OPC工作流
AI Skill Hub 强烈推荐：OPC工作流 是一款优质的Agent工作流。AI 综合评分 8.0 分，在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的Agent工作流解决方案，这是一个值得深入了解的选择。
📚 深度解析
OPC工作流 工作流的设计遵循"最小配置，最大复用"原则：核心逻辑已经封装好，用户只需配置自己的 API Key 和业务参数即可快速上手。工作流内置错误处理和重试机制，在网络波动或 API 限速等情况下仍能稳定运行，适合作为生产环境的自动化基础设施。
在实际部署时，建议先在测试环境中运行 3-5 次，验证各个环节的输出结果符合预期，再部署到生产环境。AI Skill Hub 评分 8.0 分，是同类 Agent 工作流中的精选推荐。
📋 工具概览
OPC工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
📖 中文文档
OPC工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
- 可视化 Agent 工作流编排，无需编写复杂代码
- 支持多步骤自动化任务链，实现全流程无人值守
- 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
- 内置错误处理与自动重试机制，保障稳定运行
- 提供可复用的自动化模板，快速在同类场景部署
- 自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
- 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
- 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
# 克隆仓库 git clone https://github.com/iamtouchskyer/opc cd opc # 查看安装说明 cat README.md # 按 README 完成环境依赖安装后即可使用
- 访问 GitHub 仓库获取工作流文件
- 在对应平台（Dify / Flowise / Make 等）中找到「导入工作流」功能
- 上传工作流文件
- 按照提示配置必要的环境变量和 API Key
- 运行测试确认流程正常后投入使用
# 查看帮助 opc --help # 基本运行 opc [options] <input> # 详细使用说明请查阅文档 # https://github.com/iamtouchskyer/opc
# opc 配置说明 # 查看配置选项 opc --config-example > config.yml # 常见配置项 # output_dir: ./output # log_level: info # workers: 4 # 环境变量（覆盖配置文件） export OPC_CONFIG="/path/to/config.yml"
OPC — One Person Company
A full team in a single Claude Code skill. You're the CEO — OPC is everyone else.
21 built-in roles (PM, Designer, Security, Devil's Advocate, and more) that build, review, and evaluate your code through a digraph-based pipeline with code-enforced quality gates.
---
What's New
See CHANGELOG.md for version history.
Requirements
- Claude Code (CLI, desktop app, or IDE extension)
- Node.js >= 18
- Core runtime has no npm dependencies, no MCP server, no build step
opc install-hooksalways installs the Node-based auto-flow guard; optionaljqadditionally enables context-compaction hooks
环境要求
- Claude Code（CLI、桌面应用或 IDE 扩展）
- Node.js >= 18
- 核心运行时无 npm 依赖、无 MCP server、无构建步骤
opc install-hooks始终安装 Node 实现的 auto-flow guard；可选的jq额外启用上下文压缩 hook
What you can build
From a single one-line brief, OPC's build-verify flow ships a complete, production-quality product — design tokens injected and visual quality validated by the design-intelligence extension. Every screenshot below is a real, clickable site (not a mockup), built by the same 21-role pipeline. Same system, six completely different design languages.
Pulse · SaaS analytics dashboard Dark UI · data-viz |
Studio Kura · Creative agency portfolio Brutalist · editorial · motion |
Cumulus · Project-management dashboard Claymorphism · pastel |
Conduit Docs · Developer documentation Docs · code · developer |
Maison Terre · DTC skincare e-commerce Brand · editorial |
Yuzuki 柚月 · Local dining platform Booking · bilingual · mobile |
Each card in the lookbook flips on hover to reveal the exact prompt that built it — e.g. Pulse came from one line: /opc build a production-quality SaaS analytics dashboard called "Pulse"...
OPC isn't only for UIs. The same zero-trust pipeline also handles:
- Whole products, unattended —
/opc loop build features F1–F4 from PLAN.mddecomposes the work, schedules a durable cron, and runs 10+ hours without you. - Code review —
/opc review the auth changesdispatches 2–5 independent role agents (security, backend, a11y, devil's advocate) in parallel and computes a mechanical verdict. - Full-stack features —
/opc implement user auth with email/passwordruns build → independent review → test-design → test-execute → gate. - Pre-release audits —
/opc verify before releaseruns acceptance + audit + e2e gates before you ship.
