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b2b-sdr-agent-template Agent工作流
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Agent工作流

b2b-sdr-agent-template Agent工作流

基于 Shell · 无代码搭建完整 AI 自动化流程
英文名:b2b-sdr-agent-template
⭐ 100 Stars 🍴 34 Forks 💻 Shell 📄 MIT 🏷 AI 8.0分
8.0AI 综合评分
AI销售销售自动化B2B出口工作流定时任务
✦ AI Skill Hub 推荐

经 AI Skill Hub 精选评估,b2b-sdr-agent-template Agent工作流 获评「强烈推荐」。这款Agent工作流在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色,AI 评分 8.0 分,适合有一定技术背景的用户使用。

📚 深度解析

b2b-sdr-agent-template Agent工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。随着 AI 能力的不断提升,基于 Agent 的自动化工作流正在成为提升个人和团队效率的核心方式。区别于传统的 RPA 自动化(模拟鼠标键盘操作),AI Agent 工作流通过理解任务意图、动态规划执行路径,能够处理更复杂的非结构化任务。

b2b-sdr-agent-template Agent工作流 工作流的设计遵循"最小配置,最大复用"原则:核心逻辑已经封装好,用户只需配置自己的 API Key 和业务参数即可快速上手。工作流内置错误处理和重试机制,在网络波动或 API 限速等情况下仍能稳定运行,适合作为生产环境的自动化基础设施。

在实际部署时,建议先在测试环境中运行 3-5 次,验证各个环节的输出结果符合预期,再部署到生产环境。AI Skill Hub 评分 8.0 分,是同类 Agent 工作流中的精选推荐。

📋 工具概览

b2b-sdr-agent-template Agent工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

GitHub Stars
⭐ 100
开发语言
Shell
支持平台
macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
MIT
AI 综合评分
8.0 分
工具类型
Agent工作流
Forks
34

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

b2b-sdr-agent-template Agent工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

📌 核心特色
  • 可视化 Agent 工作流编排,无需编写复杂代码
  • 支持多步骤自动化任务链,实现全流程无人值守
  • 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
  • 内置错误处理与自动重试机制,保障稳定运行
  • 提供可复用的自动化模板,快速在同类场景部署
🎯 主要使用场景
  • 自动化日常重复性工作,将精力集中于创造性任务
  • 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
  • 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 克隆仓库
git clone https://github.com/iPythoning/b2b-sdr-agent-template
cd b2b-sdr-agent-template

# 查看安装说明
cat README.md

# 按 README 完成环境依赖安装后即可使用
📋 安装步骤说明
  1. 访问 GitHub 仓库获取工作流文件
  2. 在对应平台(Dify / Flowise / Make 等)中找到「导入工作流」功能
  3. 上传工作流文件
  4. 按照提示配置必要的环境变量和 API Key
  5. 运行测试确认流程正常后投入使用
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 查看帮助
b2b-sdr-agent-template --help

# 基本运行
b2b-sdr-agent-template [options] <input>

# 详细使用说明请查阅文档
# https://github.com/iPythoning/b2b-sdr-agent-template
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
# b2b-sdr-agent-template 配置说明
# 查看配置选项
b2b-sdr-agent-template --config-example > config.yml

# 常见配置项
# output_dir: ./output
# log_level: info
# workers: 4

# 环境变量(覆盖配置文件)
export B2B_SDR_AGENT_TEMPLATE_CONFIG="/path/to/config.yml"
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 58/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

B2B SDR Agent Template

License: MIT GitHub Stars GitHub Issues

<a href="https://www.producthunt.com/products/b2b-sdr-agent?embed=true&utm_source=badge-b2b-sdr-agent&utm_medium=badge&utm_source=badge-b2b-sdr-agent" target="_blank"><img src="https://ph-files.imgix.net/388786bc-d811-4059-9f0d-40d5fc49d848.png?auto=format&fit=crop&w=80&h=80" alt="PulseAgent B2B SDR Agent Skill - Product Hunt" width="80" height="80" align="left" style="margin-right:12px" /></a>

We're live on Product Hunt!PulseAgent B2B SDR Agent Skill — Open-source AI SDR for WhatsApp, Email & Telegram. An upvote means the world to us 🙏

