经 AI Skill Hub 精选评估,Bilibili MCP工具 获评「推荐使用」。这款MCP工具在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色,AI 评分 7.5 分,适合有一定技术背景的用户使用。
Bilibili MCP工具 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。
Bilibili MCP工具 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/365903728-oss/bilibili-mcp
# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"bilibili-mcp--": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "bilibili-mcp"]
}
}
}
# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
# 安装后在 Claude 对话中直接使用 # 示例: 用户: 请帮我用 Bilibili MCP工具 执行以下任务... Claude: [自动调用 Bilibili MCP工具 MCP 工具处理请求] # 查看可用工具列表 # 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
"mcpServers": {
"bilibili_mcp__": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "bilibili-mcp"],
"env": {
// "API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
// 保存后重启 Claude Desktop 生效
Bilibili MCP server — 让 Claude、Cursor、Codex 等 AI 客户端直接读取 Bilibili 视频字幕、转录、元数据和热门评论的 MCP server。
🌐 English Documentation · 📜 更新日志 · 📦 npm · 🚀 Release v1.4.0
[!TIP] ⚠️ 使用前请配置 B 站 Cookie。Metadata 可能无需 Cookie,但字幕/转录/评论建议配置。详见 凭证配置。
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npm install
选择你正在使用的 AI 客户端,点击后可直接跳转到详细配置方法:
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npm run watch ```
本工具输出报错信息统一使用 console.error,以避免干扰 Stdio 协议数据。
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AI 客户端会自动将你的自然语言意图转换为对应的 JSON 调用。
为了稳定获取字幕、转录和评论,建议配置 Bilibili Cookie。公开视频元数据可能无需 Cookie,但不要依赖无 Cookie 模式获取字幕或评论。
适合 Docker、本地开发或手动配置 MCP 客户端环境变量。
| 变量名 | 说明 |
|---|---|
BILIBILI_SESSDATA | Bilibili 登录 Cookie 中的 SESSDATA |
BILIBILI_BILI_JCT | Bilibili 登录 Cookie 中的 bili_jct |
BILIBILI_DEDEUSERID | Bilibili 用户 ID |
.env 示例:
BILIBILI_SESSDATA=<your_sessdata>
BILIBILI_BILI_JCT=<your_bili_jct>
BILIBILI_DEDEUSERID=<your_dedeuserid>
npm install -g @xzxzzx/bilibili-mcp
bilibili-mcp config
bilibili-mcp check
CLI 会把凭证保存在本地配置目录,不会写入仓库。
为保证工具长效可用并合规调用底层接口,已内置以下限流策略:
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VS Code 原生支持 MCP 配置。工作区配置可通过命令面板打开:
MCP: Open Workspace Folder MCP Configuration
这会创建或打开:
.vscode/mcp.json
添加:
{
"servers": {
"bilibili-mcp": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": ["-y", "@xzxzzx/bilibili-mcp"]
}
}
}
用户级配置可用命令面板打开:
MCP: Open User Configuration
VS Code MCP 还支持 HTTP、SSE、Windows named pipe 和 Unix socket。配置后可在 VS Code 的 MCP server 列表中启动、停止或查看 server 状态。使用本项目时不要把真实 Cookie 写进 .vscode/mcp.json。
GitHub Copilot Chat 在 VS Code 中读取 VS Code MCP 配置。工作区配置可写入:
.vscode/mcp.json
添加:
{
"servers": {
"bilibili-mcp": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": ["-y", "@xzxzzx/bilibili-mcp"]
}
}
}
也可以用命令面板打开 MCP: Open User Configuration 配置全局 MCP。配置后在 Copilot Chat Agent Mode 中使用该 server 的工具。
Bilibili MCP 工具是一个用于管理 Bilibili 账号凭证 (Cookie) 的工具,支持 Claude、Cursor 等 AI 客户端。它提供了一个 Bilibili MCP 服务器,让你可以轻松地管理你的 Bilibili 账号凭证。
Bilibili MCP 工具提供了以下功能特性:支持多种 AI 客户端,自动转换自然语言意图为 JSON 调用,提供环境变量方式配置 Bilibili Cookie,支持 CLI 向导配置等。
Bilibili MCP 工具需要 Node.js v18.0.0 或更高版本,需要安装依赖包,需要配置 Bilibili 账号凭证 (Cookie)。
安装 Bilibili MCP 工具需要以下步骤:选择使用的 AI 客户端,点击后可直接跳转到详细配置方法,安装依赖包,启动监听与实时编译。
使用 Bilibili MCP 工具需要以下步骤:启动监听与实时编译,工具输出报错信息统一使用 `console.error`,以避免干扰 Stdio 协议数据。
配置 Bilibili MCP 工具需要以下步骤:环境变量方式,适合 Docker、本地开发或手动配置 MCP 客户端环境变量,配置 Bilibili Cookie,公开视频元数据可能无需 Cookie,但不要依赖无 Cookie 模式获取字幕或评论。
Bilibili MCP 工具提供了以下 API 接口:CLI 向导,API 限流机制,请求间隔 500ms(0.5秒),执行方式:加入队列顺序处理,禁止大并发请求。
高质量的Bilibili MCP工具
该工具使用 NOASSERTION 协议,商用场景请仔细阅读协议条款,必要时咨询法律意见。
AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。
建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。
📄 NOASSERTION — 请查阅原始协议条款了解具体使用限制。
AI Skill Hub 点评:Bilibili MCP工具 的核心功能完整,质量良好。对于Claude Desktop / Claude Code 用户来说,这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用,再逐步推广。
| 原始名称 | bilibili-mcp |
| 原始描述 | 开源MCP工具:Bilibili MCP工具(获取视频字幕和评论) A Bilibili MCP server for retrieving 。⭐6 · TypeScript |
| Topics | bilibilimcptypescript |
| GitHub | https://github.com/365903728-oss/bilibili-mcp |
| License | NOASSERTION |
| 语言 | TypeScript |
收录时间:2026-06-04 · 更新时间:2026-06-06 · License:NOASSERTION · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。
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