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去中心化知识图谱
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Agent工作流

去中心化知识图谱

基于 TypeScript · 无代码搭建完整 AI 自动化流程
英文名:dkg
⭐ 137 Stars 🍴 9 Forks 💻 TypeScript 📄 Apache-2.0 🏷 AI 8.0分
8.0AI 综合评分
ai去中心化知识图谱ethereum
✦ AI Skill Hub 推荐

经 AI Skill Hub 精选评估,去中心化知识图谱 获评「强烈推荐」。这款Agent工作流在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色,AI 评分 8.0 分,适合有一定技术背景的用户使用。

📚 深度解析

去中心化知识图谱 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。随着 AI 能力的不断提升,基于 Agent 的自动化工作流正在成为提升个人和团队效率的核心方式。区别于传统的 RPA 自动化(模拟鼠标键盘操作),AI Agent 工作流通过理解任务意图、动态规划执行路径,能够处理更复杂的非结构化任务。

去中心化知识图谱 工作流的设计遵循"最小配置,最大复用"原则:核心逻辑已经封装好,用户只需配置自己的 API Key 和业务参数即可快速上手。工作流内置错误处理和重试机制,在网络波动或 API 限速等情况下仍能稳定运行,适合作为生产环境的自动化基础设施。

在实际部署时,建议先在测试环境中运行 3-5 次,验证各个环节的输出结果符合预期,再部署到生产环境。AI Skill Hub 评分 8.0 分,是同类 Agent 工作流中的精选推荐。

📋 工具概览

去中心化知识图谱 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

GitHub Stars
⭐ 137
开发语言
TypeScript
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
Apache-2.0
AI 综合评分
8.0 分
工具类型
Agent工作流
Forks
9

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

去中心化知识图谱 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

📌 核心特色
  • 可视化 Agent 工作流编排,无需编写复杂代码
  • 支持多步骤自动化任务链,实现全流程无人值守
  • 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
  • 内置错误处理与自动重试机制,保障稳定运行
  • 提供可复用的自动化模板,快速在同类场景部署
🎯 主要使用场景
  • 自动化日常重复性工作,将精力集中于创造性任务
  • 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
  • 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:npm 全局安装
npm install -g dkg

# 方式二:npx 直接运行(无需安装)
npx dkg --help

# 方式三:项目依赖安装
npm install dkg

# 方式四:从源码运行
git clone https://github.com/OriginTrail/dkg
cd dkg
npm install
npm start
📋 安装步骤说明
  1. 访问 GitHub 仓库获取工作流文件
  2. 在对应平台(Dify / Flowise / Make 等)中找到「导入工作流」功能
  3. 上传工作流文件
  4. 按照提示配置必要的环境变量和 API Key
  5. 运行测试确认流程正常后投入使用
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 命令行使用
dkg --help

# 基本用法
dkg [options] <input>

# Node.js 代码中使用
const dkg = require('dkg');

const result = await dkg.run(options);
console.log(result);
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
# dkg 配置说明
# 查看配置选项
dkg --config-example > config.yml

# 常见配置项
# output_dir: ./output
# log_level: info
# workers: 4

# 环境变量(覆盖配置文件)
export DKG_CONFIG="/path/to/config.yml"
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 64/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

OriginTrail DKG V10 Node — your multi-agent memory 🦞

<video src="https://github.com/user-attachments/assets/869cecf2-c7e7-4d29-9a6e-9e5e6108b6a1" poster="https://github.com/OriginTrail/dkg/raw/main/docs/assets/dkg-v10.png" width="1536" autoplay loop muted playsinline controls> <img width="1536" height="1024" alt="dkg_img" src="docs/assets/dkg-v10.png" /> </video>

CI npm Releases License Discord

Give your AI agents the ultimate memory that survives the session.

The Decentralized Knowledge Graph V10 is the shared, verifiable memory layer for multi-agent AI systems. Every finding your agents produce can flow from a private draft to a team-visible share to a durable, cryptographically anchored record — queryable by permitted agents and owned by the publisher. No black boxes. No vendor lock-in. No context that evaporates when the session ends.

