```bash

🔄 Continue (VS Code Extension)

Add to your Continue configuration (.continue/config.json):

{
  "mcpServers": {
    "synology": {
      "command": "docker-compose",
      "args": [
        "-f", "/path/to/your/mcp-server-synology/docker-compose.yml",
        "run", "--rm", "synology-mcp"
      ],
      "cwd": "/path/to/your/mcp-server-synology"
    }
  }
}

🐍 Alternative: Direct Python Execution

If you prefer not to use Docker:

{
  "mcpServers": {
    "synology": {
      "command": "python",
      "args": ["main.py"],
      "cwd": "/path/to/your/mcp-server-synology",
      "env": {
        "SYNOLOGY_URL": "http://192.168.1.100:5000",
        "SYNOLOGY_USERNAME": "your_username",
        "SYNOLOGY_PASSWORD": "your_password",
        "AUTO_LOGIN": "true",
        "ENABLE_XIAOZHI": "false"
      }
    }
  }
}
🇨🇳 中文文档镜像 AI 翻译 2026-06-09
英文原文章节由系统翻译为中文摘要,便于快速理解。完整原文见上方 "📑 README 深度解析"。
📌 简介

Synology MCP 服务器是一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器,专为 Synology NAS 设备设计。它通过安全的身份验证和会话管理使 AI 助手能够管理文件和下载。

⚡ 功能介绍

本项目的关键功能包括:零配置冲突、并行操作、所有工具可用、向后兼容、自动重连和环境控制。

📋 环境依赖

本项目需要以下环境依赖和系统要求:

🛠 安装步骤(Docker/pip/源码)

快速开始使用 Docker:

🔄 工作流/模块

工作流 / 模块说明:本项目采用新一代的统一架构,支持同时访问 Claude/Cursor 和 Xiaozhi 客户端。

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-21

优质的MCP生态工具,填补AI与NAS集成空白。代码活跃度好,文档完整,适合企业级应用。

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖,并挂载 volume 持久化数据
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
  • Python 依赖冲突:建议用 venv / uv 隔离环境
部署方案
  • Docker:mcp-server-synology 提供官方镜像,docker compose up 一键启动
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能

👥 适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
⭐ 最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖,并挂载 volume 持久化数据
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
  • Python 依赖冲突:建议用 venv / uv 隔离环境

👥 适合人群

Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师

🎯 使用场景

  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +MIT 协议,可免费商用
  • +标准化 MCP 协议,生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用,配置简单快捷
⚠️ 不足
  • 依赖 Claude 客户端,非 Claude 用户无法使用
  • MCP 协议仍在持续演进,接口可能变更
  • 需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一,可自由商用、修改、分发,仅需保留版权声明。

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❓ 常见问题 FAQ

支持主流DSM 7.x系统的群晖NAS,具体兼容性见文档。
💡 AI Skill Hub 点评

AI Skill Hub 点评:synology MCP 工具 的核心功能完整,质量优秀。对于Claude Desktop / Claude Code 用户来说,这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用,再逐步推广。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码 ZIP

✅ MIT 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载,无需跳转 GitHub

📚 深入学习 synology MCP 工具
查看分步骤安装教程和完整使用指南,快速上手这款工具
🌐 原始信息
原始名称 mcp-server-synology
原始描述 开源MCP工具:💾 Model Context Protocol (MCP) server for Synology NAS - Enables AI assistants 。⭐98 · Python
Topics NAS管理MCP协议群晖存储自动化AI集成
GitHub https://github.com/atom2ueki/mcp-server-synology
License MIT
语言 Python
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/atom2ueki/mcp-server-synology

收录时间:2026-05-16 · 更新时间:2026-05-19 · License:MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。

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