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Prompt模板
智能写作助手
基于 Python · 专业级提示词模板，解锁 AI 的真实潜力
英文名：make-ur-Agent-writer
7.5AI 综合评分
promptai-writerchinese-novel
✦ AI Skill Hub 推荐
智能写作助手 是 AI Skill Hub 本期精选Prompt模板之一。综合评分 7.5 分，整体质量较高。我们推荐使用将其纳入你的 AI 工具库，帮助提升工作效率。
📚 深度解析
智能写作助手 是经过精心设计和实践验证的专业 Prompt 模板。Prompt 工程（Prompt Engineering）是充分发挥 Claude、ChatGPT 等大型语言模型潜力的关键技能，而一套经过优化的 Prompt 模板可以将 AI 输出质量提升数倍。
优质 Prompt 模板的核心价值在于其结构化设计：明确的角色设定、精确的任务描述、具体的输出格式要求和必要的边界条件，这些要素共同构成了一个能够持续产出高质量结果的 Prompt 框架。智能写作助手 提供的模板经过反复迭代和用户验证，能够有效减少 AI 的"幻觉"（Hallucination）和输出不稳定问题。
无论你使用 Claude 3.5 Sonnet、GPT-4、Gemini 还是国内的文心一言、智谱 AI，优质的 Prompt 设计都能跨模型复用。AI Skill Hub 建议将本模板保存为个人 Prompt 库的标准组件，根据具体场景调整参数后反复使用，形成自己的 AI 提效工作流。
优质 Prompt 模板的核心价值在于其结构化设计：明确的角色设定、精确的任务描述、具体的输出格式要求和必要的边界条件，这些要素共同构成了一个能够持续产出高质量结果的 Prompt 框架。智能写作助手 提供的模板经过反复迭代和用户验证，能够有效减少 AI 的"幻觉"（Hallucination）和输出不稳定问题。
无论你使用 Claude 3.5 Sonnet、GPT-4、Gemini 还是国内的文心一言、智谱 AI，优质的 Prompt 设计都能跨模型复用。AI Skill Hub 建议将本模板保存为个人 Prompt 库的标准组件，根据具体场景调整参数后反复使用，形成自己的 AI 提效工作流。
📋 工具概览
智能写作助手 是经过精心设计和反复验证的专业 Prompt 模板集合。这些 Prompt 框架能够有效激活 Claude、ChatGPT 等大型语言模型的深层能力，让 AI 生成更准确、更有价值的输出结果。无需任何安装，直接复制模板内容到 AI 对话框即可使用。
GitHub Stars
⭐ 12
开发语言
Python
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目，按需更新
开源协议
NOASSERTION
AI 综合评分
7.5 分
工具类型
Prompt模板
Forks
2
📖 中文文档
以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理，如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。
智能写作助手 是经过精心设计和反复验证的专业 Prompt 模板集合。这些 Prompt 框架能够有效激活 Claude、ChatGPT 等大型语言模型的深层能力，让 AI 生成更准确、更有价值的输出结果。无需任何安装，直接复制模板内容到 AI 对话框即可使用。
📌 核心特色
- 精心设计的 Prompt 框架，快速激活 AI 的深层能力
- 支持参数化替换，灵活适配多种业务场景
- 经过反复验证的指令结构，显著提升 AI 输出质量和一致性
- 适用于 Claude、ChatGPT 等主流大语言模型
- 可作为团队标准 Prompt 模板复用和二次开发
🎯 主要使用场景
- 快速生成高质量的专业文案、分析报告或结构化内容
- 利用 Prompt 框架引导 AI 解决特定领域的复杂问题
- 在不同 AI 工具间复用经过验证的提示词模板
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成，实际以官方 README 为准。
安装命令
# Prompt 无需安装，直接复制使用 # 支持：Claude / ChatGPT / Gemini / 通义千问 等主流模型 # 使用步骤 # 1. 复制 Prompt 模板内容 # 2. 粘贴到 AI 对话框 # 3. 替换 [占位符] 为实际内容 # 4. 发送后获取结构化输出 # 获取原始文件 git clone https://github.com/ARMANDSnow/make-ur-Agent-writer
📋 安装步骤说明
- 复制本工具的 Prompt 模板内容
- 打开 Claude、ChatGPT 或其他 AI 对话工具
- 将 Prompt 粘贴到对话框开头
- 根据实际需求替换 [占位符] 中的内容
- 发送后 AI 将按照模板格式执行，获得结构化输出
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理，涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 粘贴到 Claude/ChatGPT 使用 # 示例 Prompt 结构： 你是一位 [角色]，擅长 [领域]。 请根据以下要求完成任务： 任务背景：[描述背景] 具体要求：[详细说明] 输出格式：[期望格式] # 将 [] 内内容替换为实际需求
以下配置示例基于典型使用场景生成，具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
# make-ur-agent-writer 配置文件示例（config.yml） app: name: "make-ur-agent-writer" debug: false log_level: "INFO" # 运行时指定配置文件 make-ur-agent-writer --config config.yml # 或通过环境变量配置 export MAKE_UR_AGENT_WRITER_API_KEY="your-key" export MAKE_UR_AGENT_WRITER_OUTPUT_DIR="./output"
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理，保留代码块、表格与列表结构。
Continuator / 续
读入一部已出版的小说，抽出里面的设定和人物，然后用一组 LLM agent 接着往下写。续写、规划、审稿分别交给不同的模型，整条流水线在本地跑。
中文 · English
原作语料不进仓库。小说txt/、data/、outputs/、logs/ 都在 .gitignore 里，这里只有引擎。
快速开始
mock 模式不需要 key，也不联网：
git clone https://github.com/ARMANDSnow/make-ur-Agent-writer.git
cd make-ur-Agent-writer
pip install -r requirements.txt
bash scripts/verify.shverify.sh 跑完全部单测加一遍 mock 流水线，退出 0 就是装好了。
真模型模式配 .env：
```bash cp .env.example .env
OPENAI_API_KEY / OPENAI_BASE_URL / OPENAI_MODEL
CLI 速查
| 命令 | 作用 |
|---|---|
workspace-{init,list,show,import-current} | 多 workspace 管理（iter 017） |
epub-import | EPUB → UTF-8 txt，只用标准库（iter 018） |
