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Codex-YOLO
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MCP工具

Codex-YOLO

基于 Shell · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名:codex-yolo
⭐ 11 Stars 🍴 1 Forks 💻 Shell 📄 MIT 🏷 AI 7.5分
7.5AI 综合评分
ai-agentsauto-approveautomationbashcli-tool
✦ AI Skill Hub 推荐

经 AI Skill Hub 精选评估,Codex-YOLO 获评「推荐使用」。这款MCP工具在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色,AI 评分 7.5 分,适合有一定技术背景的用户使用。

📚 深度解析

Codex-YOLO 是一款基于 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源,旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口,目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 Codex-YOLO,你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力,可以用自然语言直接操控该工具的功能,无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置,永久增强"——配置完成后,每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上,MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信,工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型,AI 可以按需调用。Codex-YOLO 提供了结构化的工具调用接口,使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点,显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比,MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON,即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 Codex-YOLO 评为 AI 评分 7.5 分,属于同类工具中的优质选择。

📋 工具概览

Codex-YOLO 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 11
开发语言
Shell
支持平台
macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
MIT
AI 综合评分
7.5 分
工具类型
MCP工具
Forks
1

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

Codex-YOLO 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口,显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入,开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加,构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计,不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/codex-yolo/codex-yolo

# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "codex-yolo": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "codex-yolo"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js(v18 或以上版本)
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后,在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例:
用户: 请帮我用 Codex-YOLO 执行以下任务...
Claude: [自动调用 Codex-YOLO MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "codex-yolo": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "codex-yolo"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 70/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

简介

[!CAUTION] DO NOT USE THIS TOOL ON CORPORATE HARDWARE OR CONNECTED TO A CORPORATE NETWORK. This tool auto-approves all Codex CLI permission prompts without human review, including destructive commands. For maximum isolation, run it on a dedicated bare-metal server with no personal data, no saved credentials, and no access to sensitive networks. You accept full responsibility for any consequences.

Key features

  • Parallel multi-agent execution — Uniquely enables parallel execution of multiple Codex CLI agents in tmux with non-invasive, terminal-level auto-approval of permissions.
  • Git worktree isolation — Each agent can work in its own branch and worktree, then merge back into the base branch.
  • Real-time conflict detection — A background daemon polls git merge-tree across all branch pairs and logs conflicts as they emerge.
  • Automated conflict resolution — On merge conflict, a Codex resolver task is spawned to resolve conflict markers and commit the merge.
  • Convenience-first automation — Standard sessions use Codex --yolo, so this is intended only for isolated environments where broad command execution is acceptable.
  • Comprehensive detection logic — Handles all six Codex CLI prompt types plus MCP elicitation using a multi-signal approach that minimizes false positives.
  • Reliability and traceability — Per-pane cooldowns, detailed audit logging, and an extensive test suite emphasize reliability and traceability.
  • No CLI patching or containerization — Works entirely at the terminal level without modifying the Codex binary or wrapping it in containers.

Prerequisites

  • tmux (tested with 3.4)
  • codex (OpenAI Codex CLI — installed from the standalone GitHub release or npm install -g @openai/codex)
  • git 2.38+ (required for worktree mode — git merge-tree --write-tree)

Installation

One-liner (macOS, Linux, WSL, Termux):

command -v curl >/dev/null || { s=; [ "$(id -u)" != 0 ] && s=sudo; command -v apt-get >/dev/null && { $s apt-get update && $s apt-get install -y curl; } || command -v dnf >/dev/null && $s dnf install -y curl || command -v yum >/dev/null && $s yum install -y curl || command -v apk >/dev/null && $s apk add curl || command -v pacman >/dev/null && $s pacman -S --noconfirm curl || command -v pkg >/dev/null && pkg install -y curl || command -v brew >/dev/null && brew install curl; }; curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/codex-yolo/codex-yolo/refs/heads/main/install.sh | bash && export PATH="${CODEX_YOLO_BIN_DIR:-$HOME/.local/bin}:${CODEX_YOLO_HOME:-$HOME/.codex-yolo}/bin:$PATH"

This clones to ~/.codex-yolo and symlinks the binary into ~/.local/bin. If ~/.local/bin is not writable, the installer falls back to ~/.codex-yolo/bin; you can also set CODEX_YOLO_BIN_DIR to choose a writable bin directory. It also installs git, tmux, curl, and codex if they are missing. Codex CLI is installed from the standalone GitHub release first, with npm as a fallback. Re-running the one-liner upgrades both codex-yolo and Codex CLI: if a newer stable Codex CLI release is published at openai/codex /releases/latest and the installed codex binary was placed by this script, it is overwritten with the new version (npm- or system-managed codex installs are left alone; set CODEX_YOLO_SKIP_CODEX_UPGRADE=1 to disable, or CODEX_YOLO_CODEX_VERSION=rust-v0.X.Y to pin a specific tag). Override the install location with CODEX_YOLO_HOME:

CODEX_YOLO_HOME="$HOME/my/path"; command -v curl >/dev/null || { s=; [ "$(id -u)" != 0 ] && s=sudo; command -v apt-get >/dev/null && { $s apt-get update && $s apt-get install -y curl; } || command -v dnf >/dev/null && $s dnf install -y curl || command -v yum >/dev/null && $s yum install -y curl || command -v apk >/dev/null && $s apk add curl || command -v pacman >/dev/null && $s pacman -S --noconfirm curl || command -v pkg >/dev/null && pkg install -y curl || command -v brew >/dev/null && brew install curl; }; curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/codex-yolo/codex-yolo/refs/heads/main/install.sh | CODEX_YOLO_HOME="$CODEX_YOLO_HOME" bash && export PATH="${CODEX_YOLO_BIN_DIR:-$HOME/.local/bin}:$CODEX_YOLO_HOME/bin:$PATH"