---

3. Build a DKG-enabled app

Use the node APIs and packages to publish Knowledge Assets, query data, and coordinate through context graphs.

Setup guides

GuideUse it when
[Quickstart](docs/getting-started/quickstart.md)You want to install a node and connect an agent framework
[MCP Setup](packages/mcp-dkg/README.md)You want Cursor / Claude Code / Claude Desktop / Windsurf / VSCode + Copilot / Cline / Codex CLI to use DKG as memory
[Publish & Query](docs/use-dkg/publish-and-query.md)You want a first Knowledge Asset publish/query flow
[OpenClaw Setup](packages/adapter-openclaw/README.md)You want OpenClaw to use DKG as memory/tools
[Hermes Setup](packages/adapter-hermes/README.md)You want Hermes Agent to use DKG as memory/tools
[ElizaOS Setup](packages/adapter-elizaos/README.md)You want ElizaOS integration
[API Reference](docs/references/api.md)You are wiring an agent framework not covered above
[Funding](docs/use-dkg/funding.md)You need gas or TRAC for chain operations

---

Quick Start

Prerequisites: Node.js 22.13+ (or 23.4+), npm 10+. macOS, Linux, and Windows (PowerShell 5.1+ or WSL2) all supported.

Typical use cases

Async publisher (optional, for batching)

dkg publisher enable # enable the async publisher dkg publisher publish-async <cg> <name> [--publisher-node-identity-id 0] # alias for dkg ka publish-async dkg publisher jobs # list publisher jobs dkg publisher stats # publisher throughput stats

publisher wallets need native gas plus PCA registration or TRAC; node identity is optional attribution

