能力标签
MCP自动内存
🔌
MCP工具

MCP自动内存

基于 TypeScript · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名:mcp-automem
⭐ 51 Stars 🍴 14 Forks 💻 TypeScript 📄 MIT 🏷 AI 7.5分
7.5AI 综合评分
mcpaigraph-databasememorynodejstypescript
✦ AI Skill Hub 推荐

经 AI Skill Hub 精选评估,MCP自动内存 获评「推荐使用」。这款MCP工具在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色,AI 评分 7.5 分,适合有一定技术背景的用户使用。

📚 深度解析

MCP自动内存 是一款基于 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源,旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口,目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 MCP自动内存,你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力,可以用自然语言直接操控该工具的功能,无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置,永久增强"——配置完成后,每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上,MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信,工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型,AI 可以按需调用。MCP自动内存 提供了结构化的工具调用接口,使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点,显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比,MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON,即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 MCP自动内存 评为 AI 评分 7.5 分,属于同类工具中的优质选择。

📋 工具概览

为AI助手提供持久、可关联的图向量内存服务

MCP自动内存 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 51
开发语言
TypeScript
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
MIT
AI 综合评分
7.5 分
工具类型
MCP工具
Forks
14

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

为AI助手提供持久、可关联的图向量内存服务

MCP自动内存 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口,显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入,开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加,构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计,不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/verygoodplugins/mcp-automem

# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "mcp----": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-automem"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js(v18 或以上版本)
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后,在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例:
用户: 请帮我用 MCP自动内存 执行以下任务...
Claude: [自动调用 MCP自动内存 MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "mcp____": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-automem"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 81/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

AutoMem MCP: Give Your AI Perfect Memory

<p align="center"> <img src="assets/icon.svg" alt="AutoMem" width="80" height="80" /> </p>

<p align="center"> <a href="https://www.npmjs.com/package/@verygoodplugins/mcp-automem"><img src="https://img.shields.io/npm/v/@verygoodplugins/mcp-automem" alt="Version" /></a> <a href="LICENSE"><img src="https://img.shields.io/npm/l/@verygoodplugins/mcp-automem" alt="License" /></a> <a href="https://automem.ai/discord"><img src="https://img.shields.io/badge/Discord-Join%20Community-5865F2?logo=discord&logoColor=white" alt="Discord" /></a> <a href="https://x.com/automem_ai"><img src="https://img.shields.io/badge/X-@automem__ai-000000?logo=x&logoColor=white" alt="X (Twitter)" /></a> </p>

One command. Infinite memory. Perfect recall across all your AI tools.

npx @verygoodplugins/mcp-automem install

Your AI assistant now remembers everything. Forever. Across every conversation.

https://github.com/user-attachments/assets/fd79112b-5158-4320-a054-8c18ab1ea314

</div>

<p align="center"><sub><b>The guided installer</b> — <code>npx @verygoodplugins/mcp-automem install</code> walks you through local, hosted, or existing-endpoint setup.</sub></p>

Works with Claude Desktop, Cursor IDE, Claude Code, GitHub Copilot (coding agent), ChatGPT, ElevenLabs, OpenAI Codex, OpenClaw, Hermes, Grok Build, Google Antigravity - any MCP-compatible AI platform.

Features

2. Install MCP Client

Claude Desktop - One-Click Install

Download and double-click to install AutoMem in Claude Desktop:

⬇️ Download AutoMem for Claude Desktop (.mcpb)

After installing: 1. Claude Desktop will prompt you for your AutoMem Endpoint (http://127.0.0.1:8001 for local) 2. Optionally enter your API Key (required for Railway, skip for local) 3. Click Enable

Then add the paste-ready Personal Preferences starter from templates/CLAUDE_DESKTOP_INSTRUCTIONS.md. That's it: Claude now has persistent memory and knows when to use it.

Other Platforms

Connect your AI tools to the AutoMem service you just started.

```bash

Guided install - pick where AutoMem runs, verify it, write .env, and

3. Platform-Specific Setup

For Claude Code (plugin — recommended):

```text

Quick Start

configure your agents (Codex, Claude Code, Cursor, OpenClaw, Hermes)

npx @verygoodplugins/mcp-automem install ```

Every change is shown in a review plan before anything is written, and each modified file keeps a .bak backup. Add --dry-run to preview, --yes to apply non-interactively. See the Installation Guide for all flags.

setup is an alias of install. To print config snippets again later, use npx @verygoodplugins/mcp-automem config.

Claude Desktop with Personal Preferences

Claude Desktop Using Memory Claude automatically recalls memories using the Personal Preferences template

Platform Integrations

Cursor IDE

  • ✅ Guided setup configures the global MCP server with your endpoint and API key
  • ✅ Project memory rules in .cursor/rules/automem.mdc
  • ✅ Session-start hook prompts recall, with rules as a fallback
  • ✅ Model-judged storage during work; hooks never write memories
  • ✅ Auto-detects project context (package.json, git remote)

Claude Code

  • ✅ Native plugin - MCP server, silent hooks, and skill in one /plugin install, with enable-time config prompts and auto-updates
  • ✅ LLM-judged storage - session-start guidance nudges Claude to store, verify, and associate durable memories during normal work
  • ✅ Memory rules in CLAUDE.md guide Claude's memory usage

