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MCP工具

RisalDash

基于 C++ · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
⭐ 10 Stars 💻 C++ 📄 MIT 🏷 AI 8.0分
8.0AI 综合评分
arduinoesp32esp8266dashboard
✦ AI Skill Hub 推荐

RisalDash 是 AI Skill Hub 本期精选MCP工具之一。综合评分 8.0 分,整体质量较高。我们强烈推荐将其纳入你的 AI 工具库,帮助提升工作效率。

📚 深度解析

RisalDash 是一款基于 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源,旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口,目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 RisalDash,你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力,可以用自然语言直接操控该工具的功能,无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置,永久增强"——配置完成后,每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上,MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信,工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型,AI 可以按需调用。RisalDash 提供了结构化的工具调用接口,使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点,显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比,MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON,即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 RisalDash 评为 AI 评分 8.0 分,属于同类工具中的优质选择。

📋 工具概览

RisalDash 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 10
开发语言
C++
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
MIT
AI 综合评分
8.0 分
工具类型
MCP工具
Forks

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

RisalDash 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口,显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入,开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加,构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计,不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/ziyarago/RisalDash

# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "risaldash": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "risaldash"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js(v18 或以上版本)
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后,在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例:
用户: 请帮我用 RisalDash 执行以下任务...
Claude: [自动调用 RisalDash MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "risaldash": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "risaldash"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 45/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

RisalDash

build license: MIT platform: ESP32 | ESP8266 arduino + platformio

Beautiful real-time web dashboards for ESP32 / ESP8266 — in a few lines of C++.

<p align="center"><img src="assets/hero.gif" alt="A few lines of C++ become a live RisalDash dashboard" width="860"></p>

Describe widgets; RisalDash generates the HTML, CSS, JS and the WebSocket protocol for you. The dashboard is served by the device itself in an OKLCH "liquid glass" style (translucent cards, iOS-like status bar, a Settings gear for language/theme/accent, swipe-up multi-page layouts), updates live over WebSocket, and works offline-first — including a captive portal for first-boot Wi-Fi setup. Zero front-end code.

🌐 dash.risal.io · MIT · ESP32 + ESP8266

#include <RisalUI.h>
RisalUI dash("Greenhouse");

float temp = 24.3, volts = 12.1; int bright = 128; bool pump = false;

void setup() {
  dash.gauge ("Voltage", &volts, 0, 14, "V");
  dash.chart ("Temperature", &temp, "C");
  dash.slider("Brightness", &bright, 0, 255, [](int v){ analogWrite(LED_PIN, v); });
  dash.toggle("Pump", &pump, [](bool on){ digitalWrite(PUMP_PIN, on); });
  dash.begin();        // saved Wi-Fi → connect; first boot → captive setup portal
}

void loop() {
  temp = readTemp(); volts = readVolts();
  dash.update();       // pushes changed values to the browser
}

Install

Arduino IDE — Library Manager → search "RisalDash".

PlatformIOplatformio.ini:

lib_deps =
    RisalDash
    esp32async/ESPAsyncWebServer
    esp32async/AsyncTCP        ; ESP32
  ; esp32async/ESPAsyncTCP    ; ESP8266

Fake sensors — build with no hardware

Prototype and debug the whole dashboard with nothing plugged in. #include <RisalFake.h> gives you realistic drifting readings — a slow trend + wobble + a little noise, not a flat sine — so the UI looks live while you iterate on layout and logic.

#include <RisalFake.h>
RisalFakeEnv env;                 // temperature / humidity / pressure / soil / air quality

void setup() { env.begin(); /* ...declare widgets bound to temp/hum/... ... */ }
void loop() {
  env.update();
  temp = env.temperature();       // °C   — later: aht.readTemperature()
  hum  = env.humidity();          // %
  pres = env.pressure();          // hPa
  dash.update();
}

Need one value of any other quantity? RisalFake(center, amp, noise):

RisalFake volts(12.4, 0.3, 0.05);   // 12.4 V, ±0.3 drift, a little jitter
voltage = volts.read();

When the real sensor arrives, swap the reads for your driver's — same variable names, the rest of the sketch is unchanged. Opt-in and Zero-Waste: nothing is compiled unless you include it. Works on ESP8266 and ESP32. The ESP32-C6-LCD-1.47 example ships with it.

Examples

  • Minimal — a few widgets over an access point.
  • FirstBoot — captive-portal Wi-Fi provisioning (signal levels, timezone), then your network.
  • Layouts — multi-page dashboard with the swipe-up page switcher + accent()/timezone().
  • AllWidgets — every widget type, grouped by purpose, plus a sensor preset.

Integrations & control

dash.enableMCP("risal_pat_token");   // GET /api/mcp/manifest → AI tools (see tools/risal-mcp-bridge)
dash.enableOTA();                    // GET/POST /update → firmware update over the air
dash.mqtt("broker.local", 1883, "greenhouse");  // needs -D RISAL_ENABLE_MQTT + PubSubClient
dash.enableHomeAssistant("greenhouse");          // Home Assistant MQTT auto-discovery (after mqtt())
EndpointPurpose
GET /api/statefull state as JSON
GET /api/set?key=valueset a control
GET /metricsPrometheus exposition
GET /api/mcp/manifest?token=widgets as MCP tools (token-guarded)
GET/POST /updateOTA firmware upload (when enableOTA())

MCPenableMCP(token) exposes GET /api/mcp/manifest, turning every widget into an AI tool (read sensors, drive controls). The companion risal-dash-mcp bridge connects a device to Claude Desktop / Claude Code. 📝 Walkthrough: Control your ESP32 from an AI agent.

Home Assistant — after mqtt(), enableHomeAssistant() publishes MQTT discovery configs so HA auto-creates entities (sensors, switches, numbers, binary sensors, buttons), all grouped under one device. No YAML.

Wi-Fi: first boot vs. fixed credentials

dash.begin();                          // saved creds → STA; otherwise captive setup portal
dash.begin("ssid", "password");        // connect to this network (falls back to the portal)
dash.beginAP("Greenhouse", "12345678");// plain dashboard over its own access point
dash.apName("Greenhouse-Setup");       // name of the captive-portal AP (optional)

On first boot the device appears as a RisalDash-Setup Wi-Fi. Connect to it — the setup page opens automatically (captive portal). Pick your network, enter the password; the device reboots and serves the dashboard on your Wi-Fi.

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-07-06

高质量开源MCP工具,易于使用

⚡ 核心功能

👥 适合人群

Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师

🎯 使用场景

  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +MIT 协议,可免费商用
  • +标准化 MCP 协议,生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用,配置简单快捷
⚠️ 不足
  • 依赖 Claude 客户端,非 Claude 用户无法使用
  • MCP 协议仍在持续演进,接口可能变更
  • 需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一,可自由商用、修改、分发,仅需保留版权声明。

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❓ 常见问题 FAQ

参考README.md文档
💡 AI Skill Hub 点评

经综合评估,RisalDash 在MCP工具赛道中表现稳健,质量优秀。如果你已有明确的使用需求,可以直接上手体验;如果还在评估阶段,建议对比同类工具后再做决策。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码 ZIP

✅ MIT 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载,无需跳转 GitHub

📚 深入学习 RisalDash
查看分步骤安装教程和完整使用指南,快速上手这款工具
🌐 原始信息
原始名称 RisalDash
Topics arduinoesp32esp8266dashboard
GitHub https://github.com/ziyarago/RisalDash
License MIT
语言 C++
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/ziyarago/RisalDash 🌐 官方网站  https://dash.risal.io

收录时间:2026-07-06 · 更新时间:2026-07-06 · License:MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。

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