开源AI工作流
开源AI工作流 是 AI Skill Hub 本期精选Agent工作流之一。在 GitHub 上收获超过 34.2k 颗 Star，综合评分 8.0 分，整体质量较高。我们强烈推荐将其纳入你的 AI 工具库，帮助提升工作效率。
📚 深度解析
开源AI工作流 工作流的设计遵循"最小配置，最大复用"原则：核心逻辑已经封装好，用户只需配置自己的 API Key 和业务参数即可快速上手。工作流内置错误处理和重试机制，在网络波动或 API 限速等情况下仍能稳定运行，适合作为生产环境的自动化基础设施。
在实际部署时，建议先在测试环境中运行 3-5 次，验证各个环节的输出结果符合预期，再部署到生产环境。AI Skill Hub 评分 8.0 分，是同类 Agent 工作流中的精选推荐。
📋 工具概览
开源AI工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
📖 中文文档
开源AI工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
- 可视化 Agent 工作流编排，无需编写复杂代码
- 支持多步骤自动化任务链，实现全流程无人值守
- 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
- 内置错误处理与自动重试机制，保障稳定运行
- 提供可复用的自动化模板，快速在同类场景部署
- 自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
- 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
- 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
# 方式一：cargo install（推荐） cargo install openhuman # 方式二：从源码编译 git clone https://github.com/tinyhumansai/openhuman cd openhuman cargo build --release # 二进制在 ./target/release/openhuman
- 访问 GitHub 仓库获取工作流文件
- 在对应平台（Dify / Flowise / Make 等）中找到「导入工作流」功能
- 上传工作流文件
- 按照提示配置必要的环境变量和 API Key
- 运行测试确认流程正常后投入使用
# 查看帮助 openhuman --help # 基本运行 openhuman [options] <input> # 详细使用说明请查阅文档 # https://github.com/tinyhumansai/openhuman
# openhuman 配置说明 # 查看配置选项 openhuman --config-example > config.yml # 常见配置项 # output_dir: ./output # log_level: info # workers: 4 # 环境变量（覆盖配置文件） export OPENHUMAN_CONFIG="/path/to/config.yml"
简介
OpenHuman
<p align="center"> <strong>The fastest, cheapest, most efficient open-source agent harness. Run more than 500 agents on a $10 VPS.</strong><br/> A desktop app for people. A Rust library for developers. </p>
<p align="center"> <img src="https://img.shields.io/badge/status-early%20beta-orange" alt="Early Beta" /> <a href="https://github.com/tinyhumansai/openhuman/releases/latest"><img src="https://img.shields.io/github/v/release/tinyhumansai/openhuman?label=latest" alt="Latest Release" /></a> <a href="https://github.com/tinyhumansai/openhuman/stargazers"><img src="https://img.shields.io/github/stars/tinyhumansai/openhuman?style=flat" alt="GitHub Stars" /></a> <a href="./LICENSE"><img src="https://img.shields.io/github/license/tinyhumansai/openhuman" alt="License" /></a> <a href="https://github.com/tinyhumansai/openhuman-benchmarks"><img src="https://img.shields.io/badge/benchmarks-public-brightgreen" alt="Public benchmarks" /></a> </p>
<p align="center"> <a href="https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/">Docs</a> · <a href="https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/developing/quickstart">Rust quickstart</a> · <a href="https://tinyhumansai.github.io/openhuman-benchmarks/">Benchmarks</a> · <a href="https://github.com/tinyhumansai/openhuman/discussions">Discussions</a> · <a href="https://guild.tinyhumans.ai/">Discord</a> · <a href="https://www.reddit.com/r/tinyhumansai/">Reddit</a> · <a href="https://x.com/intent/follow?screen_name=tinyhumansai">X</a> · <a href="https://x.com/intent/follow?screen_name=senamakel">@senamakel (creator)</a> </p>
<p align="center"> <img src="./docs/demo.gif" alt="A walkthrough of the OpenHuman desktop app" /> </p>
<p align="center"> <a href="https://trendshift.io/repositories/23680" target="_blank"> <img src="https://trendshift.io/api/badge/repositories/23680" alt="tinyhumansai%2Fopenhuman | Trendshift" width="250" height="55"/> </a> <a href="https://www.producthunt.com/products/openhuman?embed=true&utm_source=badge-top-post-badge&utm_medium=badge&utm_campaign=badge-openhuman" target="_blank" rel="noopener noreferrer"> <img alt="OpenHuman on Product Hunt" width="250" height="54" src="https://api.producthunt.com/widgets/embed-image/v1/top-post-badge.svg?post_id=1136902&theme=light&period=daily&t=1778916022823"> </a> <a href="https://www.producthunt.com/products/openhuman?embed=true&utm_source=badge-top-post-badge&utm_medium=badge&utm_campaign=badge-openhuman" target="_blank" rel="noopener noreferrer"> <img alt="OpenHuman on Product Hunt" width="250" height="54" src="https://api.producthunt.com/widgets/embed-image/v1/top-post-badge.svg?post_id=1136902&theme=light&period=weekly&t=1779351403565"> </a> </p>
<p align="center"> <a href="./README.md">English</a> | <a href="./docs/README.ar.md">العربية</a> | <a href="./docs/README.zh-CN.md">简体中文</a> | <a href="./docs/README.ja-JP.md">日本語</a> | <a href="./docs/README.ko.md">한국어</a> | <a href="./docs/README.de.md">Deutsch</a> | <a href="./docs/README.tr.md">Türkçe</a> | <a href="./docs/README.ur-pk.md">اردو</a> </p>
[!NOTE] 🎉 Within one week of launch, OpenHuman became the number one trending repository on GitHub for nine days in a row.