<br clear="left" />

Turn any B2B export business into an AI-powered sales machine in 5 minutes.
New · 2026-06-07Template v3.8.0: GitHub Actions CI for npm test, post-deploy deploy/doctor.sh health checks, configurable remote OpenClaw paths for non-root deployments, and expanded validation for skill counts + workspace path generation. See full changelog →
🚀 New · 2026-06-12OpenClaw v2026.6.6: Security hardening across 10+ vectors (exec approvals fail-closed, deleted-agent ACP bypasses closed), Telegram account-scoped topic routing, iMessage always-on inbound restart, WhatsApp successor-controller fix, Claude Fable 5 adaptive thinking support, and faster UI startup via cached model metadata. See full changelog →
📦 Add-on · 2026-05-22WhatsApp Legacy Account Onboarding Spec v0.5 (Path D — Multi-Device fetch): Lowest-friction history acquisition — customer scans one QR, waits for Multi-Device sync, bootstrap.sh pulls .txt files straight from PulseAgent. No backup, no password, no USB. Backup-extraction (v0.4) still default for zero-downtime tenants. Three-layer architecture (MemOS + sales_playbook + conversation_history), A/B/C/D delivery decision tree, strict auto-onboard gate. Release notes →

An open-source, production-ready template for building AI Sales Development Representatives (SDRs) that handle the full sales pipeline — from lead capture to deal closing — across WhatsApp, Telegram, and email.

Built on OpenClaw, battle-tested with real B2B export companies.

🌐 English | 中文 | Español | Français | العربية | Português | 日本語 | Русский

---

Prerequisites

  • A Linux server (Ubuntu 20.04+ recommended)
  • Node.js 18+
  • An AI model API key (OpenAI, Anthropic, Google, Kimi, etc.)
  • WhatsApp Business account (optional but recommended)

Option B: Full Deployment (5 Minutes)

1. Clone & Configure

```bash git clone https://github.com/iPythoning/b2b-sdr-agent-template.git cd b2b-sdr-agent-template

✅ Deploy Complete: my-company

Deployment

After deploying a client, isolate their WhatsApp IP:

./deploy/ip-isolate.sh acme-corp

Managed Deployment

Don't want to self-host? PulseAgent offers fully managed B2B SDR agents with: - One-click deployment - Dashboard & analytics - Multi-channel management - Priority support

Get Started →

Quick Start

Industry Examples

Ready-to-use configurations for common B2B export verticals:

IndustryDirectoryHighlights
**Heavy Vehicles**examples/heavy-vehicles/Trucks, machinery, fleet sales, African/ME markets
**Consumer Electronics**examples/electronics/OEM/ODM, Amazon sellers, sample-driven sales
**Textiles & Garments**examples/textiles/Sustainable fabrics, GOTS certified, EU/US markets

To use an example, copy it into your workspace:

```bash cp examples/heavy-vehicles/IDENTITY.md workspace/IDENTITY.md cp examples/heavy-vehicles/USER.md workspace/USER.md

Option A: OpenClaw Users (1 Command)

If you already have OpenClaw running:

clawhub install b2b-sdr-agent
Browse more skills on ClawHub — the AI agent skill marketplace.

Done. The skill installs the full 7-layer context system, delivery-queue, and sdr-humanizer into your workspace. Then customize:

```bash

Option A2: Hermes Agent Users (1 Command)

If you use Hermes Agent instead of OpenClaw:

hermes skills install github:iPythoning/b2b-sdr-hermes-skill

Same 10-stage SDR pipeline, adapted for Hermes conventions (native cron, skill config, built-in WhatsApp). Migrating from OpenClaw? Run hermes claw migrate first, then install the skill.

b2b-sdr-hermes-skill repo

WhatsApp Configuration

By default, the AI SDR accepts messages from all WhatsApp contacts (dmPolicy: "open"). This is the recommended setting for sales agents — you want every potential customer to be able to reach you.

SettingValueMeaning
WHATSAPP_DM_POLICY"open" (default)Accept DMs from anyone
"allowlist"Only accept from ADMIN_PHONES
"pairing"Require pairing code first
WHATSAPP_GROUP_POLICY"allowlist" (default)Only respond in whitelisted groups

To change after deployment, edit ~/.openclaw/openclaw.json on the server:

{
  "channels": {
    "whatsapp": {
      "dmPolicy": "open",
      "allowFrom": ["*"]
    }
  }
}

Then restart: systemctl --user restart openclaw-gateway

Configuration

All configuration lives in deploy/config.sh. Key sections:

