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JAiRouter
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AI工具

JAiRouter

基于 Java · 开源免费,本地部署,数据完全自主可控
⭐ 9 Stars 🍴 4 Forks 💻 Java 📄 Apache-2.0 🏷 AI 8.5分
8.5AI 综合评分
aijavallmmaasmodelasservice
✦ AI Skill Hub 推荐

JAiRouter 是 AI Skill Hub 本期精选AI工具之一。综合评分 8.5 分,整体质量较高。我们强烈推荐将其纳入你的 AI 工具库,帮助提升工作效率。

📚 深度解析

JAiRouter 是一款基于 Java 的开源工具,在 GitHub 上收获 0k+ Star,是ai、java、llm、maas领域中的优质开源项目。开源工具的最大优势在于代码完全透明,你可以审计每一行代码的安全性,也可以根据自身需求进行二次开发和定制。

**为什么要使用开源工具而非商业 SaaS?**
对于个人开发者和有隐私需求的用户,本地部署的开源工具意味着数据不离本机,不受第三方服务商的数据政策约束。同时,开源工具通常没有使用次数限制和月度费用,一次安装即可长期使用,对于高频使用场景的总拥有成本(TCO)远低于订阅制商业工具。

**安装与环境准备**
JAiRouter 依赖 Java 运行环境。建议通过 pyenv(Python)或 nvm(Node.js)管理 Java 版本,避免全局环境污染。对于新手用户,推荐先创建虚拟环境(python -m venv venv && source venv/bin/activate),再安装依赖,这样即使出现问题也可以随时删除虚拟环境重新开始,不影响系统稳定性。

**社区与维护**
GitHub Issue 和 Discussion 是获取帮助的最快渠道。在提问前建议先检查 Closed Issues(已关闭的问题),大多数常见问题都已有解答。遇到 Bug 时,提供 pip list 的输出、完整错误堆栈和最小可复现示例,能显著提高开发者响应速度。AI Skill Hub 将持续追踪 JAiRouter 的版本更新,及时通知重要功能变化。

📋 工具概览

基于Spring Boot的AI模型服务路由和负载均衡网关

JAiRouter 是一款基于 Java 开发的开源工具,专注于 ai、java、llm 等核心功能。作为 GitHub 开源项目,它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代,代码完全透明可审计,支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流,都能提供稳定可靠的解决方案。

GitHub Stars
⭐ 9
开发语言
Java
支持平台
Windows / macOS / Linux / Android
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
Apache-2.0
AI 综合评分
8.5 分
工具类型
AI工具
Forks
4

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

基于Spring Boot的AI模型服务路由和负载均衡网关

JAiRouter 是一款基于 Java 开发的开源工具,专注于 ai、java、llm 等核心功能。作为 GitHub 开源项目,它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代,代码完全透明可审计,支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流,都能提供稳定可靠的解决方案。

📌 核心特色
  • 开源免费,支持本地部署,数据完全自主可控
  • 活跃的 GitHub 开源社区,持续迭代更新
  • 提供详细文档和使用示例,新手友好
  • 支持自定义配置,灵活适配不同使用环境
  • 可作为基础组件集成进现有技术栈或进行二次开发
🎯 主要使用场景
  • 本地部署运行,保护数据隐私,满足合规要求
  • 自定义集成到现有系统,扩展技术栈能力
  • 作为开源基础组件进行商业化二次开发
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 克隆仓库
git clone https://github.com/Lincoln-cn/JAiRouter
cd JAiRouter

# 查看安装说明
cat README.md

# 按 README 完成环境依赖安装后即可使用
📋 安装步骤说明
  1. 访问 GitHub 仓库页面
  2. 按照 README 文档完成依赖安装
  3. 根据系统环境完成初始化配置
  4. 参考官方示例或文档开始使用
  5. 遇到问题可在 GitHub Issues 中查找解答
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 查看帮助
jairouter --help

# 基本运行
jairouter [options] <input>

# 详细使用说明请查阅文档
# https://github.com/Lincoln-cn/JAiRouter
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
# jairouter 配置说明
# 查看配置选项
jairouter --config-example > config.yml

# 常见配置项
# output_dir: ./output
# log_level: info
# workers: 4

# 环境变量(覆盖配置文件)
export JAIROUTER_CONFIG="/path/to/config.yml"
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 44/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

JAiRouter

<p align="center"> <img src="logo/JAiRouterLogo.png" alt="JAiRouter — AI Model Gateway" width="180"> </p>

<p align="center"> <strong>One OpenAI-compatible endpoint in front of every model backend you run.</strong> </p>

<p align="center"> Ollama · vLLM · GPUStack · Xinference · LocalAI · OpenAI · Claude · Gemini<br> Routing · load balancing · rate limiting · circuit breaking · failover · RBAC · audit · visual console </p>