Early beta. OpenHuman is under active development, so expect rough edges.
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Install
The easiest way is to download the desktop app from tinyhumans.ai/openhuman or the latest release. There is a .dmg for macOS, an .msi or .exe for Windows, and a .deb or .AppImage for Linux.
Prefer the terminal? The install script picks the right package for your system, checks its checksum and installs it:
```bash
How it compares?
Here is OpenHuman next to the harnesses most people already use. The top four rows come from our public benchmark: ten SWE-bench coding tasks, with the same model and container for every harness. Each number is per solved task. The rest compare features.
In short, the others are great for one person working with one agent. OpenHuman does that too, and it is also the open-source option you can embed as a library and scale to a fleet. Products change quickly, so check each project before you decide.
| Claude Code | Codex | OpenClaw | Hermes Agent | OpenHuman | |
|---|---|---|---|---|---|
| **Median task time** | 37.8 s | 36.1 s | 62 s | 58.5 s | 🚀 19.8 s |
| **Avg tokens per task** | 428k | 370k | 442k | 482k | 🚀 167k |
| **Peak memory per task** | 231 MB | 123 MB | 1.57 GB | 816 MB | 🚀 68 MB |
| **Avg cost per task** | $0.04 | $0.02 | $0.01 | $0.0082 | 🚀 $0.0077 |
| **Open source** | 🚫 Proprietary | ✅ Apache-2.0 | ✅ MIT | ✅ MIT | ✅ GPL-3.0 |
| **Agent fleets** | ⚠️ Process per agent | ⚠️ Process per agent | ⚠️ Process per agent | ⚠️ Process per agent | 🚀 500 agents on a $10 VPS |
| **Embeddable library** | ⚠️ SDK over a CLI | ⚠️ SDK over a CLI | 🚫 None | ⚠️ Python package | 🚀 Typed Rust API |
| **Memory** | ⚠️ Memory files | ⚠️ Memory files | ⚠️ Plugin-reliant | ✅ Self-learning | 🚀 Recalled every turn, with citations |
| **Integrations** | ✅ MCP | ✅ MCP | ⚠️ BYO | ⚠️ BYO | 🚀 119 OAuth apps, MCP, skills |
| **Messaging channels** | 🚫 None | 🚫 None | ✅ Many | ✅ Several | ✅ 14, including email |
| **Browser and desktop** | ⚠️ Browser via MCP | ⚠️ Browser via MCP | ✅ Browser | ✅ Browser | ✅ Browser and desktop apps |
| **Workflows** | 🚫 None | 🚫 None | ⚠️ Scripts | ⚠️ Scripts | 🚀 Visual, agent-drafted |
| **Model choice** | ⚠️ Anthropic models | ⚠️ OpenAI-first | ✅ Any | ✅ Any | ✅ Any, with built-in routing |
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开源AI工作流项目，构建个人AI超级智能
- 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
- 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
- 做语音类 AI 产品的开发者
- 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
- Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
- CLI：直接 npm install -g / pip install，命令行调用
- 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
⚡ 核心功能
- 可视化 Agent 工作流编排，无需编写复杂代码
- 支持多步骤自动化任务链，实现全流程无人值守
- 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
- 内置错误处理与自动重试机制，保障稳定运行
- 提供可复用的自动化模板，快速在同类场景部署
- 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
- 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
- 做语音类 AI 产品的开发者
- 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
- Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
👥 适合人群
🎯 使用场景
- 自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
- 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
- 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
⚖️ 优点与不足
- +GitHub 34.2k Star，社区高度认可
- +GPL-3.0 协议，可免费商用
- +大幅减少重复性人工操作
- +可视化流程，清晰直观
- +可扩展性强，支持复杂场景
- −初始配置和调试需投入一定时间
- −强依赖外部服务的稳定性
- −复杂场景需具备一定技术基础
AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。
建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
⚠️ GPL 3.0 — 强 Copyleft，衍生作品须开源，含专利保护条款，不可闭源使用。
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❓ 常见问题 FAQ
经综合评估，开源AI工作流 在Agent工作流赛道中表现稳健，质量优秀。如果你已有明确的使用需求，可以直接上手体验；如果还在评估阶段，建议对比同类工具后再做决策。
| 原始名称 | openhuman |
| 原始描述 | 开源AI工作流：Your Personal AI super intelligence. A brain that builds a local-first memory of。⭐34.2k · Rust |
| Topics | AIRust工作流 |
| GitHub | https://github.com/tinyhumansai/openhuman |
| License | GPL-3.0 |
| 语言 | Rust |
收录时间：2026-07-05 · 更新时间：2026-07-05 · License：GPL-3.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。