```bash

Full-Pipeline Sales Automation (10 Stages)

StageWhat the AI Does
**1. Lead Capture**Auto-detect inbound messages (WhatsApp/Telegram/CTWA ads), create CRM records
**2. BANT Qualification**Natural conversation to assess Budget, Authority, Need, Timeline
**3. CRM Entry**Structured data capture — name, company, country, ICP score, product interest
**4. Research & Enrichment**Jina AI web search + company website analysis, 3-layer enrichment pipeline
**5. Quotation**Auto-generate PDF quotes, multi-language, send to owner for approval
**6. Negotiation**Track counter-offers, recommend strategy, escalate when needed
**7. Reporting**Daily 09:00 pipeline reports, 15:00 stalled alerts, weekly summaries
**8. Nurture**Automated follow-ups, industry news, post-sale care, quarterly check-ins
**9. Email Outreach**Personalized cold email sequences (Day 1/3/7/14), auto follow-up
**10. Multi-Channel Orchestration**Cross-channel coordination (WhatsApp + Email + Telegram), auto-switching

Automated Scheduling (14 Pipeline Checks)

ScheduleTask
Every heartbeatNew lead intake, quote tracking, meeting prep, and data-quality checks
Every 30 minGmail inbox scan for client replies
Daily 09:00Pipeline report to owner via WhatsApp
Daily 10:00AI lead discovery (market rotation: Africa/ME/SEA/LatAm)
Daily 11:00Email follow-up sequence check
Daily 15:00Stalled lead detection
Weekly WedNurture campaign
Weekly FriCompetitor intelligence gathering
Weekly MonWeekly summary report
Daily 12:00CRM snapshot to ChromaDB (L4 disaster recovery)
Daily 14:00Memory health check (Supermemory + ChromaDB stats)
Every heartbeatMicrosoft Teams mention/DM scan for sales handoff
Every 30 minWhatsApp 72h window expiry check → auto-switch to Telegram
🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-22

架构完整的B2B销售自动化方案,10阶段流程设计科学,开源可扩展性强。适合中小企业快速部署销售自动化,但需一定技术集成能力。

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
  • 构建企业知识库 / RAG 检索应用的团队
  • 跨境业务、多语言内容运营团队
最佳实践
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖,并挂载 volume 持久化数据
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
部署方案
  • Docker:b2b-sdr-agent-template 提供官方镜像,docker compose up 一键启动
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能

👥 适合谁
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
  • 构建企业知识库 / RAG 检索应用的团队
  • 跨境业务、多语言内容运营团队
⭐ 最佳实践
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖,并挂载 volume 持久化数据
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal

👥 适合人群

自动化工程师和运维人员项目经理和业务分析师希望减少重复性工作的专业人士数字化转型团队

🎯 使用场景

  • 自动化日常重复性工作,将精力集中于创造性任务
  • 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
  • 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +MIT 协议,可免费商用
  • +大幅减少重复性人工操作
  • +可视化流程,清晰直观
  • +可扩展性强,支持复杂场景
⚠️ 不足
  • 初始配置和调试需投入一定时间
  • 强依赖外部服务的稳定性
  • 复杂场景需具备一定技术基础
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一,可自由商用、修改、分发,仅需保留版权声明。

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❓ 常见问题 FAQ

项目为模板形式,支持自定义集成常见CRM如Salesforce、HubSpot等。
💡 AI Skill Hub 点评

AI Skill Hub 点评:b2b-sdr-agent-template Agent工作流 的核心功能完整,质量优秀。对于自动化工程师和运维人员来说,这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用,再逐步推广。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码 ZIP

✅ MIT 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载,无需跳转 GitHub

📚 深入学习 b2b-sdr-agent-template Agent工作流
查看分步骤安装教程和完整使用指南,快速上手这款工具
🌐 原始信息
原始名称 b2b-sdr-agent-template
原始描述 开源AI工作流:Open-source AI SDR template for B2B export. 10-stage sales pipeline, 10 cron job。⭐100 · Shell
Topics AI销售销售自动化B2B出口工作流定时任务
GitHub https://github.com/iPythoning/b2b-sdr-agent-template
License MIT
语言 Shell
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/iPythoning/b2b-sdr-agent-template 🌐 官方网站  https://pulseagent.io

收录时间:2026-05-18 · 更新时间:2026-05-19 · License:MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。

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