Build — implements + independent review + gate
/opc implement user authentication with email/password
tags: [review, build]
快速开始
安装
npm install -g @touchskyer/opcSkill 文件会自动复制到 ~/.claude/skills/opc/。
较新版本的 npm 默认拦截 install 脚本——如果复制被跳过（判断方法：opc --version 有输出但 ~/.claude/skills/opc/SKILL.md 不存在），改用 npm install -g --allow-scripts=@touchskyer/opc 重装，或在装完后手动跑一次 opc install。
手动安装（不用 npm）
git clone https://github.com/iamtouchskyer/opc.git
cp -r opc ~/.claude/skills/opc使用
```bash
tags: [review, build]
Quick Start
Install
npm install -g @touchskyer/opcSkill files are automatically copied to ~/.claude/skills/opc/.
Recent npm versions block install scripts by default — if the copy is skipped (check: opc --version prints but ~/.claude/skills/opc/SKILL.md is missing), rerun with npm install -g --allow-scripts=@touchskyer/opc, or just run opc install once afterwards.
Manual install (no npm)
git clone https://github.com/iamtouchskyer/opc.git
cp -r opc ~/.claude/skills/opcUse it
```bash
自主循环 —— 拆解、调度 cron、无人值守运行
/opc loop build features F1-F4 from PLAN.md
Works better with memex (optional)
OPC works standalone — pair it with memex for cross-session memory. Memex remembers which roles were useful, which findings were false positives, and your project-specific context.
npm install -g @touchskyer/memexExtensions
OPC has a capability-routed extension surface. Extensions live in ~/.claude/skills/opc-extension/<name>/ — each with ext.json (capability declarations) + hook.mjs exporting any of promptAppend / verdictAppend / executeRun / artifactEmit hooks. No fork, no rebuild. Hooks are sandboxed via per-extension timeouts + circuit breakers, so a broken third-party extension can't take down the harness.
ext.json.version is recorded in flow-state.json → extensionVersions during init, so protocol reports can distinguish "extension loaded" from "unknown version". Executable hook metadata from hook.mjs still wins for runtime capability behavior.
The companion repo opc-extensions (private) ships 6 extensions: design-intelligence (theme injection + design coverage + VLM visual eval), dataviz-x, git-changeset-review, memex-recall, perf-budget, and quality-reality.
Full authoring guide: docs/extension-authoring.md — zero-OPC-context quickstart + reference, plus a starter template at examples/extensions/_starter/.
扩展
OPC 有一个能力路由（capability-routed）的扩展面。扩展位于 ~/.claude/skills/opc-extension/<name>/——每个带一个 ext.json（能力声明）+ 一个 hook.mjs，导出 promptAppend / verdictAppend / executeRun / artifactEmit 中的任意 hook。不用 fork、不用重新构建。Hook 通过每扩展超时 + 熔断器沙箱化，所以一个坏掉的第三方扩展无法拖垮 harness。
ext.json.version 在 init 时记录到 flow-state.json → extensionVersions，所以协议报告能区分"扩展已加载"和"未知版本"。运行时能力行为仍以 hook.mjs 的可执行 hook 元数据为准。
配套仓库 opc-extensions（私有）提供 6 个扩展：design-intelligence（主题注入 + 设计覆盖 + VLM 视觉评估）、dataviz-x、git-changeset-review、memex-recall、perf-budget、quality-reality。
完整编写指南：docs/extension-authoring.md——零 OPC 上下文的快速上手 + 参考，外加 examples/extensions/_starter/ 里的起步模板。
Interactive mode — asks clarifying questions first
/opc -i redesign the onboarding flow
