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CortexDB
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AI工具

CortexDB

基于 Go · 开源免费,本地部署,数据完全自主可控
英文名:cortexdb
⭐ 38 Stars 🍴 3 Forks 💻 Go 📄 MIT 🏷 AI 8.0分
8.0AI 综合评分
AIGo知识图谱内存库
✦ AI Skill Hub 推荐

经 AI Skill Hub 精选评估,CortexDB 获评「强烈推荐」。这款AI工具在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色,AI 评分 8.0 分,适合有一定技术背景的用户使用。

📚 深度解析

CortexDB 是一款基于 Go 的开源工具,在 GitHub 上收获 0k+ Star,是AI、Go、知识图谱、内存库领域中的优质开源项目。开源工具的最大优势在于代码完全透明,你可以审计每一行代码的安全性,也可以根据自身需求进行二次开发和定制。

**为什么要使用开源工具而非商业 SaaS?**
对于个人开发者和有隐私需求的用户,本地部署的开源工具意味着数据不离本机,不受第三方服务商的数据政策约束。同时,开源工具通常没有使用次数限制和月度费用,一次安装即可长期使用,对于高频使用场景的总拥有成本(TCO)远低于订阅制商业工具。

**安装与环境准备**
CortexDB 依赖 Go 运行环境。建议通过 pyenv(Python)或 nvm(Node.js)管理 Go 版本,避免全局环境污染。对于新手用户,推荐先创建虚拟环境(python -m venv venv && source venv/bin/activate),再安装依赖,这样即使出现问题也可以随时删除虚拟环境重新开始,不影响系统稳定性。

**社区与维护**
GitHub Issue 和 Discussion 是获取帮助的最快渠道。在提问前建议先检查 Closed Issues(已关闭的问题),大多数常见问题都已有解答。遇到 Bug 时,提供 pip list 的输出、完整错误堆栈和最小可复现示例,能显著提高开发者响应速度。AI Skill Hub 将持续追踪 CortexDB 的版本更新,及时通知重要功能变化。

📋 工具概览

CortexDB 是一款基于 Go 开发的开源工具,专注于 AI、Go、知识图谱 等核心功能。作为 GitHub 开源项目,它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代,代码完全透明可审计,支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流,都能提供稳定可靠的解决方案。

GitHub Stars
⭐ 38
开发语言
Go
支持平台
Windows / macOS / Linux(跨平台)
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
MIT
AI 综合评分
8.0 分
工具类型
AI工具
Forks
3

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

CortexDB 是一款基于 Go 开发的开源工具,专注于 AI、Go、知识图谱 等核心功能。作为 GitHub 开源项目,它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代,代码完全透明可审计,支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流,都能提供稳定可靠的解决方案。

📌 核心特色
  • 开源免费,支持本地部署,数据完全自主可控
  • 活跃的 GitHub 开源社区,持续迭代更新
  • 提供详细文档和使用示例,新手友好
  • 支持自定义配置,灵活适配不同使用环境
  • 可作为基础组件集成进现有技术栈或进行二次开发
🎯 主要使用场景
  • 本地部署运行,保护数据隐私,满足合规要求
  • 自定义集成到现有系统,扩展技术栈能力
  • 作为开源基础组件进行商业化二次开发
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:go install(推荐)
go install github.com/liliang-cn/cortexdb@latest

# 方式二:从源码编译
git clone https://github.com/liliang-cn/cortexdb
cd cortexdb
go build -o cortexdb .

# 方式三:下载预编译二进制
# 访问 Releases 页面下载对应平台二进制文件
# https://github.com/liliang-cn/cortexdb/releases
📋 安装步骤说明
  1. 访问 GitHub 仓库页面
  2. 按照 README 文档完成依赖安装
  3. 根据系统环境完成初始化配置
  4. 参考官方示例或文档开始使用
  5. 遇到问题可在 GitHub Issues 中查找解答
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 查看帮助
cortexdb --help

# 基本运行
cortexdb [options] <input>

# 详细使用说明请查阅文档
# https://github.com/liliang-cn/cortexdb
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
# cortexdb 配置说明
# 查看配置选项
cortexdb --config-example > config.yml

# 常见配置项
# output_dir: ./output
# log_level: info
# workers: 4

# 环境变量(覆盖配置文件)
export CORTEXDB_CONFIG="/path/to/config.yml"
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 40/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

CortexDB

Go Reference CI codecov License: MIT

A pure-Go, single-file AI memory and knowledge graph library and plugin. Use CortexDB as an embedded memory/KG layer in your own Go agent projects, or install it as a shared memory brain for Claude Code and Codex. SQLite is the kernel — one file holds vectors, lexical/RAG search, scoped agent memory, an RDF/SPARQL/RDFS/SHACL knowledge graph, and MCP tools. Works with no embedder (lexical mode) or any OpenAI-compatible embeddings endpoint.

Install & Quick Start

go get github.com/liliang-cn/cortexdb/v2
db, _ := cortexdb.Open(cortexdb.DefaultConfig("KnowledgeMemory.db"))
defer db.Close()

q := db.Quick()
_, _ = q.Add(ctx, []float32{0.1, 0.2, 0.9}, "SQLite is a single-file database.")
hits, _ := q.Search(ctx, []float32{0.1, 0.2, 0.8}, 1)

// No-embedder RAG (lexical):
_, _ = db.SaveKnowledge(ctx, cortexdb.KnowledgeSaveRequest{
    KnowledgeID: "apollo", Content: "Alice owns Apollo. Apollo ships Friday."})
resp, _ := db.SearchKnowledge(ctx, cortexdb.KnowledgeSearchRequest{
    Query: "Who owns Apollo?", RetrievalMode: cortexdb.RetrievalModeLexical, TopK: 3})

Examples & Status

examples/01_core15_cortex_query are small and architecture-oriented (go run ./examples/01_core); 01-07/09/15 run standalone, others need an LLM/embeddings/live DB — see examples/README.md.