<p align="center"> <a href="https://github.com/Lincoln-cn/JAiRouter/releases"> <img src="https://img.shields.io/github/v/release/Lincoln-cn/JAiRouter?style=flat-square" alt="Latest release"> </a> <a href="https://hub.docker.com/r/sodlinken/jairouter"> <img src="https://img.shields.io/docker/pulls/sodlinken/jairouter?style=flat-square&logo=docker" alt="Docker Pulls"> </a> <a href="https://github.com/Lincoln-cn/JAiRouter/blob/master/LICENSE"> <img src="https://img.shields.io/github/license/Lincoln-cn/JAiRouter?style=flat-square" alt="License"> </a> </p>

<p align="center"> <a href="README-ZH.md">中文</a> • <a href="https://jairouter.com">Docs</a> • <a href="https://github.com/Lincoln-cn/JAiRouter/issues">Issues</a> • <a href="https://github.com/Lincoln-cn/JAiRouter/discussions">Discussions</a> </p>

This README is written to be read by people and AI agents alike: the facts block below and the Repository map / Commands / HTTP surfaces sections are the machine-actionable core. Where the code and this file disagree, the code wins — please open an issue so we can fix the file.

product:         JAiRouter
repository:      Lincoln-cn/JAiRouter
checkout_dir:    model-router            # the local/git directory name differs from the product name
artifact:        model-router            # Maven artifactId
project_version: 3.5.3                   # pom.xml
latest_release:  v3.5.3 (2026-10-25)
stack:
  backend:  Java 17 + Spring Boot 3.5.5 (WebFlux / reactive)
  frontend: Vue 3 + TypeScript + Vite, bilingual zh-CN / en-US
  build:    Maven wrapper — ./mvnw (Unix) · .\mvnw.cmd (Windows)
runtime:
  default_port: 8080
  console:      /admin/
  swagger_ui:   dev profile only
  required_env_in_prod: [JWT_SECRET, INITIAL_ADMIN_PASSWORD]
surfaces:
  - /v1/**        # client surface: OpenAI-native + Anthropic-compatible
  - /api/**       # management + legacy surface (RBAC-governed)
  - /actuator/**  # health, readiness, Prometheus
tests:
  command: ./mvnw test -o
  scale:   ~4,100 test methods across ~400 test classes
license: Apache-2.0

Feature inventory

Implemented and exercised by the test suite:

- Adapters — Ollama, vLLM, GPUStack, Xinference, LocalAI, OpenAI, Anthropic (native), Gemini (native), plus any OpenAI-compatible provider declared in adapter-definitions. - Load balancing — round-robin, weighted, least-connections, IP hash, consistent hash, EWMA latency-aware, random. - Rule engine — conditional routing on model, service type, header, client IP, weight and instance tags, with hit statistics; visual editing in the console. - Resilience — circuit breaker per instance, request-level failover to another healthy instance, rate limiting (token bucket / leaky bucket / sliding window), response cache for deterministic requests (opt-in, tenant-isolated keys). - Quota — multi-dimensional, multi-window ledger (MINUTE/HOUR/DAY/MONTH) with Redis distributed counting and local fallback (jairouter.quota.enabled, off by default). - Record governance — call history at three levels: metadata only, desensitized summary, or AES-256-GCM-encrypted full content; ADMIN-only decryption endpoint. - Observability — Prometheus metrics, OpenTelemetry tracing, slow-query analysis, error tracking, security alerts. Alert outlets are deliberately limited to Prometheus metrics + structured logs — the repository implements no push channels (email/webhook/IM); wire those up in Alertmanager or your log platform. - Persistence — H2 by default; PostgreSQL (with Flyway migrations) when DATABASE_URL points at it; Redis for shared state in multi-replica deployments. - Multi-replica — cross-replica event broadcast, shared rate-limit/quota counters, and a distributed lock for scheduled tasks (including the alert cooldown). - Console — Vue 3 SPA at /admin/: services, instances, adapters, rules, versions & rollback, quota, call history, tracing, alerts, API keys, RBAC, dark/light theme, zh-CN / en-US.

Deliberately not implemented: semantic (vector-similarity) cache and any in-repo notification delivery. See Status and recent work for the open ledger.

Build (skipping tests)

./mvnw clean package -DskipTests

Frontend (type-check + build)

cd frontend && npm ci && npm run type-check && npm run build ```

Windows: substitute .\mvnw.cmd for ./mvnw.