normalize / split | 自动识别编码加语言；切章产 chapter_manifest.json |
init-book | 一次产 5 类 proposal（entity_graph / facts / anchor / style / personas） |
apply-bootstrap --name X --confirm | 审过的 proposal 落盘 |
debate | 6 agent × 6 轮加结构化投票 → outline.md + decisions.json |
plan-chapters --chapters N | 强模型一次出 N 章规划（iter 014） |
write --chapters N --resume-from i --force | 多章生成 + 5+1 reviewer + lint + polish |
review-chapter <i> / chapter-status <i> | 独立复审 / 单章状态 JSON（iter 019） |
apply-advance --chapter i --auto-apply --confirm | entity advance（iter 019） |
set-start-point <chapter_id> / show-start-point | 续写起点管理（iter 021；写前硬门 iter 027） |
write-book --chapters N --tier T --budget-cny B --replan-every K | 生产级严格 runner：指纹门禁 + 三档评审 + 预算护栏 + 自动 re-plan（iter 028-029/042；segments 配额循环 iter 046） |
write-readiness --chapters N | 写前就绪检查 ready/warn/blocked（iter 029） |
auto-pipeline --chapters N --force | 9 步 SOP 一键编排，CLI 与 WebUI wizard 共用（iter 026/028） |
web --port 8765 | 本地 WebUI：书架 / 四阶段工作台 / 章节 / 评审 / 任务（iter 025 起；工作台 iter 048；全程可编辑 iter 050） |
preflight / status / estimate-cost | 守门 / 状态 / 成本汇总 |
README_EN.md 里有架构图、3-tier 执行说明和全部迭代日志索引。
planner 想用单独的模型就再配 PLANNER_*，不配就跟随 OPENAI_*
python3 main.py preflight ```
preflight 非零退出就别接着跑真模型。
🎯 aiskill88 AI 点评
A 级
2026-06-11
创新性的AI写作助手，值得关注
📚 实用指南（长尾问题）
适合谁
- 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
- 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
- 跨境业务、多语言内容运营团队
- 想快速复用高质量提示词模板的 AI 用户
最佳实践
- 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
- Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
常见错误
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
- Python 依赖冲突：建议用 venv / uv 隔离环境
部署方案
- CLI：直接 npm install -g / pip install，命令行调用
- 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
⚡ 核心功能
- 精心设计的 Prompt 框架，快速激活 AI 的深层能力
- 支持参数化替换，灵活适配多种业务场景
- 经过反复验证的指令结构，显著提升 AI 输出质量和一致性
- 适用于 Claude、ChatGPT 等主流大语言模型
- 可作为团队标准 Prompt 模板复用和二次开发
👥 适合谁
- 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
- 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
- 跨境业务、多语言内容运营团队
- 想快速复用高质量提示词模板的 AI 用户
⭐ 最佳实践
- 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
- Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
⚠️ 常见错误
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
- Python 依赖冲突：建议用 venv / uv 隔离环境
👥 适合人群
🎯 使用场景
- 快速生成高质量的专业文案、分析报告或结构化内容
- 利用 Prompt 框架引导 AI 解决特定领域的复杂问题
- 在不同 AI 工具间复用经过验证的提示词模板
⚖️ 优点与不足
✅ 优点
- +无需安装，立即可用
- +适配所有主流 AI 工具
- +经社区验证的最佳实践
⚠️ 不足
- −效果依赖使用者对 Prompt 工程的熟悉程度
- −不同模型和版本的响应效果可能存在差异
- −复杂场景需结合实际需求二次调整
⚠️ 使用须知
该工具使用 NOASSERTION 协议，商用场景请仔细阅读协议条款，必要时咨询法律意见。
AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。
建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
📄 License 说明
📄 NOASSERTION — 请查阅原始协议条款了解具体使用限制。
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❓ 常见问题 FAQ
参考README文档和示例代码
💡 AI Skill Hub 点评
经综合评估，智能写作助手 在Prompt模板赛道中表现稳健，质量良好。如果你已有明确的使用需求，可以直接上手体验；如果还在评估阶段，建议对比同类工具后再做决策。
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🌐 原始信息
| 原始名称 | make-ur-Agent-writer |
| 原始描述 | 开源Prompt模板：Multi-agent LLM pipeline for long-form novel continuation · 多 Agent 长篇小说续写流水线，19。⭐12 · Python |
| Topics | promptai-writerchinese-novel |
| GitHub | https://github.com/ARMANDSnow/make-ur-Agent-writer |
| License | NOASSERTION |
| 语言 | Python |
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库 https://github.com/ARMANDSnow/make-ur-Agent-writer
收录时间：2026-06-11 · 更新时间：2026-06-11 · License：NOASSERTION · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。