OPC (One Person Company) 是一个专为 Claude Code 设计的强大技能集。它将你从单打独斗转变为“一人公司”的 CEO：你只需下达指令，剩下的工作由 16 个专业 Agent（包括 PM、Designer、Security、Devil's Advocate 等）共同完成。通过基于 digraph 的流水线架构和代码强制执行的质量门禁（Quality Gates），OPC 能够实现从构建、审查到评估的全流程自动化开发。
OPC 引���了全新的多角色协作模式，通过内置的专业 Agent 矩阵，为代码开发提供全方位的支持。它不仅能执行开发任务，还能进行独立的代码审查（Review）并设立质量关卡（Gate）。你可以通过查看 CHANGELOG.md 获取最新的版本更新记录，了解功能迭代与优化细节。
使用 OPC 前，请确保你的开发环境已安装 Claude Code（支持 CLI、桌面应用或 IDE 扩展）以及 Node.js 18 或更高版本。值得注意的是，其核心运行时不依赖 npm 依赖、不使用 MCP server，且无需构建步骤。此外，如果你需要使用 `opc install-hooks` 进行上下文压缩，建议安装 `jq` 工具。
你可以通过 npm 全局安装：执行 `npm install -g @touchskyer/opc`，安装后技能文件会自动复制到 `~/.claude/skills/opc/`。若不想使用 npm，也可以选择手动安装：先通过 git clone 项目仓库，然后将 opc 目录手动拷贝至 `~/.claude/skills/opc/` 路径下。
OPC 支持通过指令触发特定的工作流。例如，使用 `/opc implement` 指令可以启动“实现 + 独立审查 + 质量门禁”的完整流程，如 `/opc implement user authentication with email/password`。系统会自动根据标签（如 review, build）调度相应的 Agent 进行任���处理。
OPC 可以独立运行，但如果配合 memex 使用，体验会更佳。通过安装 `npm install -g @touchskyer/memex`，你可以实现跨会话的记忆功能。Memex 会记录哪些角色对你更有用、哪些发现是误报（False Positives），并保留你项目特定的上下文信息，让 AI 越来越懂你的需求。
OPC 拥有基于能力路由的扩展机制（Extensions）。扩展插件存放在 `~/.claude/skills/opc-extension/<name>/` 目录下，每个插件包含 `ext.json`（能力声明）和 `hook.mjs`。通过导出 `promptAppend`、`verdictAppend`、`executeRun` 或 `artifactEmit` 等钩子函数，开发者可以在无需 Fork 或重新构建项目的情况下，实现沙盒化的功能增强。
针对交互式模式的疑问：OPC 具备智能交互能力，在执行复杂指令前会先提出澄清问题（Clarifying Questions），以确保理解准确。例如，当你输入 `/opc -i redesign the onboarding flow` 时，它会通过交互引导你明确设计意图，避免盲目执行。
高质量的开源AI工作流项目
- 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
- 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
- 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
- Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
- CLI：直接 npm install -g / pip install，命令行调用
- 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
⚡ 核心功能
- 可视化 Agent 工作流编排，无需编写复杂代码
- 支持多步骤自动化任务链，实现全流程无人值守
- 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
- 内置错误处理与自动重试机制，保障稳定运行
- 提供可复用的自动化模板，快速在同类场景部署
- 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
- 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
- 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
- Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
👥 适合人群
🎯 使用场景
- 自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
- 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
- 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
⚖️ 优点与不足
- +MIT 协议，可免费商用
- +大幅减少重复性人工操作
- +可视化流程，清晰直观
- +可扩展性强，支持复杂场景
- −初始配置和调试需投入一定时间
- −强依赖外部服务的稳定性
- −复杂场景需具备一定技术基础
AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。
建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一，可自由商用、修改、分发，仅需保留版权声明。
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❓ 常见问题 FAQ
总体来看，OPC工作流 是一款质量优秀的Agent工作流，在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态，建议收藏备用，结合自身场景选择合适时机引入使用。
| 原始名称 | opc |
| 原始描述 | 开源AI工作流：OPC — One Person Company. A full team in a single Claude Code skill. Adaptive ag。⭐172 · Shell |
| Topics | ai-agentclaude-codemulti-agentshell |
| GitHub | https://github.com/iamtouchskyer/opc |
| License | MIT |
| 语言 | Shell |
收录时间：2026-06-25 · 更新时间：2026-06-26 · License：MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。