GitHub Copilot

  • ✅ Standalone hook JSON files installed into $COPILOT_HOME/hooks/ or ~/.copilot/hooks/
  • ✅ Memory rules template for copilot-instructions.md
  • ✅ Format flag - --format cli (camelCase) or --format vscode (PascalCase)
  • ✅ Setup: npx @verygoodplugins/mcp-automem copilot --yes

Claude Desktop

  • ✅ Direct MCP integration
  • ✅ Paste-ready Personal Preferences starter template
  • ✅ Full memory API access

MCP Client & Integrations (this repo)

vs. Building Your Own

  • ✅ 2 years of R&D already done
  • ✅ Research-validated architecture (HippoRAG 2, MELODI, A-MEM)
  • ✅ Working integrations across all MCP platforms
  • ✅ Active development and community

vs. Other Memory Solutions

  • ✅ True graph relationships (not just vector similarity)
  • ✅ Universal MCP compatibility (works with any MCP client)
  • ✅ 7 memory types (Decision/Pattern/Preference/Style/Habit/Insight/Context)
  • ✅ Self-hostable ($5/month vs $150+ for alternatives)

vs. Native AI Memory

  • ✅ Persistent across sessions (not just context window)
  • ✅ Cross-platform (same memory in Claude, Cursor, Code)
  • ✅ Structured relationships (not just RAG)
  • ✅ Infinite scale (no context window limits)
🇨🇳 中文文档镜像 AI 翻译 2026-06-12
英文原文章节由系统翻译为中文摘要,便于快速理解。完整原文见上方 "📑 README 深度解析"。
📌 简介

AutoMem MCP 是一个用于为您的 AI 提供完美记忆的项目。它提供了一个易于使用的界面,帮助您管理和维护您的 AI 的记忆。

⚡ 功能介绍

AutoMem MCP 的功能包括自动记忆、记忆管理、项目上下文检测等功能,帮助您提高 AI 的性能和可靠性。

📋 环境依赖

环境依赖与系统要求

🛠 安装步骤(Docker/pip/源码)

安装 AutoMem MCP 可以通过以下步骤完成:首先,安装 MCP 客户端,然后按照指示设置 AutoMem 端点和 API 密钥。

🚀 使用教程

使用 AutoMem MCP 可以通过以下步骤完成:首先,安装 MCP 客户端,然后按照指示设置 AutoMem 端点和 API 密钥。最后,使用 CLI 或一键安装工具即可完成设置。

⚙️ 配置说明(含 MCP / env)

配置 AutoMem MCP 可以通过以下步骤完成:首先,安装 MCP 客户端,然后按照指示设置 AutoMem 端点和 API 密钥。最后,使用 CLI 或一键安装工具即可完成设置。

🔌 API 说明

AutoMem MCP 提供了一个 API,用于与其他系统进行交互。API 可用于获取记忆数据、设置记忆规则等功能。

🔄 工作流/模块

AutoMem MCP 支持多个平台的集成,包括 Claude Desktop、Cursor IDE 等。这些集成使得您可以在不同平台上使用 AutoMem MCP 的功能。

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-06-10

高质量的MCP工具,提供持久内存服务

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
部署方案
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
相关搜索
mcp-automem 中文教程mcp-automem 安装报错怎么办mcp-automem MCP 配置mcp-automem 与同类工具对比mcp-automem 最佳实践mcp-automem 适合谁用

⚡ 核心功能

👥 适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
⭐ 最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效

👥 适合人群

Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师

🎯 使用场景

  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +MIT 协议,可免费商用
  • +标准化 MCP 协议,生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用,配置简单快捷
⚠️ 不足
  • −依赖 Claude 客户端,非 Claude 用户无法使用
  • −MCP 协议仍在持续演进,接口可能变更
  • −需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一,可自由商用、修改、分发,仅需保留版权声明。

🔗 相关工具推荐

📚 相关教程推荐
📰 相关 AI 新闻
🍿 AI 圈相关吃瓜
🗺️ 相关解决方案
🧩 你可能还需要
基于当前 Skill 的能力图谱,自动补全的工具组合

❓ 常见问题 FAQ

mcp-automem 是一款TypeScript开发的AI辅助工具。开源MCP工具:AutoMem is a graph-vector memory service that gives AI assistants durable, relat。⭐51 · TypeScript 主要应用场景包括:AI助手数据存储和管理。
💡 AI Skill Hub 点评

AI Skill Hub 点评:MCP自动内存 的核心功能完整,质量良好。对于Claude Desktop / Claude Code 用户来说,这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用,再逐步推广。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码 ZIP

✅ MIT 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载,无需跳转 GitHub

📚 深入学习 MCP自动内存
查看分步骤安装教程和完整使用指南,快速上手这款工具
🌐 原始信息
原始名称 mcp-automem
原始描述 开源MCP工具:AutoMem is a graph-vector memory service that gives AI assistants durable, relat。⭐51 · TypeScript
Topics mcpaigraph-databasememorynodejstypescript
GitHub https://github.com/verygoodplugins/mcp-automem
License MIT
语言 TypeScript
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/verygoodplugins/mcp-automem 🌐 官方网站  https://automem.ai/

收录时间:2026-06-10 · 更新时间:2026-06-13 · License:MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。

📺 订阅 AI Skill Hub Daily Telegram 频道
每天 8 条精选 AI Skill、MCP、Agent 与自动化工具推送
加入频道 →