学术论文写作
经 AI Skill Hub 精选评估，学术论文写作 获评「强烈推荐」。这款Agent工作流在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色，AI 评分 8.5 分，适合有一定技术背景的用户使用。
📚 深度解析
学术论文写作 工作流的设计遵循"最小配置，最大复用"原则：核心逻辑已经封装好，用户只需配置自己的 API Key 和业务参数即可快速上手。工作流内置错误处理和重试机制，在网络波动或 API 限速等情况下仍能稳定运行，适合作为生产环境的自动化基础设施。
在实际部署时，建议先在测试环境中运行 3-5 次，验证各个环节的输出结果符合预期，再部署到生产环境。AI Skill Hub 评分 8.5 分，是同类 Agent 工作流中的精选推荐。
📋 工具概览
学术论文写作 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
📖 中文文档
学术论文写作 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
- 可视化 Agent 工作流编排，无需编写复杂代码
- 支持多步骤自动化任务链，实现全流程无人值守
- 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
- 内置错误处理与自动重试机制，保障稳定运行
- 提供可复用的自动化模板，快速在同类场景部署
- 自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
- 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
- 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
# 克隆仓库 git clone https://github.com/joshua-zyy/academic-paper-writer cd academic-paper-writer # 查看安装说明 cat README.md # 按 README 完成环境依赖安装后即可使用
- 访问 GitHub 仓库获取工作流文件
- 在对应平台（Dify / Flowise / Make 等）中找到「导入工作流」功能
- 上传工作流文件
- 按照提示配置必要的环境变量和 API Key
- 运行测试确认流程正常后投入使用
# 查看帮助 academic-paper-writer --help # 基本运行 academic-paper-writer [options] <input> # 详细使用说明请查阅文档 # https://github.com/joshua-zyy/academic-paper-writer
# academic-paper-writer 配置说明 # 查看配置选项 academic-paper-writer --config-example > config.yml # 常见配置项 # output_dir: ./output # log_level: info # workers: 4 # 环境变量（覆盖配置文件） export ACADEMIC_PAPER_WRITER_CONFIG="/path/to/config.yml"
简介
<p align="center"> <h1 align="center">📝 Academic Paper Writer</h1> <p align="center">证据驱动 · 分节闭环 · 模块协作 · 硬门控 · 可验证</p> <p align="center"> <a href="https://github.com/joshua-zyy/academic-paper-writer/blob/main/LICENSE"> <img src="https://img.shields.io/badge/license-MIT-blue.svg" alt="License"> </a> <img src="https://img.shields.io/badge/domain-CS%2FAI%2FML-brightgreen" alt="Domain"> <img src="https://img.shields.io/badge/status-active-success" alt="Status"> <img src="https://img.shields.io/badge/skill%20system-8%20skills-9A4D8E" alt="Skills"> <img src="https://img.shields.io/badge/architecture-Core%20%2B%20Subskills-orange" alt="Architecture"> </p> <p align="center"> <a href="https://joshua-zyy.github.io/academic-paper-writer"> <img src="https://img.shields.io/badge/🌐_访问项目页面-blue?style=for-the-badge" alt="官网"> </a> </p> </p>
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Academic Paper Writer 是面向 CS / AI / ML 论文写作场景的 模块化、证据驱动 的 Agent Skill 集合。
你是否也遇到过这些论文写作焦虑？
你不是一个人，学术写作的最大障碍往往不是做得不够，而是不知道怎么写出来。 |
这不是一个简单的一次性生成整篇论文的 prompt，而是一套工程化写作系统： 先把论文拆成多个可独立验证的环节，按证据审计 → 文献检索 → 实验复核 → 起草 → 质量门 → 验证的闭环逐节推进。每个环节都设硬门控，证据不足就阻塞或降级，绝不硬写。
核心思想在于将各位researcher从枯燥的论文写作中解放出来，将更多的时间与经历投入到对于论文/模型创新点的思考与设计当中。
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可选依赖
以下 Python 脚本为可选工具，按需安装：
| 脚本 | 用途 | 依赖 |
|---|---|---|
skills/academic-citation/scripts/convert-pdfs-to-md.py | 将本地 PDF 文献转换为 Markdown（默认使用 MinerU API，含图片提取与索引生成） | Python 3.10+, MinerU API Token |