An embedded local-first AI memory/KG library — not a drop-in replacement for Fuseki/GraphDB/Stardog. One file, Go APIs, tool/MCP surfaces, and enough RDF/SPARQL/RDFS/SHACL to build real memory workflows.

Tools, MCP & Plugin

tools := db.GraphRAGTools()                             // in-process tool calling
server := db.NewMCPServer(cortexdb.MCPServerOptions{})  // MCP server

Tool groups: GraphRAG (ingest_document, search_text, build_context), knowledge/memory (knowledge_save, memory_search, …), KG (knowledge_graph_query, _shacl_validate), KnowledgeMemory (knowledge_memory_recall, _reflect). memoryflow/graphflow/importflow/connector expose their own toolboxes too.

Claude Code and Codex plugin

Give Claude Code (and Codex) durable memory + a knowledge graph as a plugin. It bundles the cortexdb skill plus a live MCP server, runs in no-embedder lexical mode by default (no API key, no Go toolchain — the server binary is fetched from the matching release), and stores everything in one global SQLite file shared by every project.

Install — Claude Code — run each as a slash command:

/plugin marketplace add liliang-cn/cortexdb
/plugin install cortexdb@cortexdb
/reload-plugins

Install — Codex — run in your shell:

codex plugin marketplace add liliang-cn/cortexdb
codex plugin add cortexdb@cortexdb

Codex uses the same default global brain at ~/.cortexdb/cortexdb.db.

Use — just talk to Claude; it calls the MCP tools for you ("remember that I prefer …", "what do you know about X?"). Or use the slash commands: /remember <text>, /recall <query>, /cortexdb-graph (interactive knowledge-graph view), or /cortexdb for the skill. Key tools: memory_save / memory_search, knowledge_save / knowledge_search, knowledge_graph_query, and the unified knowledge_memory_recall. When enabled, a SessionStart directive + UserPromptSubmit auto-recall hook make Claude recall and save proactively (it asks once, per machine).

Where data lives~/.cortexdb/cortexdb.db by default, so memory follows you across projects (multiple sessions share it safely via SQLite WAL). Override per project:

export CORTEXDB_PATH=.cortexdb/cortexdb.db   # inherited by the launched server

To force the same global brain explicitly, set:

export CORTEXDB_PATH="$HOME/.cortexdb/cortexdb.db"

To upgrade: /plugin update cortexdb then /reload-plugins — the server binary auto-refreshes (version-pinned cache). See plugins/cortexdb/README.md for all env vars.

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-06-09

高性能AI内存和知识图谱库

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
  • 构建企业知识库 / RAG 检索应用的团队
最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • 本地部署优先选 GGUF 量化模型,节省显存并保持响应速度
  • 分块大小建议 256-512 tokens,向量库优选 pgvector 或 Qdrant
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
  • embedding 模型与查询模型不一致导致检索失效
  • 显存不足直接 OOM — 优先降低 context 或换更小的量化模型
部署方案
  • 本地部署:CPU 8GB 起,GPU 推荐 16GB+ 显存
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能

👥 适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
  • 构建企业知识库 / RAG 检索应用的团队
⭐ 最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • 本地部署优先选 GGUF 量化模型,节省显存并保持响应速度
  • 分块大小建议 256-512 tokens,向量库优选 pgvector 或 Qdrant
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
  • embedding 模型与查询模型不一致导致检索失效
  • 显存不足直接 OOM — 优先降低 context 或换更小的量化模型

👥 适合人群

AI 技术爱好者研究人员和学生开发者和工程师技术创业者

🎯 使用场景

  • 本地部署运行,保护数据隐私,满足合规要求
  • 自定义集成到现有系统,扩展技术栈能力
  • 作为开源基础组件进行商业化二次开发

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +MIT 协议,可免费商用
  • +完全开源免费,无授权费用
  • +本地部署,数据完全自主可控
  • +开发者社区支持,遇问题可查可问
⚠️ 不足
  • 安装和初始配置可能需要一定技术基础
  • 功能完整性通常不如成熟商业产品
  • 技术支持主要依赖开源社区,响应速度不稳定
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一,可自由商用、修改、分发,仅需保留版权声明。

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❓ 常见问题 FAQ

cortexdb 是一款Go开发的AI辅助工具。开源AI工具:A pure-Go, single-file AI memory and knowledge graph library. 。⭐38 · Go 主要应用场景包括:AI应用开发。
💡 AI Skill Hub 点评

AI Skill Hub 点评:CortexDB 的核心功能完整,质量优秀。对于AI 技术爱好者来说,这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用,再逐步推广。

📚 深入学习 CortexDB
查看分步骤安装教程和完整使用指南,快速上手这款工具
🌐 原始信息
原始名称 cortexdb
原始描述 开源AI工具:A pure-Go, single-file AI memory and knowledge graph library. 。⭐38 · Go
Topics AIGo知识图谱内存库
GitHub https://github.com/liliang-cn/cortexdb
License MIT
语言 Go
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/liliang-cn/cortexdb 🌐 官方网站  https://cortex.superleo.app/

收录时间:2026-06-09 · 更新时间:2026-06-11 · License:MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。

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