巴西公开API集成工具

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Datasets locais (opt-in via env)

Features que baixam CSVs/ZIPs grandes (~100MB–1,6GB) para DuckDB embedded local e expõem SQL via tools canned. Ativadas apenas quando listadas em MCP_BRASIL_DATASETS. Primeira carga: minutos (download + ingest); subsequentes: ms.

Ative com: ```bash

.env

MCP_BRASIL_DATASETS=tse_candidatos,tse_bens,tse_votacao ```

Ver guia de Datasets locais para detalhes de uso.

O server raiz também expõe 5 meta-tools: listar_features, recomendar_tools, planejar_consulta, executar_lote e listar_datasets_disponiveis.

Configuração

Desenvolvimento

git clone https://github.com/Mcp-Brasil/mcp-brasil.git
cd mcp-brasil
make dev              # Instalar dependências (prod + dev)
make test             # Rodar todos os testes
make test-feature F=ibge  # Testes de uma feature
make lint             # Lint + format check
make ruff             # Auto-fix lint + format
make types            # mypy strict
make ci               # lint + types + test
make run              # Server stdio
make serve            # Server HTTP :8000
make inspect          # Listar tools/resources/prompts

Chaves de API

Configure via variáveis de ambiente ou .env:

TRANSPARENCIA_API_KEY=sua-chave
DATAJUD_API_KEY=sua-chave
META_ACCESS_TOKEN=seu-token

VS Code / Cursor

Crie .vscode/mcp.json na raiz do projeto:

{
  "servers": {
    "mcp-brasil": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "mcp-brasil", "python", "-m", "mcp_brasil.server"],
      "env": {
        "TRANSPARENCIA_API_KEY": "sua-chave-aqui",
        "DATAJUD_API_KEY": "sua-chave-aqui",
        "META_ACCESS_TOKEN": "seu-token-aqui"
      }
    }
  }
}