scripts/check_schemas.py | 验证跨技能 schema 一致性 | Python 3.12+ |
2. 安装插件
/plugin install academic-paper-writer@academic-paper-writer
> 💡 **自动更新**：main 分支版本无需手动更新，每次启动 Claude Code 会自动检测并同步最新代码。
#### 选项 B：稳定版（手动更新）
使用 `stable` 分支，只获取经过测试的稳定版本。
2. 安装插件
/plugin install academic-paper-writer@academic-paper-writer
> ⚠️ **手动更新**：稳定版需要手动执行更新命令：
>
#### 版本对比
| 版本 | 分支 | 更新方式 | 适用场景 |
|------|------|----------|----------|
| **开发版** | `main` | 自动更新 | 开发者、早期用户、想要最新功能 |
| **稳定版** | `stable` | 手动更新 | 生产环境、稳定性要求高的用户 |
#### 安装后可用命令
- `/academic-paper-writer` - 完整论文工作流
- `/academic-citation` - 文献检索与核验
- `/academic-experiments` - 实验复核
- `/academic-reviser` - 审稿验证
- `/academic-polishing` - 文体打磨
- `/academic-figure` - 图表生成
- `/academic-venue-research` - 期刊调研
- `/academic-latex-layout` - LaTeX 布局与浮动体放置
<h3 id="方式二codex-cli-安装">方式二：Codex CLI 安装</h3>
#### 选项 A：开发版（main 分支）
使用自动化脚本检查跨技能 schema 对齐
python scripts/check_schemas.py --skills-root ./skills ```
检查项： - ✅ 各子 skill schema 是否指向 shared/schemas/ 的权威版本 - ✅ 所有 debt 字段在 schema 和 SKILL.md 之间是否对齐 - ✅ SKILL.md 中引用的 reference 文件是否存在 - ✅ 步骤编号是否一致
📖 参考项目
推荐模型
| 模型 | 说明 |
|---|---|
| 🚀 **gpt-5.5** | anyRouter中提供免费的api，需要使用vpn+教育邮箱/linux do账号注册，地址: https://anyrouter.top/register?aff=hZXa |
| 🚀 **claude-4.8** | agentRouter中提供免费的api，需要使用github账号注册，地址: https://agentrouter.org/register?aff=Wpuc |
| 🚀 **DeepSeek V4 Flash** | token价格低，且是推理模型支持1m上下文，可以用于测试skill效果，缺点是无多模态能力 |
高质量的AI驱动学术论文写作工具
- 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
- Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- CLI：直接 npm install -g / pip install，命令行调用
- 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
⚡ 核心功能
- 可视化 Agent 工作流编排，无需编写复杂代码
- 支持多步骤自动化任务链，实现全流程无人值守
- 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
- 内置错误处理与自动重试机制，保障稳定运行
- 提供可复用的自动化模板，快速在同类场景部署
- 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
- Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
👥 适合人群
🎯 使用场景
- 自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
- 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
- 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
⚖️ 优点与不足
- +MIT 协议，可免费商用
- +大幅减少重复性人工操作
- +可视化流程，清晰直观
- +可扩展性强，支持复杂场景
- −初始配置和调试需投入一定时间
- −强依赖外部服务的稳定性
- −复杂场景需具备一定技术基础
AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。
建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一，可自由商用、修改、分发，仅需保留版权声明。
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❓ 常见问题 FAQ
AI Skill Hub 点评：学术论文写作 的核心功能完整，质量优秀。对于自动化工程师和运维人员来说，这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用，再逐步推广。
| 原始名称 | academic-paper-writer |
| 原始描述 | 开源AI工作流：面向 CS / AI / ML 领域的证据驱动、分节推进的论文写作 Agent Skill。。⭐8 · HTML |
| Topics | academic-writingagent-skillspaper-writing |
| GitHub | https://github.com/joshua-zyy/academic-paper-writer |
| License | MIT |
| 语言 | HTML |
收录时间：2026-05-25 · 更新时间：2026-05-30 · License：MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。