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🔌

MCP工具

文档智能框架

基于 Rust · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具

英文名：xberg

⭐ 8.5k Stars 🍴 503 Forks 💻 Rust 📄 NOASSERTION 🏷 AI 8.5分

8.5AI 综合评分

文档智能Rust多语言

⚙️ 配置说明 📺 TG 频道

✦ AI Skill Hub 推荐

文档智能框架是 AI Skill Hub 本期精选MCP工具之一。已获得 8.5k 颗 GitHub Star，综合评分 8.5 分，整体质量较高。我们强烈推荐将其纳入你的 AI 工具库，帮助提升工作效率。

📚 深度解析

文档智能框架是一款基于 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源，旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口，目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装文档智能框架，你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力，可以用自然语言直接操控该工具的功能，无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置，永久增强"——配置完成后，每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上，MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信，工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型，AI 可以按需调用。文档智能框架提供了结构化的工具调用接口，使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点，显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比，MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON，即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将文档智能框架评为 AI 评分 8.5 分，属于同类工具中的优质选择。

📋 工具概览

文档智能框架是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。

GitHub Stars

⭐ 8.5k

开发语言

Rust

支持平台

Windows / macOS / Linux

维护状态

持续维护，定期更新

开源协议

NOASSERTION

AI 综合评分

8.5 分

工具类型

MCP工具

Forks

503

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理，如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

📌 核心特色

通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
轻量无侵入设计，不影响现有系统架构

🎯 主要使用场景

在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站

以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成，实际以官方 README 为准。

安装命令

# 方式一：通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/xberg-io/xberg

# 方式二：手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "------": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "xberg"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

📋 安装步骤说明

确认已安装 Node.js（v18 或以上版本）
打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
保存配置文件并重启 Claude 客户端
重启后，在对话中即可使用本工具

以下用法示例由 AI Skill Hub 整理，涵盖最常见的使用场景。

常用命令 / 代码示例

# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例：
用户: 请帮我用 文档智能框架 执行以下任务...
Claude: [自动调用 文档智能框架 MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入："列出所有可用的 MCP 工具"

以下配置示例基于典型使用场景生成，具体参数请参照官方文档调整。

配置示例

// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "______": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "xberg"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效

📑 README 深度解析真实文档完整度 52/100 查看 GitHub 原文 →

以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理，保留代码块、表格与列表结构。

Kreuzberg

Extract text, metadata, transcripts, and code intelligence from 96 file formats and 306 programming languages at native speeds without needing a GPU.

Features

Feature	Description
96 file formats	PDF, Office, images, HTML/XML, email, archives, and academic formats across 8 categories
306 languages	Code intelligence — functions, classes, imports, symbols, docstrings — via tree-sitter
Polyglot	Native bindings for Rust, Python, Node.js, WebAssembly, Ruby, Go, Java, Kotlin, C#, PHP, Elixir, R, Dart, Swift, Zig, and C
OCR	Tesseract (incl. WASM), PaddleOCR, EasyOCR, and VLM OCR across 143 vision providers — extensible via plugins
Transcription	Whisper ONNX transcripts for MP3, M4A, WAV, WebM, and MP4 audio tracks
LLM intelligence	Structured JSON extraction, embeddings, and VLM OCR through [liter-llm](https://github.com/xberg-io/liter-llm), including local engines
Deployment	Use as a library, CLI tool, REST API server, or MCP server
High performance	Rust core with pure-Rust PDF, SIMD optimizations, full parallelism, and streaming for multi-GB files
Token-efficient output	TOON wire format uses ~30–50% fewer tokens than JSON for LLM/RAG pipelines
Extensible	Plugin system for custom OCR backends, validators, post-processors, extractors, and renderers

From source — enable the mcp feature

cargo install kreuzberg-cli --features mcp kreuzberg mcp

Prebuilt (Homebrew / install.sh / Docker) — MCP is included

brew install xberg-io/tap/kreuzberg kreuzberg mcp # stdio (default)

Quick Start

Language Packages

<details open> <summary>Python</summary>

pip install kreuzberg

uv add kreuzberg

See Python README for full documentation.

</details>

npm install @kreuzberg/node

See Node.js README for full documentation.

</details>

cargo add kreuzberg

See Rust README for full documentation.

</details>

go get github.com/xberg-io/kreuzberg/v5

See Go README for full documentation.

</details>

Available on Maven Central as dev.kreuzberg:kreuzberg. See Java README for the dependency snippet and current version.

</details>

dotnet add package Kreuzberg

See C# README for full documentation.

</details>

gem install kreuzberg

See Ruby README for full documentation.

</details>

composer require xberg-io/kreuzberg

See PHP README for full documentation.

</details>

<details> <summary>Elixir</summary>

Add {:kreuzberg, "~> 5.0"} to your mix.exs dependencies. See Elixir README for full documentation.

</details>

<details> <summary>WebAssembly</summary>

npm install @kreuzberg/wasm

See WebAssembly README for full documentation.

</details>

Install from r-universe. See R README for full documentation.

</details>

<details> <summary>Kotlin (Android)</summary>

Available on Maven Central as dev.kreuzberg:kreuzberg-android. See Kotlin README for the dependency snippet and current version.

</details>

<details> <summary>Swift</summary>

Add via Swift Package Manager. See Swift README for full documentation.

</details>

<details> <summary>Dart / Flutter</summary>

dart pub add kreuzberg

See Dart README for full documentation.

</details>

Add via zig fetch. See Zig README for full documentation.

</details>

Build from source as part of this workspace. See C (FFI) README for full documentation.

</details>

brew install xberg-io/tap/kreuzberg

See CLI usage for full documentation.

</details>

<details> <summary>Docker</summary>

docker pull ghcr.io/xberg-io/kreuzberg:latest

See Docker guide for API, CLI, and MCP server modes.

</details>

<details> <summary>MCP Server</summary>

Run Kreuzberg as a Model Context Protocol server. The prebuilt binaries (Homebrew, install.sh, Docker) include it; from source, enable the mcp feature.

```sh

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-06-25

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