Quick start

🇨🇳 中文文档镜像 AI 翻译 2026-06-18
英文原文章节由系统翻译为中文摘要,便于快速理解。完整原文见上方 "📑 README 深度解析"。
📌 简介

JAiRouter 是一个专为 AI 模型服务设计的统一网关。它能够通过一行代码快速接入 Ollama、vLLM、GPUStack 等多种主流模型服务,为开发者提供标准化的模型访问入口,简化了多模型环境下的管理复杂度。

⚡ 功能介绍

JAiRouter 提供强大的功能矩阵:完全兼容 OpenAI 协议,所有 `/v1/*` 接口均可直接使用 OpenAI SDK 调用;内置高级负载均衡算法,支持 Round-robin、Weighted、Least-connections、IP-hash 及 Consistent-hash;具备完善的流量控制能力,支持 Token bucket、Leaky bucket 和 Sliding window 算法进行 Rate Limiting;同时集成 Circuit Breaker 熔断机制,实现自动故障转移(Failover)与身份验证管理。

🛠 安装步骤(Docker/pip/源码)

您可以通过多种方式部署 JAiRouter。推荐使用 Docker 进行快速部署:运行 `docker run -d --name jairouter -p 8080:8080 sodlinken/jairouter:latest`;或者使用 Docker Compose,通过下载官方提供的 `docker-compose.yml` 文件并执行 `docker compose up -d` 启动;若需从源码构建,请使用 `git clone` 克隆仓库后,通过 Maven 进行编译打包。

🚀 使用教程

通过 Quick Start 章节,您可以快速了解如何启动 JAiRouter 并将其配置为您的 AI 模型代理服务,实现从零到接入模型的极速体验。

⚙️ 配置说明(含 MCP / env)

您可以通过 Web Console 或 API 接口来配置您的第一个服务。JAiRouter 支持灵活的服务定义,确保您可以轻松管理后端不同的模型提供商及其对应的访问凭证。

🔌 API 说明

JAiRouter 完美兼容 OpenAI API 标准。在调用时,只需将 OpenAI SDK 的 `base_url` 指向 JAiRouter 的地址(如 `http://localhost:8080/v1`),并将 `api_key` 设置为任意值即可。系统会自动处理底层的路由与鉴权逻辑,让您像调用 OpenAI 一样调用本地或私有部署的模型。

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-29

高质量的AI模型服务路由和负载均衡网关

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 构建企业知识库 / RAG 检索应用的团队
  • 做语音类 AI 产品的开发者
最佳实践
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖,并挂载 volume 持久化数据
  • 本地部署优先选 GGUF 量化模型,节省显存并保持响应速度
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
  • 显存不足直接 OOM — 优先降低 context 或换更小的量化模型
部署方案
  • Docker:JAiRouter 提供官方镜像,docker compose up 一键启动
  • 本地部署:CPU 8GB 起,GPU 推荐 16GB+ 显存
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能

👥 适合谁
  • 构建企业知识库 / RAG 检索应用的团队
  • 做语音类 AI 产品的开发者
⭐ 最佳实践
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖,并挂载 volume 持久化数据
  • 本地部署优先选 GGUF 量化模型,节省显存并保持响应速度
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
  • 显存不足直接 OOM — 优先降低 context 或换更小的量化模型

👥 适合人群

AI 技术爱好者研究人员和学生开发者和工程师技术创业者

🎯 使用场景

  • 本地部署运行,保护数据隐私,满足合规要求
  • 自定义集成到现有系统,扩展技术栈能力
  • 作为开源基础组件进行商业化二次开发

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +Apache-2.0 协议,可免费商用
  • +完全开源免费,无授权费用
  • +本地部署,数据完全自主可控
  • +开发者社区支持,遇问题可查可问
⚠️ 不足
  • −安装和初始配置可能需要一定技术基础
  • −功能完整性通常不如成熟商业产品
  • −技术支持主要依赖开源社区,响应速度不稳定
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ Apache 2.0 — 宽松开源协议,可商用,需保留版权声明和 NOTICE 文件,含专利授权条款。

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❓ 常见问题 FAQ

参考项目文档配置
💡 AI Skill Hub 点评

经综合评估,JAiRouter 在AI工具赛道中表现稳健,质量优秀。如果你已有明确的使用需求,可以直接上手体验;如果还在评估阶段,建议对比同类工具后再做决策。

📚 深入学习 JAiRouter
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🌐 原始信息
原始名称 JAiRouter
原始描述 开源AI工具:JAiRouter is a Spring Boot based model service routing and load balancing gatewa。⭐9 · Java
Topics aijavallmmaasmodelasservice
GitHub https://github.com/Lincoln-cn/JAiRouter
License Apache-2.0
语言 Java
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/Lincoln-cn/JAiRouter 🌐 官方网站  https://jairouter.com/

收录时间:2026-05-19 · 更新时间:2026-05-30 · License:Apache-2.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。

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