CLI commands

```bash dkg init # interactive setup — network, node name, role, triple-store backend dkg start [-f] # start the node daemon (-f for foreground) dkg stop # graceful shutdown dkg status # node health, peer count, store status dkg logs # tail the daemon log dkg peers # list discovered agents on the network dkg peer info <peer-id> # inspect a peer's identity and addresses

API authentication

Node APIs use bearer token auth by default.

The token is created on first run and stored in:

~/.dkg/auth.token

Example:

TOKEN=$(dkg auth show)
curl -H "Authorization: Bearer $TOKEN" http://127.0.0.1:9200/api/agents

The dashboard signs in with this token automatically only when it is opened on the node host itself (http://127.0.0.1:9200/ui or http://localhost:9200/ui). Opened from another machine or under another host name, it asks for the token instead; an SSH tunnel to the API port keeps the automatic sign-in. A reverse proxy that adds forwarding headers (Forwarded, any X-Forwarded-*, X-Real-IP, X-Client-IP, True-Client-IP, CF-Connecting-IP, Via) is treated as remote. One on the node host that forwards with a loopback Host and adds none of them (e.g. nginx's default proxy_set_header Host $proxy_host) still looks like a local caller, so keep authentication in front of any proxy that exposes the dashboard beyond the node host.

Operations that act on the whole node (node settings and logs, shutdown, agent registration, local agent integrations, bulk publisher-queue changes) require this node-level token. Agent-scoped tokens receive 403 there.

The full node API surface (assertions, memory layers, context graphs, file ingestion, querying) is documented in packages/cli/skills/dkg-node/SKILL.md — this is the canonical reference loaded by any DKG-aware agent.

---

Community integrations

Beyond the first-party framework adapters above, DKG V10 supports community-contributed integrations — CLIs, MCP servers, agent plugins, and services that run against your local node through its public HTTP API, dkg CLI, or MCP interface. They live in contributor-owned repositories and are discovered through the OriginTrail/dkg-integrations registry.

dkg integration list                              # list verified + featured tiers (default)
dkg integration list --tier community             # include community-tier (contributor-submitted) entries
dkg integration info <slug>                       # inspect a single entry
dkg integration install <slug>                    # install — automates `cli` and `mcp` install kinds
dkg integration install <slug> --allow-community  # required to install a community-tier entry

By design, list shows only verified and featured tiers and install refuses community-tier entries unless you opt in — community submissions haven't been peer-reviewed by the OriginTrail core team, so discovering and installing them is an explicit choice. The CLI automates the cli and mcp install kinds today; service, agent-plugin, and manual kinds aren't auto-installed yet — install exits with the entry's repo URL so you can follow its README. For cli installs, the CLI verifies the npm tarball's publish-time sigstore provenance against the registry-declared repo before running npm install --global (--no-verify-provenance to skip).

Building one: fork the minimal, zero-dependency reference template at OriginTrail/dkg-hello-world, which demonstrates a full Working Memory write → read round trip. Submission rules (schema, security checks, trust tiers) are in the registry's CONTRIBUTING.md.

---

Community integrations (registry: OriginTrail/dkg-integrations)

dkg integration list [--tier community] # default tier filter is verified+ dkg integration info <slug> # show details for one entry dkg integration install <slug> # install cli/mcp kind; --allow-community for community-tier entries

Core packages

@origintrail-official/dkg                    CLI and node lifecycle (daemon, HTTP API, file store)
@origintrail-official/dkg-core               P2P networking, protocol, crypto, memory model types
@origintrail-official/dkg-storage            Triple-store interfaces and adapters
@origintrail-official/dkg-chain              Blockchain abstraction
@origintrail-official/dkg-publisher          Publish and finalization pipeline (SWM → VM)
@origintrail-official/dkg-query              Query execution and retrieval
@origintrail-official/dkg-agent              Identity, discovery, messaging, wallet keys
@origintrail-official/dkg-node-ui            Web dashboard, chat memory, SPARQL explorer
@origintrail-official/dkg-node-store         Daemon protocol persistence (outbox, sync checkpoints, cursors, KA numbers, chain log)
@origintrail-official/dkg-graph-viz          RDF visualization
@origintrail-official/dkg-evm-module         Solidity contracts and deployment assets
@origintrail-official/dkg-network-sim        Multi-node simulation tooling
@origintrail-official/dkg-epcis              EPCIS → RDF supply-chain adapter
@origintrail-official/dkg-mcp                MCP server for Cursor / Claude Code / coding agents
🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-25

高质量的开源AI工作流项目

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
  • 构建企业知识库 / RAG 检索应用的团队
最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
部署方案
  • CLI:直接 npm install -g / pip install,命令行调用
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能

👥 适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
  • 构建企业知识库 / RAG 检索应用的团队
⭐ 最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效

👥 适合人群

自动化工程师和运维人员项目经理和业务分析师希望减少重复性工作的专业人士数字化转型团队

🎯 使用场景

  • 自动化日常重复性工作,将精力集中于创造性任务
  • 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
  • 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +Apache-2.0 协议,可免费商用
  • +大幅减少重复性人工操作
  • +可视化流程,清晰直观
  • +可扩展性强,支持复杂场景
⚠️ 不足
  • −初始配置和调试需投入一定时间
  • −强依赖外部服务的稳定性
  • −复杂场景需具备一定技术基础
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ Apache 2.0 — 宽松开源协议,可商用,需保留版权声明和 NOTICE 文件,含专利授权条款。

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❓ 常见问题 FAQ

dkg 是一款TypeScript开发的AI辅助工具。开源AI工作流:OriginTrail Decentralized Knowledge Graph (DKG) is a decentralized knowledge inf。⭐137 · TypeScript 主要应用场景包括:数据管理和分析。
💡 AI Skill Hub 点评

AI Skill Hub 点评:去中心化知识图谱 的核心功能完整,质量优秀。对于自动化工程师和运维人员来说,这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用,再逐步推广。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码 ZIP

✅ Apache-2.0 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载,无需跳转 GitHub

📚 深入学习 去中心化知识图谱
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🌐 原始信息
原始名称 dkg
原始描述 开源AI工作流:OriginTrail Decentralized Knowledge Graph (DKG) is a decentralized knowledge inf。⭐137 · TypeScript
Topics ai去中心化知识图谱ethereum
GitHub https://github.com/OriginTrail/dkg
License Apache-2.0
语言 TypeScript
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/OriginTrail/dkg 🌐 官方网站  https://origintrail.io

收录时间:2026-05-25 · 更新时间:2026-05-30 · License:Apache-2.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。

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