Local install (from a cloned repo; no network access needed if Codex CLI is already installed):

git clone https://github.com/codex-yolo/codex-yolo.git ~/.codex-yolo
cd ~/.codex-yolo
./install.sh --local

Manual install:

git clone https://github.com/codex-yolo/codex-yolo.git ~/.codex-yolo
ln -s ~/.codex-yolo/codex-yolo ~/.local/bin/codex-yolo

Then run from any project directory:

cd /path/to/your/project
codex-yolo "fix the tests" "update docs"

The tool runs agents in whatever directory you invoke it from (or the -d/--dir path if specified).

Quick start

```bash

Options

-s, --session NAME    Custom tmux session name (default: codex-yolo-<timestamp>)
-d, --dir PATH        Working directory for agents (default: current directory)
-m, --model MODEL     Model to use (e.g., o4-mini, o3, gpt-4.1)
-p, --poll SECONDS    Approver poll interval (default: 0.3)
-f, --file FILE       Read a multiline prompt from a text file
-c, --command STRING  Slash command to run in the control pane after launch
                      (e.g. "/loop 10m /plan ...", "/queue [...]", "/help").
                      Must start with '/'. Multi-line strings are sent as a paste.
                      Works with --resume to inject into an existing session.
-r, --resume          Re-attach to an existing yolo session
--permissions PROFILE Set Codex /permissions profile (default: full-access when allowed, else auto-review)
--no-codex-sandbox    Disable Codex sandboxing (for externally sandboxed containers)
--force-codex-sandbox Require Codex sandboxing; do not auto-fallback when unsupported
-h, --help            Show help

Worktree options:
-w, --worktree          Run each agent in its own git worktree
--base-branch BRANCH    Base branch for worktrees (default: current branch)
--no-merge              Skip auto-merge after agents complete
--no-cleanup            Keep worktrees after merge
--conflict-poll SECS    Conflict detection interval (default: 5)

install.sh options:
--local               Install from the local repo without pulling from GitHub

By default, codex-yolo probes codex sandbox linux true once. In containers where bubblewrap fails with namespace permission errors, codex-yolo creates a temporary fake bwrap earlier in PATH and launches agents without Codex sandboxing. The fake bwrap executes the command after bubblewrap's -- separator directly, so it should only be used inside an externally isolated container. Use --force-codex-sandbox to require the real sandbox and surface failures instead.

For Codex /permissions, codex-yolo defaults to Full Access when the active Codex requirements allow it. If Full Access is disabled by requirements, it uses Auto-review (codex-auto-review). In containers where the Codex sandbox is unavailable and codex-yolo has to rely on external isolation, the auto default also uses Auto-review. Override this with `--permissions full-access, --permissions auto-review, or --permissions none`. For standard interactive Auto-review sessions, codex-yolo also reconciles the TUI once at startup so /permissions shows Auto-review (current).

Worktree pipeline

When --worktree is enabled, three additional components run alongside the approver:

  1. Worktree manager (lib/worktree-manager.sh) creates a branch and git worktree per agent in <repo>-worktrees/<session>/.
  2. Conflict daemon (lib/conflict-daemon.sh) polls every --conflict-poll seconds and runs git merge-tree --write-tree across branch pairs. Conflicts are logged to the audit log.
  3. Merge resolver (lib/merge-resolver.sh) waits for codex exec agents to finish, auto-commits uncommitted changes, merges branches into the base branch, and starts a Codex resolver task if a merge conflict occurs.
🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-06-03

自动化OpenAI Codex CLI代理工具,提高效率

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
部署方案
  • CLI:直接 npm install -g / pip install,命令行调用
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能

👥 适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
⭐ 最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效

👥 适合人群

Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师

🎯 使用场景

  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +MIT 协议,可免费商用
  • +标准化 MCP 协议,生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用,配置简单快捷
⚠️ 不足
  • 依赖 Claude 客户端,非 Claude 用户无法使用
  • MCP 协议仍在持续演进,接口可能变更
  • 需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一,可自由商用、修改、分发,仅需保留版权声明。

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❓ 常见问题 FAQ

codex-yolo 是一款Shell开发的AI辅助工具。开源MCP工具:Run parallel OpenAI Codex CLI agents in tmux with automatic permission approval.。⭐11 · Shell 主要应用场景包括:自动化OpenAI Codex CLI代理。
💡 AI Skill Hub 点评

AI Skill Hub 点评:Codex-YOLO 的核心功能完整,质量良好。对于Claude Desktop / Claude Code 用户来说,这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用,再逐步推广。

⬇️ 获取与下载
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✅ MIT 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载,无需跳转 GitHub

📚 深入学习 Codex-YOLO
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🌐 原始信息
原始名称 codex-yolo
原始描述 开源MCP工具:Run parallel OpenAI Codex CLI agents in tmux with automatic permission approval.。⭐11 · Shell
Topics ai-agentsauto-approveautomationbashcli-tool
GitHub https://github.com/codex-yolo/codex-yolo
License MIT
语言 Shell
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/codex-yolo/codex-yolo

收录时间:2026-06-03 · 更新时间:2026-06-06 · License:MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。